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O que é OCR e porque é essencial o software de OCR?
Descubra como o OCR pode transformar documentos impressos em ficheiros digitais.
O reconhecimento ótico de carateres (OCR) também é conhecido como reconhecimento de texto. Existe há quase 50 anos, mas, à medida que a tecnologia se integra mais no nosso dia a dia, a sua utilização aumentou.
A tecnologia permitiu que os nossos projetos, tanto profissionais como pessoais, nos acompanhassem dos escritórios para as nossas casas e para praticamente qualquer lugar. O avanço tecnológico permite que mais pessoas influenciem o rumo do mundo. A conveniência e a facilidade são essenciais no universo do conteúdo e da tecnologia. Já existem ferramentas gratuitas de OCR para PDF que transformam conteúdo estático em ficheiros inteligentes e pesquisáveis.
O que é OCR?
O reconhecimento ótico de carateres (OCR) é uma tecnologia que transforma documentos impressos em ficheiros de imagem digitais. Funciona como uma copiadora digital que utiliza a automatização para converter um documento digitalizado em PDFs legíveis por máquina, que podem ser editados e partilhados. Um exemplo de OCR é quando digitaliza um recibo no computador. O computador guarda o ficheiro digitalizado como uma imagem. Embora não seja possível pesquisar, editar ou contar palavras na imagem, as ferramentas de OCR para PDF transformam a imagem num documento de texto, com o conteúdo guardado em formato de texto. Os programas de OCR podem extrair dados de imagens de câmaras, PDFs que incluem apenas imagens e documentos digitalizados. Permitem ainda ajustar o conteúdo estático, eliminando a introdução manual de dados.
Porque é importante o software de OCR para PDF?
Apesar de vivermos num mundo cada vez mais digital, a maioria das empresas ainda confia em suportes físicos. Isto inclui documentos como faturas, contratos, documentos legais digitalizados e outros formatos em papel. Estes documentos ocupam espaço físico e requerem tempo e esforço para serem geridos. Por isso, a transição para documentos eletrónicos está a ganhar terreno nas empresas. Digitalizar documentos e transformá-los em imagens pode ser um processo moroso, exigindo uma ação manual. Atualmente, existem várias ferramentas gratuitas de OCR para PDF que podem poupar tempo e dinheiro a particulares e empresas ao converterem imagens em texto legível por outro software empresarial. Esta tecnologia otimiza operações, facilita análises, automatiza processos e aumenta a produtividade geral.
Utilizadores cegos ou com deficiência visual.
A tecnologia de OCR vai além da simples digitalização e pesquisa de texto. O software de OCR melhora o acesso de utilizadores cegos e com deficiência visual. O processo de reconhecimento OCR considera a linguagem e a estrutura, corrigindo erros de ortografia. A sua tecnologia de verificação ortográfica garante que são transmitidas informações precisas aos utilizadores. O OCR inclui um sintetizador que vocaliza o texto reconhecido. O conteúdo pode ser acedido por uma pessoa cega ou com deficiência visual através do texto digitalizado, utilizando dispositivos de tecnologia adaptativa que ampliam o ecrã do computador ou oferecem funcionalidades de leitura em voz alta ou em braille. Através do software, o texto de documentos digitalizados pode ser lido em voz alta conforme as especificações individuais.
Como funciona o reconhecimento ótico de carateres?
Um software ou motor de OCR para PDF funciona através de uma série de passos.
1. Análise de imagem: um scanner lê um documento e transforma-o em dados binários. O software de OCR inspeciona o ficheiro digitalizado e classifica áreas claras como fundo e áreas escuras como texto.
2. Análise prévia: a tecnologia de OCR melhora a imagem ao:
- Suavizar as bordas das imagens de texto e eliminar manchas digitais.
- Corrigir problemas de alinhamento que ocorreram durante a digitalização, inclinando o documento.
- Reconhecer scripts de tecnologias de OCR multilingues.
- Organizar linhas e caixas na imagem.
3. Reconhecer texto: a tecnologia processa o texto utilizando a extração de características e a correspondência de padrões:
- A extração de características divide o conteúdo linguístico em componentes como circuitos fechados, linhas, direções de linhas e cruzamentos de linhas. Em seguida, utiliza estes elementos para encontrar a correspondência ideal ou a mais próxima.
- O reconhecimento de padrões ocorre quando uma imagem de carateres, chamada glifo, é isolada e comparada a um glifo semelhante já armazenado. Este método é eficaz quando o glifo armazenado tem um tamanho e um tipo de letra semelhantes ao glifo adicionado. Este procedimento é perfeito para imagens digitalizadas de documentos que utilizam um tipo de letra já conhecido.
4. Pós-processamento: após a análise do conteúdo, o sistema transforma os dados de texto extraídos num ficheiro digitalizado. Algumas ferramentas gratuitas de OCR para PDF conseguem criar ficheiros anotados com o antes e o depois de um documento digitalizado. Quando o OCR não reconhece o texto, é importante garantir que a digitalização seja de qualidade elevada e esteja bem iluminada, e que o documento não esteja distorcido.
História e tipos de tecnologia de OCR
Esta tecnologia inovadora para documentos foi desenvolvida em 1974 por Ray Kurzweil, que fundou a Kurzweil Computer Products, Inc. Esta nova tecnologia era capaz de reconhecer texto impresso em praticamente qualquer tipo de letra. Kurzweil percebeu que a melhor aplicação para a sua invenção seria um dispositivo de aprendizagem automática para cegos. Criou uma máquina de leitura capaz de ler texto em voz alta e traduzir texto para um formato de texto em voz. Em 1980, vendeu a sua empresa à Xerox, que estava interessada em continuar a comercializar esta transformação do texto em papel para o computador.
Esta tecnologia só se popularizou no início da década de 1990, quando começou a ser utilizada para digitalizar jornais antigos. Desde então, o OCR passou por várias evoluções. Hoje em dia, oferece aos utilizadores conversões quase perfeitas. Os fluxos de trabalho de processamento de documentos podem ser automatizados através de métodos avançados de OCR. Antes da existência deste software, os documentos tinham de ser reintroduzidos manualmente, o que exigia muito mais tempo, esforço e recursos, além de aumentar a probabilidade de erros no conteúdo. Atualmente, o OCR é acessível a todos e continua a aumentar a eficiência para fins pessoais e profissionais.
Hoje em dia, os cientistas de dados distinguem os diferentes tipos de software de OCR conforme a sua aplicação e utilização. Veja alguns exemplos:
- Um software simples de reconhecimento ótico de carateres armazena diferentes padrões de texto e imagem de fontes como modelos. Utiliza algoritmos de correspondência de padrões para identificar diferenças entre as imagens de textos, analisando caráter por caráter na sua base de dados interna. Já o reconhecimento ótico de palavras replica o texto palavra por palavra. Não é possível capturar todos os tipos de letra e estilos de escrita, uma vez que estes são ilimitados. Como tal, esta solução tem as suas limitações.
- O software de reconhecimento inteligente de carateres (ICR) é uma tecnologia moderna de OCR. O ICR lê textos da mesma maneira que os humanos. Com software de aprendizagem automática, as máquinas podem ser treinadas para agir como pessoas. Um sistema de aprendizagem automática denominado rede neural estuda os textos e processa as imagens repetidamente. Pesquisa aspetos da imagem como linhas, curvas, repetições e interseções, combinando os diversos níveis de dados para chegar a uma conclusão final.
- As tecnologias de reconhecimento inteligente de palavras funcionam com as mesmas regras do ICR, mas estudam imagens de palavras inteiras em vez de transformar previamente as imagens em carateres.
- O reconhecimento ótico de marcas identifica marcas de água, logótipos e outros sinais textuais num documento.
Melhor software de OCR para utilização pessoal e profissional
Conheça algumas das melhores ferramentas de OCR para PDF para fins pessoais e profissionais:
1. Adobe Acrobat Pro
O Acrobat Pro oferece todas as ferramentas de OCR necessárias para simplificar os fluxos de trabalho e garantir a eficiência na gestão de documentos. A versão Pro do Acrobat tem todas as funcionalidades básicas de OCR, além da capacidade de comentar e deixar feedback em documentos, a opção de comparar dois documentos, uma ferramenta especial para digitalizar tabelas e muito mais. Os documentos podem ser ajustados no ecrã do computador segundos após serem digitalizados. O OCR do Acrobat combina bem com a aplicação Adobe Scan gratuita, pois pode digitalizar documentos e transformá-los em PDFs. O texto será reconhecido automaticamente, e pode fazer ajustes conforme necessário com a ajuda das ferramentas de OCR da Adobe.
2. OmniPage Ultimate
Este software é conhecido pela sua alta precisão em conversões. O OmniPage Ultimate permite criar fluxos de trabalho personalizados para que os documentos sejam enviados automaticamente para o local certo no formato certo.
3. Abbyy FineReader
O Abbyy FineReader oferece as ferramentas necessárias para transformar documentos físicos em digitais. Este software reconhece texto e converte-o em PDF, em vários formatos do Microsoft Office e muito mais. Permite-lhe, por exemplo, comparar documentos, adicionar anotações e comentários. Possibilita ainda a conversão de vários documentos em lotes e é compatível com muitos formatos de saída e 192 idiomas diferentes.
4. Readiris
O Readiris é compatível com diversos formatos de ficheiro e permite adicionar assinaturas e proteções de segurança aos documentos, além de comentários, marcas de água e anotações.
5. Rossum
Esta solução de OCR foi desenvolvida para digitalizar faturas e exportar informações importantes para o programa que pretender. O software utiliza IA para digitalizar informações importantes num documento em vez de depender de um formato de modelo. Isto é útil porque pode formatar várias faturas de maneiras diferentes para apresentar as informações de diversas formas.
Casos de utilização e aplicações reais do OCR
O OCR é frequentemente utilizado para converter materiais impressos em documentos de texto que as máquinas conseguem ler. Outras utilizações incluem ajudar pessoas cegas e com deficiência visual a aceder a conteúdo, automatizar dados e indexar documentos para motores de pesquisa, como matrículas, faturas, passaportes e mais.
Existem vários tipos de software e ferramentas de OCR disponíveis para satisfazer as necessidades pessoais e profissionais do dia a dia.
- Software de análise de esquemas que divide os documentos digitalizados em secções adequadas para o OCR.
- Motores de OCR que identificam os carateres.
- Kits de programação de software que adicionam capacidades de OCR a outro software. Alguns exemplos incluem sistemas de gestão de imagens de documentos, soluções de gestão de registos ou aplicações de processamento de formulários.
- Interfaces gráficas num ou mais motores de OCR.
OCR em empresas
A criação e a colaboração em documentos são partes essenciais do mundo empresarial. À medida que as empresas crescem, a carga de trabalho aumenta. Embora mais colaboradores sejam adicionados à equipa, esta tecnologia conveniente pode aliviar o volume de trabalho das pessoas.
Ao eliminar a necessidade de introdução manual de dados em algumas tarefas, as empresas podem concentrar os seus esforços noutras atividades cruciais. Com as soluções automatizadas de extração e armazenamento de dados, as empresas conseguem otimizar os seus fluxos de trabalho e aumentar a eficiência. O formato digital reduz custos, centraliza e protege os dados. As empresas podem utilizar o OCR para transferir dados para uma folha de cálculo do Excel e visualizar o conteúdo online de forma organizada. Com o conteúdo online, há menos risco de perda ou roubo de documentos. Todos ficam atualizados com a informação mais recente, pois a documentação digital facilita o acesso aos dados mais atuais.
Tecnologia de OCR na educação
O software de OCR é uma ferramenta extraordinária para apoiar os estudantes nos estudos. Veja alguns exemplos de como pode ser útil na área da educação:
- Tomar notas tornou-se mais fácil, pois o OCR converte texto em voz alta.
- Pode alterar as cores ou o tamanho do texto.
- É possível realçar palavras, frases e parágrafos.
- Pode adicionar marcadores digitais para que os estudantes naveguem facilmente pelo texto.
O OCR é uma ferramenta excelente para ajudar estudantes com dislexia. É possível digitalizar uma folha de exercícios em papel e transformá-la num documento digital. Os estudantes podem utilizar ferramentas para ajudar na leitura do documento.
OCR na área da saúde
Na área da saúde, o OCR é utilizado para gerir registos de pacientes, como exames, registos hospitalares, tratamentos e pagamentos de seguros de saúde. Esta tecnologia ajuda ao otimizar o fluxo de trabalho e reduzir a quantidade de trabalho manual necessário no setor. O OCR facilita a gestão de registos e garante que o conteúdo esteja sempre atualizado. É possível adicionar dados aos registos eletrónicos de forma mais rápida e a precisão dos dados introduzidos aumenta. O OCR reduz a margem de erro na introdução de dados.
O OCR pode ajudar a obter Registos Eletrónicos de Saúde (EHRs). Imagine um médico que precisa de consultar o historial clínico de um paciente. Com uma pesquisa através do OCR, pode aceder rapidamente às informações necessárias. Os registos médicos em papel podem ser digitalizados para formatos digitais, permitindo aos profissionais de saúde um acesso fácil e rápido às informações. Esta tecnologia é crucial para digitalizar receitas e outros documentos importantes, minimizando a probabilidade de erros e assegurando a segurança dos pacientes. Além disso, é possível criar formulários digitais com o OCR, poupando papel e tempo, e simplificando a gestão documental.
OCR e aprendizagem automática — o que se segue?
A tecnologia de OCR e a aprendizagem automática avançaram imenso nas últimas décadas e vão continuar a evoluir nos próximos anos. A nova geração de OCR, desenvolvida com inteligência artificial e aprendizagem automática, supera as limitações do antigo software de correspondência de carateres. Seja com ferramentas gratuitas de OCR para PDF ou software premium com OCR, esta tecnologia continuará a inovar e a aprender autonomamente.
A tecnologia de OCR continuará a identificar texto digitalizado, a compreender o seu significado e a explicar o conteúdo. A aprendizagem automática pode parecer ultrapassada, mas a aprendizagem avançada continua a evoluir, transformando as tecnologias de OCR. As tecnologias de aprendizagem avançada consistem em redes neurais que imitam o funcionamento do cérebro humano, permitindo que os algoritmos não dependam de padrões antigos para confirmar a precisão. A aprendizagem automática possibilita que a tecnologia veja e interprete o texto por si mesma.
Como o OCR simplifica processos e aumenta a eficiência?
A utilização de software e tecnologias de OCR pode reduzir o trabalho manual, o tempo e os custos. Converter documentos físicos em documentos digitais, inteligentes e pesquisáveis ajuda as empresas a oferecer uma experiência superior aos seus clientes e colaboradores tornando a informação mais acessível. Ao integrar tecnologias de OCR no modelo de negócios, é possível:
- Transformar documentos manuscritos em documentos digitais editáveis.
- Digitalizar formulários preenchidos à mão para automatizar revisões, verificações, análises e edições. Poupe tempo ao evitar o processamento manual de documentos e a introdução de dados.
- Encontrar documentos importantes de forma rápida pesquisando uma expressão na base de dados, sem precisar de vasculhar ficheiros físicos.
- Proteger e centralizar os dados, uma vez que os documentos digitais têm uma probabilidade de perda ou roubo menor.
- Obter as informações mais precisas e atualizadas.
A tecnologia de OCR melhora a facilidade e a acessibilidade, permitindo que as empresas sirvam melhor os seus clientes e reduzam a pressão sobre os colaboradores.
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