Prompt Engineering: ein Muss für Kleinunternehmen?

Der Arbeitsmarkt entwickelt sich laufend weiter, und eine neue Kompetenz rückt zunehmend ins Rampenlicht: Prompt Engineering. Dieses Spezialgebiet umfasst die Entwicklung wirkungsvoller Prompts (oder Aufgaben) für KI-Systeme und verändert die Betriebsabläufe in Unternehmen – insbesondere in kleinen Firmen, die sich von der Konkurrenz abheben müssen.

In diesem Artikel untersuchen wir die Bedeutung des Bereichs Prompt Engineering für Kleinunternehmen sowie seine Vorteile und Herausforderungen, basierend auf Aussagen von Unternehmerinnen und Unternehmern. Außerdem führen wir die US-Städte auf, in denen diese gefragte Kompetenz am besten bezahlt wird. Ob Kleinunternehmen, die mehr über Prompt Engineering erfahren möchten, oder Arbeitssuchende, die sich für dieses neue Gebiet interessieren – diese Analyse bietet nützliche Einblicke für beide Seiten.

Wichtige Erkenntnisse

• Über ein Viertel aller Kleinunternehmen (27 %) bezeichnet Prompt Engineering als eine für sie äußerst wichtige Kompetenz.
• 52 % der Kleinunternehmen würden Prompt-Engineering-Schulungen für potenzielle Mitarbeitende mit entsprechender Eignung anbieten, wenn ihnen die Erfahrung auf diesem Gebiet fehlt.
• 36 % der Kleinunternehmen würden eher eine Person mit Prompt-Engineering-Kompetenzen einstellen als andere Kandidatinnen oder Kandidaten.
• In den USA verdienen Beschäftigte mit Prompt-Engineering-Kompetenzen durchschnittlich 113.294 USD pro Jahr. Unternehmen in San Jose und San Francisco (beide in Kalifornien) zahlen am besten: 170.396 USD bzw. 150.814 USD.

Überblick

Einschätzungen von Kleinunternehmen zu Prompt-Engineering-Kompetenzen

Kleinunternehmen werden sich der wachsenden Bedeutung des Bereichs Prompt Engineering zunehmend bewusst, die Adoptionsraten variieren jedoch: Einige Firmen haben den neuen Trend noch nicht völlig angenommen.

Über ein Viertel der befragten Kleinunternehmen (27 %) bezeichnete Prompt Engineering als eine für sie äußerst wichtige Kompetenz. Größere Unternehmen machten zweimal so häufig dieselbe Angabe (54 %). Dennoch gaben 28 % der Kleinunternehmen an, noch nie Prompt Engineering verwendet zu haben. Größere Firmen nutzten Prompt Engineering täglich 2,4 Mal häufiger als kleinere Unternehmen.

Prompt Engineering kann in allen möglichen Geschäftsbereichen zum Einsatz kommen, auch bei der Erstellung von Marketinginhalten. Deskriptive Prompts können dabei helfen, Adobe Stock nach bestimmten Bildern zu durchsuchen oder kreative Ideen für Grundbilder und Designelemente in Photoshop und Ilustrator zu entwickeln. Auch bei der Videoproduktion können Prompts helfen, mit KI-Bildmaterial Intros oder Storyboards zu entwickeln. Bei der Erstellung von Social-Media-Inhalten können ebenfalls bestimmte Stichwörter oder eine gewünschte Stimmung als Prompt für KI-Tools genutzt werden, um Grafiken oder Konzepte für Kurzform-Videos zu entwickeln.

Die fünf größten Vorteile von Prompt Engineering für Kleinunternehmen

In den USA wecken bestimmte KI-Tools im Zusammenhang mit Prompt-Suchen besonders viel Interesse. Ein genauerer Blick verdeutlicht, welche Plattformen wirklich die Fantasie beflügeln.

Wir befragten Kleinunternehmen nach den Hauptvorteilen von Prompt Engineering für ihren Betrieb. Dies waren die häufigsten Antworten:

1. Steigerung der Betriebseffizienz durch Optimierung von KI-Interaktionen, um Aufgaben schneller und genauer abzuwickeln (46 %)
2. Optimierung von Qualität und Relevanz des Outputs von KI-Systemen für bessere Entscheidungsfindung und Kundeninteraktionen (35 %)
3. Verringerung des Bedarfs an manuellen Interventionen, sodass Mitarbeitende sich auf komplexere und Mehrwert-Tätigkeiten konzentrieren können (33 %)
4. Wettbewerbsvorteil dank der Möglichkeit, KI-Technologien auf anspruchsvollere Weise zu nutzen (23 %)
5. Personalisierte Kundenerlebnisse durch maßgeschneiderte KI-Antworten (19 %)

Die fünf größten Herausforderungen von Prompt Engineering für Kleinunternehmen

Kleinunternehmen berichteten auch von den wichtigsten Herausforderungen, die bei der Implementierung von Prompt Engineering entstehen:

1. Notwendigkeit kontinuierlichen Lernens und der Aktualisierung von Qualifikationen, um mit den Fortschritten der KI Schritt zu halten, was ressourcenintensiv sein kann (44 %)
2. Unsicherheit hinsichtlich der langfristigen Nutzung aufgrund der rapiden Weiterentwicklung des KI-Bereichs (33 %)
3. Ersteinrichtung und Schulungsmaßnahmen können kostspielig und zeitaufwändig sein und erhebliche Anfangsinvestitionen erfordern (24 %).
4. Schwierigkeiten bei der Integration in vorhandene Systeme, was zu Kompatibilitäts- und betrieblichen Problemen führen kann (23 %)
5. Die Suche nach Beschäftigten mit Fachkompetenzen im Prompt-Engineering ist aufgrund des hohen Spezialisierungsgrads schwierig (22 %).

Einstellung und Ausbildung von Prompt-Engineering-Fachleuten

Kleinunternehmen sind sich zunehmend bewusst, wie wertvoll Prompt Engineering ist, und finden verschiedene Wege, um diese Kompetenzen schnell zu erlernen und in ihren Teams anzuwenden. Viele versuchen, Mitarbeitende zu werben, die bereits über gute Prompt-Engineering-Kenntnisse verfügen.

Fast die Hälfte der Verantwortlichen in Kleinunternehmen (48 %) hat sich ihr Prompt-Engineering-Wissen selbstständig angeeignet, während 52 % bereit sind, Ausbildungs- oder Schulungsmaßnahmen für neue Beschäftigte bereitzustellen, die für die Rolle geeignet sind, aber keine diesbezüglichen Erfahrungen haben. Dieser Fokus auf Prompt Engineering gilt auch für die Einstellung von Mitarbeitenden: Über ein Drittel (36 %) der Befragten ist eher geneigt, Personen mit diesen Qualifikationen einzustellen.

Prompt Engineering kann das Branding und die Kommunikation in verschiedenen Marketingkanälen optimieren und ist damit ein großartiges Instrument im Arsenal jedes Unternehmens. Beispielsweise können Prompts die Erstellung von Drehbüchern und Bildmaterial unterstützen, um Produkte oder Dienstleistungen klar zu erläutern, und so zu herausragenden Erklärvideos beitragen. Sie können auch zu aufsehenerregenden Designs inspirieren, welche die Identität einer Marke einfangen, und Designfachleute bei der Erstellung unverkennbarer Markenelemente und Businesslogos unterstützen.

Städte mit dem höchsten Einkommen für Prompt Engineering

Qualifikationen im Prompt-Engineering sind in den USA sehr gefragt und werden in verschiedenen Regionen mit guten Gehältern belohnt. Einige Städte jedoch zählen zu den Zentren mit der besten Bezahlung für dieses wachsende Fachgebiet.

Menschen mit Fachkompetenzen im Prompt-Engineering verdienen US-weit attraktive Gehälter. Im Mai 2024 lag das durchschnittliche Jahresgehalt bei 113.294 USD. Die Städte mit den höchsten Gehältern konzentrierten sich in Kalifornien, angeführt von San Jose (170.396 USD) und San Francisco (150.814 USD). Vier der fünf Städte mit den höchsten Gehältern für Prompt-Engineering-Fachkräfte lagen in Kalifornien, abgerundet wurde diese Gruppe von New York City. Von den 50 bevölkerungsreichsten US-Städten wurde in Jacksonville in Florida zuletzt am wenigsten für Prompt Engineering bezahlt: 73.553 USD pro Jahr.

Investition in Prompt Engineering

Prompt Engineering gewinnt für Unternehmen zunehmend an Bedeutung, insbesondere für Kleinunternehmen. Angesichts der wachsenden betrieblichen Auswirkungen können Kleinunternehmen fundierte Entscheidungen über Investitionen in das Fachgebiet treffen und die richtigen Mitarbeitenden finden, wenn sie sich über die Vorteile und Herausforderungen informieren. Mit der Weiterentwicklung von KI-Technologien kann Prompt Engineering Kleinunternehmen auf dem Markt differenzieren und ihnen deutliche Wettbewerbsvorteile bringen.

Methodik

Wir befragten 1002 Unternehmerinnen und Unternehmer nach der Bedeutung von Prompt Engineering in ihren Firmen. 73 % der Befragten vertraten Kleinstunternehmen, 13 % Kleinunternehmen, 8 % mittelständische Unternehmen und 6 % große Unternehmen. Für diese Studie fassten wir kleine und Kleinstunternehmen in der Kategorie „klein“ (86 %) zusammen und teilten mittlere und große Unternehmen ebenfalls in eine Gruppe ein (14 %). Die Befragung fand vom 1. bis 5. Mai 2024 statt.

Außerdem analysierten wir 1517 Stellenanzeigen auf Indeed und filterten nach „Prompt Engineering“ in 50 US-Großstätten, um die Gehaltsunterschiede für Jobs mit dieser Kompetenz nach Standort zu ermitteln. Für die Berechnung der Durchschnittsgehälter gingen wir folgendermaßen vor:

• Extraktion numerischer Werte: Wir ermittelten alle numerischen Werte im Gehaltsstring. Diese konnten eine einzige Zahl oder eine Spanne sein (z. B. „3000–3500 USD pro Monat“).
• Berechnung des Mittelwerts der Spanne: Wenn das Gehalt als Spanne angegeben war, berechneten wir den Mittelwert. Bei „3000–3500 USD pro Monat“ beläuft sich der Mittelwert beispielsweise auf 3250 USD.
• Anwendung des Multiplikators für Stunden-, Wochen-, und Monatsgehälter: Wir multiplizierten Stundensätze mit 2080, Monatssätze mit 12 und Wochensätze mit 52.

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