https://main--cc--adobecom.hlx.page/cc-shared/fragments/merch/products/firefly/sticky-banner/explore-firefly

#F5F5F5

Dalam satu tahun terakhir, kecerdasan buatan generatif berhasil menangkap imajinasi dunia. Jenis kecerdasan buatan (AI) yang andal ini dapat membuat konten baru berdasarkan pola-pola yang dipelajari dari data yang ada. Datanya bervariasi, yang jenisnya meliputi foto, lagu, tulisan, dan konten-konten lainnya. AI generatif dapat membuat gambar yang memukau, menulis puisi atau kode, dan bahkan menghasilkan lagu rap yang terdengar sama seperti buatan manusia.

Tak lama lagi, AI generatif akan menjadi komponen penting dalam kehidupan sehari-hari, seperti halnya ponsel pintar. Namun, bagi sebagian besar orang, AI generatif masih tidak begitu mudah dipahami. Mari kita membahas bersama tentang AI, apa batasan-batasannya, dan potensi perubahan yang dimilikinya untuk mengubah kehidupan kita di tempat kerja maupun di rumah.

Memahami AI generatif.

Mendefinisikan AI generatif.

highly detailed little bird on a cobble street with palm trees

Perintah: gambar detail dari burung kecil di jalanan berbatu dengan pohon palem

AI vs. AI generatif.

Alasan di balik cerdasnya kecerdasan generatif.

three labradoodle puppies run on the grass

Perintah: tiga anjing labradoodle berlarian di padang rumput

Penerapan AI generatif.

Perusahaan dan AI generatif.

Perorangan dan AI generatif.

interior Design, a perspective of of a living room and a kitchen with an island, large windows with natural light, Light colors, vegetation, modern furniture, skylight, modern minimalistic design

Perintah: Desain interior, sudut pandang ruang keluarga dan dapur dengan meja di tengah, jendela besar dengan pencahayaan alami, Warna terang, tanaman, perabot modern, kaca atap, desain minimalistik modern

Manfaat dan keunggulan AI generatif.

AI generatif dapat memahami banyak data rumit dengan jauh lebih cepat daripada manusia. Fakta tersebut didukung oleh dua manfaat utama dari AI generatif:

  1. Produktivitas yang lebih tinggi
  2. Peningkatan efisiensi
    Bayangkan Anda bekerja di sebuah perusahaan yang menyimpan informasi kepemilikannya dalam laporan tertulis, spreadsheet, database relasional, dan bahkan bagan grafis. Anda dapat memanfaatkan AI generatif untuk menganalisis semua sumber data tersebut, membuat relasi yang menghubungkan data-datanya, dan menjawab pertanyaan Anda. AI bahkan dapat memberikan rekomendasi berdasarkan sintesisnya.

    Peningkatan produktivitas dan efisiensi dapat diupayakan di banyak industri. Jika Anda adalah manajer pemasaran di suatu bisnis kecil, AI generatif dapat membantu Anda secara cepat mengubah ukuran iklan online sesuai spesifikasi tempat kemunculannya. Selanjutnya, Anda dapat menggunakan AI generatif untuk melaporkan kinerja aset, serta mengidentifikasi tren dan peluang yang dapat Anda manfaatkan pada periode pemasaran berikutnya.

    Ada manfaat ketiga yang dapat diperoleh dari AI generatif:
  3. Kreativitas ditingkatkan
    Tentu saja, manusia mempunyai kreativitas yang tinggi. Namun, bahkan orang paling pintar sekalipun bisa mengalami kebuntuan kreativitas. Sebagai contoh, Desainer grafis dapat menggunakan AI sebagai mitra untuk bertukar pikiran. AI generatif dapat menghasilkan ide baru yang mampu membantu Anda menelusuri ide-ide lainnya, seperti kaleidoskop yang dapat menciptakan perspektif baru pada sesuatu yang familier. Untuk kasus tersebut, AI bukanlah pakar virtual, melainkan kopilot kreativitas Anda.

Batasan dan tantangan AI generatif.

Potensi kemampuan AI generatif begitu besar—Anda mungkin tidak akan melihat batasan-batasannya. Berikut adalah sejumlah tantangan yang perlu diatasi.

AI tidak selalu benar.

Seperti yang sudah dibahas di bagian “Penerapan AI Generatif,” peralatan AI generatif seperti ChatGPT tidak selalu dapat menghasilkan informasi yang akurat. Ada kalanya ketika kumpulan data dan algoritma yang diperbaiki dapat mengurangi risiko kesalahannya, tetapi untuk saat ini, kita harus bersikap skeptis terhadap informasi apa pun yang kita baca. Validasi informasinya dengan membandingkannya dengan informasi dari sumber tepercaya.

Bias bisa ada di mana-mana.

Pemeriksaan fakta dapat dilakukan dengan mudah. Penghilangan bias sosial, misalnya bias yang berkaitan dengan gender atau ras, dari konten yang dihasilkan AI generatif jauh lebih sulit untuk dilakukan. Namun, itu juga tetap diperlukan. Untuk mencegah kemunculan bias sosial pada hasil AI generatif, orang-orang yang mengoperasikan AI harus dapat mengidentifikasi dan meminimalkan bias dari tahap desain, pengembangan, hingga penerapan, dan harus berkomitmen mengawasi secara berkelanjutan.

Sebagai pengguna, kita juga bisa membantu menghilangkan bias. Misalnya, Anda memasukkan perintah teks “ilmuwan yang memakai jubah laboratorium memegang tabung reaksi” ke dalam generator seni AI. Apakah hasilnya hanya menampilkan jenis orang tertentu saja, meskipun Anda berulang kali mengklik tombol “generate”? Anda dapat mengirimkan pesan kepada pembuat generator tentang potensi biasnya, dan perbaiki perintah teks Anda untuk menciptakan hasil yang lebih beragam.

scientist in a lab coat holding a test tube

Perintah: ilmuwan yang memakai jubah laboratorium memegang tabung reaksi

AI generatif dapat mengonsumsi banyak energi.

Perusahaan yang mengembangkan peralatan AI generatif harus memahami energi yang saat ini diperlukan untuk melatih dan merawat peralatannya. Industri kini mulai menyadari pentingnya mengurangi jejak karbon, tetapi prosesnya masih panjang.

Hak kekayaan intelektual juga dapat menjadi potensi masalah.

Para kreator profesional merasa khawatir akan adanya pelanggaran hak cipta. Kekhawatiran tersebut kini tengah diperbincangkan di ranah pengadilan. Adobe adalah salah satu contoh perusahaan yang berupaya membantu para kreator. Selain mengembangkan AI generatif Firefly dengan bertanggung jawab, Adobe juga membantu membuat standar industri melalui Inisiatif Keaslian Konten (Content Authenticity Initiative atau CAI) dan berupaya membuat tag universal “Do Not Train” (Jangan Latih) untuk memungkinkan para kreator mengontrol izin pelatihan model AI yang menggunakan karya mereka.

Mengintegrasikan AI generatif ke dalam alur kerja Anda.

Sambut masa depan desain dengan AI generatif Adobe Firefly.

a Japanese tea garden

Perintah: taman minum teh khas Jepang

{{questions-we-have-answers}}

Apa itu AI generatif dan bagaimana cara kerjanya?
Kecerdasan buatan generatif adalah cabang ilmu AI yang fokus pada pembuatan atau penciptaan konten baru, seperti gambar, musik, atau teks, melalui algoritma dan model pembelajaran mesin. AI generatif umumnya memerlukan input pengguna, seperti perintah teks, untuk menghasilkan output yang sesuai yang bentuknya meliputi teks, gambar, musik, atau video.
Apa saja penerapan praktis AI generatif?
AI generatif banyak diterapkan untuk hal-hal yang bersifat praktis, termasuk untuk menulis kode komputer, membuat citra dan video, merangkum laporan, menganalisis data penjualan, dan melayani pelanggan.
Apa yang membuat AI generatif tidak sama dengan jenis AI lainnya?
Kecerdasan buatan didefinisikan secara umum sebagai mesin yang mampu meniru kecerdasan manusia dalam melakukan tugas-tugas tertentu. AI generatif fokus pada pembuatan atau penciptaan konten baru, seperti gambar, musik, atau teks, melalui algoritma dan model pembelajaran mesin. AI generatif umumnya memerlukan input pengguna untuk menghasilkan output yang sesuai.
Apa saja manfaat dan batasan dari AI generatif?
Potensi manfaat utama dari kecerdasan buatan meliputi peningkatan efisiensi, produktivitas yang lebih tinggi, dan kreativitas yang lebih baik. Batasannya mencakup informasi yang tidak akurat, promosi yang bersifat bias, pelanggaran hak cipta, dan konsumsi energi.
Bagaimana cara AI generatif dapat diintegrasikan dalam proses kerja bisnis atau perorangan?
Alur kerja bisnis dan perorangan dapat menjadi lebih baik dengan adanya peningkatan efisiensi, produktivitas, atau kreativitas. Bisnis yang mengintegrasikan AI generatif harus meninjau ada tidaknya akurasi, bias, dan pelanggaran hak cipta pada output yang dihasilkan, selagi para karyawan membuat konsep serta strateginya. Alat-alat AI generatif dapat digunakan secara perorangan untuk bekerja dan berkreasi, tetapi tetap harus berhati-hati dengan informasi pribadinya.

https://main--cc--adobecom.hlx.page/cc-shared/fragments/products/firefly/aside-dream-bigger-with-firefly

{{you-may-also-like}}

Seni AI untuk Pengembang Game

Pelajari lebih lanjut

Cara AI Generatif mengubah pekerjaan kreatif

Pelajari lebih lanjut

Ide Perintah Seni AI

Pelajari lebih lanjut

Firefly vs. Stable Diffusion

Pelajari lebih lanjut