LUOVA GENERATIIVINEN TEKOÄLY
Generatiivisesta tekoälystä on tulossa nopeasti taiteilijoiden keskeinen työkalu. Jatka lukemista ja katso, mitä generatiivinen AI-taide on, miten sitä luodaan ja miten voit käyttää sitä harjoittelussa.
Kehote: Kolme Eiffel-tornia autiomaassa ja joki; valokuvarealismi
Generatiivista tekoälyä on enemmän kuin yhtä lajia.
Minkä vain kirjoittamiseen, alkaen runoista sähköpostiviesteihin, on olemassa suuria kielimalleja, jotka on koulutettu tekstillä ja jotka auttavat ihmisiä copy-tekstin generoinnissa. Kuviin koulutetut diffuusiomallit auttavat ihmisiä tekemään kaikenlaisia taideteoksia kuvien, maalauksellisten luomusten, logojen ja muiden vastaavien luomiseksi. Monet suosituista generatiivisista tekoälytyökaluista käyttävät jotakin näistä malleista.
Taiteilijat käyttävät generatiivista tekoälyä tehdäkseen erilaisia taideteoksia alkaen runoista ja tarinoista luomuksiin, jotka näyttävät perinteisiltä maalauksilta tai valokuvilta ja paljon muuta. Generatiivisen tekoälyn nopeus ja joustavuus mahdollistavat luoville tekijöille projektien nopean käynnistyksen ja toteutuksen sekä avaavat jännittäviä uusia väyliä luovalle ilmaisulle. Esimerkkejä tästä ovat AI-maalaus ja surrealistiset kuvat.
Ihmiset luovat taidetta ympärillään olevista asioista – metsän puista, kaupunkimaisemista, omasta heijastuksestaan peilissä. Generatiivinen tekoäly ottaa myös paljon tietoa sanojen ja kuvien muodossa ja käyttää niitä taiteen luonnissa kehotteen perusteella.
Tätä kykyä tukevaa tekniikkaa kutsutaan neuroverkoksi. Neuroverkko on matemaattinen järjestelmä — algoritmi — joka löytää kuvioita suurista tietojoukoista. Kun pyydät tekoälygeneraattoria kuvaamaan puuta, se käyttää uutta kuvaa, jonka se on oppinut puiden ulkonäöstä. Ja taiteilijan opastus jalostaa kuvia entisestään – käskee sitä luomaan esimerkiksi vaaleanpunaisen kuusen tai punaisen puun, jossa kukkii trooppisia kukkia. Nämä työkalut ovat täynnä tietoa, mutta tekoälytaiteen luonti vaatii käyttäjältä mielikuvitusta.
Taiteilijat ovat kokeilleet tekoälyn muotoja työssään vuosikymmeniä pohtien tällaisen teknologian vaikutuksia ja tekoälytaiteen käyttötapauksia kauan ennen kuin se tuli suuren yleisön tietoon.
Taiteilija Vera Molnár alkoi kokeilla varhaisia ohjelmointikieliä tuottaakseen satunnaisesti luotuja taideteoksia vuonna 1968. Häntä pidetään generatiivisen taiteen edelläkävijänä, ja hänen geometriset luomuksensa sisältyvät suurten museoiden kokoelmiin.
Kun siirrytään muutama vuosikymmen eteenpäin, voit löytää tekoälyn luomaa taidetta New Yorkin modernin taiteen museosta. Vuonna 2023 museo esitteli Refik Anadolin eloisaa, jatkuvasti muuttuvaa taidetta valtavalla näytöllä. Abstrakti luomus tehtiin tekoälyllä, joka on koulutettu museon kokoelmassa oleviin taideteoksiin.
Sotheby's on huutokaupannut tekoälyteoksia ja ollut esillä Venetsian biennaalissa. Tekoäly on sisällytetty taidekurssien opetussuunnitelmaan oppilaitoksissa kuten Columbia University ja Rhode Island School of Design.
Nämä ovat vain muutamia esimerkkejä siitä, kuinka tekoäly on vaikuttanut luovaan työhön. Kuten muutkin tekniset edistysaskeleet, tekoäly on inspiroinut taiteilijoita tutkimaan sekä sitä, miten taidetta luodaan, että mitä määritellään taiteeksi.
Kehote: kaunis gallerian öljymaalaus, punainen, jade, oranssi ja harmaa, teräviä viivoja ja sekoitettuja sävyjä
Generatiiviset kilpailevat verkot (GAN): GAN-verkot ovat kaksi samalla datalla koulutettua hermoverkkoa, jotka toimivat yhdessä. Toinen luo valokuvarealistisen kuvan ja toinen yrittää selvittää, onko kuva todellinen vai luotu. Ensimmäinen voi esimerkiksi luoda kuvan hevosesta ja toinen yrittää määrittää, oliko kuva valokuva vai digitaalisesti luotu. Tämä auttaa järjestelmää tekemään realistisempia kuvia.
Variational autoencoder (VAE): VAE koostuu kahdesta peräkkäin toimivasta neuroverkosta, joista kummallakin on oma tehtävänsä. Toinen on enkooderi, joka ottaa vastaan tietoa, ja toinen on dekooderi, joka pystyy tulkitsemaan tämän tiedon uudelleen kaikessa uudessa sisällössä. Kuten GANit, ne tuottavat valokuvarealistisia kuvia.
Kuvasynteesi: Kuvasynteesi kuvaa uusien kuvien luontia muiden kuvien suurista tietojoukoista.
Luova koodaus: Taiteilijoita, jotka luovat taideteoksiaan generoivat ohjelmat, kutsutaan luoviksi koodaajiksi. Luovan koodauksen tarkoituksena ei ole tuottaa ensisijaisesti toimivaa vaan ilmaisullista tulosta.
Generatiivisen tekoälyn avulla on helppo päästä taiteellisen mukavuusalueen ulkopuolelle. Tutki uusia ulkoasuja Fireflyn tekoälypohjaisen kuvageneraattorin avulla valitsemalla Tyyli-valikosta vaihtoehtoja, kuten Steampunk, Layered paper tai Stippling.
Luo nopeasti malleja asiakkaille tai viitekuvia taideteoksillesi generatiivisen tekoälyn avulla. Käytä Fireflyn tehostamia työkaluja, kuten Generatiivinen uudelleenväritysja Teksti kuvioksi (beta) Illustratorissa, joiden avulla voit toistaa taidettasi nopeasti ja luoda tyylikkäitä teemoja.
Kutsu ystäväsi muokkaamaan jotakin taideteostasi käyttämällä Fireflyn tehostamaa Photoshopin Generatiivista täyttöä, jonka avulla voit valita minkä tahansa osan kuvasta ja korvata sen yksinkertaisella tekstikehotteella. Generatiivisen tekoälyn avulla voit luoda muiden kanssa enemmän kuin koskaan ennen.
Generatiivinen tekoäly avaa pääsyn entistä useampiin taiteellisen ilmaisun lajeihin. Taitava, tekoälyä hyödyntävä graafinen suunnittelija voi kokeilla dramaattisia muokkauksia valokuviin. Vasta-alkaja voi leikitellä monenlaisilla taidemuodoilla käyttämällä Teksti kuvaksi -toimintoa.
Kehote: ääretön ja monimutkainen fraktaalikuvio, hyperrealistinen, science_fiction, 4k
Based on your location, we think you may prefer the United States website, where you'll get regional content, offerings, and pricing.
