בשנה החולפת, בינה מלאכותית יוצרת הצליחה להסעיר את הדמיון של אנשים בעולם כולו. הבינה המלאכותית העוצמתית הזאת יכולה ליצור תכנים חדשים על סמך תבניות שאותן למדה מתוך נתונים קיימים. נתונים אלה משתנים אבל עשויים לכלול תמונות, שירים, טקסטים ותכנים אחרים. בינה מלאכותית יוצרת יכולה ליצור תמונות של עולמות פנטזיה, לכתוב שירה או קוד ואפילו ליצור שיר ראפ שנשמע כמו הדבר האמיתי.
בקרוב, בינה מלאכותית יוצרת תהיה מרכיב לא פחות חשוב בחיינו מהטלפון החכם. ובכל זאת, עבור רבים, בינה מלאכותית יוצרת היא תעלומה. בואו נראה ביחד מהי בינה מלאכותית יוצרת, מה היא לא, ואיך היא עשויה לשנות את חיינו בעבודה ובבית.
להבין בינה מלאכותית יוצרת.
על אף שבינה מלאכותית יוצרת אולי נראית כמו קסם, היא בעצם מבוססת על הרבה טכנולוגיה מורכבת וסבוכה. אבל אם מפרקים את הטכנולוגיה הזאת למרכיביה הבסיסיים, אפשר להתחיל להבין את המנגנונים שעוזרים ל"קסם" לקרות.
הגדרתה של הבינה המלאכותית היוצרת.
כדי להבין מדוע כולם עושים עניין כל כך גדול מבינה מלאכותית יוצרת צריך להבין את השם שלה. מדובר בבינה מלאכותית שיכולה ליצור תכנים חדשים שלא היו קיימים בעבר.
בינה מלאכותית יוצרת לא רק מנתחת נתונים קיימים – היא יוצרת תכנים חדשים. דמיינו שאתם מבקשים מצ'אט-בוט המופעל על ידי בינה מלאכותית, כמו ChatGTP, להציע לכם סלוגן לחברת הקפה החדשה שלכם. בתוך כמה שניות, הצ'אט-בוט יסרוק עשרות שנים של סלוגנים של קפה ויכין לכם סיסמה חדשה "להעיר את היום עם כל לגימה". לא התחלה רעה כל כך לחקר הסלוגנים שלכם.
העוצמה של הבינה המלאכותית היוצרת מציעה הרבה מעבר למשחקי מילים. היא יכולה לנתח מיליוני שורות של נתוני DNA ולבנות חלבונים חדשים מאפס. רופאים משתמשים בבינה מלאכותית יוצרת גם כדי לשפר את הטיפולים במחלת הסרטן, על ידי סימון מדויק של גידולים המיועדים לטיפולי הקרנה. אמנים משתמשים ביישומי בינה מלאכותית יוצרת כמו Adobe Firefly כדי לבטא את עצמם וליצור יצירות מסחריות.
הנחיה: ציפור קטנה מצוירת בפירוט רב על רחוב עשוי מאבנים משתלבות עם עצי דקל
בינה מלאכותית לעומת בינה מלאכותית יוצרת.
בינה מלאכותית – כשמה כן היא – היא מנגנון שמחקה בינה אנושית לשם ביצוע משימות. כמה דוגמאות נפוצות הן עוזרים קוליים כמו Siri ו‑Alexa והצ'אט-בוטים שמשמשים לשירות לקוחות שמופיעים כאשר שואלים את Amazon שאלה על חבילה חסרה.
אף על פי שגם בינה מלאכותית שאינה יוצרת היא שימושית מאוד, בינה מלאכותית יוצרת יכולה לשנות את העולם. אנחנו רק מתחילים לחוות איך והיכן היא תעזור לנו להשיג תוצאות שאחרת היו דורשות השקעה של זמן רב מדי או שלא היו אפשריות כלל.
מדוע בינה יוצרת היא כל כך חכמה.
בעבר, יישומי מחשב לא יכלו לבצע משימה בלי בן אדם שיספק להם קודם הוראות מפורשות לגבי אופן ביצוע המשימה. הוראות אלה מכונות "תכנות". אף על פי שתכנות מתוחכם יכול להוביל לתוצאות מרשימות, יישום מחשב מסורתי אינו יכול לעשות משהו שבני האדם לא כללו בתכנות שלו.
מערכות בינה מלאכותית יוצרת הן גמישות יותר מכיוון שהן נסמכות על למידה חישובית, שאינה דורשת תכנות מפורש. במקום זאת, בני האדם נותנים למחשבים גישה לכמויות גדולות של נתונים. המחשבים מלמדים את עצמם לזהות תבניות בנתונים, וחשוב מכל, להסיק מסקנות מהדברים שלמדו. (זו בדיוק המשמעות של הלמידה במונח "למידה חישובית"). לגודל ולאיכות של מערך הנתונים יש חשיבות מכרעת. בינה מלכותית תהיה טובה בהתאם לטיב הנתונים ששימשו כדי להדריך אותה.
התשובה לשאלה "איך עובדת בינה מלאכותית יוצרת?" היא מורכבת, וכדי להבין אותה לעומק יש להשקיע מאמץ. עם זאת, היופי של בינה מלאכותית יוצרת הוא שלא צריך להבין כל דבר שקשור אליה כדי ליהנות ממנה. אפשר פשוט למצוא יישום, כמו Firefly, להקליד את מה שאתם רוצים לראות – "שלושה גורי לברדודל שרצים על הדשא" – ותוך שנייה תהפכו למשתמשי בינה מלאכותית יוצרת. אין צורך בתואר בתכנות.
הנחיה: שלושה גורי לברדודל רצים על הדשא
יישומים של בינה מלאכותית יוצרת.
הבינה המלאכותית הביאה לנו את העוזרים הווירטואליים. בינה מלאכותית יוצרת מספקת מומחים וירטואליים (עם כמה מגבלות שנבחן מאוחר יותר).
תאגידים ובינה מלאכותית יוצרת.
בינה מלאכותית יוצרת יכולה להוסיף ערך על ידי מיטוב האופן שבו ארגונים מטפלים בידע פנימי. לבינה מלאכותית יוצרת יש את הפוטנציאל לאפשר לאסטרטגים של רשת ביגוד, למשל, לחקור את רשומות המלאי של החברה שלהם על ידי הצגת שאלות כמו "האם מכרנו יותר מכנסיים קצרים או ארוכים בקיץ שעבר?" תובנות מעין אלה יכולות להאיץ את תהליך קבלת ההחלטות ופיתוח האסטרטגיה.
משתמשים פרטיים ובינה מלאכותית יוצרת.
משתמשים פרטיים כבר עושים שימוש בבינה מלאכותית יוצרת כדי להשיב על שאלות כלליות ולערוך מחקר. (חשוב לשים לב שהתשובות והמחקר דורשים בן אדם שיוודא את נכונותם – אנחנו נתייחס לאתגרים האלה ואחרים בסעיף "מגבלות ואתגרים של בינה מלאכותית יוצרת" להלן).
עוד יישום של בינה מלאכותית יוצרת שפופולרי בקרב משתמשים פרטיים הוא הכנת יצירות אמנות. תוכלו לבדוק רעיונות, לבנות לוחות השראה ולהמציא סצנות מופלאות במהירות, והכול תוך שימוש בשפה יומיומית. גם כאן עלולות לצוץ בעיות, מכיוון שמחוללי AI רבים מודרכים בעזרת תמונות המוגנות בזכויות יוצרים.
עם זאת, עדיין ייתכנו חששות הקשורים לזכויות יוצרים. כדי לסייע בהתמודדות עם האתגרים הללו, Adobe הדריכה את Firefly עם תכנים מורשים של Adobe Stock לצד תכנים עם רישיון פתוח ותכנים הזמינים לציבור שעבורם פג התוקף של זכויות היוצרים. לאור העובדה ש‑Firefly נועד לשימוש מסחרי, הוא יכול לפתוח דלתות להרבה תחומים אחרים, כמו אמנות מסחרית, עיצוב, משחקים, סביבות וירטואליות ועוד.
הנחייה: עיצוב פנים, מבט על סלון ומטבח עם אי, חלונות גדולים עם אור טבעי, צבעים בהירים, צמחייה, ריהוט מודרני, חלון תקרה, עיצוב מינימליסטי מודרני
היתרונות של בינה מלאכותית יוצרת.
בינה מלאכותית יוצרת יכולה להבין כמויות גדולות של נתונים סבוכים הרבה יותר מהר מבני אדם. עובדה זו היא הבסיס לשני יתרונות פוטנציאליים מרכזיים של בינה מלאכותית יוצרת:
1. פרודוקטיביות רבה יותר
2. יעילות משופרת
דמיינו שאתם עובדים בחברה שמאחסנת את המידע הקנייני שלה בדוחות כתובים, גיליונות נתונים, מסדי נתונים יחסיים ואפילו תרשימים גרפיים. תוכלו להשתמש בעוצמה של בינה מלאכותית יוצרת כדי לנתח את כל המקורות הללו, ליצור חיבורים ביניהם ולהשיב על השאלות שלכם. הבינה המלאכותית יכולה אפילו לשתף המלצות על סמך הסינתזה שביצעה.
סביר להניח שתעשיות רבות יראו שיפור משמעותי בפרודוקטיביות וביעילות. אם אתם מנהלי שיווק בעסק קטן, בינה מלאכותית יוצרת יכולה לעזור לכם לשנות במהירות את הגודל של פרסומת מקוונת כדי להתאים לחללים הזמינים במקומות הרבים שבהם תוצג. לאחר מכן, תוכלו לעבוד עם בינה מלאכותית יוצרת כדי לדווח על ביצועי הנכס ולאתר מגמות והזדמנויות שתוכלו לנצל במחזור השיווק הבא.
לבינה מלאכותית יוצרת יש יתרון פוטנציאלי מרכזי נוסף:
3. שדרוג היצירתיות
אנשים מסוגלים כמובן להפגין מידה רבה מאוד של יצירתיות. אבל גם הטובים ביותר בינינו עלולים להיתקע במחסום. לדוגמה, מעצבים גרפיים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כשותפה לסיעור מוחות. היא יכולה להפיק רעיונות חדשים שיגרמו לכם לחשוב על כיוונים חדשים, כמו קלידוסקופ שמציג נוף מוכר באור חדש. במקרים הללו, בינה מלאכותית היא פחות מומחה וירטואלי ויותר עוזר יצירתי.
מגבלות ואתגרים של בינה מלאכותית יוצרת.
היכולות של בינה מלאכותית יוצרת הן כה מדהימות עד שאפשר בקלות לשכוח מהמגבלות שלה. הנה כמה אתגרים שצריך להתגבר עליהם.
הבינה המלאכותית לא תמיד צודקת.
כפי שהזכרנו בסעיף "יישומים של בינה מלאכותית יוצרת", כלי בינה מלאכותית יוצרת כמו ChatGTP לא תמיד מציגים עובדות מדויקות. יכול להיות שבעתיד ייבנו מסדי נתונים ואלגוריתמים מדויקים יותר שיצמצמו את הסיכון, אבל בינתיים, אנחנו בני האדם חייבים להטיל ספק בכל מה שאנחנו קוראים. יש לאמת את המידע באמצעות השוואתו למקור מהימן.
הטיות עלולות לצוץ בכל מקום.
אפשר לבדוק את העובדות יחסית בקלות. אבל הרבה יותר קשה לחסום הטיות תרבותיות, כמו אלה הקשורות לגזע ולמגדר, מהתוצאות של בינה מלאכותית יוצרת. אבל גם את זה צריך לעשות. כדי למנוע את הופעתן של הטיות תרבותיות בתוצאות של בינה מלאכותית יוצרת, האנשים שאחראים על הבינה המלאכותית חייבים לזהות הטיות ולדאוג לצמצום הופעתן בכל שלב – מהעיצוב והפיתוח ועד הפריסה – וחייבים לגלות מחויבות לפיקוח מתמשך.
בתור משתמשים, גם אנחנו יכולים לעזור לעקור הטיות מהשורש. נאמר שהזנתם את טקסט ההנחיה "מדענים בחלוק מעבדה מחזיקים במבחנה" לתוך מחולל אמנות באמצעות בינה מלאכותית. האם התוצאות מראות אנשים מסוג אחד בלבד, לא משנה כמה פעמים לחצתם על לחצן Generate (הפקה)? תוכלו לשלוח הודעה ליוצרים של המחולל כדי להתריע בפניהם על נקודת העיוורון ואז לתקן את טקסט ההנחיה שלכם כדי ליצור תוצאות מגוונות יותר.
הנחיה: מדענים בחלוק מעבדה מחזיקים במבחנה
בינה מלאכותית יוצרת יכולה לדרוש אנרגיה רבה.
חברות המפתחות כלי בינה מלאכותית יוצרת צריכות לזכור את כמות האנרגיה הדרושה כיום לאימון הכלים הללו ולתחזוקתם. התעשייה מתחילה להכיר בצורך לצמצם את טביעת הרגל הפחמנית שלה, אבל יש לה עוד דרך רבה לעבור.
זכויות קניין רוחני הן בעיה נוספת.
יוצרים מקצועיים חוששים בצדק מהפרת זכויות יוצרים. חששות אלה זוכים כעת להתייחסותם של בתי המשפט. Adobe היא דוגמה אחת לחברה שמנסה לפעול כדי לסייע ליוצרים. בנוסף לפיתוח האחראי של הבינה המלאכותית היוצרת של Firefly, Adobe גם עוזרת ליצור תקני תעשייה דרך יוזמת האותנטיות של התוכן (Content Authenticity Initiative, או CAI) ועבודה לקראת הגדרת תג "לא לאמן" אוניברסלי שיאפשר ליוצרים לשלוט בהחלטה האם לאפשר אימון של מודלים של בינה מלאכותית בעזרת היצירות שלהם.
אינטגרציה של בינה מלאכותית יוצרת לתהליכי העבודה שלכם.
בינה מלאכותית יוצרת היא עוצמתית. גם לכם יש עוצמה. כמשתמשים פרטיים, חשוב מאוד שתלמדו את הנושא. בדקו את הנהלים של מדיניות הפרטיות לפני שתשתמשו בכלי בינה מלאכותית יוצרת. אם המדיניות אינה לרוחכם, אל תשתמשו בכלי הזה. חשבו פעמיים לפני שתעלו מידע אישי לכל כלי בינה מלאכותית יוצרת ברגע שעברתם את שלב ההתחברות. אם אתם רוצים שמשהו יישאר סודי, אל תעלו אותו לכלי. אם אתם מתכוונים לעשות שימוש מסחרי בתוצרים שלכם, ודאו שהכלי מוגדר להימנע מהפרת זכויות יוצרים. עסקים המאמצים בינה מלאכותית יוצרת צריכים תמיד לבחון את התוצאות שהופקו כדי לוודא את הדיוק שלהן, ולבדוק אם יש בהן הטיות או אם הן מפרות זכויות יוצרים.
לצד המעקב אחר התקנות המתפתחות, זו הדרך הטובה ביותר להגן על החברה מפני סיכונים משפטיים ומפני פגיעה במוניטין. אנשים צריכים להניע את פיתוח הרעיונות והאסטרטגיה. זכרו, הבינה המלאכותית היא העוזר שלכם. אתם תמיד בשליטה.
לקדם בברכה את עתיד העיצוב עם הבינה המלאכותית היוצרת של Adobe Firefly.
בינה מלאכותית יוצרת כבר משנה את החיים שלנו. בתפקיד המומחה הווירטואלי, בינה מלאכותית יוצרת יכולה לשפר את היעילות והפרודוקטיביות בתעשיות רבות. כשותף לסיעור מוחות, בינה מלאכותית יוצרת יכולה לשדרג את היצירתיות שלנו.
הטכנולוגיה מתפתחת בקצב כה מהיר עד שהבינה המלאכותית היוצרת של מחר עשויה להיות שונה לחלוטין מזו שעושים בה שימוש כיום. אם נבחן את הכלים בסקרנות ובזהירות, נוכל ליהנות מהיתרונות שלהם – ולהימנע מהסיכונים הכרוכים בהם.
הנחיה: גן תה יפני
שאלות? יש לנו תשובות.
בינה מלאכותית יוצרת היא ענף בתחום הבינה מלאכותית אשר מתמקד בהפקת תכנים חדשים, כמו תמונות, מוזיקה או טקסט באמצעות אלגוריתמים ומודלים של למידה חישובית. בינה מלאכותית יוצרת בדרך כלל דורשת קלט משתמש, כמו הנחיית טקסט, כדי להפיק פלט תואם, כולל טקסט, מוזיקה או וידאו.
לבינה מלאכותית יוצרת יש המון יישומים פרקטיים, כולל כתיבת קוד מחשב, יצירת תמונות ווידאו, סיכום דוחות, ניתוח נתוני מכירות ומתן שירות ללקוחות.
בינה מלאכותית מוגדרת באופן כללי ורחב כמכונות אשר מחקות בינה אנושית לשם ביצוע משימות. בינה מלאכותית יוצרת מתמקדת בהפקת תכנים חדשים, כמו תמונות, מוזיקה או טקסט באמצעות אלגוריתמים ומודלים של למידה חישובית. בינה מלאכותית יוצרת בדרך כלל דורשת קלט משתמש כדי להפיק פלט תואם.
כמה יתרונות מרכזיים פוטנציאליים של בינה מלאכותית הם שיפור ביעילות, שיפור בפרודוקטיביות ושדרוג היצירתיות. כמה מהמגבלות שלה הן מתן מידע לא מדויק, קידום הטיות, הפרת זכויות יוצרים וצריכת אנרגיה.
עסקים ומשתמשים פרטיים יכולים לחפש מקומות בתהליכי העבודה שלהם, שבהם הם יוכלו ליהנות משיפור ביעילות, בפרודוקטיביות או ביצירתיות. עסקים המבצעים אינטגרציה של בינה מלאכותית יוצרת צריכים תמיד לבחון את התוצאות שהופקו כדי לוודא את הדיוק שלהן, ולבדוק אם יש בהן הטיות או אם הן מפרות זכויות יוצרים, ובמקביל לאפשר לעובדים לקדם תהליכים לפיתוח רעיונות ואסטרטגיה. משתמשים פרטיים יכולים להשתמש בכלי בינה מלאכותית יוצרת לעבודה או כמשחק, אך עליהם תמיד להיזהר בכל שימוש שהם עושים במידע האישי שלהם.
שתפו את המאמר הזה
לחלום בגדול עם Adobe Firefly.
דמיינו, התנסו וצרו עם בינה מלאכותית יוצרת ביישום Firefly לאינטרנט. חדש ב-Creative Cloud, זמין עכשיו לשימוש מסחרי.
