3D modeļu izveide no videoklipa: vai tas ir jūsu laika vērts?
Videogrammetrija ir mērījumu tehnoloģija, kas apkopo 3D informāciju no videomateriāla, lai izveidotu 3D režģi. Tāpat kā fotogrammetrija, arī video 3D modeļi var šķist vilinoši, tāpēc mēs apspriedīsim divas galvenās atšķirības starp nekustīgu attēlu izmantošanu un video.
Izaicinājuma pārvarēšana, ģenerējot 3D modeļus no videoklipiem.
1. Izšķirtspēja.
Izšķirtspēja ir ļoti svarīga, lai 3D skenēšanas laikā iegūtu vislabākos rezultātus. Izšķirtspēja ir saistīta ar to, cik daudz detaļu ir ietverts telpā, un tas ietekmēs to, cik laba izrādīsies 3D skenēšana. Zemāka izšķirtspēja un jebkāds artefakts, kas var rasties attēlā, būs galvenais traucēklis uzņemšanas procesā. Paturiet prātā: ja jūsu attēlam ir vairāk detaļu, tāpat būs arī jūsu 3D objektam.
Lai gan tirgū ir pieejamas 8k kameras, tās ir ārkārtīgi dārgas. Galu galā nav jēgas izmantot dārgu augstas klases videokameru, lai palielinātu izšķirtspēju, ja tā vietā varētu izmantot nekustīgus attēlus. Katrā kategorijā fotogrāfijās tiks iegūti tīrāki, augstākas izšķirtspējas attēli, kas būs arī lētāki.
2. Izplūdušas kustības.
Nākamais lielākais izaicinājums, ar kuru saskarsities, izmantojot video, lai izveidotu 3D modeļus, ir izplūdušas kustības. Aizmiglojums parādās tikai nekustīgajos attēlos, kas uzņemti ar mazu aizvara ātrumu no kustīgas vai rokās turamas kameras. 3D tveršanai nevajadzētu sagādāt problēmas. Izmantojot statīvu, var uzņemt tīrus, neizplūdušus attēlus no jebkura objekta leņķa.
Savukārt izplūdušu kustību problēma video nav tik vienkārši atrisināma. Labākais veids, kā cīnīties pret kustību izplūšanu videoklipā, ir uzņemšana ar lielāku aizvara ātrumu. Uzņemt lielāku skaitu kadru sekundē ir noteikti iespējams, tomēr ņemiet vērā, ka lielāks aizvara ātrums nozīmē arī to, ka kameras sensorus var sasniegt mazāk gaismas. Lai kompensētu šo efektu un iegūtu vislabākos rezultātus, jums ir jāatrodas kontrolēta apgaismojuma vidē. Pārāk daudz gaismas pievienošana var radīt ēnas un izgaismojumus, kas arī negatīvi ietekmēs jūsu galīgo skenēto objektu.
Attēla autors: Andrū Palmers (Andrew Palmer.)
Videogrammetrijas priekšrocības: lietošanas vienkāršība.
Esam apsprieduši divus galvenos iemeslus, kāpēc videoklipā vajadzētu izmantot nekustīgus attēlus, tāpēc parunāsim par to, kur videoklips ir piemērots šai vietai un kāpēc jūs varētu apsvērt tā izmantošanu.
Vairāku desmitus atsevišķu attēlu uzņemšana, kas nepieciešami veiksmīgai 3D skenēšanai, var būt laikietilpīga. Ir vairāki risinājumi — parasti viedtālruņu lietotnes, kas video lietošanas ērtības dēļ piedāvā video 3D opcijas. Objekta ierakstīšana ir daudz ātrāka nekā fotografēšana pēc attēla.
Ja meklējat ātru atbildi un jums ir pieejams viedtālrunis, 3D modeļu izveide no video, izmantojot lietotni, varētu būt vienkāršākais risinājums. Tomēr vienmēr vislabākos rezultātus var iegūt, izmantojot nekustīgus attēlus ar augstu izšķirtspēju. Svarīgi atcerēties, ka šajās lietotnēs tiek izmantoti atsevišķi videoklipa kadri, kas jebkurā gadījumā ir nekustīgi attēli. Ikvienam māksliniekam, kas veido modeļus no video, vajadzētu sev pajautāt, vai ietaupītais laiks atsver uzlabotu kvalitāti, ko iegūsit, ja pats uzņemsit nekustīgus attēlus ar statīvu un kameru.
Attēlu autors: Andrū Palmers (Andrew Palmer.)
Aparatūras prasības.
Ja izmantojat tālruni, vislabākajiem rezultātiem izmantojiet viedtālruni ar LiDAR sensoriem, piemēram, iPhone 12 un 13 Pro.
Kā daļu no Adobe Substance 3D mēs piedāvājam Substance 3D Sampler — jaudīgu un viegli lietojamu 3D tveršanas programmatūru, kura no fotoattēliem izveido 3D objektus. Lai precīzi skenētu objekta fotoattēlu vai video, ir nepieciešama liela apstrādes jauda. Programmas Sampler izmantošanai 2023. gadā iesakām Intel i7 vai AMD Ryzen 7 centrālo procesoru vai līdzvērtīgu procesoru. Lietotāji vēlēsies arī jaudīgu GPU, piemēram, 30 vai augstāku līmeņu sēriju. RAM atmiņai pietiek ar 32 GB, lai gan daudziem projektiem optimālais ir 64 GB.
Lai iegūtu pilnu rokasgrāmatu par Sampler aparatūras prasībām un ieteikumiem, izlasiet mūsu dokumentāciju.
Uzņemiet saistošus 3D resursus sadarbībā ar Adobe.
Substance 3D Sampler ir lielisks veids, kā sākt darbu ar fotogrammetriju. Lai gan mēs neatbalstām video un 3D objektu risinājumus, mūsu MI tehnoloģija padara procesu vienkāršu. Ja varat uzņemt tīrus attēlus ar labu apgaismojumu, Sampler paveiks pārējo.
Izmantojot to pašu maskēšanas tehnoloģiju lietotnē Photoshop, Sampler automātiski maskēs attēlus, lai tiktu atkārtoti izveidots tikai galvenais objekts. Kad esat apmierināts ar maskēšanu, Sampler apstrādās attēlus, izveidos punktu mākoni un izveidos 3D režģi ar faktūrām.
Ar Sampler var miksēt un sajaukt materiālus, lai ātri veiktu pārsteidzošas korekcijas modeļa izskatā.