Videogrametri, 3D kafes oluşturmak amacıyla bir videodan 3D bilgilerini toplamak için kullanılan bir ölçüm teknolojisidir. Fotogrametriye benzer şekilde videolardan 3D model oluşturma fikri ilginizi çekebileceğinden, hareketsiz görseller kullanmayla video kullanma arasındaki iki büyük farkı ele alacağız.
3D tarama yaparken en iyi sonuçların elde edilebilmesi için çözünürlük çok önemlidir. Çözünürlük basitçe bir alanın ne kadar ayrıntı içerdiğini ifade eder ve 3D taramayla ne kadar iyi bir sonuç elde edeceğinizi belirleyen faktörlerdendir. Çözünürlüğün düşük olması ve görsellerde ortaya çıkabilecek dışlayıcılar, yakalama işlemi sırasında ciddi birer engel teşkil edecektir. Görselinizde ne kadar çok ayrıntı varsa 3D nesnenizin de o kadar ayrıntılı olacağını unutmayın.
Piyasada 8k kameralar olsa da fiyatları aşırı yüksek oluyor. Sonuçta hareketsiz görseller kullanma seçeneği dururken pahalı ve üst seviye bir video kamera kullanmak pek mantıklı değil. Her kategoride fotoğraflardan daha yüksek çözünürlüklü ve net görseller elde edilebilir. Hem de daha ucuza.
Videodan 3D model oluştururken karşınıza çıkacak diğer önemli zorluk, hareket bulanıklığıdır. Hareketsiz görsellerde bulanıklık yalnızca hareket halindeki veya elde tutulan bir fotoğraf makinesinden düşük enstantane hızıyla çekim yapıldığında oluşur. 3D yakalama yapılırken bu sorun rahatlıkla önlenebilir. Tripod kullanarak yakalamanız gereken nesnenin her açıdan net ve bulanıklık içermeyen fotoğraflarını çekebilirsiniz.
Ne var ki video için hareket bulanıklığı sorununu çözmek o kadar kolay değildir. Videolarda hareket bulanıklığının önüne geçmenin en iyi yolu, yüksek enstantane hızlarıyla çekim yapmaktır. Yüksek kare/saniye hızında çekim yapmak gayet basit bir çözüm olsa da enstantane hızı yükseldikçe fotoğraf makinesinin sensörlerine ulaşabilen ışık miktarının da azalacağını unutmayın. En iyi sonuçlar için, bunu telafi etmek adına kontrollü aydınlatma yapılan bir ortamı tercih etmelisiniz. Çok fazla ışık eklenmesi halinde gölgeler ve parlak noktalar oluşabilir ve bu da taradığınız nesnenin son haline olumsuz yansıyabilir.
Görsel Andrew Palmer tarafından sağlanmıştır.
Hareketsiz görselleri videolara tercih etmenizi gerektiren iki önemli nedeni açıkladığımıza göre şimdi de bu bağlamda videonun nasıl bir işlevinin olduğundan ve neden kullanmayı göz önünde bulundurabileceğinizden bahsedelim.
Başarılı bir şekilde 3D tarama yapmak için gereken onlarca fotoğrafı çekmek zaman alabilir. Videonun kullanım kolaylığı nedeniyle, videoları 3D’ye dönüştürme imkanı tanıyan ve genellikle akıllı telefon uygulaması şeklinde sunulan birçok çözüm vardır. Fotoğraf üstüne fotoğraf çekmektense nesnenin videosunu kaydetmek çok daha hızlı bir yöntemdir.
Hızlı bir çözüm arıyorsanız ve bir akıllı telefona erişiminiz varsa en basit çözüm, bir uygulamayla videodan 3D model oluşturmak olabilir. Bununla birlikte, yüksek çözünürlüklü hareketsiz görseller her zaman daha iyi sonuçlar verir. Unutmamak gerekir ki bu uygulamalar zaten videonuzu oluşturan tek tek kareleri, yani hareketsiz görselleri kullanır. Videoyla model oluşturan her sanatçı, bir fotoğraf makinesi ve tripodla fotoğrafları bizzat çekmeye harcayacağı zamanın kalitedeki artışa değip değmeyeceği sorusunu sormalıdır.
Görsel Andrew Palmer tarafından sağlanmıştır.
Telefon kullanıyorsanız en iyi sonuçlar için iPhone 12 ve 13 Pro gibi LiDAR sensörlü bir akıllı telefon kullanmanız önerilir.
Adobe Substance 3D çözümü kapsamında fotoğraflardan 3D nesneler oluşturmaya yönelik, güçlü ve kullanımı kolay bir 3D yakalama yazılımı olan Substance 3D Sampler’ı sunuyoruz. Bir nesneyi fotoğraf veya videoyla doğru şekilde taramak için çok fazla işlem gücü gerekir. 2023 sürümündeki Sampler için Intel i7 veya AMD Ryzen 7 ya da bunlara eş değer bir CPU kullanılmasını öneriyoruz. Kullanıcıların 30 veya üzeri seviye serilere benzer güçlü bir GPU’ya da ihtiyacı olacaktır. RAM için 32 GB yeterli olsa da birçok projede ideali 64’tür.
Sampler’ın donanım gereksinimleri ve öneriler üzerine eksiksiz bir kılavuz için belgelerimizi inceleyebilirsiniz.
Substance 3D Sampler ile fotogrametriye harika bir başlangıç yapabilirsiniz. Videodan 3D nesne oluşturma çözümlerini desteklemiyor olsak da yapay zeka destekli teknolojimiz bu işlemi basitleştiriyor. İyi bir aydınlatmayla net fotoğraflar çekebilirseniz gerisini Sampler’a bırakabilirsiniz.
Photoshop’la aynı maskeleme teknolojisini kullanan Sampler, yalnızca ana öznenizin yeniden oluşturulması için görsellerinizi otomatik olarak maskeler. Maskelemeyle işiniz bittiğinde Sampler görselleri işleyerek bir nokta bulutu ve dokulu bir 3D kafes oluşturur.
Sampler, farklı malzemeleri karıştırıp harmanlayarak model görünümlerinde hızlıca harika ayarlamalar yapmanıza olanak tanır.
Based on your location, we think you may prefer the United States website, where you'll get regional content, offerings, and pricing.
