Per praėjusius metus generatyvinis dirbtinis intelektas prikaustė pasaulio vaizduotę. Šis galingas dirbtinio intelekto (DI) tipas gali kurti naują turinį, remdamasis iš esamų duomenų išmoktais modeliais. Šie duomenys skiriasi, tačiau gali apimti nuotraukas, dainas, rašymą ir kitą turinį. Generatyvinis DI gali kurti fantastinius vaizdus, rašyti poeziją ar kodus ir net sukurti repo kūrinį, kuris skamba kaip tikras.
Netrukus generatyvinis DI taps tokia pat svarbia mūsų gyvenimo dalimi, kaip ir išmanusis telefonas. Tačiau daugeliui DI vis dar yra paslaptis. Panagrinėkime, kas yra generatyvinis DI, kas jis nėra ir kaip jis gali pakeisti mūsų gyvenimą darbe ir namuose.
Generatyvinio DI supratimas.
Nors generatyvinis DI primena magiją, čia slypi daug sudėtingų technologijų niuansų. Jei išskaidysite jį po gabalėlį, pradėsite suprasti, kokie čia slypintys mechanizmai nulemia galimybę kurti magiją.
Generatyvinio DI apibrėžimas.
Raktas į generatyvinio DI supratimą slypi jo pavadinime. Tai dirbtinis intelektas, kuris gali generuoti naują turinį, kurio anksčiau nebuvo.
Generatyvinis DI ne tik analizuoja esamus duomenis, bet ir kuria naują turinį. Įsivaizduokite, kad prašote generatyvinio DI pokalbių roboto, pavyzdžiui, „ChatGPT“, pasiūlyti šūkį jūsų naujai kavos įmonei. Per kelias sekundes pokalbių robotas peržvelgs dešimtmečius gyvavusius kavos reklaminius šūkius ir pateiks naują, pvz., „Praskaidrinkite dieną nuostabia kava“. Nebloga šūkio paieškos pradžia.
Generatyvinio DI galia neapsiriboja vien žodžių žaismu. Jis gali analizuoti milijonus DNR duomenų eilučių ir kurti naujus baltymus nuo nulio. Gydytojai generatyvinį DI naudoja tobulindami vėžio gydymą, tiksliai nustatydami auglio taikinius, kuriuos reikia švitinti. Menininkai naudoja generatyvinio DI programas, pavyzdžiui, „Adobe Firefly“, kad išreikštų save ir kurtų komercinius darbus.
Komandinė eilutė: paukštelis su daug detalių ant grindinio gatvėje su palmėmis
DI ir generatyvinis DI.
Dirbtinis intelektas gali būti apibūdinamas kaip mašina, imituojanti žmogaus intelektą, kad atliktų pateiktas užduotis. Tai, pavyzdžiui, gali būti balso asistentai, tokie kaip „Siri“ ir „Alexa“, ar klientų aptarnavimo pokalbių robotai, kurie pasirodo, kai „Amazon“ teiraujatės apie dingusį siuntinį.
Nors ir negeneratyvinis dirbtinis intelektas yra naudingas, tačiau generatyvinis DI išsiskiria tuo, kad gali transformuotis. Mes dar tik bandome išsiaiškinti, kaip ir kur tai gali padėti mums pasiekti rezultatų, kuriems įprastai prireiktų daug daugiau laiko arba kurių apskritai nebūtų įmanoma pasiekti.
Kodėl generatyvinis intelektas toks protingas.
Anksčiau kompiuterių programos negalėjo atlikti užduoties, jei žmonės iš pradžių nepateikdavo aiškių nurodymų, kaip tą užduotį atlikti. Šios instrukcijos vadinamos programavimu. Nors sudėtingas programavimas gali duoti įspūdingų rezultatų, tačiau įprasta kompiuterio programa negali padaryti to, ko žmogus neįtraukė ją programuodamas.
Generatyvinės DI sistemos yra lankstesnės, nes jos grindžiamos kompiuteriniu mokymusi, kuriam nereikia tikslaus programavimo. Vietoj to žmonės suteikia kompiuteriams prieigą prie didelių duomenų kiekių. Mašinos pačios mokosi atpažinti modelius šiuose duomenyse ir, svarbiausia, daryti išvadas iš to, ką išmoko. (Štai čia ir atsiskleidžia mašinų kompiuterinio mokymosi svarba.) Duomenų rinkinių dydis ir kiekis yra labai svarbus. DI kokybė tiesiogiai priklauso nuo duomenų, kurie buvo naudojami mokantis, kokybės.
Atsakymas į klausimą „Kaip veikia generatyvinis DI?“ yra sudėtingas, todėl norint jį gerai suprasti, reikia įdėti pastangų. Tačiau generatyvinio DI grožis yra tas, kad norint juo pasinaudoti, nebūtina viską apie jį išmanyti. Jums tereikia surasti programą, pavyzdžiui, „Firefly“, įvesti, ką norite matyti, pavyzdžiui, „trys žolėje bėgiojantys labradoro šuniukai“, ir štai jūs jau naudojate DI. Tam programuotojo diplomas nereikalingas.
Komandinė eilutė: trys žolėje bėgiojantys labradoro šuniukai
Generatyvinio DI taikymo galimybės.
DI supažindino mus su virtualiaisiais asistentais. Generatyvinis DI suteikia galimybę naudotis virtualiaisiais ekspertais (su tam tikrais apribojimais, kuriuos aptarsime vėliau).
Korporacijos ir generatyvinis DI.
Generatyvinis DI gali sukurti pridėtinę vertę optimizuojant, kaip organizacijos tvarko vidines žinias. Generatyvinis DI gali leisti, tarkime, drabužių tinklo strategams ieškoti savo įmonės įrašų užduodant tokius klausimus, kaip „Praėjusią vasarą pardavėme daugiau šortų ar kelnių?“ Tokios įžvalgos paspartina sprendimų priėmimą ir strategijos kūrimą.
Asmenys ir generatyvinis DI.
Asmenys jau naudoja generatyvinį DI, kad atsakytų į bendrus klausimus ir atliktų mokslinius tyrimus. (Atkreipkite dėmesį, kad atsakymus ir tyrimus turi tikrinti žmogus; daugiau apie šiuos ir kitus trūkumus rašoma tolimesniame skyriuje „Generatyvinio DI apribojimai ir iššūkiai“.)
Žmonėms taip pat labai patinka kurti meną naudojant generatyvinį DI. Taip galima greitai išbandyti koncepcijas, sudaryti koliažus ir kurti nepaprastas scenas naudojant kasdienę kalbą. Čia gali kilti ir problemų, nes daugelis DI meno generatorių mokėsi naudodami autorių teisių saugomus vaizdus.
Taip pat gali kilti rūpesčių dėl autorių teisių. Siekdama išvengti šių problemų, „Adobe“ savo „Firefly“ modelį mokė dirbti naudojant „Adobe Stock“ turinį, kartu su atvirojo naudojimo licencijuotu turiniu ir viešojo naudojimo turiniu, pasibaigus autorių teisėms. Kadangi „Firefly“ sukurta komerciniam naudojimui, ji gali atverti duris į daugelį kitų sričių, pavyzdžiui, į komercinį meną, dizainą, žaidimus, virtualiąsias aplinkas ir kt.
Komandinė eilutė: interjero dizainas, svetainės ir virtuvės su sala perspektyva, dideli langai, natūralus apšvietimas, šviesios spalvos, augmenija, modernūs baldai, stoglangis, modernus minimalistinis dizainas
Generatyvinio DI nauda ir privalumai.
Generatyvinis DI gali įsisavinti didelius sudėtingų duomenų kiekius daug greičiau nei žmonės. Šis faktas lemia du pagrindinius galimus generatyvinio DI privalumus:
1. Didesnis produktyvumas
2. Didesnis efektyvumas
Įsivaizduokite, kad dirbate įmonėje, kuri nuosavybės teise priklausančią informaciją saugo rašytinėse ataskaitose, skaičiuoklėse, sąryšinėse duomenų bazėse ir net grafinėse diagramose. Galite pasitelkti generatyvinį DI, kad išanalizuotumėte visus šiuos šaltinius, susietumėte juos tarpusavyje ir gautumėte atsakymus į savo klausimus. DI netgi gali pateikti pagal sintezę parengtų rekomendacijų.
Tikėtina, kad tai gali padidinti produktyvumą ir efektyvumą daugelyje pramonės šakų. Jei esate mažos įmonės rinkodaros vadovas, generatyvinis DI gali padėti greitai pakeisti internetinio skelbimo dydį, kad jis atitiktų daugelio vietų, kuriose jis bus rodomas, specifikacijas. Galite pasitelkti generatyvinį DI, kai reikia pateikti ataskaitą apie išteklių našumą, pastebėti tendencijas ir galimybes, kurias galite įtraukti į kitą rinkodaros planą.
Yra ir trečias svarbus generatyvinio DI privalumas:
3. Didesnis kūrybiškumas
Žinoma, žmonės gali būti labai kūrybingi. Tačiau net ir geriausius gali įtraukti rutina. Pavyzdžiui, grafikos dizaineriai gali pasinaudodami DI norėdami generuoti naujas idėjas. Jis gali pateikti naujų idėjų, kurios nukreips jus kita kryptimi, kaip kaleidoskopas, kuris pažįstamą vaizdą paverčia nauju. Tokiais atvejais DI yra ne tiek virtualus ekspertas, kiek jūsų kūrybinis patarėjas.
Generatyvinio DI apribojimai ir iššūkiai.
Generatyvinio DI galimybės tokios stulbinančios, kad lengva pamiršti jo apribojimus. Štai keli iššūkiai, kuriuos reikia įveikti.
DI nėra visada teisus.
Kaip minėjome skyriuje „Generatyvinio DI taikymo galimybės“, generatyvinio DI įrankiai, tokie kaip „ChatGPT“, ne visada yra faktiškai tikslūs. Galbūt ateis laikas, kai patobulinti duomenų rinkiniai ir algoritmai sumažins riziką, tačiau kol kas mes, žmonės, turime skeptiškai vertinti tai, ką skaitome. Patikrinkite informaciją lygindami ją su patikimo šaltinio informacija.
Šališkumo gali pasitaikyti visur.
Faktų tikrinimas nėra labai sudėtinga užduotis. Generatyvinio DI rezultatuose sunkiau blokuoti visuomenės šališkumą, pavyzdžiui, susijusį su lytimi ar rase. Tačiau tai yra būtina. Kad generatyvinio DI rezultatuose nepasireikštų visuomenės šališkumas, už DI atsakingi asmenys turi nustatyti ir sušvelninti šališkumą projektavimo, kūrimo ir diegimo etapuose ir vykdyti nuolatinę priežiūrą.
Naudotojai taip pat gali padėti pašalinti šališkumą. Tarkime, DI meno generatoriuje įvedėte tekstinę komandinę eilutę „mokslininkas laboratoriniu chalatu, laikantis mėgintuvėlį“. Ar rezultatai pateikia tik vienos lyties asmenį, nesvarbu, kiek kartų spaudžiate mygtuką „Generuoti“? Galite nusiųsti pranešimą generatoriaus kūrėjams apie šią akląją zoną ir patobulinti tekstinę komandinę eilutę, kad rezultatai būtų įvairesni.
Komandinė eilutė: mokslininkas laboratoriniu chalatu, laikantis mėgintuvėlį
Generatytvinis DI gali vartoti daug energijos.
Generatyvinio DI įrankius kuriančios įmonės turi žinoti, kiek energijos reikia šiems įrankiams mokyti ir prižiūrėti. Pramonei žinoma būtinybė mažinti anglies dioksido pėdsaką, tačiau dar turime nueiti ilgą kelią.
Intelektinės nuosavybės teisių klausimas.
Profesionalūs kūrėjai pagrįstai nerimauja dėl autorių teisių pažeidimų. Šios problemos šiuo metu yra sprendžiamos teismuose. „Adobe“ yra vienas iš pavyzdžių, kaip bendrovė stengiasi padėti kūrėjams. „Adobe“ ne tik atsakingai kuria „Firefly“ generatyvinį DI, bet ir padeda kurti pramonės standartus per „Content Authenticity Initiative“ (CAI) ir siekia sukurti universalią žymą „Do Not Train“, kuri leistų kūrėjams kontroliuoti, ar DI modeliai gali naudoti jų darbus mokydamiesi.
Generatyvinio DI integravimas į darbų seką.
Generatyvinis DI yra labai galingas. Jūs taip pat turite galios. Svarbiausias prioritetas – būti informuotam kaip asmeniui. Prieš pradėdami naudoti generatyvinio DI įrankį susipažinkite su privatumo politika. Jei privatumo politika jums netinka, nenaudokite tokio įrankio. Užsiregistravę ir prieš įkeldami asmeninę informaciją į bet kurį generatyvinio DI įrankį gerai pagalvokite. Jei norite išlaikyti konfidencialumą, nekelkite į įrankį. Jei rezultatus ketinate naudoti komerciniais tikslais, įsitikinkite, kad įrankis nustatytas taip, kad būtų išvengta autorių teisių pažeidimo. Generatyvinį DI taikančios įmonės visada turėtų peržiūrėti generuojamus rezultatus ir įsitikinti jų tikslumu, nešališkumu ir ar jie nepažeidžia autorių teisių.
Be naujausių teisės aktų stebėsenos, tai geriausias būdas apsaugoti įmonę nuo rizikos, kuri gali kilti reputacijai ir teisiniams įsipareigojimams. Koncepcijos ir strategijos kūrimas turėtų būti svarbiausias veiksnys. Atminkite, kad DI yra jūsų pagalbininkas. Tačiau atsakomybę prisiimate jūs.
Ženkite į dizaino ateitį naudodami „Adobe Firefly“ generatyvinį DI.
Generatyvinis DI jau keičia mūsų gyvenimus. Kaip virtualus ekspertas, generatyvinis DI gali padidinti efektyvumą ir produktyvumą daugelyje pramonės šakų. Naudojamas smegenų šturmui, generatyvinis DI gali padidinti kūrybiškumą.
Technologija vystosi taip sparčiai, kad rytdienos generatyvinis DI gali atrodyti visai kitaip nei šiandien. Jei smalsiai ir atsargiai tyrinėsime šiuos įrankius, galėsime mėgautis jų teikiama nauda ir išvengti tykančių pavojų.
Komandinė eilutė: japoniškas arbatos sodas
Turite klausimų? Mes galime atsakyti
Generatyvinis dirbtinis intelektas – DI šaka, kurioje daugiausia dėmesio skiriama naujo turinio, pavyzdžiui, vaizdų, muzikos ar tekstų kūrybai ar gamybai, naudojant algoritmus ir kompiuterizuoto mokymosi modelius. Generatyviniam DI paprastai reikia naudotojo įvesties, pvz., tekstinės komandinės eilutės, kad sukurtų atitinkamą išvestį, įskaitant tekstą, vaizdą, muziką ar vaizdo įrašą.
Yra daug praktinių generatyvinio DI taikymo galimybių, įskaitant kompiuterinių kodų rašymą, vaizdų ir vaizdo įrašų kūrimą, ataskaitų apibendrinimą, pardavimo duomenų analizę ir klientų aptarnavimą.
Dirbtinis intelektas plačiąja prasme apibrėžiamas kaip mašina, imituojanti žmogaus intelektą užduotims atlikti. Generatyvinis DI daugiausia dėmesio skiria naujo turinio, pavyzdžiui, vaizdų, muzikos ar tekstų kūrybai ar gamybai, naudojant algoritmus ir kompiuterizuoto mokymosi modelius. Generatyviniam DI paprastai reikia naudotojo įvesties, kad sukurtų atitinkamą išvestį.
Iš galimų pagrindinių dirbtinio intelekto privalumų – pagerintas efektyvumas, didesnis produktyvumas ir patobulintas kūrybiškumas. Apribojimai yra šie: netiksli informacija, šališkas skatinimas, autorių teisių pažeidimas ir energijos sąnaudos.
Įmonės ir privatūs asmenys darbo metu gali ieškoti sričių, kuriose galėtų padidinti efektyvumą, našumą ar kūrybiškumą. Generatyvinį DI integruojančios įmonės turėtų peržiūrėti generuojamus rezultatus dėl tikslumo, šališkumo ir autorių teisių pažeidimų, kartu leisdamos darbuotojams kurti koncepciją ir strategiją. Asmenys gali naudoti generatyvinio DI įrankius darbui ir pramogoms, nepamiršdami atsargiai elgtis su savo asmenine informacija.
Bendrinkite šį straipsnį
Svajokite drąsiau su „Adobe Firefly“.
Įsivaizduokite, eksperimentuokite ir kurkite naudodami „Firefly“ žiniatinklio programos generatyvinį DI. „Creative Cloud“ naujiena – dabar ir komerciniam naudojimui.
