PĀRIET UZ SADAĻU
Izpratne par ģeneratīvo mākslīgo intelektu
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietojums
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta priekšrocības
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta ierobežojumi un izaicinājumi
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta integrēšana darbplūsmā
Iepazīstiet dizaina veidošanas nākotni, izmantojot Adobe Firefly ģeneratīvo mākslīgo intelektu
Pagājušajā gadā pasaules iztēli ir piesaistījis ģeneratīvais mākslīgais intelekts. Šis jaudīgais mākslīgā intelekta (MI) veids spēj izveidot jaunu saturu, pamatojoties uz modeļiem, ko tas iegūst no esošiem datiem. Šie dati var būt dažādi, taču tie var ietvert fotoattēlus, dziesmas, tekstus un citu saturu. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts spēj izveidot fantastiskus attēlus, rakstīt dzeju vai kodu un pat radīt repa dziesmu, kas skan kā īsta.
Drīzumā ģeneratīvais mākslīgais intelekts būs tikpat svarīga mūsu dzīves sastāvdaļa kā viedtālrunis. Tomēr daudziem ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir noslēpums. Tālāk uzzināsit, kas ir ģeneratīvais mākslīgais intelekts, kas tas nav un kā tas varētu mainīt mūsu dzīvi darbā un mājās.
Izpratne par ģeneratīvo mākslīgo intelektu
Lai gan ģeneratīvais mākslīgais intelekts var šķist līdzīgs maģijai, tā pamatā ir daudz sarežģītu, niansētu tehnoloģiju. Taču, sadalot to pa gabaliņiem, jūs sāksit izprast mehānismus, kas padara šo “maģiju” iespējamu.
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta definīcija
Lai saprastu, kāpēc ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir tik ļoti svarīgs, ir jāsaprot tā nosaukums. Tas ir mākslīgais intelekts, kas spēj ģenerēt pilnīgi jaunu saturu.
Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ne tikai analizē esošos datus, bet arī veido jaunu saturu. Iedomājieties, ka jūs prasāt ar mākslīgo intelektu darbināmam tērzēšanas robotam, piemēram, ChatGPT, ieteikt saukli jūsu jaunajam kafijas uzņēmumam. Pāris sekunžu laikā tērzēšanas robots pārskata gadu desmitiem izmantotos kafijas saukļus un savāra (atvainojiet par kalambūru) jaunu saukli: “Uzmundrini savu dienu, pa vienam malkam”. Tas ir labs sākums jūsu saukļa izpētei.
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta iespējas sniedzas daudz tālāk par vārdu spēli. Tas spēj analizēt miljoniem DNS datu rindu un izveidot jaunus proteīnus no nulles. Ārsti arī izmanto ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai uzlabotu vēža ārstēšanu, precīzi norādot audzēju mērķus apstarošanai. Mākslinieki izmanto ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietotnes, piemēram, Adobe Firefly, lai paustu savu radošumu un veidotu komerciālus darbus.
Uzvedne: ļoti detalizēts putniņš uz bruģētas ielas ar palmām
Mākslīgais intelekts salīdzinājumā ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu
Mākslīgais intelekts ir tieši tas, kas ietverts nosaukumā, — tā ir mašīnu spēja imitēt cilvēka intelektu, lai veiktu uzdevumus. Izplatītākie piemēri ir balss asistenti, piemēram, Siri un Alexa, un klientu apkalpošanas tērzēšanas roboti, kas parādās, kad jautājat Amazon par pazudušu sūtījumu.
Mākslīgais intelekts, kas nav ģeneratīvs, joprojām ir noderīgs, bet ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam piemīt transformējošas īpašības. Mēs vēl tikai sākam apjaust, kā un kur tas mums palīdzēs sasniegt rezultātus, kuru sasniegšana būtu prasījusi daudz vairāk laika vai vispār nebūtu bijusi iespējama.
Kādēļ ģeneratīvais intelekts ir tik vieds
Agrāk datora lietojumprogrammas nevarēja veikt uzdevumu, ja cilvēks vispirms nesniedza skaidrus norādījumus, kā to izdarīt. Šos norādījumus sauc par “programmēšanu”. Lai gan sarežģīta programmēšana var sniegt iespaidīgus rezultātus, tradicionāla datora lietojumprogramma nevar izdarīt kaut ko tādu, ko cilvēks nav iekļāvis tās programmā.
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta sistēmas ir elastīgākas, jo tās balstās uz mašīnmācīšanos, kurai nav nepieciešama precīza programmēšana. Tā vietā cilvēki nodrošina datoriem piekļuvi lielam datu apjomam. Mašīnas iemācās atpazīt modeļus šajos datos un, kas ir vissvarīgāk, izdarīt secinājumus no apgūtā. (Tieši šeit sākas mašīnmācīšanās daļa.) Svarīgs ir datu kopas lielums un kvalitāte. Mākslīgais intelekts ir tik labs, cik labi ir dati, ar kuriem tas ir apmācīts.
Atbilde uz jautājumu “Kā darbojas ģeneratīvais mākslīgais intelekts?” ir sarežģīta, un tā padziļināta izpratne prasa pūles. Tomēr ģeneratīvā mākslīgā intelekta priekšrocība ir tā, ka jums nav jābūt pilnīgai izpratnei par to, lai gūtu no tā labumu. Jums ir vienkārši jāatrod lietotne, piemēram, Firefly, jāievada informācija par to, ko vēlaties redzēt, piemēram, “trīs labradūdeļa kucēni skraida pa zāli”, un viss — jūs esat kļuvis par ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietotāju. Programmēšanas grāds nav nepieciešams.
Uzvedne: trīs labradūdla kucēni skraida pa zāli
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietojums
Mākslīgais intelekts iepazīstināja mūs ar virtuālajiem asistentiem. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts nodrošina virtuālos ekspertus (ar dažiem ierobežojumiem, par kuriem ir pastāstīts tālāk).
Korporācijas un ģeneratīvais mākslīgais intelekts
Ģeneratīvais mākslīgais intelekts var radīt pievienoto vērtību, optimizējot organizāciju iekšējo zināšanu apstrādi. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts var ļaut, teiksim, apģērbu veikalu ķēdes stratēģiem veikt meklēšanu uzņēmuma inventāra ierakstos, uzdodot jautājumus, piemēram, “Vai pagājušajā vasarā mēs pārdevām vairāk šortu vai bikšu?”. Šādi ieskati varētu paātrināt lēmumu pieņemšanas un stratēģijas izstrādes procesus.
Atsevišķi lietotāji un ģeneratīvais mākslīgais intelekts
Atsevišķi lietotāji jau izmanto ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai atbildētu uz vispārīgiem jautājumiem un veiktu pētījumus. (Ņemiet vērā, ka atbildēm un pētījumiem ir nepieciešama cilvēka veikta faktu pārbaude, — vairāk par šiem un citiem trūkumiem lasiet tālāk sadaļā “Ģeneratīvā mākslīgā intelekta ierobežojumi un izaicinājumi”.)
Mākslas darbu veidošana, izmantojot ģeneratīvo mākslīgo intelektu, ir populāra arī individuālo lietotāju vidū. Varat ātri pārbaudīt koncepcijas, veidot noskaņu paneļus un, izmantojot ikdienas valodu, izsapņot neparastas ainas. Šajā gadījumā var arī rasties problēmas, jo daudzi mākslīgā intelekta mākslas ģeneratori ir apmācīti, izmantojot ar autortiesībām aizsargātus attēlus.
Var rasties problēmas saistībā ar autortiesībām. Lai palīdzētu tās risināt, Adobe apmācīja Firefly, izmantojot licencētus attēlus no datu bāzes Adobe Stock, kā arī atklāti licencētu saturu un publiski pieejamu saturu, kura autortiesību termiņš ir beidzies. Tā kā lietotne Firefly ir izstrādāta komerciālai lietošanai, tā var pavērt durvis uz daudzām citām jomām, piemēram, komerciālo mākslu, dizainu, spēlēm, virtuālajām vidēm un citām.
Uzvedne: interjera dizains, dzīvojamās istabas un virtuves ar salu perspektīva, lieli logi ar dabisko gaismu, gaišas krāsas, augi, modernas mēbeles, jumta logs, moderns minimālisma dizains
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta priekšrocības
Ģeneratīvais mākslīgais intelekts spēj saprast lielu daudzumu sarežģītu datu daudz ātrāk nekā cilvēki. Šis fakts ir divu galveno potenciālo ģeneratīvā mākslīgā intelekta priekšrocību pamatā:
1. Lielāka produktivitāte
2. Uzlabota efektivitāte
Iztēlojieties, ka strādājat uzņēmumā, kas savu patentēto informāciju glabā rakstiskos pārskatos, izklājlapās, relāciju datu bāzēs un pat grafiskās diagrammās. Jūs varat izmantot ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai analizētu visus šos avotus, izveidotu saiknes starp tiem un gūtu atbildes uz saviem jautājumiem. Mākslīgais intelekts var pat sniegt ieteikumus, pamatojoties uz savu sintēzi.
Produktivitātes un efektivitātes pieaugums ir iespējams daudzās nozarēs. Ja esat mārketinga nodaļas vadītājs mazā uzņēmumā, ģeneratīvais mākslīgais intelekts var palīdzēt ātri mainīt tiešsaistes reklāmas lielumu, lai tā atbilstu vairāku vietu specifikācijām. Pēc tam varat strādāt ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai ziņotu par aktīvu veiktspēju, pamanot tendences un iespējas, ko varat izmantot nākamajā mārketinga vilnī.
Ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam ir vēl viena būtiska potenciālā priekšrocība:
3. Lielāks radošums
Cilvēki, protams, spēj būt ļoti radoši. Taču pat labākie no mums var iestrēgt rutīnā. Piemēram, grafiskie noformētāji var izmantot mākslīgo intelektu kā ideju apmaiņas partneri. Tas var radīt jaunas idejas, kas aizsūta jūs dažādos virzienos, līdzīgi kā kaleidoskops, kas atsvaidzina ierastu skatu. Šādos gadījumos mākslīgais intelekts ir ne tik daudz virtuāls eksperts, cik jūsu radošais galvenais palīgs.
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta ierobežojumi un izaicinājumi
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta iespējas ir tik pārsteidzošas, ka var viegli aizmirst par tā ierobežojumiem. Tālāk ir aprakstīti vairāki izaicinājumi, kas jāpārvar.
Mākslīgajam intelektam ne vienmēr ir taisnība.
Kā minēts sadaļā “Ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietojums”, tādi ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīki kā ChatGPT ne vienmēr ir faktuāli precīzi. Iespējams, pienāks laiks, kad pilnveidotas datu kopas un algoritmi samazinās risku, bet pagaidām mums, cilvēkiem, ir jābūt skeptiskiem attiecībā uz lasīto informāciju. Pārbaudiet šo informāciju, salīdzinot to ar uzticamu avotu.
Neobjektivitāte var būt sastopama visur.
Bet pārbaudīt faktus ir samērā vienkārši. Sarežģītāk ir no ģeneratīvā mākslīgā intelekta rezultātiem izslēgt sabiedrības aizspriedumus, piemēram, tādus, kas saistīti ar dzimumu vai rasi. Tomēr arī tas ir jādara. Lai novērstu sabiedrības aizspriedumu parādīšanos ģeneratīvā mākslīgā intelekta rezultātos, par mākslīgo intelektu atbildīgajām personām ir jāidentificē un jāsamazina aizspriedumi no projektēšanas līdz izstrādes un ieviešanas fāzei, kā arī jāveic pastāvīga uzraudzība.
Arī mēs kā lietotāji varam palīdzēt novērst aizspriedumus. Pieņemsim, ka mākslīgā intelekta mākslas ģeneratorā ievadāt teksta uzvedni “zinātnieks laboratorijas halātā ar mēģeni rokā”. Vai rezultāti rāda tikai viena veida cilvēku neatkarīgi no tā, cik reižu spiežat pogu “Generate” (Ģenerēt)? Jūs varētu nosūtīt ziņu ģeneratora veidotājiem par šo problēmu un pēc tam precizēt teksta uzvedni, lai iegūtu atšķirīgus rezultātus.
Uzvedne: zinātnieks laboratorijas halātā ar mēģeni rokā
Ģeneratīvais mākslīgais intelekts var patērēt daudz enerģijas.
Uzņēmumiem, kas izstrādā ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkus, ir jāapzinās arī tas, cik daudz enerģijas pašlaik ir nepieciešams šo rīku apmācībai un uzturēšanai. Nozare pamazām sāk apzināties, ka ir jāsamazina negatīvā ietekme uz vidi, taču vēl ir tāls ceļš ejams.
Intelektuālā īpašuma tiesības ir problēma.
Profesionāliem satura veidotājiem ir pamatotas bažas par autortiesību pārkāpumiem. Šīs bažas pašlaik tiek risinātas tiesās. Adobe ir viens no uzņēmumu piemēriem, kas strādā, lai palīdzētu satura veidotājiem. Papildus Firefly ģeneratīvā mākslīgā intelekta atbildīgai izstrādei Adobe arī palīdz veidot nozares standartus, izmantojot Content Authenticity Initiative (CAI) un strādājot pie universālas birkas “Do Not Train” (Neizmantot apmācībā), kas ļauj satura veidotājiem kontrolēt, vai mākslīgā intelekta modeļu apmācībā var izmantot viņu darbus.
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta integrēšana darbplūsmā
Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir jaudīgs. Taču arī jums ir vara. Informēt sevi ir jūsu galvenā prioritāte. Pirms ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīka izmantošanas izlasiet konfidencialitātes politiku. Ja jums nepatīk politika, nelietojiet šo rīku. Padomājiet kārtīgi, pirms augšupielādējat personisko informāciju jebkurā ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkā, tiklīdz esat pabeidzis reģistrēšanās posmu. Ja vēlaties, lai kaut kas paliktu konfidenciāls, neiekļaujiet to rīkā. Ja rezultātus plānojat izmantot komerciālos nolūkos, pārliecinieties, vai rīks ir nodrošināts pret autortiesību pārkāpumiem. Uzņēmumiem, kas izmanto ģeneratīvo mākslīgo intelektu, vienmēr ir jāpārbauda ģenerēto rezultātu precizitāte, objektivitāte un autortiesību pārkāpumi.
Līdztekus regulējuma uzmanīšanai tas ir labākais veids, kā pasargāt uzņēmumu no reputācijas un juridiskiem riskiem. Cilvēkiem ir jābūt galvenajiem koncepciju un stratēģijas izstrādātājiem. Atcerieties, ka mākslīgais intelekts ir jūsu palīgs. Jūs esat priekšnieks.
Iepazīstiet dizaina veidošanas nākotni, izmantojot Adobe Firefly ģeneratīvo mākslīgo intelektu.
Ģeneratīvais mākslīgais intelekts jau šobrīd maina mūsu dzīvi. Tas ir kā virtuāls eksperts, kas var uzlabot efektivitāti un produktivitāti daudzās nozarēs. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts kā ideju ģenerēšanas partneris var palielināt mūsu radošumu.
Šī tehnoloģija attīstās tik strauji, ka rītdienas ģeneratīvais mākslīgais intelekts var ļoti atšķirties no šodienas. Ja pētīsim šos rīkus ar zinātkāri un piesardzīgi, mēs varēsim izbaudīt to priekšrocības un izvairīties no jebkādām kļūdām.
Uzvedne: japāņu tējas dārzs
Vai ir jautājumi? Mums ir atbildes.
Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir mākslīgā intelekta nozare, kas koncentrējas uz jauna satura, piemēram, attēlu, mūzikas vai teksta, veidošanu vai ražošanu, izmantojot algoritmus un mašīnmācīšanās modeļus. Ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam parasti ir nepieciešami lietotāja ievadīti dati, piemēram, teksta uzvedne, lai ģenerētu atbilstošu rezultātu, tostarp tekstu, attēlu, mūziku vai video.
Ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam ir daudz praktisku pielietojumu, tostarp datora koda rakstīšana, attēlu un video veidošana, pārskatu apkopošana, pārdošanas datu analīze un klientu apkalpošana.
Mākslīgais intelekts ir plaši definēts kā mašīnu spēja imitēt cilvēka intelektu, lai veiktu uzdevumus. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts koncentrējas uz jauna satura, piemēram, attēlu, mūzikas vai teksta, veidošanu vai ražošanu, izmantojot algoritmus un mašīnmācīšanās modeļus. Ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam parasti ir nepieciešami lietotāja ievadīti dati, lai ģenerētu atbilstošu rezultātu.
Mākslīgā intelekta iespējamie galvenie ieguvumi ir lielāka efektivitāte, produktivitāte un radošums. Ierobežojumi ietver neprecīzu informāciju, neobjektīvu reklāmu, autortiesību pārkāpumus un enerģijas patēriņu.
Uzņēmumi un atsevišķi lietotāji var noteikt posmus savās darbplūsmās, kuros tie varētu gūt labumu no papildu efektivitātes, produktivitātes vai radošuma. Uzņēmumiem, kas integrē ģeneratīvo mākslīgo intelektu, ir jāpārbauda ģenerēto rezultātu precizitāte, neobjektivitāte un autortiesību pārkāpumi, vienlaikus ļaujot darbiniekiem vadīt koncepciju un stratēģiju. Atsevišķi lietotāji var izmantot ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkus darbam un izklaidei, taču tiem ir jābūt uzmanīgiem attiecībā uz saviem personas datiem.
Kopīgot šo rakstu
Dream Bigger ar Adobe Firefly.
Iztēlojieties, eksperimentējiet un radiet, izmantojot ģeneratīvo mākslīgo intelektu Firefly tīmekļa lietotnē. Jaunums pakalpojumā Creative Cloud, tagad pieejams komerciālai izmantošanai.
