Oprettelse af 3D-modeller fra en video: er det værd at bruge din tid på?
Videogrammetri er en måleteknologi, der samler 3D-information fra videooptagelser for at skabe et 3D-net. Ligesom fotogrammetri kan 3D-modeller fra video virke tillokkende, derfor vil vi behandle to vigtige forskelle på at bruge stillbilleder eller video.
Overvindelse af udfordringerne ved at generere 3D-modeller fra videoer.
1. Opløsning.
Opløsning er afgørende for at opnå de bedste resultater ved 3D-scanning. Opløsning handler om, hvor mange detaljer der er med i et rum og vil påvirke, hvor god din 3D-scanning bliver i sidste ende. Lavere opløsning og eventuelle artefakter, der kan optræde i et billede, vil være en stor forhindring under optagelsesprocessen. Husk, at hvis dit billede har flere detaljer, vil dit 3D-objekt også have det.
Selvom der findes 8k-kameraer på markedet, er de ekstremt dyre. Til syvende og sidst giver det ikke så meget mening at bruge et dyrt, avanceret videokamera til at øge opløsningen, når man kan bruge stillbilleder i stedet for. I hver kategori vil fotografier producere renere billeder med en højere opløsning, der tilmed er billigere.
2. Bevægelsessløring.
Den næste store udfordring du vil møde, når du bruger video til at skabe 3D-modeller, er bevægelsessløring. Sløring forekommer kun i stillbilleder, der blev taget med en lav lukkerhastighed fra et kamera i bevægelse eller håndholdt. Hvad angår 3D-fangst, burde det ikke være et problem. Ved at bruge et fotostativ kan der tages rene billeder uden slør fra alle vinkler af det objekt, du har brug for.
Derimod er problemet med bevægelsessløring ikke løst helt så nemt, hvad angår video. Den bedste måde at overvinde bevægelsessløringen i video er at optage med hurtigere lukkerhastigheder. Det kan godt lade sig gøre at skyde flere billedrammer pr. sekund, men husk, at en hurtigere lukkerhastighed også betyder, at mindre lys kan nå kameraets sensorer. For at kompensere for dette bør du være i et kontrolleret belysningsmiljø for de bedste resultater. Tilføjelse af for meget lys kan tilføre skygger og højlys, der også vil påvirke dit scannede objekt negativt.
Billede af Andrew Palmer.
Fordelen ved videogrammetri: brugervenlig.
Vi har diskuteret to vigtige årsager til, hvorfor du bør bruge stillbilleder frem for video, så lad os tale om, hvor video passer ind i dette rum, og hvorfor du måske bør overveje at bruge det.
Det kan være tidskrævende at tage de mange individuelle billeder, der skal bruges til en succesrig 3D-scanning. Der findes flere løsninger, normalt smartphone-apps, som tilbyder video til 3D-muligheder pga. brugervenligheden ved video. Optagelse af et objekt er meget hurtigere end at tage billede efter billede.
Hvis du leder efter et hurtigt svar og har adgang til en smartphone, kan det være den nemmeste løsning for dig at skabe 3D-modeller fra video med en app. Når det er sagt, vil du altid opnå bedre resultater ved at bruge stillbilleder med høje opløsninger. Det er vigtigt at huske på, at disse apps anvender individuelle billedrammer fra din video, der alligevel er stillbilleder. Enhver kunstner, der laver modeller fra video, bør spørge sig selv, om den tid, der er sparet, overstiger forbedringen af den kvalitet, du opnår, ved blot selv at tage stillbilleder med et kamerastativ og et kamera.
Billeder af Andrew Palmer.
Hardwarekrav.
Hvis du bruger en telefon, skal du for at opnå de bedste resultater bruge en smartphone med LiDAR-sensorer som f.eks. iPhone 12 og 13 Pro.
Som en del af Adobe Substance 3D tilbyder vi Substance 3D Sampler, en effektiv og nem måde at bruge 3D-fangst-software på til at skabe 3D-objekter fra fotos. Det kræver en hel del processorkraft at fotografere eller videoscanne et objekt nøjagtigt. For Sampler i 2023 anbefaler vi en Intel i7 eller AMD Ryzen 7 CPU eller tilsvarende. Brugere bør også have en kraftig GPU fra eksempelvis i 30-serien eller højere. For RAM er 32 GB godt, men til mange projekter er 64 optimalt.
For en komplet vejledning om Samplers hardwarekrav og anbefalinger se vores dokumentation.
Capture indfanger 3D-elementer med Adobe.
Substance 3D Sampler er en fantastisk måde til at komme i gang med fotogrammetri. Selvom vi ikke understøtter video til 3D-objektløsninger, gør vores AI-drevne teknologi processen enkel. Hvis du kan tage rene billeder med en god belysning, så klarer Sampler resten.
Ved at bruge den samme maskningsteknologi i Photoshop vil Sampler automatisk maske dine billeder, så det kun er hovedmotivet, der genskabes. Når du er tilfreds med maskningen, vil Sampler behandle billederne, skabe en punktsky og producere et 3D-net med teksturer.
Med Sampler kan du mixe og blande materialer for hurtigt at foretage fantastiske justeringer af modellens udseender.