LUOVA GENERATIIVINEN TEKOÄLY
Mitä generatiivinen tekoäly on ja miten se toimii?
Generatiivinen tekoäly näkyy kaikkialla otsikoissa, eikä tämä ole turhaa hehkutusta. Tämä uusi teknologia on todennäköisesti pian osa elämääsi – ellei se ole sitä jo nyt.
Kuluneen vuoden aikana generatiivinen tekoäly on valloittanut maailman mielikuvituksen. Tämä tehokas tekoälytyyppi (AI) voi luoda uutta sisältöä olemassa olevista tiedoista oppimiensa mallien perusteella. Nämä tiedot vaihtelevat mutta voivat sisältää valokuvia, kappaleita, kirjoitusta ja muuta sisältöä. Generatiivinen tekoäly voi luoda mielikuvituksellisia kuvia, kirjoittaa runoutta tai koodia ja jopa tuottaa aidolta kuulostavan rap-raidan.
Pian generatiivinen tekoäly on yhtä keskeinen osa elämäämme kuin älypuhelin. Silti generatiivinen tekoäly on monille mysteeri. Katsotaanpa, mitä generatiivinen tekoäly on, mitä se ei ole ja miten se voi muuttaa elämäämme töissä ja kotona.
Generatiivisen tekoälyn ymmärtäminen
Generatiivisen tekoälyn määrittäminen
Avain generatiivisen tekoälyn tärkeyden ymmärtämiseen löytyy sen nimestä. Tekoäly voi luoda uutta sisältöä, jota ei ole aiemmin ollut.
Generatiivinen tekoäly ei pelkästään analysoi olemassa olevaa dataa, vaan se luo uutta sisältöä. Kuvittele, että pyydät generatiivista tekoälyllä toimivaa chatbotia, kuten ChatGPT:tä, ehdottamaan iskulausetta uudelle kahviyhtiöllesi. Chatbot tarkistaa muutamassa sekunnissa vuosikymmenten ajan kahviin liitettyjä iskulauseita ja keittää (anteeksi sanaleikki) uuden sloganin, "Tehosta päivääsi, yksi siemaus kerrallaan". Tämä ei ole mitenkään huono alku iskulauseen kehitykselle.
Generatiivisen tekoälyn teho ylittää pelkät sanaleikit kirkkaasti. Se voi analysoida miljoonia rivejä DNA-dataa ja rakentaa uusia proteiineja alusta alkaen. Lääkärit käyttävät generatiivista tekoälyä myös parantamaan syövän hoitoa ja määrittelevät tarkasti kasvaimen kohteet säteilylle. Taiteilijat käyttävät generatiivisia tekoälysovelluksia, kuten Adobe Fireflyta, ilmaistakseen itseään ja luodakseen kaupallisia töitä.
Kehotus: erittäin yksityiskohtainen pieni lintu mukulakivikadulla, jossa on palmuja
AI vs. generatiivinen AI
Tekoäly on juuri sitä, miltä se kuulostaa – koneita, jotka matkivat ihmisen älyä tehtävien suorittamisessa. Yleisiä esimerkkejä ovat puheavustajat, kuten Siri ja Alexa, sekä asiakaspalvelun chatbotit, jotka ponnahtavat esiin, kun kysyt Amazonilta puuttuvasta paketista.
Vaikka ei-generatiivinen tekoälykin on hyödyllistä, generatiivinen tekoäly on mullistavaa. Olemme vasta alkaneet kokea, miten ja missä se auttaa meitä saavuttamaan tuloksia, jotka olisivat joko kestäneet paljon kauemmin tai eivät olleet ollenkaan mahdollisia.
Miksi generatiivinen tekoäly on niin älykästä?
Aikaisemmin tietokonesovellukset eivät voineet suorittaa tehtävää, elleivät ihmiset ensin antaneet täsmällisiä ohjeita sitä varten. Näitä ohjeita kutsutaan "ohjelmoinniksi”. Vaikka edistynyt ohjelmointi voi tuottaa vaikuttavia tuloksia, perinteinen tietokonesovellus ei pysty tekemään mitään, mitä ihmiset eivät ole sisällyttäneet ohjelmointiin.
Generatiiviset tekoälyjärjestelmät ovat joustavampia, koska ne perustuvat koneoppimiseen, joka ei vaadi varsinaista ohjelmointia. Sen sijaan ihmiset antavat tietokoneille pääsyn suuriin tietomääriin. Koneet kouluttavat itsensä tunnistamaan mallit kyseisestä tiedosta ja mikä tärkeintä, tekemään johtopäätöksiä oppimistaan. (Tässä tulee esiin "koneoppimisen" oppimisosa.) Tietojoukon koko ja laatu ovat tärkeitä. Tekoäly on vain niin hyvä kuin tiedot, joilla se on koulutettu.
Vastaus kysymykseen "Kuinka generatiivinen tekoäly toimii?” on monimutkainen, ja sen syvällinen ymmärtäminen vaatii vaivaa. Generatiivisen tekoälyn kauneus on kuitenkin siinä, että sitä ei tarvitse ymmärtää kokonaan sen hyödyntämiseksi. Voit yksinkertaisesti löytää sovelluksen, kuten Fireflyn, kirjoittaa sen, mitä haluat nähdä – "kolme labradorin pentua juoksee nurmikolla" – ja valmista, olet nyt generatiivisen tekoälyn käyttäjä. Ohjelmointitutkintoa ei vaadita.
Kehotus: kolme labradorin pentua juoksee nurmikolla
Generatiivisen tekoälyn sovellukset
Yritykset ja generatiivinen tekoäly
Yksittäiset ihmiset ja generatiivinen tekoäly
Ihmiset käyttävät jo generatiivista tekoälyä saadakseen vastauksia yleisiin kysymyksiin ja tehdäkseen tutkimusta. (Huomaa, että vastaukset ja tutkimukset edellyttävät ihmisiltä faktantarkistusta – lisää näistä ja muista haitoista on alla "Generatiivisen tekoälyn rajoitukset ja haasteet" -osiossa).
Taiteen tekeminen generatiivisella tekoälyllä on myös suosittua yksittäiskäyttäjien keskuudessa. Voit nopeasti testata konsepteja, rakentaa tunnelmatauluja ja kuvitella poikkeuksellisia näkymiä tavallisella kielellä. Myös tässä voi olla ongelmia, koska monet AI-taidegeneraattorit on koulutettu tekijänoikeudella suojatuilla kuvilla.
Tekijänoikeuksiin voi kuitenkin liittyä huolta. Lievittääkseen näitä huolenaiheita Adobe koulutti Fireflyta käyttämään Adobe Stockissa olevia lisensoituja kuvia sekä avoimesti lisensoitua ja julkista sisältöä, jonka tekijänoikeus on vanhentunut. Koska Firefly on suunniteltu käytettäväksi kaupallisesti, se voi avata ovia monille muille alueille, kuten kaupalliseen taiteeseen, suunnitteluun, pelien suunnitteluun, virtuaaliympäristöihin ja moneen muuhun käyttöön.
Kehote: sisustussuunnittelu, näköala olohuoneeseen ja keittiöön, jossa on saareke, suuret ikkunat ja luonnonvaloa, vaaleat värit, kasveja, modernit huonekalut, kattoikkuna, moderni minimalistinen muotoilu
Generatiivisen tekoälyn edut ja haitat
Generatiivinen tekoäly pystyy ymmärtämään suuria määriä monimutkaista dataa paljon nopeammin kuin ihmiset. Tähän tosiasiaan perustuu generatiivisen tekoälyn kaksi tärkeintä mahdollista etua:
- Suurempi tuottavuus
- Parempi tehokkuus
Kuvittele työskenteleväsi yrityksessä, joka tallentaa omat tietonsa kirjallisiin raportteihin, laskentataulukoihin, relaatiotietokantoihin ja jopa graafisiin kaavioihin. Voit käyttää generatiivista tekoälyä analysoimaan kaikkia näitä lähteitä, muodostamaan yhteyksiä niiden välille ja vastaamaan kysymyksiisi. Tekoäly voi jopa jakaa suosituksia synteesinsä perusteella.
Tuottavuus ja tehokkuus lisääntyvät todennäköisesti monilla toimialoilla. Jos olet pienyrityksen markkinointipäällikkö, generatiivinen tekoäly voi auttaa muuttamaan verkkomainoksen kokoa nopeasti vastaamaan monien esityspaikkojen vaatimuksia. Sitten voit työskennellä generatiivisella tekoälyllä raportoidaksesi resurssien tehokkuudesta, havaitaksesi trendejä ja mahdollisuuksia, joita voit hyödyntää tulevassa markkinoinnissa.
Generatiivisella tekoälyllä on kolmas keskeinen mahdollinen etu: - Lisääntynyt luovuus
Ihmiset kykenevät tietysti suureen luovuuteen. Mutta jopa meistä parhaat voivat joutua joskus umpikujaan. Esimerkiksi graafiset suunnittelijat voivat käyttää tekoälyä ideoiden pyörittelyyn aivoriihimäisesti. Se voi tuottaa uusia ideoita, jotka saattavat sinut uusille urille, kuten kaleidoskooppi, joka muuttaa tutun näkymän aivan uudeksi. Näissä tapauksissa tekoäly ei ole niinkään virtuaalinen asiantuntija kuin todellinen luova perämies.
Generatiivisen tekoälyn rajoitukset ja haasteet
Tekoäly ei ole aina oikeassa.
Kuten osiossa "Generatiivisen tekoälyn sovellukset” kerrottiin, generatiivisten AI-työkalujen, kuten ChatGPT:n, tiedot eivät aina ole tosiasiallisesti tarkkoja. Saattaa tulla aika, jolloin hienosäädetyt tietojoukot ja algoritmit vähentävät riskiä, mutta sillä välin meidän ihmisten on oltava epäileviä lukemiemme tietojen kuluttajia. Vahvista tekoälyltä saamasi tiedot vertaamalla niitä luotettavaan lähteeseen.
Puolueellisuutta voi olla missä tahansa.
Tosiasiat on suhteellisen helppo tarkistaa. Yhteiskunnallisten ennakkoluulojen, kuten sukupuoleen tai rotuun liittyvien harhojen, estäminen generatiivisen tekoälyn tuloksissa on vaikeampaa. Silti tämäkin on välttämätöntä. Jotta yhteiskunnalliset ennakkoluulot eivät näy generatiivisen tekoälyn tuloksissa, tekoälystä vastaavien ihmisten on tunnistettava ja lievennettävä harhaa alkaen suunnittelusta kehitykseen ja käyttöönottoon sekä sitouduttava jatkuvaan valvontaan.
Käyttäjinä voimme myös auttaa kitkemään harhaa. Oletetaan, että kirjoitat tekoälytaiteen generaattoriin tekstikehotteen "tutkija laboratoriotakissa, jolla on koeputki". Sisältävätkö tulokset vain yhden tyyppisiä henkilöitä riippumatta siitä, kuinka monta kertaa napsautat generoi-painiketta? Voit lähettää generaattorin tekijöille viestin sokeasta pisteestä ja sitten tarkentaa tekstikehotetta tuottaaksesi monipuolisempia tuloksia.
Kehote: tiedemies, jolla on laboratoriotakki, pitelee koeputkea
Generatiivinen tekoäly voi käyttää paljon energiaa.
Generatiivisen tekoälyn työkaluja kehittävien yritysten tulee myös olla tietoisia näiden työkalujen koulutukseen ja ylläpitoon tällä hetkellä tarvittavasta energiasta. Ala on heräämässä tarpeeseen pienentää hiilijalanjälkeään, mutta matkaa on vielä paljon.
Immateriaalioikeudet ovat ongelma.
Ammattimaiset luovat tekijät ovat oikeutetusti huolissaan tekijänoikeusrikkomuksista. Näitä huolenaiheita käsitellään parhaillaan tuomioistuimissa. Adobe on yksi esimerkki yrityksestä, joka työskentelee luovien tekijöiden auttamiseksi. Sen lisäksi, että Adobe kehittää Fireflyn luovaa tekoälyä vastuullisesti, se auttaa myös alan standardien luonnissa Content Authenticity Initiativen (CAI) kautta ja pyrkii kohti yleistä "Do Not Train" -tunnistetta, jonka avulla sisällöntuottajat voivat määrätä, voiko tekoälymalleja kouluttaa niiden tuottamilla materiaaleilla.
Generatiivisen tekoälyn integrointi työnkulkuun
Generatiivinen tekoäly on tehokas. Myös sinulla on voimaa. Yksilönä oma kouluttautumisesi on tärkeintä. Tarkista tietosuojakäytännöt, ennen kuin käytät generatiivista AI-työkalua. Jos et pidä tietosuojakäytännöstä, vältä tätä työkalua. Harkitse kahdesti, ennen kuin lataat henkilökohtaisia tietoja mihinkään generatiiviseen tekoälytyökaluun, kun olet ylittänyt rekisteröitymisvaiheen. Jos haluat, että jokin asia pysyy luottamuksellisena, pidä se poissa työkalusta. Jos aiot käyttää tuloksia kaupallisesti, varmista, että työkalu on määritetty välttämään tekijänoikeusrikkomukset. Generatiivista tekoälyä käyttävien yritysten tulee aina tarkistaa luodut tulokset tarkkuuden, puolueellisuuden ja tekijänoikeusrikkomusten varalta.
Sääntelyn kehityksen seuraamisen lisäksi tämä on paras tapa suojata yritystä maineriskeiltä ja oikeudellisilta riskeiltä. Ihmisten pitäisi ohjata konseptointia ja strategiaa. Muista, että tekoäly on apurisi. Sinä olet pomo.
Ota suunnittelun tulevaisuus vastaan Adobe Fireflyn generatiivisen tekoälyn avulla.
Generatiivinen tekoäly muuttaa jo elämäämme. Virtuaaliasiantuntijana generatiivinen tekoäly voi parantaa tehokkuutta ja tuottavuutta monilla toimialoilla. Aivoriihikumppanina generatiivinen tekoäly voi lisätä luovuuttamme.
Teknologia kehittyy niin nopeasti, että huomisen generatiivinen tekoäly saattaa näyttää hyvin erilaiselta kuin nykyinen. Jos tutkimme työkaluja uteliaina ja varoen, voimme nauttia niiden eduista – ja välttää kaikki sudenkuopat.
Kehote: japanilainen teepuutarha
