La vidéogrammétrie est une technologie de mesure qui collecte les informations 3D à partir de séquences vidéo pour créer un mesh 3D. Comme la photogrammétrie, la modélisation 3D à partir d’une vidéo présente un certain attrait. Découvrons les deux différences majeures entre l’utilisation d’images fixes et de vidéos.
Lorsque vous numérisez en 3D, la résolution est essentielle pour obtenir les meilleurs résultats. La résolution correspond à la quantité de détails contenus dans un espace. La qualité finale de la numérisation 3D en dépend. Si une image est de faible résolution ou comporte des artefacts, cela peut impacter le processus de capture. Retenez que plus votre image contient de détails, plus votre objet 3D en contient également.
Les caméras 8k disponibles sur le marché sont très chères. Il est donc peu judicieux d’utiliser une caméra vidéo haut de gamme onéreuse pour bénéficier d’une meilleure résolution lorsque vous avez la possibilité d’utiliser plutôt des images fixes. Les photographies produisent des images plus nettes, de meilleure résolution et à moindre coût dans toutes les catégories.
Le flou de mouvement est le deuxième obstacle à l’utilisation de vidéos pour créer des modèles 3D. Le flou apparaît dans les images fixes prises avec une vitesse d’obturation faible sur des appareils photo tenus à la main. Cela ne doit pas vous empêcher de réaliser une capture 3D. Pour prendre des images nettes, sans flou, d’un objet sous tous les angles, utilisez un trépied.
En revanche, il est plus difficile de régler ce problème de flou de mouvement sur les vidéos. Pour éviter ce phénomène, il est préférable de filmer avec des vitesses d’obturation plus élevées. Vous pouvez filmer plus d’images par seconde, mais n’oubliez pas que plus la vitesse d’obturation est élevée, plus la quantité de lumière qui atteint les capteurs de la caméra est faible. Pour compenser cet effet et obtenir de meilleurs résultats, optez pour un environnement dans lequel vous pouvez contrôler l’éclairage. L’apport d’une trop grande quantité de lumière accentue les tons foncés et clairs et a un impact négatif sur l’objet final numérisé.
Image d’Andrew Palmer
Nous avons présenté les deux grandes raisons pour lesquelles il est préférable d’utiliser des images fixes plutôt que des vidéos. Voyons à présent dans quels cas la vidéo est préconisée.
Il faut beaucoup de temps pour prendre les dizaines d’images requises pour une numérisation 3D réussie. Plusieurs solutions (généralement des applications sur smartphone) permettent de convertir des vidéos en 3D en raison de la souplesse du format vidéo. Il est beaucoup plus rapide de filmer un objet que de prendre des photos successives de ce dernier.
Si vous cherchez une solution rapide et que vous disposez d’un smartphone, la création de modèles 3D à partir de vidéos avec une application est l’option la plus simple pour vous. Ceci dit, vous obtiendrez toujours de meilleurs résultats en utilisant des images fixes haute résolution. Dans tous les cas, ces applications utilisent des images individuelles tirées de vos vidéos, qui sont ni plus ni moins des images fixes. Lorsque vous envisagez de créer des modèles à partir de vidéos, demandez-vous si le gain de temps en vaut la chandelle, compte tenu de la qualité que vous obtiendriez en prenant des images fixes à l’aide d’un trépied et d’un appareil photo.
Images d’Andrew Palmer
Si vous utilisez un téléphone, optez de préférence pour un smartphone équipé de capteurs LiDAR, comme les iPhone 12 et 13 Pro. Vous obtiendrez de meilleurs résultats.
Dans le cadre de la formule Adobe Substance 3D, nous fournissons Substance 3D Sampler, une application de capture 3D performante et simple d’utilisation pour la création d’objets 3D à partir de photos. La numérisation photo ou vidéo précise d’un objet exige une grande puissance de calcul. Pour Sampler en 2023, nous recommandons un processeur Intel i7, AMD Ryzen 7 ou équivalent, ainsi qu’une carte graphique performante, comme celles de série 30 ou supérieure. Une RAM de 32 Go est suffisante, bien que 64 Go soient recommandés pour de nombreux projets.
Si vous souhaitez obtenir la liste complète des recommandations et de la configuration matérielle requise pour Sampler, consultez notre documentation.
Substance 3D Sampler est une excellente solution pour se lancer dans la photogrammétrie. Même si nous ne prenons pas en charge les solutions de conversion de vidéos en objet 3D, notre technologie optimisée par l’IA simplifie ce processus. Si vous prenez des photos nettes avec un bon éclairage, Sampler gère le reste.
Sampler se base sur la même technologie que Photoshop pour masquer automatiquement vos images afin de ne recréer que le sujet principal. Une fois que le masquage vous convient, Sampler traite les images, crée un nuage de points et produit un mesh 3D avec des textures.
Sampler permet de mélanger et de fusionner des matières de manière spectaculaire pour ajuster rapidement l’aspect du modèle.
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