Adobe Audience Manager 기능

데이터는 탁월한 고객 경험을 제공하는 데 있어, 가장 중요한 자산입니다. 데이터 관리 플랫폼에서 데이터를 처리하는 방식에 따라 데이터 수집이 헛수고가 될지, 아니면 탁월한 디지털 경험을 위한 초석이 될지가 결정됩니다. Adobe Audience Manager는 데이터 수집과 세분화에서 타겟팅과 최적화에 이르는 모든 데이터 관리 단계의 효율성을 높이는 데 필요한 기능을 제공합니다. 아래에서 이에 대해 자세히 살펴보고 Adobe가 Forrester DMP 부문에서 연속 리더로 선정되는 이유를 확인하십시오.

데이터 수집 및 중앙 관리

데이터 수집 시 첫 단추가 중요

데이터 처리 방식의 첫 단계가 중요합니다. 초기 단계가 잘못되면 여러 복잡한 문제를 초래하기 때문입니다. 이때 데이터 수집 및 중앙 관리 기능을 사용하면 제한 없는 파일 전송, 지능적인 디바이스 그래프, 특성 소급 생성, API 지원, 크로스 디바이스 데이터 수집 등을 통해 데이터를 효과적이고 간편하게 통합할 수 있습니다.

분산된 데이터 통합

맞춤형 분석 또는 모델링을 위한 사용자 ID, 특성 ID, 세그먼트 ID 등 다양한 매개 변수를 포함하는 대량의 데이터를 다운로드하여 외부 시스템에서 사용하거나 Adobe Audience Manager에 세그먼트로 다시 가져올 수 있습니다.

데이터 피드에 대해 더 알아보기

CRM, 고객 ID, 콜센터, POS, IoT 디바이스, 셋톱박스 등 여러 접점에서 브랜드 상호 작용과 노출을 통해 얻은 온라인 및 오프라인 데이터를 통합할 수 있습니다.

데이터 통합에 대해 더 알아보기

디바이스별 데이터를 Adobe Audience Manager로 가져와 결정론적 디바이스 연결 및 확률적 디바이스 연결 방법을 사용할 수 있습니다. 자사 데이터, 프로파일 링크의 로그인 데이터, Adobe Experience Cloud Device Co-op 데이터를 사용하여 그래프를 만들거나 외부 디바이스 그래프를 사용하여 도달 범위를 확장할 수 있습니다.

디바이스 그래프에 대해 더 알아보기

데이터 관리 및 세분화

컨텍스트에 맞는 고객 경험 제공

고객 행동, 고객 행동의 이유, 특정 고객의 차별화된 행동 등을 파악하면 개인화된 경험을 효과적으로 제공할 수 있습니다. Adobe는 수집한 모든 데이터를 활용하여 고객의 행동과 그 이유 및 방식에 대한 인사이트를 도출함으로써 ROI를 달성할 수 있는 강력한 툴을 제공합니다.

DSP와 같은 타겟팅 플랫폼과 고객 간의 오버랩을 확인할 수 있으므로, 세그먼트를 활성화하기 전에 캠페인 성과를 예측하고 계획할 수 있습니다. 광고 서비스, DSP, 광고 네트워크 등과 같은 대상과 데이터를 공유할 수도 있습니다.

액세스 가능 고객에 대해 더 알아보기

안전한 비공개 마켓플레이스를 통해 제3자 데이터를 간편하게 구매 및 판매하고, 제휴 데이터 파트너십을 구축할 수 있습니다.

Audience Marketplace에 대해 더 알아보기

타겟팅 매개 변수의 범위를 조정하기 위해 사용자별 또는 세대별로 디바이스를 서로 연결하는 방법을 정의할 수 있습니다. 설정한 프로파일 규칙에 따라 ID를 관리하고 여러 디바이스에서 일관된 경험을 제공할 수 있습니다.

ID 관리에 대해 더 알아보기

Adobe Sensei 기반의 고유한 TraitWeight 알고리즘을 사용하여 주요 고객 이상으로 도달 범위를 확장하고, 제3자 데이터에서 가치가 높은 신규 고객을 발견할 수 있습니다.

유사 모델링에 대해 더 알아보기

세그먼트 빌더를 사용하여 프로파일을 세그먼트로 분류하여 고부가가치 사용자를 타겟팅하고, 세그먼트를 실시간으로 측정하여 캠페인 성과를 향상시킬 수 있습니다.

타겟 시장 세분화에 대해 더 알아보기

컨텍스트에 맞는 고객 경험 제공

고객 행동, 고객 행동의 이유, 특정 고객의 차별화된 행동 등을 파악하면 개인화된 경험을 효과적으로 제공할 수 있습니다. Adobe는 수집한 모든 데이터를 활용하여 고객의 행동과 그 이유 및 방식에 대한 인사이트를 도출함으로써 ROI를 달성할 수 있는 강력한 툴을 제공합니다.

신속하게 고객 발견

전문가가 아닌 보통 사람의 눈에 데이터는 다 비슷해 보입니다. 그러나 데이터 스택 안에는 개개인마다 서로 다른 특성이 숨어 있습니다. Adobe Sensei의 인공 지능을 통해 유사 모델링, 세그먼트 규모 측정뿐만 아니라 특성을 결합하고 제거하는 불(boolean) 논리를 활용함으로써 데이터를 의미 있게 정리하고 세분화할 수 있습니다.

컨텍스트에 맞는 고객 경험 제공

타겟팅 및 최적화

준비, 목표 설정, 최적화

데이터를 효율적으로 수집하고 처리하는 방식을 터득했다면 이제 세그먼트를 효과적으로 제어할 수 있어야 합니다. Adobe Audience Manager의 타겟팅 및 최적화 기능을 사용하면 세그먼트를 다양한 채널에 보내 모든 접점에서 고객에게 도달할 수 있습니다. Audience Analytics나 A/B 테스트를 위한 Audience Lab과 같은 툴을 사용하면 캠페인을 최적화하고 유용한 인사이트를 발견할 뿐만 아니라 개인 정보 보호 제어 기능을 통해 철저하게 규정을 준수하고 보안을 유지할 수 있습니다.

신속하게 인사이트 확보

세그먼트를 상호 배타적인 그룹으로 분할하여 KPI에 대해 다양한 타겟팅 플랫폼 또는 알고리즘 모델의 성과를 테스트함으로써 성공 지표를 정의할 수 있습니다.

A/B 테스트 세분화에 대해 더 알아보기

Adobe Analytics에서 양방향 실시간 데이터 전송을 통해 탁월한 고객 인텔리전스를 확보할 수 있습니다. 고객 분석은 두 가지 소스를 통합하여 세그먼트별 성과를 제공하는 강력한 통합 보고 기능을 갖추고 있으므로, 더욱 효율적으로 최적화할 수 있습니다.

고객 분석에 대해 더 알아보기

내장된 제어 기능을 사용하여 개인 정보 보호나 사용자 계약을 위반하는 경우 데이터를 활성화하지 못하게 할 수 있습니다. 데이터를 사용하는 방식과 개인 식별 정보에 연결할 수 있는 데이터 소스 및 대상을 제어할 수 있습니다.

개인 정보 보호 제어에 대해 더 알아보기

수십 개의 대상을 활성화하여 세그먼트 정보를 실시간으로 전송할 수 있습니다. 사용자가 사이트를 방문하거나 행동할 때마다 고객 정보가 갱신되므로, 정확한 타이밍에 고객에게 도달할 수 있습니다.

실시간 대상에 대해 더 알아보기

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Adobe Audience Manager를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

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