Минулого року генеративний штучний інтелект захопив уяву людей в усьому світі. Цей потужний різновид штучного інтелекту (ШІ) може створювати новий контент на основі шаблонів, які він збирає з наявних даних. Ці дані можуть бути дуже різними та включати фотографії, пісні, тексти й інший контент. Генеративний ШІ може створювати фантастичні зображення, писати вірші чи код і навіть читати реп, який звучатиме так, ніби його написала людина.
Невдовзі генеративний ШІ стане основою нашого життя, як смартфон. Але для багатьох генеративний ШІ досі лишається загадкою. Роздивімося, що таке генеративний ШІ, чим він не є та як він може змінити наше життя як на роботі, так і вдома.
Поняття генеративного ШІ.
Хоча генеративний ШІ може видаватися магією, насправді за ним стоїть багато складних технологій. Але якщо розкласти його на складові, стає зрозуміло, завдяки яким механізмам така «магія» стає можливою.
Визначення генеративного ШІ.
Ключ до розуміння того, чому генеративний ШІ – така важлива технологія, полягає в його назві. Це штучний інтелект, що може генерувати новий контент, якого раніше не існувало.
Генеративний ШІ не просто аналізує наявні дані – він створює новий контент. Припустимо, що ви просите чатбот на базі генеративного ШІ, наприклад ChatGPT, запропонувати слоган для нової компанії з продажу кави. За кілька секунд бот перегляне слогани про каву за декілька десятиріч і зварить (вибачте за каламбур) новий – «Оживіть свій день, по ковточку». Непоганий початок пошуків для вибору слогану.
Сила генеративного ШІ виходить далеко за межі гри слів. З ним можна аналізувати мільйони рядків даних ДНК і створювати нові білки з нуля. Лікарі також використовують генеративний ШІ для покращення результатів лікування раку завдяки точному визначенню меж пухлини для опромінення. Митці використовують програми генеративного ШІ, як-от Adobe Firefly, для самовираження та створення комерційних робіт.
Запит: дуже деталізована маленька пташка на вулиці з бруківкою і пальмами
ШІ та генеративний ШІ.
Штучний інтелект означає саме те, що розуміється з його назви – технологія імітації людського мислення для виконання завдань. Серед поширених прикладів – голосові помічники на кшталт Siri та Alexa, а також чатботи для обслуговування клієнтів, які з’являються, коли ви питаєте Amazon про загублену посилку.
Негенеративний штучний інтелект теж корисний, але саме генеративний – змінює цей світ. Ми тільки-но почали усвідомлювати, як і де він може допомогти нам досягати результатів, на які в іншому випадку пішло б набагато більше часу або які були б узагалі неможливими.
Чому генеративний інтелект такий розумний.
Раніше комп’ютерні програми не могли виконувати задачі без чітких інструкцій людини щодо того, як це робити. Ці інструкції називаються «програмуванням». Хоча складний код може дати дивовижні результати, традиційна комп’ютерна програма не здатна зробити те, що людиною не передбачено в її коді.
Системи генеративного ШІ набагато гнучкіші, оскільки вони спираються на машинне навчання, яке не потребує безпосереднього програмування. Замість цього люди надають комп’ютерам доступ до великої кількості даних. Машини самостійно вчаться розпізнавати шаблони в цих даних і, що найважливіше, робити висновки з того, що вони дізналися. (Саме в цьому й полягає навчання в понятті «машинне навчання».) Розмір і якість набору даних мають велике значення. ШІ працює настільки добре, наскільки якісні дані, на яких він навчався.
Відповісти на запитання «Як працює генеративний ШІ?» доволі складно, оскільки щоб розібратися в ньому, потрібно докласти зусиль. Найкраще в генеративному ШІ те, що не потрібно знати про нього все, щоб користуватися його перевагами. Можна просто знайти додаток, наприклад Firefly, ввести, що ви хочете побачити – «три цуценяти лабрадуделя бігають по траві», і вуаля – тепер ви користувач генеративного ШІ. Для цього не треба вчитися на програміста.
Запит: три цуценяти лабрадуделя бігають по траві
Способи застосування генеративного ШІ.
ШІ подарував нам віртуальних помічників. Генеративний ШІ надає нам віртуальних експертів (з деякими обмеженнями, про які ми розповімо нижче).
Корпорації та генеративний ШІ.
Генеративний ШІ може створювати додаткову вартість завдяки оптимізації роботи з внутрішніми даними організації. Завдяки генеративному ШІ спеціалісти зі стратегії продажу одягу, наприклад, можуть шукати відомості про товарні запаси компанії, запитавши щось на кшталт: «Минулого літа ми продали більше шортів чи штанів?». Такі дані можуть пришвидшити ухвалення рішень і розробку стратегії.
Фізичні особи та генеративний ШІ.
Фізичні особи вже використовують генеративний ШІ для пошуку відповідей на загальні запитання та проведення досліджень. (Зверніть увагу, що відповіді та результати досліджень потребують від людини перевірки фактів. Більше інформації про ці та інші недоліки наведено в розділі «Обмеження та виклики генеративного ШІ» нижче.)
Крім того, серед користувачів набуває популярності створення витворів мистецтва за допомогою генеративного ШІ. З ним можна швидко перевірити ідеї, зібрати мудборд і вигадати надзвичайні пейзажі, користуючись простими словами. Тут також можуть виникнути проблеми, оскільки більшість художніх генераторів ШІ навчаються на зображеннях, захищених авторським правом.
Проте проблеми можуть виникнути й з авторським правом. Щоб вирішити ці проблеми, компанія Adobe навчала Firefly на ліцензованих зображеннях з Adobe Stock, а також на контенті з відкритою ліцензією та загальнодоступному контенті, строк дії авторських прав на який уже закінчився. Оскільки модель Firefly створена для комерційного використання, вона може відкрити двері до багатьох інших галузей застосування, як-от комерційне мистецтво, дизайн, створення ігор, віртуальні середовища тощо.
Запит: дизайн інтер’єру, ракурс на вітальню та кухню з островом, великі вікна з природним світлом, світлі відтінки, рослини, сучасні меблі, верхнє світло, сучасний мінімалістичний дизайн
Користь і переваги генеративного ШІ.
Генеративний ШІ може розуміти великі об’єми складних даних набагато швидше, ніж люди. Цей факт лежить в основі двох ключових переваг генеративного ШІ:
1. Підвищена продуктивність.
2. Більша ефективність.
Уявіть, що ви працюєте в компанії, конфіденційна інформація якої зберігається в письмових звітах, електронних таблицях, реляційних базах даних і навіть графіках. Ви можете застосувати генеративний ШІ, щоб проаналізувати всі ці джерела, установити зв’язки між ними та знайти відповіді на запитання. ШІ навіть може надавати рекомендації за результатами синтезу.
Потенційне збільшення продуктивності та ефективності в багатьох галузях. Якщо ви менеджер із маркетингу в невеликій компанії, генеративний ШІ може допомогти вам швидко масштабувати онлайн-рекламу відповідно до параметрів її відображення. Також за допомогою генеративного ШІ можна звітувати про ефективність активів, шукати тенденції та можливості, які доцільно застосувати в наступній маркетинговій хвилі.
У генеративного ШІ є й третя ключова перевага…
3. Підвищена креативність.
Люди, безперечно, здатні створювати неперевершені шедеври. Але навіть найкращих з нас може затягнути рутина. Наприклад, графічні дизайнери можуть використовувати ШІ як партнера з мозкового штурму. Він може генерувати новітні ідеї, які вкажуть вам інший напрямок, як калейдоскоп, який дає змогу по-новому подивитися на звичні речі. У таких випадках ШІ – не стільки віртуальний експерт, скільки ваш креативний другий пілот.
Обмеження та виклики генеративного ШІ.
Можливості генеративного ШІ настільки вражають, що можна легко забути про його обмеження. Ось кілька викликів, які вам доведеться подолати.
ШІ не завжди правдивий.
Як вже згадувалося в розділі «Способи застосування генеративного ШІ», інструменти на базі генеративного ШІ, як-от ChatGPT, не завжди надають точні факти. Можливо, колись настане час, коли відкориговані набори даних і алгоритми знизять цей ризик, але наразі нам, людям, варто скептично сприймати все, що ми читаємо. Перевіряйте інформацію, зіставляючи її з надійним джерелом.
Упередження можуть виникати будь-де.
Перевірити факти відносно легко. А ось позбутися суспільних упереджень, наприклад за ознакою статі чи раси, у результатах генеративного ШІ набагато складніше. Але це необхідно. Щоб у результатах генеративного ШІ не з’являлися суспільні упередження, люди, відповідальні за ШІ, мають виявляти та прибирати упередження на етапах проєктування, розробки та впровадження та постійно стежити за цим.
Ми, як користувачі, теж можемо допомогти викорінювати упередження. Наприклад, ви вводите в художній генератор ШІ запит «науковець у лабораторному халаті тримає пробірку». У результатах щоразу з’являється людина лише одного вигляду, скільки б ви не натискали кнопку «Генерувати»? Ви можете надіслати повідомлення розробникам генератора щодо білої плями, а потім уточнити запит, щоб отримати більш різноманітні результати.
Запит: науковець у лабораторному халаті тримає пробірку
На роботу генеративного ШІ може витрачатися багато енергії.
Компанії, які розробляють інструменти на базі генеративного ШІ, також мають розуміти, скільки енергії потрібно для навчання й підтримки таких інструментів. У відповідній галузі вже усвідомлюють потребу скорочувати вуглецевий слід, але для цього потрібно ще багато часу.
Важлива проблема – права на інтелектуальну власність.
Професійні митці не даремно переймаються через порушення авторського права. Такі питання наразі вирішуються в судах. Adobe – приклад компанії, яка намагається допомогти авторам. Окрім відповідальної розробки генеративного ШІ Firefly, компанія Adobe також допомагає створити стандарти галузі через Content Authenticity Initiative (CAI) і працює над універсальною міткою «Не для навчання», яка дасть авторам змогу визначати, чи дозволяти моделям ШІ навчатися на їхніх роботах.
Інтеграція генеративного ШІ в робочий процес.
Генеративний ШІ – потужний інструмент. Ви також маєте силу. Головним пріоритетом для вас, як людини, має бути обізнаність. Перш ніж використовувати інструмент на базі генеративного ШІ ознайомтеся з політикою конфіденційності. Якщо вона вас не влаштовує, не використовуйте цей інструмент. Після етапу реєстрації подумайте двічі, перш ніж завантажувати особисту інформацію в будь-який інструмент на базі генеративного ШІ. Якщо ви хочете залишити щось у таємниці, не завантажуйте ці дані в інструмент. Якщо ви плануєте використовувати результати з комерційною метою, переконайтеся, що інструмент налаштований так, щоб не порушувати авторські права. Компанії, у яких застосовується генеративний ШІ, завжди мають перевіряти згенеровані результати на точність, упередження та порушення авторських прав.
Окрім контролю над розробкою правил, це найкращий спосіб захистити компанію від репутаційних і юридичних ризиків. Керувати розробкою концепцій і стратегій мають люди. Пам’ятайте, ШІ – це ваш помічник. А ви – бос.
Пізнайте майбутнє дизайну з генеративним ШІ від Adobe Firefly.
Генеративний ШІ вже змінює наші життя. Як віртуальний експерт, генеративний ШІ може підвищувати ефективність і продуктивність у багатьох галузях. Як партнер із пошуку ідей, він може підвищити вашу креативність.
Ця технологія розвивається так швидко, що, можливо, завтра генеративний ШІ матиме зовсім інший вигляд, ніж сьогодні. Якщо ми вивчатимемо ці інструменти з цікавістю й обережністю, ми зможемо скористатися всіма їхніми перевагами та обійти недоліки.
Запит: японський сад чайної церемонії
Маєте запитання? Ми допоможемо.
Генеративний штучний інтелект – це галузь ШІ, спрямована на створення або генерування нового контенту, як-от зображень, музики або текстів, за допомогою алгоритмів і моделей машинного навчання. Для створення відповідних результатів, зокрема текстів, зображень, музики чи відео, генеративному ШІ переважно потрібні дані від користувача, як-от текстові запити.
Є безліч способів практичного застосування генеративного ШІ, зокрема написання комп’ютерного коду, створення зображень і відео, узагальнення звітів, аналізування даних продажів та обслуговування клієнтів.
У широкому розумінні штучний інтелект визначається як технологія, що імітує людське мислення для виконання певних завдань. Генеративний ШІ застосовується для створення або генерування нового контенту, як-от зображень, музики або текстів, за допомогою алгоритмів і моделей машинного навчання. Для генерування відповідного результату генеративний ШІ потребує участі користувача.
До основних потенційних переваг штучного інтелекту відносяться підвищена ефективність, продуктивність і креативність. До недоліків можна віднести неточність інформації, вплив суб’єктивних факторів, порушення авторських прав і витрати енергії.
Компанії та фізичні особи можуть виявляти у своїх робочих процесах місця, де варто підвищити ефективність, продуктивність і креативність. Компаніям, які впроваджують генеративний ШІ, варто перевіряти згенеровані результати на точність, суб’єктивізм і порушення авторських прав і надавати працівникам можливість керувати концепціями й стратегіями. Фізичні особи можуть використовувати інструменти генеративного ШІ для роботи та розваг, але варто з обережністю ставитися до персональних даних.
Поділіться цією статтею
Утілюйте свої найсміливіші мрії з Adobe Firefly.
Фантазуйте, експериментуйте та творіть за допомогою генеративного ШІ у вебпрограмі Firefly. Нові можливості від Creative Cloud, тепер доступні для комерційного використання.
