ACROBAT
Significado de OCR: por que o software de OCR é importante?
Descubra como o OCR pode transformar documentos impressos em arquivos digitais.
O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) também pode ser chamado de reconhecimento de texto. Ele já existe há quase 50 anos, mas quanto mais a tecnologia se torna parte integrante do nosso trabalho, mais ela está presente em nossas vidas.
As tecnologias permitiram que nossos projetos profissionais e pessoais nos acompanhassem dos escritórios para nossos lares e para praticamente qualquer destino no mundo. O avanço tecnológico possibilitou que mais pessoas decidissem o rumo do mundo. Conveniência e facilidade são essenciais no mundo do conteúdo e da tecnologia. Já existem ferramentas gratuitas de OCR para PDF, que permitem que conteúdo estático se transforme em arquivos inteligentes e pesquisáveis.
O que é OCR?
O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é uma tecnologia que transforma documentos impressos em arquivos de imagem digitais. É como uma copiadora digital que usa automação para converter um documento digitalizado em PDFs legíveis por máquina que podem ser editados e compartilhados. Um exemplo de OCR é quando você digitaliza um recibo com o computador. O computador salva o arquivo digitalizado como uma imagem. Embora não seja possível pesquisar, editar ou contar as palavras na imagem, as ferramentas de OCR para PDF transformam a imagem em um documento de texto, com o conteúdo salvo em forma de texto. Os programas de OCR podem extrair dados de imagens de câmeras, PDFs só de imagens e documentos digitalizados. Eles permitem ajustar o conteúdo estático, além de eliminarem a inserção manual de dados.
Por que o software de OCR para PDF é importante?
Embora nosso mundo esteja amplamente presente no universo digital, muitas empresas ainda dependem de mídia impressa. Isso inclui documentos como notas fiscais, contratos, documentos legais digitalizados e outros formulários em papel. Esses documentos ocupam espaço físico e demandam tempo e esforço para serem gerenciados. Por isso, documentos eletrônicos estão se tornando mais comuns nas empresas. Digitalizar documentos como imagens pode ser um processo demorado, pois requer inserção manual. Atualmente, existem várias ferramentas gratuitas de OCR para PDF que podem economizar tempo e dinheiro para pessoas físicas e empresas, pois elas convertem imagens em dados de texto legíveis por outros softwares empresariais. Essa tecnologia otimiza as operações, conduz análises, automatiza processos e melhora a produtividade geral.
Usuários cegos ou com deficiência visual.
A tecnologia de OCR não se limita à digitalização e pesquisa fáceis de textos. O software de OCR melhora o acesso de usuários cegos e com deficiência visual. O processo de reconhecimento de OCR considera a linguagem e a estrutura e corrige palavras com erros de digitação. Sua tecnologia de verificação ortográfica permite que informações precisas sejam transmitidas aos usuários. O OCR inclui um sintetizador no sistema que fala o texto reconhecido. O conteúdo pode ser acessado por uma pessoa cega ou com deficiência visual por meio do texto digitalizado usando dispositivos de tecnologia adaptativa que ampliam a tela do computador ou oferecem recursos de fala voz alta de ou de braille para leitura. Com o software, textos de documentos digitalizados podem ser lidos em voz alta conforme especificações individuais.
Como funciona o reconhecimento óptico de caracteres?
Um software ou um mecanismo de OCR para PDF funciona por meio de um conjunto de etapas.
1. Análise de imagem: um scanner lê um documento e o transforma em dados binários. O software de OCR inspeciona o arquivo digitalizado e classifica áreas claras como fundo e áreas escuras como texto.
2. Análise prévia: a tecnologia de OCR aprimora a imagem por meio de várias técnicas:
- Ela suaviza as bordas das imagens de texto e remove manchas digitais.
- Ela corrige problemas de alinhamento que ocorreram durante a digitalização inclinando o documento.
- Ela reconhece scripts de tecnologias de OCR multilíngues.
- Ela organiza linhas e caixas na imagem.
3. Reconhecimento de texto: a tecnologia processa o texto usando a extração de características e a correspondência de padrões:
- A extração de características divide a parte linguística em componentes como loops fechados, linhas, direção de linhas e interseções. Depois, ela utiliza esses componentes para procurar a melhor correspondência ou a mais próxima.
- O reconhecimento de padrões ocorre quando uma imagem de caracteres, chamada de glifo, é isolada e comparada a um glifo semelhante já armazenado. Esse método só funciona bem quando o glifo armazenado tem tamanho e fonte similares ao glifo adicionado. Esse procedimento é ideal para imagens digitalizadas de documentos que usam uma fonte conhecida.
4. Pós-processamento: após a análise do conteúdo, o sistema transforma os dados de texto extraídos em um arquivo digitalizado. Algumas ferramentas gratuitas de OCR para PDF podem criar arquivos anotados com o antes e o depois de um documento digitalizado. Quando o OCR não reconhece o texto, é importante garantir que a qualidade da digitalização esteja alta e com boa iluminação e que o documento não esteja distorcido.
História e tipos de tecnologia de OCR
Essa tecnologia inovadora para documentos foi desenvolvida em 1974 por Ray Kurzweil, que fundou a Kurzweil Computer Products, Inc. Essa nova tecnologia era capaz de reconhecer texto impresso em praticamente qualquer fonte. Kurzweil percebeu que a melhor aplicação para sua invenção seria um dispositivo de aprendizado de máquina para pessoas cegas. Ele criou uma máquina de leitura capaz de ler texto em voz alta e traduzir texto para um formato de texto para fala. Em 1980, ele vendeu sua empresa para a Xerox, que estava interessada em continuar comercializando essa criação que transportava o texto em papel para o computador.
Essa tecnologia só se popularizou no início dos anos 1990, quando começou a ser usada para digitalizar jornais antigos. Desde então, o OCR passou por vários desenvolvimentos. Hoje, ele oferece aos usuários conversões quase perfeitas. Os fluxos de trabalho de processamento de documentos podem ser automatizados por meio de métodos avançados de OCR. Antes da existência desse software, os documentos precisavam ser digitados de novo manualmente, o que exigia muito mais tempo, esforços e recursos, além de aumentar as chances de erros no conteúdo. Atualmente, o OCR é acessível a todos e continua aumentando a eficiência para fins pessoais e profissionais.
Hoje, os cientistas de dados distinguem os diferentes tipos de software de OCR conforme sua aplicação e uso. Confira alguns exemplos:
- Um software simples de reconhecimento óptico de caracteres armazena diferentes padrões de texto e imagem de fontes como modelos. Ele utiliza algoritmos de correspondência de padrões para identificar diferenças entre as imagens de textos, analisando caractere por caractere em seu banco de dados interno. Já o reconhecimento óptico de palavras replica o texto palavra por palavra. Como existem muitas fontes e estilos de escrita, essa solução tem suas limitações.
- O software de reconhecimento inteligente de caracteres (ICR) é uma tecnologia moderna de OCR. O ICR lê textos da mesma maneira que os humanos. Com software de aprendizado de máquina, as máquinas podem ser treinadas para agir como pessoas. Um sistema de rede neural estuda os textos e processa as imagens repetidamente, buscando características como linhas, curvas, loops e interseções, combinando os diversos níveis de dados para chegar a uma conclusão final.
- As tecnologias de reconhecimento inteligente de palavras operam com as mesmas regras do ICR, mas estudam imagens de palavras inteiras em vez de transformar previamente as imagens em caracteres.
- O reconhecimento óptico de marcas identifica marcas d'água, logotipos e outros sinais textuais em um documento.
Melhores softwares de OCR para uso pessoal e profissional
Confira algumas das melhores ferramentas de OCR para PDF para uso pessoal e profissional:
1. Adobe Acrobat Pro
O Acrobat Pro oferece todas as ferramentas de OCR necessárias para simplificar os fluxos de trabalho e garantir a eficiência no gerenciamento de documentos. A versão Pro do Acrobat tem todos os recursos básicos de OCR, além da capacidade de comentar e deixar feedbacks em documentos, da opção de comparar dois documentos, de uma ferramenta especial para digitalizar tabelas e muito mais. Os documentos podem ser ajustados na tela do computador segundos após serem digitalizados. O OCR do Acrobat combina bem com o aplicativo Adobe Scan gratuito, pois você pode digitalizar documentos e transformá-los em PDFs. O texto será reconhecido automaticamente, e você pode fazer ajustes conforme necessário com a ajuda das ferramentas de OCR da Adobe.
2. OmniPage Ultimate
Esse software é conhecido por sua alta precisão em conversões. O OmniPage Ultimate permite criar fluxos de trabalho personalizados para que os documentos sejam enviados automaticamente para o local certo no formato certo.
3. Abbyy FineReader
O Abbyy FineReader oferece as ferramentas para PDF necessárias para transformar documentos físicos em digitais. Esse software reconhece texto e o converte em PDF, em diversos formatos do Microsoft Office e muito mais. Você pode comparar documentos, adicionar observações e comentários e muito mais. Esse software permite converter vários de documentos em lote e é compatível com muitos formatos de saída em 192 idiomas diferentes.
4. Readiris
O Readiris é compatível com diversos formatos de arquivo e permite adicionar assinaturas e proteções de segurança aos documentos, além de comentários, marcas d'água e anotações.
5. Rossum
Essa solução de OCR foi desenvolvida para digitalizar notas fiscais e extrair informações importantes para exportação no programa de sua preferência. O software utiliza IA para identificar informações importantes em vez de depender de um formato de modelo. Isso é útil porque você pode formatar diversas notas fiscais de maneiras diferentes para exibir as informações de várias maneiras.
Casos de uso e aplicações reais do OCR
O OCR é frequentemente usado para converter mídias impressas em documentos de texto legíveis por máquinas. Outros usos incluem ajudar pessoas cegas e com deficiência visual a acessar conteúdo, automatizar dados e listar documentos para mecanismos de busca, como placas de veículos, notas fiscais, passaportes e mais.
Existem diversos softwares e ferramentas de OCR disponíveis para atender às necessidades pessoais e profissionais do dia a dia.
- O software de análise de layout divide os documentos digitalizados em seções adequadas para o OCR.
- Os mecanismos de OCR identificam os caracteres.
- Kits de desenvolvimento de software que adicionam recursos de OCR a outros programas. Exemplos incluem sistemas de gerenciamento de imagens de documentos, soluções de gerenciamento de registros ou aplicativos de processamento de formulários.
- Interfaces gráficas em um ou mais mecanismos de OCR.
OCR em empresas
A criação e a colaboração em documentos são partes importantes do mundo empresarial. À medida que as empresas crescem, a carga de trabalho aumenta. Embora mais funcionários sejam contratados para a equipe, essa tecnologia pode aliviar o volume de trabalho das pessoas.
Ao eliminar a necessidade de inserção manual de dados em certas tarefas, os esforços podem ser concentrados em outras atividades importantes para a empresa. Com os recursos automatizados de extração e armazenamento de dados, as empresas podem melhorar seus fluxos de trabalho e eficiência. O formato digital diminui os custos e centraliza e protege os dados. As empresas podem usar o OCR para transferir dados para uma planilha do Excel e visualizar o conteúdo online de maneira organizada. Com o conteúdo online, há menos risco de perda ou roubo de documentos. Todos podem ficar por dentro das mesmas informações, já que a documentação digital facilita o acesso aos dados mais atualizados.
Tecnologia de OCR na educação
O software de OCR é uma excelente ferramenta para ajudar os estudantes em suas tarefas. Confira alguns exemplos de como ele pode ser útil na área da educação:
- É mais fácil tomar notas, pois o OCR fala as palavras em voz alta para transformar o texto em fala.
- É possível alterar as cores ou o tamanho do texto.
- É possível destacar palavras, frases e parágrafos.
- É possível adicionar marcadores digitais para que os estudantes naveguem facilmente pelo texto.
O OCR é uma ferramenta excelente para ajudar estudantes com dislexia. É possível digitar uma folha de lição de casa em papel e transformá-la em um documento digital. Os estudantes podem usar ferramentas para auxiliar na leitura do documento.
OCR na área da saúde
Na área da saúde, o OCR é usado para gerenciar registros de pacientes, como exames, registros hospitalares, tratamentos e pagamentos de planos de saúde. Essa tecnologia ajuda a otimizar o fluxo de trabalho e a reduzir a quantidade de trabalho manual que o setor precisa realizar. O OCR facilita o gerenciamento de registros e garante que o conteúdo esteja sempre atualizado. É possível adicionar dados aos registros eletrônicos mais rapidamente, e a precisão dos dados inseridos aumenta. O OCR deixa menos margem para erro na inserção de dados.
O OCR pode ajudar na recuperação de informações de registros eletrônicos de saúde (EHRs). Por exemplo, o histórico médico de um paciente pode estar armazenado em um EHR, e um médico precisa acessar as informações. Com uma pesquisa no OCR, ele pode conseguir rapidamente as informações necessárias. Os registros médicos em papel podem ser escaneados e digitalizados para que os profissionais de saúde acessem facilmente as informações de que precisam. Essa tecnologia pode ser usada para digitalizar prescrições e outros documentos importantes para reduzir a chance de erros e manter os pacientes seguros. É possível criar formulários digitais usando o OCR para economizar papel e tempo e facilitar a gestão de documentos.
OCR e aprendizado de máquina: o que o futuro reserva?
A tecnologia de OCR e o aprendizado de máquina evoluíram muito nas últimas décadas e continuarão melhorando nos próximos anos. A nova geração de OCR é desenvolvida com aprendizado de máquina e inteligência artificial, indo além das capacidades limitadas de correspondência de caracteres dos softwares anteriores. Seja com ferramentas gratuitas de OCR para PDF ou com softwares premium, essa tecnologia continuará pensando e aprendendo por conta própria.
A tecnologia de OCR não apenas continuará identificando texto escaneado, mas também encontrará seu significado e explicará o conteúdo. O aprendizado de máquina pode parecer uma ideia ultrapassada, pois o deep learning (ou aprendizado profundo) continua evoluindo e transformando as tecnologias de OCR. As tecnologias de deep learning são compostas por redes neurais que imitam o funcionamento do cérebro humano, garantindo que os algoritmos não precisem depender de padrões anteriores para conseguir precisão. O deep learning permite que a tecnologia faça isso por conta própria e consiga ver o texto e também compreender o seu significado.
Como o OCR ajuda a simplificar processos e aumentar a eficiência.
O trabalho manual, o tempo e os custos podem ser reduzidos com o uso de softwares e tecnologias de OCR. Transformar documentos físicos em documentos digitais, inteligentes e pesquisáveis ajuda as empresas a oferecer uma experiência melhor para seus clientes e funcionários, deixando as informações mais fáceis de encontrar. Ao integrar tecnologias de OCR ao modelo de negócios, é possível:
- Transformar documentos manuscritos em documentos digitais editáveis.
- Digitalizar formulários preenchidos à mão para automatizar revisões, verificações, análises e edições. É possível poupar tempo no processamento manual de documentos e na inserção de dados.
- Procurar documentos importantes rapidamente pesquisando uma frase no banco de dados, sem a necessidade de fazer buscas manuais em arquivos físicos.
- Proteger e centralizar os dados, pois há menos chances de os documentos digitais serem perdidos ou roubados.
- Conseguir as informações mais precisas e atualizadas.
A tecnologia OCR aumenta a facilidade e a acessibilidade, permitindo que as empresas atendam melhor seus clientes e diminuam a pressão sobre os funcionários.
Continue explorando
