การสำรวจด้วยภาพถ่ายและวิดีโอแตกต่างกันอย่างไร

การสำรวจด้วยภาพถ่ายเป็นกระบวนการแยกข้อมูลการวัดจากภาพถ่าย เราสามารถใช้ซอฟต์แวร์เพื่อสร้างวัตถุขึ้นใหม่เป็นโมเดล 3 มิติได้โดยใช้รูปภาพของวัตถุดังกล่าวจากมุมมองต่างๆ ที่เพียงพอ การสำรวจด้วยวิดีโอก็ทำงานในรูปแบบเดียวกัน เพียงแต่ใช้ฟุตเทจวิดีโอเป็นแหล่งที่มาของข้อมูลการวัดเหล่านี้

Substance 3D Sampler ใช้วิดีโอในการสร้างโมเดล 3 มิติหรือไม่

Sampler ไม่ได้รองรับการสำรวจด้วยวิดีโอโดยตรง หากต้องการใช้เครื่องมือ 3D Capture ของ Sampler คุณจะต้องส่งชุดภาพนิ่งเข้าไปในวิซาร์ด กล่าวคือทุกคนสามารถใช้เครื่องมืออย่าง Photoshop หรือซอฟต์แวร์การแก้ไขวิดีโอเพื่อแยกรูปภาพออกจากวิดีโอได้ เราแนะนำให้ถ่ายภาพนิ่งที่มีความละเอียดสูงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

กรณีใดที่ควรใช้การถ่ายภาพ 3 มิติในงาน 3 มิติ

การสร้างวัตถุ 3 มิติจากรูปภาพเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการปรับปรุงกระบวนการสำหรับงาน 3 มิติ แม้ว่าวัตถุที่แสดงอย่างโดดเด่นในภาพถ่ายหนึ่งๆ อาจคุ้มค่าที่จะเก็บรายละเอียดและใช้ความเอาใจใส่ในการสร้างโมเดล แต่ภาพถ่ายจำนวนหลายภาพก็สะสมรวมเป็นวัตถุมากมายนับไม่ถ้วน ศิลปินหรือทีมสามารถประหยัดเวลาได้เป็นอย่างมากโดยใช้การสำรวจด้วยภาพถ่ายในการผลิตแอสเซท 3 มิติที่สมจริง

การสร้างโมเดล 3 มิติจากวิดีโอคุ้มค่ากับเวลาของคุณไหม

การสำรวจด้วยวิดีโอคือเทคโนโลยีการวัดที่อาศัยการรวบรวมข้อมูล 3 มิติจากฟุตเทจวิดีโอเพื่อสร้างตาข่าย 3 มิติ โมเดล 3 มิติจากวิดีโออาจดูน่าสนใจเช่นเดียวกับการสำรวจด้วยภาพถ่าย ดังนั้น เราจะพูดถึงความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการใช้ภาพนิ่งกับวิดีโอ

สำรวจดู Substance 3D

3D rendered model of dinosaur from video

เอาชนะความท้าทายของการสร้างโมเดล 3 มิติจากวิดีโอ

มาดูความท้าทายหลักสองอย่างที่คุณต้องเจอเมื่อลองสร้างวัตถุ 3 มิติจากวิดีโอเทียบกับภาพนิ่ง

1. ความละเอียด

ในขณะที่ทำการสแกน 3 มิติ ความละเอียดถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ความละเอียดนั้นเกี่ยวกับจำนวนรายละเอียดที่อยู่ในพื้นที่ ซึ่งจะส่งผลต่อคุณภาพของสิ่งที่สแกน 3 มิติในท้ายที่สุด ความละเอียดที่ลดลงหรือสิ่งแปลกปลอมใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นในรูปภาพได้จะเป็นอุปสรรคสำคัญในระหว่างกระบวนการบันทึกภาพ อย่าลืมว่าหากรูปภาพมีรายละเอียดมาก วัตถุ 3 มิติก็จะมีรายละเอียดมากเช่นกัน

แม้ว่าในตลาดจะมีกล้องระดับ 8K แต่ก็มีราคาที่สูงมาก ส่งผลให้การใช้กล้องวิดีโอระดับสูงที่มีราคาแพงเพื่อเพิ่มความละเอียดให้กับผลลัพธ์ ในเมื่อสามารถใช้ภาพนิ่งแทนได้นั้นไม่สมเหตุสมผล ไม่ว่าจะหมวดหมู่ไหน ภาพถ่ายก็ผลิตรูปภาพที่มีความคมชัดและความละเอียดสูงได้ในราคาที่ถูกกว่า

2. ภาพเบลอจากการเคลื่อนไหว

ความท้าทายหลักต่อมาที่คุณต้องเจอเมื่อใช้วิดีโอในการสร้างโมเดล 3 มิติคือภาพเบลอจากการเคลื่อนไหว ความเบลอจะเกิดขึ้นเฉพาะกับภาพนิ่งที่ถ่ายด้วยความเร็วชัตเตอร์ต่ำจากกล้องที่เคลื่อนไหวหรือกล้องที่ถือด้วยมือ ซึ่งความเบลอไม่ควรจะเป็นปัญหาสำหรับการถ่ายภาพ 3 มิติ คุณสามารถถ่ายภาพวัตถุที่คมชัดจากทุกมุมที่ต้องการโดยไม่เบลอได้ด้วยการใช้ขาตั้งกล้อง

ในทางกลับกัน ปัญหาภาพเบลอจากการเคลื่อนไหวสำหรับวิดีโอไม่สามารถแก้ไขได้ง่ายๆ วิธีที่ดีที่สุดในการจัดการกับภาพเบลอจากการเคลื่อนไหวในวิดีโอคือการถ่ายด้วยความเร็วชัตเตอร์ที่สูงขึ้น แม้จะสามารถใช้วิธีการถ่ายวิดีโอด้วยเฟรมต่อวินาทีที่สูงขึ้นได้ แต่อย่าลืมว่าความเร็วชัตเตอร์ที่สูงขึ้นจะทำให้แสงเข้าไปในเซ็นเซอร์ได้น้อยลง คุณจะต้องอยู่ในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมแสงเพื่อชดเชยแสงที่น้อยลงและเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การเพิ่มแสงที่มากเกินไปอาจทำให้เกิดเงาและจุดไฮไลต์ ซึ่งจะส่งผลเสียต่อวัตถุที่สแกนในขั้นตอนสุดท้ายได้

Dinosaur 3d model from video

รูปภาพโดย Andrew Palmer

ประโยชน์ของการสำรวจด้วยวิดีโอ - ความสะดวกในการใช้

เราได้พูดคุยถึงเหตุผลหลักสองข้อที่คุณควรใช้ภาพนิ่งแทนวิดีโอไปแล้ว ดังนั้นตอนนี้มาพูดคุยเกี่ยวกับการใช้งานที่เหมาะสำหรับวิดีโอ และเหตุผลที่คุณควรเลือกใช้วิดีโอ

การถ่ายภาพจำนวนหลายสิบภาพที่จำเป็นสำหรับการสแกน 3 มิติที่สมบูรณ์อาจต้องใช้เวลานาน ด้วยความสะดวกในการใช้งานของวิดีโอ จึงมีโซลูชันมากมายที่มีตัวเลือกการเปลี่ยนวิดีโอเป็นงาน 3 มิติ ซึ่งโดยส่วนใหญ่จะเป็นแอปสมาร์ทโฟน การบันทึกภาพวัตถุก็ทำได้รวดเร็วกว่าการถ่ายภาพทีละภาพ

หากคุณกำลังมองหาโซลูชันที่รวดเร็วและใช้งานด้วยสมาร์ทโฟน การสร้างโมเดล 3 มิติจากวิดีโอด้วยแอปอาจจะเป็นโซลูชันที่ง่ายที่สุดสำหรับคุณ อย่างไรก็ตาม การใช้ภาพนิ่งที่มีความละเอียดสูงจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเสมอ สิ่งสำคัญคืออย่าลืมว่าแอปเหล่านี้จะนำเฟรมแต่ละเฟรมจากวิดีโอซึ่งเป็นภาพนิ่งมาใช้งาน ศิลปินทุกท่านที่สร้างโมเดลจากวิดีโอควรพิจารณาว่าการประหยัดเวลานั้นคุ้มค่ากว่าการเพิ่มคุณภาพให้กับโมเดลจากการถ่ายภาพนิ่งด้วยตนเองโดยใช้กล้องและขาตั้งกล้องหรือไม่

style

Center, grid width 8, l-spacing-top, static links

3d eye model from video using videogrammetry

รูปภาพโดย Andrew Palmer

style

Center, grid width 8, l-spacing-top, two-up

ความต้องการด้านฮาร์ดแวร์

หากคุณใช้โทรศัพท์ คุณต้องใช้สมาร์ทโฟนที่มีเซ็นเซอร์ LiDAR เช่น iPhone 12 และ 13 Pro เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

เรามี Substance 3D Sampler ซอฟต์แวร์การถ่ายภาพ 3 มิติสำหรับการสร้างวัตถุ 3 มิติจากภาพถ่ายที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่ายที่เป็นส่วนหนึ่งของ Adobe Substance 3D ซึ่งใช้สมรรถนะการประมวลผลสูงเพื่อให้สามารถสแกนวัตถุด้วยภาพถ่ายหรือวิดีโอได้อย่างแม่นยำ เราแนะนำให้ใช้ CPU Intel i7 หรือ AMD Ryzen 7 หรือเทียบเท่าสำหรับ Sampler เวอร์ชันปี 2023 นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังต้องใช้ GPU ที่ทรงพลัง เช่น GPU ซีรีส์ระดับ 30 หรือสูงกว่าอีกด้วย RAM 32 GB ก็ถือว่าใช้ได้แล้ว แต่สำหรับหลายๆ โปรเจกต์ ใช้ RAM 64 GB จะดีที่สุด

หากต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับความต้องการและคำแนะนำด้านฮาร์ดแวร์ของ Sampler แบบเต็ม โปรดดูที่เอกสารของเรา

ถ่ายภาพแอสเซท 3 มิติที่น่าสนใจด้วย Adobe

Substance 3D Sampler เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเริ่มต้นการสำรวจด้วยภาพถ่าย แม้ว่าเราจะไม่รองรับโซลูชันการเปลี่ยนวิดีโอเป็นวัตถุ 3 มิติ แต่เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเราจะทำให้กระบวนการง่ายขึ้น หากคุณสามารถถ่ายภาพที่มีการจัดแสงที่ดีได้อย่างคมชัด Sampler จะจัดการกระบวนการที่เหลือให้

Sampler จะทำการมาสก์รูปภาพโดยอัตโนมัติโดยใช้เทคโนโลยีการมาสก์เดียวกันกับใน Photoshop เพื่อสร้างเฉพาะตัวแบบหลักขึ้นใหม่ เมื่อคุณพอใจกับการมาสก์แล้ว Sampler จะประมวลผลรูปภาพ สร้างพอยต์คลาวด์ และสร้างตาข่าย 3 มิติที่มีพื้นผิว

Sampler จะช่วยให้คุณผสมผสานวัสดุต่างๆ เพื่อปรับแต่งลักษณะของโมเดลให้น่าทึ่งได้อย่างรวดเร็ว

สำรวจการถ่ายภาพ 3 มิติด้วย Substance 3D Sampler

คุณอาจจะเห็นได้ว่าการสร้างโมเดล 3 มิติจากวิดีโอนั้นน่าสนใจ แต่วิธีการนี้ก็ไม่ใช่โซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับกรณีส่วนใหญ่ หากต้องการเจาะลึกเกี่ยวกับการถ่ายภาพ 3 มิติและทุกสิ่งที่คุณสามารถทำด้วย Adobe Substance 3D Sampler ได้ โปรดดูวิดีโอแนะนำต่อไปนี้ซึ่งหนึ่งในศิลปินมากความสามารถที่ทำงาน 3 มิติของเราได้แสดงกระบวนการถ่ายภาพโดยใช้ภาพนิ่งตั้งแต่เริ่มต้นจนสิ้นสุด

style

Center, grid width 8, static links