Como ler e extrair texto de uma imagem usando OCR.

Um notebook branco sobre a mesa é usado para ler imagem com OCR.

Quer saber como extrair texto de uma imagem usando OCR, mas não sabe por onde começar? Descubra como usar a tecnologia OCR para transformar texto de arquivos de imagem em documentos PDF editáveis.

É possível digitalizar documentos em diferentes formatos, inclusive imagens, que são úteis para compartilhar. No entanto, extrair texto de uma imagem é desafiador e não pode ser feito diretamente.

Felizmente, você pode transformar uma imagem em um arquivo de texto editável usando a tecnologia OCR, evitando a necessidade de digitar o documento novamente.

O que é a tecnologia OCR?

A tecnologia de Reconhecimento óptico de caracteres (OCR) pode digitalizar arquivos não editáveis, identificar elementos de texto e produzir arquivos de texto editáveis, como PDFs. O OCR realiza essa tarefa de duas maneiras diferentes.

Alguns softwares de edição de PDF podem ler imagens, reconhecer caracteres e reconstruir a imagem como um arquivo PDF, podendo até identificar e reproduzir a fonte original.

Certos scanners podem ler texto em documentos físicos e transformá-los automaticamente em arquivos de texto, permitindo a conversão fácil de documentos em papel em PDFs sem a necessidade de digitação manual.

Como o OCR facilita o trabalho de digitalizar texto de uma imagem.

No trabalho, pode ser necessário atualizar, editar ou reutilizar o texto de um documento em papel. Sem uma cópia digital, seria preciso copiar e digitar as informações manualmente.

Às vezes, clientes ou colegas fornecem apenas cópias em papel ou arquivos de imagem. Conseguir extrair texto de arquivos de imagem permite torná-los editáveis e pesquisáveis, corrigir erros, fazer atualizações, pesquisar por termos-chave, indexar e organizar as informações em um banco de dados. Essa funcionalidade é essencial para lidar com muitos documentos, especialmente em contextos legais ou de pesquisa.

Como extrair facilmente texto de imagens.

Embora possa parecer necessário usar um software caro ou complicado para reconhecer texto de arquivos de imagem, o software OCR tornou-se comum. Existem várias opções e métodos disponíveis para extrair texto de uma imagem.

Como realizar OCR em um PDF.

Você pode usar OCR para extrair texto de arquivos de imagem de várias maneiras, sendo a mais fácil usar um aplicativo de PDF com OCR. Muitos aplicativos modernos possuem recursos de OCR e podem ler arquivos de imagem rapidamente. Siga estas etapas para aplicar OCR a um PDF:

  1. Acesse a página da ferramenta de OCR para PDF.
  2. Selecione um arquivo ou arraste e solte o PDF em que deseja trabalhar.
  3. Aguarde o Acrobat aplicar a tecnologia OCR e reconhecer o texto no documento.
  4. Entre para baixar ou compartilhar o arquivo PDF pesquisável.

Outra opção é converter uma imagem em PDF. Alguns conversores de PDF possuem funcionalidade de OCR e também podem ler e converter texto. Nem todos os conversores conseguem fazer isso, mas vale a pena tentar.

Por fim, você pode usar um scanner com capacidade de OCR ou um aplicativo de scanner gratuito se tiver o documento original em papel. Assim, você economiza tempo e transforma documentos físicos diretamente em PDFs legíveis por máquina.

Extrair texto de uma única imagem.

Às vezes, tudo o que você precisa é do texto de uma única imagem ou arquivo PDF de uma página. Para obter o texto da imagem, siga estas etapas para aplicar OCR:

  1. Abra um arquivo PDF contendo uma imagem digitalizada no Adobe Acrobat para Mac ou PC.
  2. Clique na ferramenta Editar PDF, no painel à direita. O Acrobat aplica automaticamente OCR ao seu documento e o converte em uma cópia totalmente editável do seu PDF.
  3. Clique no elemento de texto que deseja editar e comece a digitar. O novo texto combinará com a aparência das fontes originais da imagem digitalizada.
  4. Selecione Arquivo > Salvar como e digite um novo nome para o documento editável.

Extraia o texto de imagens de um arquivo de várias páginas.

As etapas para extrair texto de várias imagens em um arquivo de várias páginas são as mesmas. Se o PDF ainda não reconhecer o texto das imagens, você pode usar o Adobe Acrobat Pro para extrair texto de todas as páginas e imagens de uma vez.

  1. Abra o Adobe Acrobat Pro.
  2. Escolha Ferramentas > Exportar PDF.
  3. Exporte para um documento do Word ou arquivo de texto avançado.
  4. Escolha Incluir Imagens, nas opções avançadas.

Existem casos em que a conversão de imagem para texto por OCR pode não funcionar?

Se o OCR não estiver funcionando, geralmente é devido à má qualidade da imagem. Garanta que a iluminação esteja boa ao fotografar um documento e que ele esteja reto ao ser digitalizado.

Você pode receber uma mensagem de erro se o documento contiver texto renderizável. Se o texto não for renderizável, mas você ainda assim receber essa mensagem de erro, pode tentar converter o PDF em TIFF e, em seguida, abrir o arquivo TIFF como PDF para executar novamente o OCR.

O OCR pode não funcionar bem quando há mistura ou distorção intensa de texto e gráficos, dificultando a separação entre informações visuais e cópia. Ela funciona melhor com linhas retas de texto.

Posso extrair texto de uma imagem de qualquer tipo de arquivo?

Existem vários conversores online para reconhecer texto de diferentes tipos de arquivos. Você também pode converter qualquer tipo de arquivo em PDF, abrir no Acrobat e clicar no texto para editar com OCR.

O que é a extração de texto de uma imagem?

Extrair texto de arquivos de imagem é o mesmo que ler o texto de uma imagem. Para editar o texto em seu formato original, transforme a imagem em um PDF editável. Se desejar extrair o texto para um novo tipo de arquivo, copie e cole o texto editável em outro documento.

Mais recursos sobre documentos e PDFs.

Agora que você aprendeu a extrair texto de imagem usando OCR, aqui estão outras maneiras de trabalhar com documentos e PDFs:

Explore tudo que você pode fazer com os serviços online do Acrobat para converter, editar e compartilhar arquivos.

Ferramentas online do Acrobat
Extrair texto de PDFs usando OCR.