什么是 Adobe Sensei？
Adobe Sensei 使用人工智能 (AI) 和机器学习来帮助您发现隐藏的机会，快速完成繁琐的流程，并为每位客户提供相关的体验。简而言之，Adobe Sensei 可以帮助您更好、更智能、更快地工作。
创意智能
Adobe Sensei 理解图像、插图和动画的语言，并能帮助您处理耗时且重复的任务，让您可以花更多时间来执行视觉创意。
内容智能
Adobe Sensei 可深入搜索和理解大量内容，如文档的情感或图像的审美特质。这能帮助您在几秒钟内筛选和确定所需的内容，而不是数小时或数天。详细了解 Adobe Sensei 中的内容智能服务。
体验智能
Adobe Sensei 可帮助您实时提供相关的个性化体验，了解客户需求，识别重大事件并提出建议，以便在正确的时间找到正确的客户。详细了解 Adobe Sensei 中的体验智能服务。
开放式框架
Adobe Sensei 是 Adobe Experience Platform 的可扩展人工智能和机器学习框架，可帮助企业和合作伙伴构建自定义工作流程和应用程序。
利用人工智能创造突破性体验。
Adobe 的人工智能和机器学习引擎 Adobe Sensei 可以帮助您建立更直观的体验，根据客户的兴趣和喜好吸引客户。
跨三个云访问 Adobe Sensei。
Adobe Experience Cloud
Adobe Creative Cloud
Adobe Document Cloud
实践者和创造者
访问 Adobe 解决方案中由 Adobe Sensei 提供支持的功能，以创建和提供更好的体验。
了解 Adobe Sensei 如何为我们的产品提供支持。
现在，Adobe Sensei 支持所有 Adobe 云中的 50 多种功能。并且还在不断创新。
Adobe Sensei 对 Creative Cloud 的支持。
在更多的渠道上吸引更多客户意味着更加需要提高内容投放的速度。在 Adobe Creative Cloud 中，Adobe Sensei 的人工智能可以帮助您缩短从概念到完成的时间，无论是寻找正确的图片、创建完美的组合还是编辑视频转换。
人脸识别液化
检测脸部特征，从而使您能够改变表情或透视，而不会产生扭曲。
视觉资料库存搜索
筛选诸如“景深”和“鲜明色彩”之类的特征，以便更快速地找到最合适的图片。
Morph cut
使用人脸跟踪和光流插值功能来消除跳跃，更快地创建精彩的访谈。
Adobe Sensei 对 Document Cloud 的支持。
请想象一下如果有便于您管理和客户使用的文档和表单。在 Adobe Document Cloud 内，Adobe Sensei 可以将纸质文档转换为可编辑的数字文档、自动使用正确的字体、创建表单字段以及清除签名。
智能扫描
检测文档的关键组件，以转换为 PDF。
Adobe Sign
从您的桌面、浏览器或移动应用程序快速填写、签署和发送表单。
无障碍 PDF
通过语义结构分析和文档流提取使存在视觉障碍的客户可访问 PDF。
Adobe Sensei 对 Experience Cloud 的支持。
客户需求瞬息万变。在 Adobe Experience Cloud 中，Adobe Sensei 的机器学习功能将会运算数据，帮助您了解客户的行为方式，使用这些洞察来提供个性化的相关体验并预测其未来需求。您将会发掘可触及的新类似受众，并使用预测建模来做出更明智的决策。
智能标签
Adobe Experience Manager 可以快速为图片提供基于内容的元数据，节省数小时的时间。
异常检测
Adobe Analytics 会主动提醒您异常情况并解释客户行为的变化。
预算分配
Adobe Advertising Cloud 可以平衡和优化跨渠道广告支出。
请查看我们的客户对 Adobe Sensei 的看法。
“借助 Adobe Sensei 帮助我们挖掘隐藏的模式，我们正在使用 Adobe Experience Cloud 为我们的客户创造卓越的体验，从而改善管道、转化和收入。”
Scott Sturcke，爱普生网络营销管理总监
“Adobe Analytics 和 Adobe Sensei 帮助我们在重要活动现场掌握全局，以识别机会。利用机器学习，我们可以看到基本活动背后的信息，监控多个渠道并细分受众群体，揭示隐藏在数据中的可操作洞察，并立即采取行动，确保我们能够提供尽可能好的体验。”
Roberto Gennaro，Redtag.ca 首席数字官
Adobe Sensei 是 Adobe Experience Platform 的一部分。
体验记录系统 Adobe Experience Platform 中的 Adobe Sensei 服务通过
Adobe I/O 为我们的开发人员社区提供数据、内容和洞察。