USTVARJALNA GENERATIVNA UMETNA INTELIGENCA
Vsi mediji govorijo o generativni umetni inteligenci in to upravičeno. Ta nova tehnologija bo najverjetneje kmalu del vašega življenja — če ni že.
POJDI NA RAZDELEK
Razumevanje generativne umetne inteligence
Primeri uporabe generativne umetne inteligence
Koristi in prednosti generativne umetne inteligence
Omejitve in izzivi generativne umetne inteligence
Vključevanje generativne umetne inteligence v vaš potek dela
Pozdravite prihodnost oblikovanja z generativno umetno inteligenco programa Adobe Firefly
V minulem letu je generativna umetna inteligenca osvojila domišljijo sveta. Ta zmogljiva vrsta umetne inteligence (UI) lahko ustvari nove vsebine na osnovi vzorcev, ki se jih je naučila iz obstoječih podatkov. Podatki se razlikujejo, vendar lahko vključujejo fotografije, skladbe, besedila in druge vsebine. Generativna umetna inteligenca lahko ustvari fantastične slike, piše poezijo ali kodira ter celo producira rap skladbo, ki zveni kot resnična.
Kmalu bo generativna umetna inteligenca imela tako pomembno vlogo v naših življenjih, kot jo imajo pametni telefoni. A kljub temu je za mnoge generativna umetna inteligenca še neznanka. Oglejmo si, kaj je generativna umetna inteligenca oziroma kaj ni in kako bi lahko spremenila naša življenja v službi in doma.
Ključ do razumevanja pomembnosti generativne umetne inteligence je v njenem imenu. To je umetna inteligenca, ki lahko generira nove vsebine, ki prej niso obstajale.
Generativna umetna inteligenca ne opravlja samo analize podatkov, temveč ustvarja nove vsebine. Predstavljajte si, da hočete, da vam bot za klepet, kot je na primer ChatGPT, ki uporablja umetno inteligenco, predlaga slogan za vaše novo podjetje, ki se ukvarja z izdelavo kave. Bot za klepet v nekaj sekundah pregleda več deset sloganov za kavo in zakuha (oprostite besedni igri) nov slogan: "Postavite se pokonci, požirek za požirkom". To ni slab začetek vašega raziskovanja sloganov.
Zmogljivosti umetne inteligence presegajo besedne igre. Analizira lahko na milijone vrstic podatkov o DNK in iz nič izdela nove beljakovine. Zdravniki uporabljajo generativno umetno inteligenco za izboljšanje zdravljenja raka, in sicer za natančnejše načrtovanje ciljnih tumorjev za obsevanje. Umetniki uporabljajo programe z generativno umetno inteligenco, kot je Adobe Firefly, za osebno izražanje in za ustvarjanje komercialnih del.
Poziv: zelo podrobno ustvarjen ptiček na tlakovani ulici s palmami
Umetna inteligenca je to, kar si predstavljate — stroji, ki posnemajo človeško inteligenco za opravljanje opravil. Pogosti primeri so glasovni pomočniki, kot sta Siri in Alexa, in boti za klepet službe za pomoč strankam, ki se pojavijo, ko Amazon vprašate, kje je paket, ki ga pričakujete.
Čeprav je umetna inteligenca, ki ni generativna, še vedno uporabna, je generativna umetna inteligenca gonilo preobrazbe. Smo šele na začetku odkrivanja, kako in kje nam bo pomagala doseči rezultate, za katere bi običajno potrebovali precej več časa ali pa sploh ne bi bili mogoči.
V preteklosti računalniški programi niso mogli izvesti opravila brez natančnih človekovih navodil, kako to opravilo izvesti. Tem navodilom rečemo "programiranje". Čeprav lahko napredno programiranje prinese odlične rezultate, običajni računalniški program ne more narediti nečesa, česar človek ni vključil v programiranje.
Sistemi generativne umetne inteligence so prilagodljivejši, saj se zanašajo na strojno učenje, ki ne zahteva direktnega programiranja. Namesto tega človek računalniku dodeli dostop do velikih količin podatkov. Računalniki se naučijo prepoznati vzorce v teh podatkih in predvsem priti do zaključkov na osnovi naučenega. (Od tod učenje v izrazu "strojno učenje".) Pomembni sta velikost in kakovost nabora podatkov. Umetna inteligenca je samo tako dobra, kot so dobri podatki, iz katerih se uči.
Odgovor na vprašanje "Kako deluje generativna umetna inteligenca?" je kompleksen in terja globlje razumevanje, kar ni enostavno. Lepota generativne umetne inteligence je v tem, da vam ni treba razumeti vsega o njej, če želite imeti od nje koristi. Lahko enostavno poiščete program, kot je Firefly, vtipkate, kar želite videti — "trije mladički mešanca med labradorcem in pudljem tečejo po travi" — in glejte, postali ste uporabnik generativne umetne inteligence. Ne potrebujete diplome iz programiranja.
Poziv: trije mladički mešanca med labradorcem in pudljem tečejo po travi
Posamezniki že uporabljajo generativno umetno inteligenco za odgovore na splošna vprašanja in izvajanje raziskav. (Odgovori in raziskave terjajo človeško preverjanje dejstev — več o tem in o drugih slabostih lahko preberete v spodnjem poglavju "Omejitve in izzivi generativne umetne inteligence".)
Tudi med posamezniki je priljubljeno ustvarjanje umetnosti z generativno umetno inteligenco. Hitro lahko preizkusite koncepte, izdelate tematske zbirke in si izmislite nenavadne prizore iz vsakdanjega jezika. Tudi pri tem lahko pride do težav, saj se mnogi UI generatorji umetnosti učijo iz slik, ki so zaščitene z avtorskimi pravicami.
Lahko pride tudi do pomislekov glede avtorskih pravic. Pri Adobeju so se teh pomislekov lotili tako, da se je program Firefly učil iz licenciranih slik v zbirki Adobe Stock skupaj z vsebinami z odprto licenco in vsebinami v javni domeni, pri katerih so se avtorske pravice iztekle. Ker je program Firefly zasnovan za komercialno uporabo, lahko utre pot v mnoga druga področja, na primer v komercialno umetnost, oblikovanje, računalniške igre, navidezna okolja in še več.
Poziv: notranje oblikovanje, perspektiva dnevne sobe in kuhinje z otokom, velika okna z naravno svetlobo, svetle barve, rastlinje, sodobno pohištvo, strešno okno, sodobno minimalistično oblikovanje
Generativna umetna inteligenca lahko razume večje količine zapletenih podatkov precej hitreje kot človek. To dejstvo stoji za dvema ključnima potencialnima koristma generativne umetne inteligence:
Kot smo omenili v poglavju "Primeri uporabe generativne umetne inteligence", orodja z generativno umetno inteligenco, kot je ChatGPT, ne postrežejo vedno s točnimi dejstvi. Morda bodo nekoč natančno obdelani nabori podatkov in algoritmi zmanjšali tveganje, toda do takrat moramo ljudje biti skeptični porabniki tega, kar preberemo. Preverite podatke tako, da jih primerjate z zaupanja vrednim virom.
Preverjanje dejstev je razmeroma enostavno. Blokiranje družbenih predsodkov, na primer spolnih ali rasnih, v rezultatih generativne umetne inteligence je zahtevnejše. Toda tudi to je nujno potrebno. Če želimo preprečiti pojavljanje družbenih predsodkov v rezultatih generativne umetne inteligence, morajo ljudje, ki so odgovorni za umetno inteligenco, prepoznati in omiliti predsodke, od oblikovanja prek razvoja do uporabe, in biti predani nenehnemu nadzoru.
Tudi uporabniki lahko pomagamo izkoreniniti predsodke. Recimo, da vtipkate besedilni poziv "znanstvenik v laboratorijski halji drži epruveto" v UI generator umetnosti. Ali je med rezultati prikazan samo en tip osebe ne glede na to, kolikokrat kliknete gumb "Ustvari"? Lahko bi poslali sporočilo ustvarjalcem generatorja o tej šibki točki in nato dopolnili svoj besedilni poziv, da bi dobili bolj raznolike rezultate.
Poziv: znanstvenik v laboratorijski halji drži epruveto
Podjetja, ki razvijajo orodja z generativno umetno inteligenco, se morajo zavedati tudi tega, koliko energije je trenutno potrebne za učenje in vzdrževanje teh orodij. Industrija se počasi zaveda potrebe po zmanjšanju svojega ogljičnega odtisa, toda pred njo je še dolga pot.
Poklicni ustvarjalci imajo upravičene pomisleke glede kršitev avtorskih pravic. Te pomisleke trenutno obravnavajo sodišča. Adobe je eden od primerov podjetij, ki pomagajo ustvarjalcem. Adobe poleg odgovornega razvoja generativne umetne inteligence programa Firefly pomaga tudi pri oblikovanju panožnih standardov prek pobude CAI za izvirnost vsebin (Content Authenticity Initiative) in si prizadeva za uporabo univerzalne oznake "Do Not Train" (Ne uči se), ki ustvarjalcem omogoča nadzor nad tem, ali dovoliti modelom umetne inteligence, da se učijo iz njihovega dela.
Generativna umetna inteligenca je zmogljiva. Tudi sami ste zmogljivi. Kot posameznik imate glavno prioriteto, da ste obveščeni. Pred uporabo orodja za generativno umetno inteligenco si oglejte pravilnike o varstvu zasebnosti. Če vam pravilnik ni všeč, se izognite uporabi tega orodja. Dvakrat premislite, preden naložite osebne podatke v katero koli orodje z generativno umetno inteligenco, ko ste mimo faze registracije. Če želite, da nekaj ostane zaupno, tega ne nalagajte v orodje. Če želite rezultate uporabiti v komercialne namene, zagotovite, da je orodje nastavljeno tako, da se izognete kršitvam avtorskih pravic. Podjetja, ki uporabljajo generativno umetno inteligenco, morajo vedno preveriti točnost, predsodke in kršitve avtorskih pravic ustvarjenih rezultatov.
Poleg spremljanja razvoja predpisov se podjetje tako najbolje zaščiti pred izgubo ugleda in pred zakonskimi nevarnostmi. Ljudje morajo skrbeti za razvoj konceptov in strategije. Ne pozabite, da je umetna inteligenca vaš pomočnik. Vi ste šef.
Generativna umetna inteligenca že spreminja naša življenja. Kot navidezni strokovnjak lahko generativna umetna inteligenca izboljša učinkovitost in produktivnost v mnogih panogah. Kot partner za pametne domislice lahko generativna umetna inteligenca izboljša našo ustvarjalnost.
Tehnologija se razvija tako hitro, da bo morda generativna umetna inteligenca jutri videti precej drugače kot danes. Če raziskujemo orodja z radovednostjo in previdnostjo, lahko uživamo v njihovih koristih in se izognemo njihovim pastem.
Poziv: japonski čajni vrt
