Videogrammetrie is een meettechnologie waarmee 3D-informatie uit videobeelden wordt verzameld om een 3D-mesh te maken. Net als fotogrammetrie kan het maken van 3D-modellen op basis van video aantrekkelijk lijken. Daarom zullen we hier ingaan op twee belangrijke verschillen tussen het gebruik van stilstaande beelden en het gebruik van video.
De resolutie is cruciaal voor een optimaal resultaat bij 3D-scans. Resolutie is de hoeveelheid detail in een ruimte en bepaalt de kwaliteit van de uiteindelijke 3D-scan. Een lagere resolutie en alle artefacten die in een afbeelding kunnen voorkomen, vormen een groot obstakel tijdens de vastlegging. Als je afbeelding meer details heeft, heeft je 3D-object dat ook.
Hoewel er 8K-camera's op de markt zijn, zijn die enorm duur. Uiteindelijk heeft het weinig zin om een dure, geavanceerde videocamera te gebruiken om de resolutie te verhogen, als je in plaats daarvan stilstaande beelden zou kunnen gebruiken. In alle gevallen leveren foto's schonere afbeeldingen met een hogere resolutie op, en dat voor een lagere prijs.
Een ander probleem bij het gebruik van video om 3D-modellen te maken, is de bewegingsonscherpte. Onscherpe foto's krijg je alleen als ze worden gemaakt met een lange sluitertijd met een bewegende camera of met een camera die je met de hand vasthoudt. Bij 3D-vastlegging zou je dit eenvoudig kunnen voorkomen. Door een statief te gebruiken, kun je vanuit elke gewenste hoek schone, scherpe foto's van het object maken.
Bij video is bewegingsonscherpte echter niet zo eenvoudig op te lossen. De beste manier om bewegingsonscherpte in video te voorkomen, is door opnamen met een kortere sluitertijd te maken. Het maken van meer beelden per seconde is goed mogelijk, maar houd er wel rekening mee dat een kortere sluitertijd ook inhoudt dat er minder licht op de sensors van de camera valt. Om dit te compenseren en een optimaal resultaat te krijgen, moet je de opnamen in een gecontroleerde lichtomgeving maken. Te veel licht kan schaduwen en hooglichten opleveren, wat ook een negatief effect op je uiteindelijke gescande object kan hebben.
We hebben twee belangrijke redenen besproken waarom je beter foto's dan video kunt gebruiken, dus we zullen nu uitleggen waar video in dit geheel past en waarom je het toch zou kunnen overwegen.
Het kan tijdrovend zijn om de tientallen afzonderlijke beelden te maken die je voor een succesvolle 3D-scan nodig hebt. Er zijn verschillende oplossingen, meestal apps voor smartphones, die vanwege het gebruiksgemak van video video-naar-3D-opties bieden. Het opnemen van een object gaat veel sneller dan het maken van een reeks afzonderlijke foto's.
Als je snel resultaat wilt en een smartphone hebt, dan is het maken van 3D-modellen op basis van een video met een app voor jou misschien wel de eenvoudigste oplossing. Toch zul je altijd betere resultaten boeken als je foto's met een hoge resolutie gebruikt. Het is belangrijk om te onthouden dat voor deze apps gebruik wordt gemaakt van afzonderlijke videoframes, die dus ook stilstaande beelden zijn. Elke kunstenaar die op basis van video modellen maakt, moet zich afvragen of de tijdbesparing opweegt tegen de kwaliteitsverbetering die je krijgt door gewoon zelf met een camera op een statief foto's te maken.
Als je een telefoon gebruikt, kun je voor een optimaal resultaat een smartphone met LiDAR-sensoren gebruiken, zoals de iPhone 12 of 13 Pro.
Als onderdeel van Adobe Substance 3D bieden we Substance 3D Sampler, een krachtige en eenvoudig te gebruiken vastleggingstool voor het maken van 3D-objecten op basis van foto's. Het kost veel rekenkracht om nauwkeurige foto- of videoscans van een object te maken. Voor Sampler raden we in 2023 een Intel i7- of AMD Ryzen 7-processor of daaraan gelijkwaardig aan. Je zult ook een krachtige grafische processor willen hebben, zoals een processor uit minimaal de 30-serie. Voor het RAM is 32 GB prima, hoewel voor veel projecten 64 GB wordt aangeraden.
Een volledig overzicht van de hardwarevereisten en -aanbevelingen voor Sampler kun je vinden in onze documentatie.
Substance 3D Sampler is een geweldige tool als je met fotogrammetrie aan de slag wilt. Hoewel we geen oplossingen voor video-naar-3D-objecten ondersteunen, maakt onze AI-technologie het proces eenvoudig. Zolang je goede foto's met goede belichting kunt maken, doet Sampler de rest.
Sampler maakt gebruik van dezelfde maskertechnologie als Photoshop en maskeert je afbeeldingen automatisch, zodat alleen het hoofdonderwerp wordt gereconstrueerd. Als je tevreden bent met de maskering, zal Sampler de afbeeldingen verwerken, een puntenwolk maken en een 3D-mesh met texturen genereren.
Met Sampler kun je materialen combineren om snel verbluffende aanpassingen in het uiterlijk van je model aan te brengen.
Based on your location, we think you may prefer the United States website, where you'll get regional content, offerings, and pricing.
