ТВОРЧИЙ ГЕНЕРАТИВНИЙ ШІ
Генеративний ШІ швидко перетворюється на незамінний інструмент для митців. Дізнайтеся, що таке витвори генеративного ШІ, як їх створювати та як їх можна застосовувати на практиці.
Запит: «Три Ейфелеві вежі в пустелі з річкою, фотореалізм»
Існує не один вид генеративного ШІ.
Для написання будь-яких текстів, від віршів до електронних листів, розроблено великі мовні моделі, які навчаються на текстах і допомагають людям їх генерувати. Для створення ілюстрацій, картин, логотипів тощо є дифузійні моделі, які навчаються на зображеннях і допомагають створювати будь-які художні витвори. Більшістю популярних інструментів на базі генеративного ШІ використовується одна із цих моделей.
Художники використовують генеративний ШІ, щоб створювати різноманітні витвори мистецтва – від віршів й оповідань до зображень, які мають вигляд аналогових картин чи фотографій, тощо. Швидкість і гнучкість генеративного ШІ дає митцям змогу швидше починати й закінчувати проєкти та відкриває різноманітні можливості для творчого самовираження, як-от створення картини за допомогою ШІ або створення сюрреалістичних образів.
Люди створюють мистецтво з того, що їх оточує – дерева в лісі, міські пейзажі, власне відображення в дзеркалі. Генеративний штучний інтелект також збирає велику кількість інформації у формі слів і зображень і використовує її для створення витворів за запитами.
Технологія, яка лежить в основі цієї спроможності, називається нейромережею. Нейромережа – це математична модель (алгоритм), яка відшукує шаблони у великих наборах даних. Коли ви звертаєтесь до генератора ШІ із запитом зобразити дерево, він використовує вивчену інформацію про те, який вигляд має дерево, і створює нове зображення. А ваші мистецькі вказівки допомагають ще точніше визначити відповідні зображення – наприклад, зобразити рожеву смереку або дерево з тропічними квітами. Ці інструменти містять безліч інформації, але для створення витворів мистецтва ШІ потребує уяви користувача.
Художники десятиріччями експериментують у своїй роботі з різними формами штучного інтелекту, почавши обмірковувати наслідки та способи застосування художніх витворів із використанням ШІ задовго до того, як це стало популярним.
Художниця Віра Молнар почала експериментувати з ранніми мовами програмування для створення випадково згенерованих художніх витворів ще в 1968 році. Її вважають піонеркою генеративного мистецтва, а її геометричні роботи входять до колекцій кращих музеїв.
За кілька десятиріч витвори мистецтва, згенеровані ШІ, з’являться в Музеї сучасного мистецтва в Нью-Йорку. У 2023 році в музеї на величезному екрані показали відеоінсталяцію роботи Рефіка Анадола. Цей абстрактний доробок створено за допомогою штучного інтелекту, навченого на витворах мистецтва з колекції музею.
Витвори ШІ виставлялися на аукціон Sotheby і демонструвалися на Венеційській бієнале. Штучний інтелект включено в програму навчання таких закладів, як Колумбійський університет і Род-Айлендська художня школа.
Це лише кілька прикладів того, як штучний інтелект вплинув на виконання творчих завдань. Подібно до інших технологічних розробок ШІ надихнув художників на ґрунтовне вивчення не тільки того, як створюється мистецтво, а і того, що є мистецтвом.
Запит: гарна картина олією в галереї, червоний, зелений, помаранчевий і сірий кольори, чіткі лінії та змішані тони
Генеративні змагальні мережі (Generative adversarial networks, GAN): GAN – це набір двох навчених на однакових даних нейромереж, які працюють разом. Одна мережа генерує фотореалістичне зображення, а друга – намагається визначити, чи справжнє це зображення, чи згенероване. Наприклад, перша має згенерувати зображення коня, а друга – спробувати визначити, це фотографія чи створене цифрове зображення. Це допомагає системі створювати більш реалістичні зображення.
Варіаційні автокодувальники (Variational autoencoders, VAE): варіаційний автокодувальник складається з двох нейромереж, які працюють разом, але виконують різні завдання. Одна – це кодувальник, який збирає інформацію, а друга – декодувальник, який може перетворити цю інформацію на новий контент. Як і GAN, вони створюють фотореалістичні зображення.
Синтез зображень: синтез зображень описує процес створення нових зображень із великих наборів даних інших зображень.
Креативне програмування: художників, які розробляють програми для генерування їхніх витворів мистецтва, називають креативними програмістами. Мета креативного програмування – створити не функціональний, а експресивний результат.
З генеративним ШІ дуже легко вийти із зони свого мистецького комфорту. Досліджуйте нові образи за допомогою генератора зображень на основі ШІ у Firefly, вибравши в меню «Стиль» варіанти «Стимпанк», «Багатошаровий папір» чи «Смуги».
Використовуйте генеративний ШІ, щоб швидко створювати макети для клієнтів або приклади зображень для своїх робіт. Використовуйте інструменти на базі Firefly, як-от «Генеративна зміна кольору» та «Текст у візерунок» (бета-версія) в Illustrator, щоб швидко повторити свій витвір мистецтва та створити стильний мотив.
Запросіть друга відредагувати одну зі своїх робіт за допомогою функції «Генеративна заливка» у Photoshop. Цей інструмент на базі Firefly дає змогу вибрати будь-яку частину зображення та замінити її за допомогою простого текстового запиту. З генеративним ШІ ви можете створювати щось разом з іншими як ніколи раніше.
Генеративний ШІ надає вам доступ до більшої кількості видів художнього вираження. Досвідчений графічний дизайнер, який використовує штучний інтелект, може спробувати свої сили в кардинальному редагуванні фотографій, а повний новачок може поекспериментувати з кількома видами мистецтва за допомогою функції «Текст на зображення».
Запит: нескінченний фрактальний візерунок, гіперреалізм, наукова фантастика, 4k
Based on your location, we think you may prefer the United States website, where you'll get regional content, offerings, and pricing.
