INTELIGENȚA ARTIFICIALĂ GENERATIVĂ CREATIVĂ
Inteligența artificială generativă se află pe prima pagină a ziarelor, iar acest lucru nu este doar o exagerare. Este posibil ca această nouă tehnologie să facă parte din viața dvs. în curând - dacă nu face deja parte din aceasta.
TRECEȚI LA SECȚIUNEA
Înțelegerea inteligenței artificiale generative
Aplicații ale inteligenței artificiale generative
Beneficiile și avantajele inteligenței artificiale generative
Limitări și provocări ale inteligenței artificiale generative
Integrarea inteligenței artificiale generative în fluxul de lucru
Îmbrățișați viitorul designului cu ajutorul inteligenței artificiale generative Adobe Firefly
În ultimul an, inteligența artificială generativă a captivat imaginația lumii. Acest tip puternic de inteligență artificială (AI) poate crea conținut nou pe baza modelelor pe care le învață din datele existente. Aceste date variază, dar pot include fotografii, cântece, scrieri și alte tipuri de conținut. Inteligența artificială generativă poate crea imagini fantastice, poate scrie poezii sau coduri și chiar poate produce o piesă de rap care să sune ca una reală.
În curând, inteligența artificială generativă va fi la fel de importantă în viața noastră ca telefonul inteligent. Pentru mulți, inteligența artificială este un mister. Să analizăm ce este inteligența artificială generativă, ce nu este și cum ne-ar putea schimba viața la locul de muncă și acasă.
Cheia pentru a înțelege de ce inteligența artificială generativă este atât de importantă constă în numele său. Inteligența artificială este cea care poate genera conținut nou, care nu a existat înainte.
Inteligența artificială generativă nu doar analizează datele existente, ci creează conținut nou. Imaginați-vă că cereți unui chatbot generativ cu inteligență artificială, cum ar fi ChatGPT, să sugereze un slogan pentru noua companie de cafea. În câteva secunde, chatbotul trece în revistă zeci de ani de sloganuri despre cafea și prepară (scuzați jocul de cuvinte) un nou slogan, „O zi mai bună după fiecare înghițitură.” Nu este un început rău pentru cercetarea sloganului.
Puterea inteligenței artificiale generative depășește cu mult jocul de cuvinte. Poate analiza milioane de linii de date ADN și poate construi noi proteine de la zero. Medicii folosesc, de asemenea, inteligența artificială generativă pentru a îmbunătăți tratamentul cancerului, conturând cu acuratețe țintele tumorale pentru radiații. Artiștii folosesc aplicații cu inteligență artificială generativă, cum ar fi Adobe Firefly, pentru a se exprima și pentru a crea lucrări comerciale.
Indicație: pasăre mică, foarte detaliată pe o stradă cu palmieri
Inteligența artificială este exact ceea ce pare a fi - mașini care imită inteligența umană pentru a îndeplini sarcini. Exemple comune sunt asistenții vocali, cum ar fi Siri și Alexa și chatboturile serviciului pentru clienți care apar atunci când întrebați Amazon despre un pachet lipsă.
Chiar dacă inteligența artificială care nu este generativă este în continuare utilă, inteligența artificială generativă este transformatoare. Abia am început să experimentăm cum și unde ne va ajuta să obținem rezultate care ar fi durat mult mai mult sau care nu ar fi fost posibile deloc.
În trecut, aplicațiile informatice nu puteau îndeplini o sarcină decât dacă oamenii furnizau mai întâi instrucțiuni explicite despre cum să îndeplinească sarcina respectivă. Aceste instrucțiuni se numesc „programare”. Deși programarea sofisticată poate da rezultate impresionante, o aplicație tradițională de calculator nu poate face ceva ce oamenii nu au inclus în programarea sa.
Sistemele de inteligență artificială generativă sunt mai flexibile, deoarece se bazează pe învățarea automată, care nu necesită programare explicită. În schimb, oamenii oferă computerelor acces la cantități mari de date. Mașinile se antrenează să recunoască modele în aceste date și, cel mai important, să tragă concluzii din ceea ce au învățat. (Aici intervine partea de învățare a „învățării automate”.) Dimensiunea și calitatea setului de date sunt importante. Inteligența artificială este la fel de bună ca datele pe care este instruită.
Răspunsul la întrebarea „Cum funcționează inteligența artificială generativă?” este complex, iar obținerea unei înțelegeri profunde a acesteia necesită efort. Cu toate acestea, frumusețea inteligenței artificiale generative constă în faptul că nu trebuie să înțelegeți totul despre ea pentru a beneficia de ea. Puteți găsi pur și simplu o aplicație, cum ar fi Firefly, introduceți ceea ce doriți să vedeți - „trei căței labradoodle aleargă pe iarbă” - și gata, sunteți acum un utilizator de inteligență artificială generativă. Nu este necesar niciun grad de programare.
Indicație: trei căței labradoodle aleargă pe iarbă
Persoanele individuale folosesc deja inteligența artificială generativă pentru a răspunde la întrebări generale și pentru a efectua cercetări. (Rețineți că răspunsurile și cercetările necesită o verificare umană a faptelor - mai multe despre aceste dezavantaje și despre altele în secțiunea „Limitări și provocări ale inteligenței artificiale generative” mai jos.)
Realizarea de artă cu ajutorul inteligenței artificiale generative este, de asemenea, populară în rândul persoanelor individuale. Puteți să testați rapid concepte, să creați planșe cu imagini și să visați la scene extraordinare din limbajul cotidian. Și în acest caz pot apărea probleme, deoarece numeroase generatoare de artă cu inteligență artificială sunt antrenate pe imagini protejate prin drepturi de autor.
Cu toate acestea, pot exista, de asemenea, preocupări legate de drepturile de autor. Pentru a contribui la rezolvarea acestor probleme, Adobe a instruit Firefly cu imagini licențiate din Adobe Stock, precum și cu conținut licențiat în mod deschis și conținut din domeniul public pentru care drepturile de autor au expirat. Având în vedere că Firefly este conceput pentru a fi utilizat în scopuri comerciale, acesta poate deschide ușile către numeroase alte domenii, cum ar fi arta comercială, designul, jocurile, mediile virtuale și multe altele.
Indicație: design interior, o perspectivă a unei camere de zi și a unei bucătării cu o insulă, ferestre mari cu lumină naturală, culori deschise, vegetație, mobilier modern, luminator, design minimalist modern
Inteligența artificială generativă poate înțelege cantități mari de date complexe mult mai rapid decât o pot face oamenii. Acest fapt se află la baza a două beneficii potențiale cheie ale inteligenței artificiale generative:
După cum am discutat în secțiunea „Aplicații ale inteligenței artificiale generative”, instrumentele de inteligență artificială generativă, cum ar fi ChatGPT, nu sunt întotdeauna obiectiv precise. S-ar putea să vină un moment în care seturile de date și algoritmii perfecționați să reducă riscul, dar, între timp, noi, oamenii, trebuie să fim consumatori sceptici a ceea ce citim. Validați informațiile prin compararea acestora cu o sursă de încredere.
Verificarea faptelor este relativ ușoară. Blocarea prejudecăților sociale, cum ar fi cele legate de gen sau rasă, din rezultatele AI generative este mai dificilă. Dar și asta e necesar. Pentru a preveni apariția prejudecăților sociale în rezultatele inteligenței artificiale generative, persoanele responsabile de inteligența artificială trebuie să identifice și să atenueze prejudecățile încă de la proiectare, de la dezvoltare și până la implementare și să se angajeze la o supraveghere continuă.
În calitate de utilizatori, putem contribui, de asemenea, la eliminarea prejudecăților. Să zicem că introduceți textul „om de știință în halat de laborator ținând în mână o eprubetă” într-un generator de artă AI. Rezultatele arată un singur tip de persoană, indiferent de câte ori faceți clic pe butonul „Generate”? Ați putea trimite un mesaj creatorilor generatorului cu privire la punctul nevralgic, iar apoi să rafinați textul pentru a produce rezultate mai diverse.
Indicație: om de știință în halat de laborator ținând în mână o eprubetă
Companiile care dezvoltă instrumente de inteligență artificială generativă ar trebui, de asemenea, să fie conștiente de energia necesară în prezent pentru antrenarea și pentru întreținerea acestor instrumente. Industria conștientizează necesitatea de a-și reduce amprenta de carbon, dar mai este încă foarte mult de parcurs.
Creatorii profesioniști sunt pe bună dreptate preocupați de încălcarea drepturilor de autor. Aceste preocupări sunt în prezent abordate de instanțe. Adobe este un exemplu de companie care lucrează pentru a ajuta creatorii. Pe lângă dezvoltarea responsabilă a inteligenței artificiale generative a Firefly, Adobe contribuie, de asemenea, la crearea de standarde industriale prin intermediul Inițiativei pentru autenticitatea conținutului (CAI) și lucrează la o etichetă universală „Do Not Train”, care le permite creatorilor să controleze dacă modelele de inteligență artificială pot fi antrenate pe munca lor.
Inteligența artificială generativă este performantă. Performanța vă aparține. Ca individ, informarea este o prioritate absolută. Verificați politicile de confidențialitate înainte de a utiliza un instrument de inteligență artificială generativă. Dacă nu vă place o politică, evitați acest instrument. Gândiți-vă de două ori înainte de a încărca informații personale în orice instrument de inteligență artificială generativă, odată ce ați trecut de etapa de înscriere. Dacă doriți ca un lucru să rămână confidențial, păstrați-l în afara instrumentului. Dacă intenționați să utilizați rezultatele comercial, asigurați-vă că instrumentul este configurat pentru a evita încălcarea drepturilor de autor. Afacerile care adoptă inteligența artificială generativă ar trebui să verifice întotdeauna rezultatele generate pentru acuratețe, părtinire și încălcarea drepturilor de autor.
Pe lângă monitorizarea reglementărilor în curs de dezvoltare, acesta este cel mai bun mod de a proteja compania împotriva riscurilor juridice și de reputație. Oamenii ar trebui să conducă concepția și strategia. Nu uitați, AI este partenerul dvs. Sunteți șeful.
Inteligența artificială generativă ne schimbă deja viața. În calitate de expert virtual, inteligența artificială generativă poate îmbunătăți eficiența și productivitatea în multe industrii. În calitate de partener de brainstorming, inteligența artificială generativă ne poate spori creativitatea.
Tehnologia evoluează atât de rapid, încât inteligența artificială generativă de mâine ar putea arăta foarte diferit de cea de astăzi. Dacă explorăm instrumentele cu curiozitate și cu prudență, ne putem bucura de beneficiile acestora și putem evita orice capcană.
Indicație: o grădină japoneză de ceai
