KREATIV, GENERATIV AI
Generativ AI er hurtigt blevet et essentielt værktøj for kunstnere. Læs mere om, hvad generativ AI-kunst er, hvordan man skaber det, og hvordan du kan bruge det i praksis.
Beskrivelse: Tre Eiffeltårne i ørken med flod; fotorealisme
Der findes mere end en slags generativ kunstig intelligens.
Der findes store sprogmodeller, som er oplært med tekst, der er beregnet til at skrive alt lige fra poesi til en e-mail og kan hjælpe mennesker med at generere tekster. Til at skabe illustrationer, maleriske værker, logoer og meget mere hjælper diffusionsmodeller, der er oplært med billeder, mennesker med at lave illustrationer af enhver art. Mange af de populære generative AI-værktøjer bruger en af disse modeller.
Kunstnere bruger generativ AI til at lave en række forskellige kunstværker, lige fra digte og historier til kreationer, der ligner analoge malerier eller fotografier og meget mere. Hastigheden og fleksibiliteten ved generativ AI gør det muligt for indholdsskabere at kickstarte og afslutte projekter hurtigere og åbner op for alle mulige former for spændende nye veje til kreativ udfoldelse som f.eks. et AI-maleri eller surrealistiske billeder.
Mennesker skaber kunst ud fra de ting, der omgiver dem – træer i skoven, bylandskaber, deres eget spejlbillede. Generativ kunstig intelligens gør også brug af masser af informationer i form af ord og billeder, og bruger disse til at skabe illustrationer fra en beskrivelse.
Teknologien, der er drivkraft for denne mulighed, kaldes et neuralt netværk. Et neuralt netværk er et matematisk system – en algoritme – der finder mønstre i store datasæt. Når du instruerer en AI-generator i at afbilde et træ, så anvender den de informationer, den har lært om, hvordan træer ser ud, til at skabe et nyt billede. Og det er op til dig som kunstneren, der raffinerer disse billeder yderligere – at bede den om at generere et lyserødt fyrretræ, for eksempel, eller et træ der blomstrer med tropiske blomster. Disse værktøjer er spækket med informationer, men det kræver fantasi fra brugeren at skabe kunst med kunstig intelligens.
Kunstnere har eksperimenteret med former for kunstig intelligens i deres arbejde i årtier, og har overvejet konsekvenserne og anvendelserne af AI-kunst længe inden offentligheden har gjort det.
Kunstneren Vera Molnár begyndte at eksperimentere med tidlige programmeringssprog for at producere vilkårligt genererede illustrationer i 1968. Som en pionér inden for generativ kunst er hendes geometriske kreationer repræsenteret i de vigtigste museumssamlinger.
Spol nogle få årtier frem, så finder du AI-genereret kunst på Museum of Modern Art i New York. I 2023 viste museet Refik Anadols overdådige kunstværk i konstant forandring på en enorm skærm. Det abstrakte værk var skabt med kunstig intelligens, der er oplært med kunstværker, som stammer fra museets samling.
AI-kunstværker er blevet solgt på auktion af Sothebys og udstillet på Biennalen i Venedig. Kunstig intelligens er blevet medtaget som pensum på kunststudier på institutioner som Columbia University og Rhode Island School of Design.
Dette er blot nogle få eksempler på, hvordan kunstig intelligens har påvirket kreativt arbejde. Som andre teknologiske fremskridt har AI inspireret kunstnere til både at udforske, hvordan kunst skabes og hvad der defineres som kunst.
Beskrivelse: et smukt galleri oliemaleri, rød, jade, orange og grå, skarpe linjer og blandede toner
GANs (generative adversarial networks): GANs er et sæt bestående af to neurale netværk, oplært med de samme data, der arbejder sammen. Det ene genererer et fotorealistisk billede, og det andet prøver at finde ud af om det pågældende billede er ægte eller skabt. For eksempel kan den første generere et billede af en hest og den anden vil prøve at bestemme, om billedet var et foto eller skabt digitalt. Dette hjælper systemet med at lave mere realistiske billeder.
VAEs (variational autoencoders): En variational autoencoder er sat sammen af to neurale netværk, der arbejder i tandem, hver med sit forskellige job. Den ene er en encoder, der behandler informationer, og den anden er en decoder, der er i stand til at genfortolke de pågældende informationer til helt nyt indhold. Ligesom GANs producerer de fotorealistiske billeder.
Billedsyntese: Billedsyntese beskriver, hvordan man skaber nye billeder ud fra store datasæt af andre billeder.
Kreativ kodning: Kunstnere, som skaber de programmer, der genererer deres kunstværker, beskrives som kreative kodere. Hensigten med kreativ kodning er ikke at producere et funktionelt resultat, men et udtryksfuldt et.
Med generativ AI er det nemt at komme uden for din kunstneriske komfortzone. Udforsk nye udseender med Fireflys AI-billedgenerator ved at vælge muligheder fra stilmenuen som Steampunk, Lagdelt papir eller Punkter.
Brug generativ AI til hurtigt at skabe modeller til kunder eller referencebilleder til dit kunstværk. Brug Firefly-drevne værktøjer som generativt farveskift og Tekst til mønster (beta) i Illustrator for hurtigt at lave iterationer på din kunst og skabe elegante motiver.
Invitér en ven til at redigere et af dine kunstværker vha. generativ udfyldning i Photoshop, et Firefly-drevet værktøj, der giver dig lov til at vælge en del af et billede og udskifte det vha. en enkel tekstbeskrivelse. Med generativ AI kan du skabe med andre som aldrig før.
Generativ AI giver dig adgang til flere typer af kunstnerisk udfoldelse. En dygtig grafisk designer, der bruger AI, kan prøve kræfter med at lave dramatiske korrektioner af et fotografi, eller en absolut begynder kan eksperimentere med flere former for kunstproduktion vha. Tekst til billede.
Beskrivelse: uendeligt komplekst fraktalt mønster, hyperrealistisk, science_fiction, 4k
Based on your location, we think you may prefer the United States website, where you'll get regional content, offerings, and pricing.
