Inteligența artificială generativă vs. alte tipuri de inteligență artificială.

Inteligența artificială este simularea inteligenței umane de o mașină. În ciuda mitologiei antice și a secolelor de eforturi pentru a crea mașini care să acționeze ca oamenii, primul exemplu adevărat de învățare automată a apărut în 1951, când un program de dame de la Universitatea din Manchester a învățat să joace suficient de bine pentru a învinge jucătorii umani. Aceasta a fost cea mai veche formă de inteligență artificială a jocurilor.

În prezent, inteligența artificială este prezentă peste tot, în special în telefoanele și aplicațiile noastre mobile, unde îndeplinește sarcini obișnuite, cum ar fi recunoașterea facială, recunoașterea vocală, filtrarea spamului, sugestii gramaticale și traduceri lingvistice.

Nu există un singur tip de inteligență artificială care să facă totul. La fel cum folosim diferite programe de calculator pentru procesarea de text, contabilitate și compoziție digitală, există diferite tipuri de AI care funcționează diferit pentru a atinge diferite obiective. Tipurile de inteligență artificială pe care este probabil să le întâlniți în orice zi se încadrează în trei categorii de bază.

Acest tip de inteligență artificială îndeplinește sarcini specifice și nu învață mai mult decât atât. Recunoașterea imaginilor, procesoarele de limbaj natural și generatoarele de imagini sunt forme de inteligență artificială limitată. Siri, Google Assistant și Alexa sunt forme de inteligență artificială limitată. Acestea pot înțelege și pot răspunde la comenzi vocale, dar nu vă pot oferi diagnostice medicale precise.

După cum sugerează și numele, aceste mașini pot reacționa doar la stimuli, cum ar fi mișcarea unei piese de șah pe tabla de șah virtuală. Ele nu construiesc amintiri pe care le pot recupera în viitor, cum ar fi mașinile AI cu memorie limitată, dar sunt părți utile ale vieții digitale. Filtrele de spam și sistemele de recomandare care vă observă comportamentul și vă sugerează ce ar trebui să urmăriți în continuare sau ce ați putea dori să cumpărați sunt mașini reactive.

Următorul pas în dezvoltarea inteligenței artificiale după mașinile reactive, inteligența artificială cu memorie limitată poate stoca cunoștințe, poate învăța din acestea și poate îndeplini noi sarcini pe baza acestei învățări. Acest tip de inteligență artificială este util pentru a face previziuni și este utilizat pentru a prognoza tendințele viitoare în toate domeniile, de la finanțe la vreme. Acesta este cel mai obișnuit tip de inteligență artificială utilizat în prezent, apărând în chatboturi și în mașinile care se conduc singure.

La fel cum alte subseturi de inteligență artificială sunt construite în scopuri specifice, inteligența artificială generativă include diferite tipuri de modele construite pentru a produce diferite tipuri de conținut.

Generarea de text este, probabil, cea mai discutată formă de inteligență artificială, iar modelele de inteligență artificială chatbot au devenit populare și apar în mod regulat la știri. Oamenii folosesc aceste generatoare de text pentru orice, de la corectură la scrierea de sondaje până la crearea de cod.

Generatoarele cu inteligență artificială, cum ar fi Adobe Firefly, pot transforma un mesaj text într-o imagine. Acestea au o gamă largă de utilizări pentru artiști, creatori de conținut și comercianți. Antrenate pe sute de milioane de imagini și de subtitrări, generatoarele de imagini cu inteligență artificială oferă oricui posibilitatea de a descrie ceea ce dorește și de a genera rapid o nouă imagine pe baza unei descrieri text.

Artiștii și designerii pot folosi această tehnologie pentru a obține idei noi prin brainstorming și pentru a încerca noi modalități de a-și imagina munca fără a dedica ore pentru fiecare iterație. Agenții de marketing și creatorii independenți de conținut pot produce rapid imagini frumoase, chiar dacă nu sunt artiști cu experiență.

La fel cum generatoarele de imagini sunt instruite pe seturi imense de date de imagini, generatoarele de muzică cu inteligență artificială sunt instruite pe muzică și pe metadate. Aceștia pot identifica modele în genurile muzicale și în activitatea anumitor artiști și pot crea muzică nouă pe baza acestor caracteristici.

Această formă de inteligență artificială generativă combină toate cele trei forme de generare video, sunet și imagine. Antrenate pe date care includ date audio, video și text, aceste modele pot ajuta producătorii video să economisească timp pentru editare, adăugare de subtitrări, redimensionare pentru diferite rezultate și chiar să genereze conținut video nou pe baza unor indicații text.