.

13. mai 2025 * Lesetid: 3 min

Slik kan ledere innen høyere utdanning møte en KI-fokusert fremtid

Slik kan ledere innen høyere utdanning møte en KI-fokusert fremtid

I takt med at KI endrer både utdanningssektoren og arbeidslivet, må ledere innen høyere utdanning sørge for at institusjonene deres er rustet til å tenke nytt om undervisning og læring – og hjelpe studentene med å utvikle nye og viktige ferdigheter.

30. april hadde Adobe et arrangement med fokus på strategier for å drive frem innovasjon på universitetene og høyskolene, fornye utdanningsopplevelsen og skape konkurransefortrinn ved hjelp av generativ KI. Foredragsholderne delte mønsterpraksiser og forskning som kan hjelpe universitetsrektorer, prorektorer og andre ledere med å navigere i utfordringene og mulighetene som ligger foran dem.

Posisjonerer Indiana University for et landskap i endring

Vår første taler, Dr. Justin Hodgson, er førsteamanuensis i digital retorikk og leder for Digital Gardener Initiative ved Indiana University. Han fortalte at han og kollegene har innført en rekke tiltak for å styrke studenters og ansattes kompetanse i bruken av KI, blant annet følgende:

  • Faglig utvikling gjennom et Faculty Fellows-program og en serie med workshoper for universitetsansatte
  • Individuell støtte med undervisnings- og læringssentre på hver IU-campus
  • Moduler, veiledninger og selvstyrte læringsressurser gjennom Canvas-kurs som Basics of Prompt Engineering, Ethical Issues and Limitations of Generative AI og Generative AI for Studying and Learning, samt et eget IU Expand-kurs kalt GenAI Essential Skills

Hodgson og kollegene hans oppfordrer de ansatte til å utforske hvordan KI kan gjøre undervisningen mer effektiv, blant annet ved å bruke KI som undervisningsassistent, forskningsassistent og rollespillpartner – og som en samarbeidspartner for kreativitet og formidling.

"Hvis vi velger å se på utviklingen som en katalysator for endring og transformasjon", sa han, "og tenke nytt om hvordan vi utvikler bedre forelesninger og læringsopplevelser, må vi også snakke om og hjelpe universitetets ansatte med å forstå alle de ulike måtene dette kan gjøres på."

Bruker KI-verktøy til å hjelpe med studiene

Deretter presenterte Chitra Mittha, Director of Product Marketing for Adobe's Education team, forskning som viser at noen av de største hindringene for læring for studenter i høyere utdanning er mengden informasjon de må fordøye, med omfattende pensumlister som kan føre til utbrenthet. Hun fortalte også hvordan KI hjelper studentene med å overvinne disse utfordringene på følgende måter:

  • 33 % av studentene benytter seg av dokumentsammendrag før, under og etter lesing av pensum for å forstå hovedpunktene.
  • Studentene bruker KI-verktøy til å stille spørsmål som styrker forståelsen deres, og til å organisere studiemateriale og navigere i sentrale temaer og problemstillinger.
  • 17 % av studentene som bruker KI ukentlig, har 17 % mindre sannsynlighet for å oppleve angst og stress knyttet til egne studieprestasjoner.
  • KI hjelper studentene med å effektivisere lesingen og redusere tiden de bruker på å organisere notater. KI-genererte studieguider og digitale flaschcards bidrar også til at de lærer mer effektivt.
  • Verktøy som KI-assistenten i Adobe Acrobat effektiviserer studiene.

Mittha understreket at KI-verktøy kan være svært nyttige for læring og studier, men at studentene samtidig uttrykker bekymring for om informasjonen KI genererer, er til å stole på.

"78 prosent av studentene sier at det er svært viktig å gi henvisninger til pålitelige kilder", sa hun. "Dette viser at det finnes en grunnleggende orientering mot akademisk integritet". Hun la til at pålitelige verktøy som KI-assistenten i Acrobat kan bidra til å redusere problemet ved å oppgi genuine kilder og dermed gjøre det lettere å kontrollere at informasjonen er korrekt.

Bruker KI til å hjelpe studentene med overgangen til arbeidslivet

Den siste foredragsholderen var Joshua Meredith, Client Relationship Executive hos Deloitte, som spesialiserer seg på høyere utdanning. Han påpekte at selv om det finnes mye ny teknologi på universitetene og høyskolene, er det fortsatt et betydelig gap i teknologikompetanse i arbeidslivet. Han viste til en nylig studie som fant at studenter med sterk KI-kompetanse mottar 35 % høyere lønn enn de som ikke har slike ferdigheter. "Arbeidsgivere etterspør disse ferdighetene fordi de ønsker å bygge morgendagens arbeidsstyrke", sa han.

For å lære studentene å bruke KI på en god måte anbefalte Meredith at universitetsansatte ser på hvordan de kan fornye tradisjonelle undervisningsopplegg og vurderingsformer. Han trakk blant annet frem følgende eksempel:

  • I stedet for å be studentene bruke flere uker på å gjøre litteratursøk og samle materiale til en oppgave, kan de oppfordres til å bruke verktøy som KI-assistenten i Acrobat for å finne frem til og oppsummere relevant informasjon raskere.
  • I stedet for å be studentene om å skrive en oppgave på 5–10 sider, kan de utfordres til å lage en visuell presentasjon og holde presentasjonen for medstudentene.

Meredith foreslo også at institusjoner kunne tilby mikrogodkjenninger eller minikurs om KI for å hjelpe studentene med å komme raskt i gang og bli fortrolige med teknologien. "Utdanningsinstitusjoner som tar i bruk KI, vil hjelpe studentene med å lykkes bedre både i studiene og i arbeidslivet", sa han.

Vil du høre mer om erfaringene og rådene fra foredragsholderne, kan du se webinaropptak. Du kan også lese mer om hvordan Adobes KI-løsninger og kreative verktøy brukes for å styrke de faglige resultatene og ruster studentene på arbeidslivet, gjennom Adobe Creative Campus-programmet.

word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word word

mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1
mmMwWLliI0fiflO&1