BÖLÜME ATLAYIN
Üretken yapay zeka, geçtiğimiz yıl dünyanın hayal gücünü yakaladı. Bu güçlü yapay zeka (AI) türü, mevcut verilerden öğrendiği modellere dayalı yeni içerikler oluşturabilir. Bu veriler farklılık gösterse de fotoğraf, şarkı, yazı ve diğer içerikleri de kapsayabilir. Üretken yapay zeka, olağanüstü görüntüler oluşturabilir, şiir veya kod yazabilir, hatta kulağa oldukça gerçekçi gelen rap müzik parçaları oluşturabilir.
Üretken yapay zeka, kısa süre içerisinde akıllı telefon gibi hayatımızın merkezinde bir yere kavuşacak. Ancak pek çok kişiye göre üretken yapay zeka gizemini koruyor. Şimdi, üretken yapay zekanın ne olup ne olmadığına ve işle ev hayatımızı nasıl değiştirebileceğine bir bakalım.
Üretken Yapay Zekayı Anlama.
Üretken yapay zeka büyülü bir araç gibi görünse de arkasında çok sayıda karmaşık nüans ve teknoloji vardır. Bununla birlikte detayları tane tane incelediğinizde bu "büyüyü" hayata geçiren mekanizmaları anlamaya başlayabilirsiniz.
Üretken yapay zekayı tanımlama.
Üretken yapay zekanın neden önemli bir adım olduğunu anlamanın anahtarı bu teknolojinin adında saklıdır. Bu, daha önce mevcut olmayan yepyeni içerikler üretebilen bir yapay zeka türüdür.
Üretken yapay zeka sadece mevcut verileri analiz etmekle kalmaz, yeni içerikler de oluşturur. ChatGPT gibi üretken yapay zeka destekli bir sohbet robotundan yeni kahve firmanız için bir slogan yaratmasını istediğinizi düşünün. Sohbet robotu saniyeler içerisinde onlarca yıl boyunca kahve için kullanılan sloganları damıtıp bir filtreden geçirerek (kelime oyunu için özür dileriz) yeni bir slogan üretebilir: "Her Yudumda Daha Enerjik Bir Gün." Slogan arayışınızda başlangıç için hiç de fena değil.
Üretken yapay zekanın gücü, kelime oyununun çok daha ötesine geçer. DNA'lardan gelen milyonlarca veri satırını analiz edebilir ve sıfırdan yeni proteinler oluşturabilir. Doktorlar ayrıca kanser tedavilerini iyileştirmek ve radyasyon terapisi için tümör hedeflerini doğru şekilde belirlemek üzere üretken yapay zekadan faydalanmaktadır. Sanatçılar kendilerini ifade etmek ve ticari çalışmalar ortaya koymak için Adobe Firefly gibi üretken yapay zeka uygulamalarını kullanmaktadır.
İstem: palmiye ağaçlarıyla dolu Arnavut kaldırımlı bir sokakta son derece ayrıntılı küçük kuş
Yapay zeka ve üretken yapay zeka karşılaştırması.
Yapay zeka tam olarak adıyla örtüşen bir yapıya sahiptir ve çeşitli görevleri gerçekleştirmek üzere insan zekasını taklit eden makineler için kullanılır. Siri ve Alexa gibi sesli asistanlarla kayıp bir kargo için Amazon'da soru sorduğunuzda açılan müşteri hizmetleri sohbet robotları bunun yaygın örneklerdir.
Üretken olmayan yapay zeka faydalı olsa da üretken yapay zeka devrim niteliğinde bir gelişmedir. Kısa süre önce bu teknolojinin, normal şartlarda çok daha uzun zaman alacak veya mümkün olmayacak sonuçlara ulaşmamıza ne noktada ve nasıl yardımcı olacağını deneyimlemeye başladık.
Üretken yapay zekayı bu kadar zeki hale getiren unsurlar.
Geçmişteki bilgisayar uygulamaları, istenilenleri nasıl yapacaklarına ilişkin insanlar tarafından açık talimatlar verilmediği sürece görevleri gerçekleştiremiyordu. Bu talimatlara "programlama" adı verilir. Gelişmiş programlama etkileyici sonuçlar verse de geleneksel bilgisayar uygulamaları insanların programlamaya eklemediği hiçbir görevi yerine getiremez.
Üretken yapay zeka sistemleri, açık programlama işlemi gerektirmeyen makine öğrenmesine dayandığından daha esnektir. İnsanlar bunun yerine bilgisayarların büyük miktarda veriye erişmesini sağlar. Makineler, bu verilerdeki modelleri tanımak ve en önemlisi de öğrendiklerinden sonuçlar çıkarmak için kendilerini eğitir. ("Makine öğrenimi" ifadesinin öğrenim kısmı da bu noktada devreye girer.) Veri kümesinin boyutu ve kalitesi önemlidir. Yapay zeka yalnızca eğitildiği veriler kadar başarılıdır.
"Üretken yapay zeka nasıl çalışır?" sorusunun yanıtı karmaşık bir iştir ve konunun derinlemesine anlaşılması için çaba sarf etmek gerekir. Bununla beraber üretken yapay zekanın güzelliği, ondan faydalanmak için bu konuyu tüm ayrıntılarıyla anlamanıza gerek olmamasıdır. Üretken yapay zeka kullanıcısı olmak için Firefly gibi bir uygulama bulmanız ve "çimlerde koşan üç labradoodle yavrusu" gibi görmek istediğinizi anlatan bir istem yazmanız yeterlidir. Hiçbir programlama eğitimi gerekmez.
İstem: çimlerde koşan üç labradoodle yavrusu
Üretken yapay zeka uygulamaları.
Yapay zeka bize sanal yardımcılar getirdi. Üretken yapay zeka ise (daha sonra ele alacağımız bazı sınırlamalarla birlikte) uzmanlar getiriyor.
Şirketler ve üretken yapay zeka.
Üretken yapay zeka, şirket içi bilgi birikimlerini yönetme şeklini optimize ederek kuruluşlara değer katabilir. Örneğin üretken yapay zeka, giyim zinciri strateji uzmanlarının "Geçen yaz daha çok şort mu yoksa pantolon mu sattık?” gibi sorular sorarak şirketlerin envanter kayıtlarını araştırabilmesini sağlar. Bu tür bilgiler karar alma ve strateji geliştirme süreçlerini hızlandırabilir.
Bireyler ve üretken yapay zeka.
Bireyler, genel soruları yanıtlamak ve araştırma yapmak için halihazırda üretken yapay zekayı kullanıyorlar. (Yanıtların ve araştırmaların insanlar tarafından kontrol edilmesi gerektiğini unutmayın; aşağıdaki "Üretken yapay zekanın sınırlamaları ve getirdiği zorluklar" bölümünde bu ve diğer dezavantajlar hakkında daha fazla bilgi bulunmaktadır.)
Üretken yapay zekayla görsel oluşturmak da bireyler arasında popülerdir. Konseptleri hızla test edebilir, ilham panoları oluşturabilir ve günlük dille olağanüstü sahneler kurabilirsiniz. Birçok yapay zeka destekli içerik oluşturucu telif hakkıyla korunan görsellerle eğitildiğinden bu noktada çeşitli sorunlar da yaşanabilir .
Bununla birlikte telif hakkı konusunda da endişeler doğabilir. Adobe, bu endişelerin giderilmesine yardımcı olmak adına Firefly'ı Adobe Stock'taki lisanslı görüntülerin yanı sıra açık bir şekilde lisanslanmış içerikler ve telif hakkı dolan herkese açık içeriklerle eğitmiştir. Firefly ticari olarak kullanılmak üzere tasarlandığından, ticari amaçlı sanat eserleri, tasarım, oyun ve sanal ortamlar gibi birçok alan için yeni kapılar aralayabilir.
İstem: iç Tasarım, bir oturma odası ve adalı bir mutfağın perspektifi, doğal ışık alan büyük pencereler, Açık renkler, bitki örtüsü, modern mobilyalar, tavan penceresi, modern minimalist tasarım
Üretken yapay zekanın sunduğu fayda ve avantajlar.
Üretken yapay zeka, büyük miktarlardaki karmaşık verileri insanlardan çok daha hızlı şekilde anlayabilir. Üretken yapay zekanın sunabileceği iki önemli avantajın arkasında da bu gerçek yatar:
1. Daha fazla üretkenlik
2. Gelişmiş verimlilik
Özel bilgilerini yazılı raporlarda, elektronik tablolarda, ilişki veritabanlarında ve hatta grafiklerde saklayan bir şirkette çalıştığınızı düşünün. Tüm bu kaynakları analiz etmek, bunlar arasında bağlantı kurmak ve sorularınızı yanıtlamak için üretken yapay zekadan yararlanabilirsiniz. Yapay Zeka, yaptığı senteze göre öneriler bile paylaşabilir.
Birçok sektörde üretkenlik ve verimliliği artırması muhtemeldir. Küçük bir işletmede pazarlama yöneticisiyseniz üretken yapay zeka çevrimiçi reklamları, görüntülenecekleri birçok farklı yerin özelliklerine uyacak şekilde hızla yeniden boyutlandırmanıza yardımcı olabilir. Daha sonra, bir sonraki pazarlama kampanyasında faydalanabileceğiniz trendleri ve fırsatları tespit ederek varlıklarınızın performansını raporlamak için de üretken yapay zekayla çalışabilirsiniz.
Üretken yapay zekanın üçüncü ve önemli bir potansiyel avantajı daha vardır:
3. Daha fazla yaratıcılık
Elbette insanlar mükemmel bir yaratıcılık kapasitesine sahiptir. Ama en iyilerimiz bile bir kısır döngüye sıkışıp kalabilir. Örneğin, grafik tasarımcıları yapay zekayı beyin fırtınası yapabilecekleri bir ortak olarak kullanabilir. Bilindik bir görüntüyü tamamıyla farklı hale getiren bir kaleydoskop gibi sizi farklı yönlerde iten yepyeni fikirler üretebilir. Bu gibi durumlarda yapay zeka görsel bir uzmandan çok yaratıcı ikinci pilotunuz gibidir.
Üretken yapay zekanın sınırlamaları ve getirdiği zorluklar.
Üretken yapay zekanın yetenekleri o denli şaşırtıcıdır ki sınırlamaları kolaylıkla gözden kaçabilir. Burada üstesinden gelinmesi gereken bazı zorlukları bulabilirsiniz.
Yapay zeka her zaman haklı değildir.
"Üretken Yapay Zeka Uygulamaları" bölümünde bahsettiğimiz üzere ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçları her zaman doğru bilgiler vermez. İnce ayarlar uygulanan veri kümeleri ve algoritmaların riski azalttığı zamanlar gelebilir ancak o döneme kadar insanların okuduklarına şüpheyle yaklaşmaları gerekmektedir. Güvenilir kaynaklarla karşılaştırarak aldığınız bilgileri doğrulayın.
Tüm mecralarda ön yargıya rastlanabilir.
Bilgileri teyit etmek görece kolaydır. Üretken yapay zekanın sunduğu sonuçlarda cinsiyet veya ırkla ilgili peşin hükümler gibi toplumsal ön yargıları engellemek daha zordur. Ancak bu da gereklidir. Toplumsal ön yargıların üretken yapay zekanın sunduğu sonuçlar arasında görüntülenmesini önlemek için yapay zekadan sorumlu kişilerin tasarımdan geliştirmeye ve uygulamaya kadar tüm adımlarda ön yargıları engellemesi ve sürekli gözetimde bulunması gerekmektedir.
Kullanıcılar olarak biz de ön yargıların ortadan kaldırılmasına yardımcı olabiliriz. Yapay zeka destekli içerik oluşturucu için "laboratuvar önlüğüyle elinde test tüpü tutan bir bilim insanı" metin istemini girdiğinizi düşünelim. "Oluştur" düğmesini kaç kez tıklatırsanız tıklatın sonuçlarda hep aynı tip bir insan mı görüntüleniyor? Üretken yapay zekayı geliştirenlere bu kör nokta hakkında bir mesaj gönderebilir ve ardından daha çeşitli sonuçlar elde etmek için metin isteminizi iyileştirebilirsiniz.
İstem: laboratuvar önlüğüyle elinde test tüpü tutan bir bilim insanı
Üretken yapay zeka çok fazla enerji kullanabilir.
Üretken yapay zeka araçları geliştiren şirketler de bu araçları eğitmek ve korumak için gereken enerjinin farkında olmalıdır. Sektör, karbon ayak izini azaltma ihtiyacının farkına varmaya başlasa da kat edilmesi gereken uzun bir yol var.
Fikri mülkiyet hakları sorunu önem taşıyor.
Profesyonel içerik üreticileri telif hakkı ihlali konusunda haklı bir endişeye sahiptir. Bu endişeler şu anda mahkemelerce ele alınmaktadır. Adobe, içerik oluşturuculara yardımcı olmak için çalışan şirketlere örnektir. Adobe, Firefly'ın üretken yapay zeka modelini sorumlu bir şekilde geliştirirken Content Authenticity Initiative (CAI) kapsamında sektör standartlarının belirlenmesine yardımcı oluyor ve üreticilerin yapay zeka modellerinin çalışmalarıyla eğitilip eğitilemeyeceğini belirlemesine izin veren evrensel bir "Yapay Zeka Eğitimi İçin Kullanılamaz" etiketi üzerinde çalışıyor.
Üretken yapay zekayı iş akışlarınıza entegre etme.
Üretken yapay zeka güçlü bir araçtır. Siz de güçlüsünüz. Bir birey olarak bilgilenmeniz en büyük önceliktir. Üretken yapay zeka araçlarını kullanmadan önce gizlilik ilkelerini kontrol edin. İlkeleri hoşunuza gitmezse bu araçlardan kaçının. Kaydolma aşamasını geçtikten sonra herhangi bir üretken yapay zeka aracına kişisel bilgilerinizi yüklemeden önce iki kez düşünün. Gizli kalmasını istediğiniz bilgileri aracın dışında tutun. Sonuçları ticari olarak kullanmayı düşünüyorsanız aracın telif hakkı ihlallerini önlemek üzere ayarlandığından emin olun. Üretken yapay zeka kullanan işletmeler, oluşturulan sonuçları doğruluk, ön yargı ve telif hakkı ihlalleri açısından her zaman incelemelidir.
Gelişen düzenlemeler konusunda bilgi sahibi olmanın yanı sıra şirketi itibar ve yasal bakımlardan risklere karşı korumanın en iyi yolu budur. Konsept ve stratejilere insanlar yön vermelidir. Yapay zekanın, yardımcınız olduğunu unutmayın. Patron sizsiniz.
Adobe Firefly'ın üretken yapay zekasıyla tasarımın geleceğini kucaklayın.
Üretken yapay zeka şimdiden hayatımızı değiştiriyor. Üretken yapay zeka, sanal bir uzman olarak birçok sektörde verimliliği ve üretkenliği artırabilir. Üretken yapay zeka, beyin fırtınası yapabilen bir ortak olarak yaratıcılığımızı geliştirebilir.
Teknoloji o kadar hızlı gelişiyor ki yarının üretken yapay zekası bugünkünden çok farklı görünebilir. Merak ve dikkatle incelersek bu araçların avantajlarından faydalanabilir ve tüm sorunlardan kaçınabiliriz.
İstem: Japon çay bahçesi
Sorunuz mu var? Hemen yanıtlayalım.
Üretken yapay zeka, algoritmalar ve makine öğrenmesi modelleri aracılığıyla görüntü, müzik veya metin gibi yeni içerikler oluşturmaya ya da üretmeye odaklanan bir yapay zeka dalıdır. Üretken yapay zeka kullanımı için genellikle metin, görüntü, müzik veya video da dahil olmak üzere karşılık gelen çıktıları oluşturmak üzere metin istemi gibi kullanıcı girdileri gerekir.
Üretken yapay zekanın bilgisayar kodu yazma, görüntü ve video oluşturma, raporları özetleme, satış verilerini analiz etme ve müşterilere hizmet sunma gibi birçok pratik uygulaması vardır.
Yapay zeka genel anlamıyla çeşitli görevleri gerçekleştirmek üzere insan zekasını taklit eden makineler olarak tanımlanır. Üretken yapay zeka, algoritmalar ve makine öğrenmesi modelleri aracılığıyla görüntü, müzik veya metin gibi yeni içerikler oluşturmaya ya da üretmeye odaklanır. Üretken yapay zeka kullanımı için genellikle karşılık gelen çıktıları oluşturmak üzere kullanıcı girdileri gerekir.
Daha yüksek verimlilik, daha fazla üretkenlik ve gelişmiş yaratıcılık yapay zekanın önemli potansiyel avantajları arasındadır. Sınırlamalar arasında ise yanlış bilgiler, ön yargıların pekiştirilmesi, telif hakkı ihlalleri ve enerji tüketimi yer alır.
Kurumlar ve bireyler, iş akışlarında ek verimlilik, üretkenlik veya yaratıcılıktan yararlanabilecekleri noktaları belirleyebilir. Genel yapay zekayı iş akışlarına entegre eden kurumlar, oluşturulan sonuçları doğruluk, ön yargılar ve telif hakkı ihlali açısından gözden geçirmeli ve çalışanların konseptlerle stratejilere yön vermesine izin vermelidir. Bireyler, kişisel bilgilerine dikkat ederek iş ve oyun için üretken yapay zeka destekli araçları kullanabilirler.
Bu makaleyi paylaş
Adobe Firefly ile Büyük Düşünün.
Firefly web uygulamasında hayallerinizi serbest bırakın, deneyler yapın ve üretken yapay zeka ile içerikler oluşturun. Creative Cloud'daki yeni özellikler şimdi ticari kullanım için sunuluyor.
