Mivel a mesterséges intelligencia folyamatosan átalakítja mind az oktatást, mind a munkaerőpiacot, a felsőoktatási vezetőknek gondoskodniuk kell arról, hogy intézményeik felkészüljenek az oktatás és a tanulás újragondolására, és segítsék a hallgatókat a kritikus fontosságú új készségek elsajátításában.
Április 30-án az Adobe rendezvényt szervezett, amely a campus-innovációt előmozdító sikerstratégiákra, az oktatási élmény átformálására és a generatív MI-vel szerzett versenyelőny kialakítására összpontosított. Előadóink bevált gyakorlatokat és kutatásokat osztottak meg, hogy segítsék az egyetemi rektorokat, dékánokat és más felsővezetőket a jövő kihívásaiban és lehetőségeiben való eligazodásban.
Az Indiana Egyetem felkészítése a változó környezetre
Első előadónk, Dr. Justin Hodgson, a digitális retorika docense és az Indiana Egyetem Digital Gardener Initiative programjának igazgatója. Elmondta, hogy kollégáival együtt számos programot indítottak el a hallgatók és az oktatók mesterséges intelligencia használatával kapcsolatos ismereteinek fejlesztése érdekében, többek között:
- Szakmai továbbképzés a Faculty Fellows program keretében, valamint a oktatói bevonást célzó műhelysorozat révén
- Személyre szabott támogatás az IU minden kampuszán megtalálható oktatási és tanulási központokban
- Modulok, útmutatók és önálló tanulás olyan Canvas-tanfolyamokon keresztül, mint a Prompt-tervezés alapjai, a Generatív mesterséges intelligencia etikai kérdései és korlátai és a Generatív mesterséges intelligencia a tanuláshoz és a tanulmányokhoz, valamint egy Alapvető GenAI-készségek nevű speciális IU Expand-tanfolyam
Hodgson és munkatársai arra ösztönzik az oktatókat, hogy keressenek olyan módszereket, amelyekkel hatékonyabbá tehetik oktatási tevékenységüket azáltal, hogy a mesterséges intelligenciát tanári asszisztensként, kutatási asszisztensként, szerepjáték- és készségbemutató partnerként, sőt, a kreativitás és az önkifejezés terén is partnerként alkalmazzák.
„Ha ezt a pillanatot a változás és az átalakulás egyik katalizátoraként fogjuk fel” – mondta –, „és elgondolkodunk azon, hogyan tudnánk jobb előadásokat vagy jobb tanulási élményeket kialakítani, akkor meg kell beszélnünk ezeket a lehetőségeket, és segítenünk kell az oktatóknak megérteni, hogy mindez milyen különböző módokon valósulhat meg.”
MI-alapú eszközök használata a tanulás és megértés támogatására
Ezt követően Chitra Mittha, az Adobe oktatási csapatának termékmarketing-igazgatója olyan kutatási eredményeket mutatott be, amelyek szerint a főiskolai hallgatók tanulását leginkább az információtúlterhelés és a kimerültséghez vezető nagy mennyiségű olvasási feladat gátolja. Elmondta továbbá, hogy a mesterséges intelligencia a következő módokon segíti a hallgatókat ezeknek az akadályoknak a leküzdésében:
- A hallgatók 33%-a használ dokumentum-összefoglalókat az olvasás előtt, alatt és után a kulcsfontosságú tanulságok megértéséhez.
- A hallgatók javítják megértésüket azzal, hogy kérdéseket tesznek fel MI-eszközöknek, valamint MI segítségével szervezik tananyagaikat és igazodnak el a kulcsfontosságú témákban.
- Azok a diákok, akik hetente használnak mesterséges intelligenciát, 17%-kal kisebb valószínűséggel szenvednek tanulmányi teljesítményük miatti szorongástól és stressztől.
- A mesterséges intelligencia segít a diákoknak hatékonyabbá tenni az olvasást és a jegyzetek rendezésére fordított időt, míg az MI által generált tanulási útmutatók és kártyák javítják a tanultak elsajátítását.
- Az olyan eszközök, mint az Adobe Acrobat AI Assistant, elősegítik a tanulás hatékonyságát.
Bár az MI-eszközök egyértelműen segíthetnek a diákoknak a hatékonyabb tanulásban, Mittha rámutatott, hogy a diákok aggódnak az MI által generált információk pontossága miatt.
„A diákok 78 százaléka szerint nagyon fontos a megbízható források megjelölése” – mondta. „Ez azt mutatja, hogy alapvetően hajlamosak az akadémiai integritásra.” Hozzátette, hogy az olyan megbízható eszközök, mint az Acrobat AI Assistant, segíthetnek enyhíteni az aggodalmakat, és a források megjelölésével biztosíthatják a pontosságot.
MI használata a hallgatók szakmai pályára lépésének elősegítésére
Utolsó előadónk Joshua Meredith volt, a Deloitte felsőoktatásra szakosodott ügyfélkapcsolati vezetője. Elmondta, hogy bár az egyetemeken rengeteg új technológia jelenik meg, a munkaerőpiacon technológiai készséghiány tapasztalható. Egy friss tanulmány eredményeiről számolt be, amely szerint azok a hallgatók, akik jelentős MI-ismeretekkel rendelkeznek, 35%-kal magasabb fizetést kapnak, mint azok, akik nem. „A munkaadók ezeket a készségeket keresik, hogy kialakítsák a jövő munkaerőpiacát” – mondta.
Ahhoz, hogy a hallgatókat megtanítsák a mesterséges intelligencia ügyes használatára, Meredith azt javasolta, hogy az oktatók fontolják meg a hagyományos óráik és értékelési módszereik átalakítását. Például:
- Ahelyett, hogy arra kérné a hallgatókat, hogy hetekig kutassanak egy szakdolgozati témában a könyvtárban, ösztönözze őket arra, hogy olyan eszközöket használjanak, mint az Acrobat AI Assistant, amellyel gyorsabban tudják kiszűrni és összefoglalni az információkat.
- Ahelyett, hogy 5–10 oldalas dolgozatot kérne a hallgatóktól, bízza meg őket egy vizuális prezentáció elkészítésével, amelyet élőben kell előadniuk az órán.
Meredith azt is javasolta, hogy az oktatási intézmények kínáljanak mesterséges intelligenciával kapcsolatos mikro-képesítéseket vagy rövid tanfolyamokat, hogy a hallgatók felzárkózhassanak és önbizalmuk is növekedjen. „Azok az iskolák, amelyek bevezetik a mesterséges intelligenciát, segítenek hallgatóiknak abban, hogy nagyobb sikereket érjenek el az iskolában és a munkahelyükön is” – mondta.
Ha többet szeretne megtudni előadóink véleményéről és stratégiáiról, nézze meg a webinárium felvételét. Ha pedig többet szeretne tudni arról, hogyan segítheti elő az oktatási eredményeket és a karrierre való felkészülést az Adobe mesterséges intelligenciájával és kreatív eszközeivel, ismerje meg az Adobe Creative Campus programot.
