この1年で、生成AIは世界中の関心を集めました。この強力な人工知能（AI）では、既存のデータから学習したパターンにもとづいて新しいコンテンツを作成できます。そのデータは様々ですが、例えば写真、歌、文章などのコンテンツがこれに含まれます。生成AIは、幻想的な画像を生成したり、詩やコードを書いたり、さらには本物のようなラップトラックを生成することもできます。
近いうちに、生成AIはスマートフォンと同じくらい私たちの生活において中心的な存在となるでしょう。しかし多くの人にとって、生成AIは謎に満ちています。生成AIとは何か、それに該当しないものは何か、そしてそれが職場や家庭での私たちの生活をどのように変える可能性があるのかについて見ていきましょう。
生成AIを理解する
生成AIは魔法のようにも思えるかもしれませんが、その背後には複雑で繊細なテクノロジーがたくさん存在しています。それを一つ一つ分解していくと、その「魔法」を可能にするメカニズムが理解できるようになります。
生成AIの定義
生成AIがなぜ重要なのかを理解する鍵は、その名前にあります。生成AIは、これまでに存在していない新しいコンテンツを生成できる人工知能なのです。
生成AIは単に既存のデータを分析するだけではありません。新しいコンテンツを作成できます。例えば、生成AIを活用したChatGPTのようなチャットボットに、コーヒー会社の新しいスローガンを提案してもらうとします。チャットボットは数秒のうちに、数十年分のコーヒーのスローガンをレビューして、「一口飲むごとに、あなたの一日を元気に」という新しいスローガンを考案します。スローガンの初期案としては悪くありません。
生成AIの力は言葉遊びをはるかに超えています。数百万行ものDNAデータを分析し、新しいタンパク質を一から構築することもできます。また、医師たちは放射線治療の際の腫瘍の照射範囲を正確に割り出し、がん治療を改善するために生成AIを使用しています。アーティストたちは、自分自身を表現し、商業作品を制作するために、Adobe Fireflyなどの生成AIアプリケーションを使用しています。
プロンプト：ヤシの木のある石畳の通りを背景に繊細に描かれた小鳥
AIと生成AI
人工知能とは、その名の通り、人間の知能を模倣してタスクを実行する機械です。一般的な例としては、SiriやAlexaなどの音声アシスタントや、届かない荷物についてAmazonに問い合わせると表示されるカスタマーサービスチャットボットなどがあります。
生成AI以外の人工知能も依然として有用ですが、生成AIは変革的です。私たちは、これまではるかに長い時間を要していたタスクや、完全に不可能だったタスクを遂行するために、生成AIがどこでどのように役立つのかを知り始めたばかりです。
なぜ生成AIはこれほど賢いのか
以前は、タスクを遂行する方法について人間が最初に明示的な指示を与えない限り、コンピューターアプリケーションがタスクを実行することはできませんでした。その指示は「プログラミング」と呼ばれます。プログラムが優れていればすばらしい結果が得られますが、従来のコンピューターアプリケーションでは、人間がプログラミングに組み込んでいないことは実行できません。
生成AIシステムは、明示的なプログラミングを必要としない機械学習を利用したものなので、より柔軟性に優れています。代わりに、人間は大量のデータへのアクセスをコンピューターに許可することになります。機械はそのデータ内のパターンを認識するのですが、最も重要な点は、学習した内容から結論を導き出すように自らをトレーニングするということです（これが「機械学習」の学習の部分です）。データセットのサイズと品質は重要です。AIの性能は、トレーニングに使用されたデータによって決まるのです。
「生成AIはどのように機能するのか？」という問いへの答えは複雑で、それを深く理解するには努力が必要です。しかし、生成AIのすばらしいところは、それについてすべてを理解していなくても、その恩恵を受けられるというところです。Fireflyなどのアプリを見つけて、見たいもの（例えば「芝生を走り回る3匹の子犬のラブラドゥードル」など）を入力するだけで、誰でも生成AIのユーザーになれます。プログラミングの学位などは必要ありません。
プロンプト：芝生を走り回る3匹の子犬のラブラドゥードル
生成AIのアプリケーション
AIによって、私たちは仮想のアシスタントを利用できるようになりました。生成AIは仮想の専門家の役割を果たしてくれるのです（いくつかの注意点がありますが、後で説明します）。
企業と生成AI
生成AIを利用する組織は、内部知識の取り扱い方法を最適化することで、生成AIの価値をさらに高めることができます。例えば、衣料品チェーンのストラテジストの場合、「昨年の夏、ショートパンツとロングパンツではどちらの売上がより多かったですか？」といった質問をすることで、生成AIに会社の在庫記録を検索してもらえる可能性があります。このようなインサイトを活用すれば、意思決定や戦略開発を迅速化させることができるでしょう。
個人と生成AI
個人は、既に生成AIを使用して一般的な質問への答えを得たり、調べ物をしたりしています（回答や調査結果については、人間による事実確認が必要であることに注意してください。これらおよびその他の注意点については、以下の「生成AIの注意点と課題」セクションで詳しく説明します）。
生成AIを使ったアート制作も、個人ユーザーには人気です。ユーザーはコンセプトをすばやくテストしたり、ムードボードを作成したり、日常の言葉から非日常的なシーンを思い描くことができます。ただし、ここでも問題が発生する可能性があります。なぜなら、多くのAIアートジェネレーターは著作権で保護された画像をトレーニングデータとして使用しているからです。
著作権に関しては注意が必要です。このような懸念に対処するため、アドビではFireflyのトレーニングデータとして、Adobe Stockでライセンスされた画像、著作権が切れた一般コンテンツ、およびオープンライセンスのコンテンツを使用しています。Fireflyは商用利用できるように設計されているので、商業アート、デザイン、ゲーム、仮想環境など、様々な分野に幅広く使用することができます。
プロンプト：インテリアデザイン、リビングルームとアイランドキッチン、自然光が入る大きな窓、明るい色調、植物、モダンな家具、天窓、モダンなミニマリストデザイン
生成AIの利点と優位性
生成AIは、人間よりもはるかに速く、大量の複雑なデータを理解することができます。この事実の背景には、生成AIが持つ2つの重要な潜在的利点があります。
1. 生産性の向上
2. 効率の向上
例えば、あなたが働いている会社で、機密情報を書面のレポート、表計算シート、リレーショナルデータベース、さらにはグラフィックチャートで保存しているとしましょう。生成AIを利用すれば、これらの情報源をすべて分析し、それらの間につながりを見つけて質問への答えを得ることができます。AIでは、その統合データにもとづいて推奨事項を導き出すこともできます。
生産性と効率の向上は、様々な業界で期待できます。小規模企業のマーケティングマネージャーであれば、生成AIを使用してオンライン広告の仕様を各種のプラットフォームに合わせて迅速に調整できます。その後、生成AIと連携して資産パフォーマンスをレポートし、次のマーケティング戦略に組み込むトレンドや機会を特定することができます。
生成AIには、3つ目の重要な潜在的利点があります。
3. 創造性の向上
言うまでもなく、人間には優れた創造力があります。しかし、どんなに優秀な人でも行き詰まってしまうことはあります。例えば、グラフィックデザイナーがブレインストーミングのパートナーとしてAIを使用すれば、見慣れた景色を新鮮なものに変える万華鏡のように、発想を様々な方向へと導く斬新なアイデアを得ることができます。そういう意味では、AIは仮想の専門家というよりも、クリエイティブな副操縦士と言えます。
生成AIの注意点と課題
生成AIの機能は非常に驚異的なものなので、注意点もあるということについては見落としがちです。ここでは、克服すべきいくつかの課題について触れていきます。
AIが常に正しいとは限らない
「生成AIのアプリケーション」セクションでも触れたように、ChatGPTなどの生成AIツールは必ずしも事実にもとづいた正確な答えを返すとは限りません。データセットとアルゴリズムの微調整によってリスクが軽減される時代が来るかもしれませんが、それまでの間、私たち人間は読んだ情報に対して懐疑的な消費者でいる必要があります。信頼できる情報源と比較して、情報を検証するようにしましょう。
偏見はどこにでも存在し得る
事実確認は比較的容易です。より困難なのは、生成AIの結果から性別や人種などに関する社会的偏見を排除することです。しかし、これも欠かせないプロセスです。社会的バイアスが生成AIの結果に現れるのを防ぐためには、AIの責任者が、設計から開発、展開に至るまで、バイアスを特定して軽減し、継続的な監視に努める必要があります。
偏見の排除については、ユーザーである私たちにもできることがあります。例えば、AIアートジェネレーターに「試験管を持っている、白衣を着た科学者」というテキストプロンプトを入力した際に、「生成」ボタンを何回クリックしても、結果には同じタイプの人物しか表示されなかったとします。そのような場合は、ジェネレーターのメーカーにその問題に関するメッセージを送信したうえで、テキストプロンプトを改良すれば、より多様な結果が得られるかもしれません。
プロンプト：試験管を持っている、白衣を着た科学者
生成AIは大量のエネルギーを消費する可能性がある
生成AIツールを開発する企業は、これらのツールのトレーニングと保守に、現状でどれだけのエネルギーが必要になるかについてにも注意を払う必要があります。業界では二酸化炭素排出量削減の必要性に対する認識が広がりつつありますが、取り組みはまだまだこれからです。
知的財産権の問題
プロのクリエイターたちが著作権の侵害を懸念するのは当然のことです。これらの問題については、裁判所によって対処されているのが現状です。アドビは、クリエイターの支援に取り組んでいる企業の一つです。アドビでは、Fireflyの生成AIを責任を持って開発するだけでなく、Content Authenticity Initiative（CAI）を通じて業界標準の作成を支援し、AIモデルのトレーニングを許可するかどうかをクリエイターが制御できるようにする、普遍的な「トレーニング禁止」タグの実現にも取り組んでいます。
生成AIをワークフローに統合する
生成AIは強力です。しかし、力はあなたにもあります。最も優先すべきことは、個人として、自分自身に情報を供給することです。生成AIツールを使用するにあたっては、まずプライバシーポリシーを確認しましょう。ポリシーに同意できない場合は、そのツールの使用を控えてください。サインアップした場合は、個人情報を生成AIツールにアップロードする前に、よく考えるようにしましょう。機密にしたい情報がある場合は、その情報をツールに提供しないでください。生成結果を商業的に使用する場合は、著作権侵害を回避できるようにツールが設定されていることを確認してください。生成AIを導入する企業では、生成された結果に、正確性、偏見、著作権侵害の問題がないかどうかを常に確認する必要があります。
これは、最新の規制を把握することと並んで、風評リスクや法的リスクから会社を守る最善の方法です。アイデアと戦略を主導するのは人間であるべきです。AIはあくまでもアシスタントであることを忘れないでください。ボスはあなたです。
Adobe Fireflyの生成AIで新時代のデザインに適応しましょう
生成AIは既に私たちの生活を変えています。仮想の専門家として、生成AIは多くの業界で業務の効率と生産性を向上させる可能性があります。ブレインストーミングのパートナーとして、生成AIは私たちの創造性を高めてくれます。
このテクノロジーは急速に進化しているため、明日の生成AIは今日のものとは大きく異なるものになる可能性がありますが、好奇心と注意力を持ってツールを研究していけば、その利点を享受でき、潜在的な落とし穴も回避することができるでしょう。
プロンプト：日本の茶園
よくある質問
生成AIは、アルゴリズムと機械学習モデルを使用して、画像、音楽、テキストなどの新しいコンテンツを作成または生成することに焦点を当てた人工知能（AI）の一分野です。生成AIは通常、テキストプロンプトなどのユーザーの入力を必要とし、それにもとづいて対応する出力（テキスト、画像、音楽、動画など）を生成します。
生成AIの実用的な用途としては、コンピューターコードの作成、画像や動画の生成、レポートの要約、販売データの分析、顧客サービスなど、様々なものがあります。
人工知能は一般的に、人間の知能を模倣してタスクを実行する機械と定義されています。生成AIは、アルゴリズムと機械学習モデルを使用して、画像、音楽、テキストなどの新しいコンテンツを作成または生成することに焦点を当てています。生成AIは通常、ユーザーの入力を必要とし、それにもとづいて対応する出力を生成します。
人工知能の主な利点としては、効率の向上、生産性の向上、創造性の向上が挙げられます。注意点としては、不正確な情報、偏見の助長、著作権侵害、エネルギー消費が挙げられます。
企業でも個人でも、まずはワークフローの中から、効率、生産性、創造性を向上できる領域を探すのがよいでしょう。企業で生成AIを導入する場合は、生成された結果について、正確性、偏見、著作権侵害の問題がないかどうかを確認するとともに、アイデアや戦略を従業員が主導できるようにする必要があります。個人の場合は、個人情報に注意を払いながら、仕事や遊びに生成AIツールを活用するとよいでしょう。
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