क्रिएटिव जेनरेटिव AI
जनरेटिव AI तेज़ी से आर्टिस्ट्स के लिए एक ज़रूरी टूल बनता जा रहा है। जनरेटिव AI आर्ट क्या है, इसे कैसे बनाएँ, और अपने कामकाज में इसका इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है, इसके बारे में जानने के लिए आगे पढ़ें।
प्रॉम्प्ट: Three eiffel towers in desert with river; photorealism
जनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की एक से ज़्यादा किस्में होती हैं।
कविता से लेकर ईमेल तक कुछ भी लिखने के लिए, बड़े भाषा मॉडल्स मौजूद होते हैं, जो टेक्स्ट पर ट्रेंड होते हैं और कॉपी बनाने में लोगों की मदद करते हैं। सभी तरह के आर्टवर्क जैसे इलस्ट्रेशन्स, पेंटिंग, लोगो व ऐसी ही कई और चीज़ें बनाने के लिए, इमेजेज़ पर ट्रेन किए गए डिफ़्यूज़न मॉडल्स लोगों की मदद करते हैं। कई लोकप्रिय जनरेटिव AI इनमें से किसी एक मॉडल का इस्तेमाल करते हैं।
आर्टिस्ट्स जनरेटिव AI का इस्तेमाल कविताओं और कहानियों से लेकर ऐनालॉग पेंटिंग्स या फ़ोटोग्राफ़्स की तरह दिखने वाली क्रिएशन्स व और भी कई तरह के आर्टवर्क्स बनाने के लिए करते हैं। जनरेटिव AI के रफ़्तार और लचीलेपन से क्रिएटर्स के लिए प्रॉजेक्ट्स को तेज़ शुरुआत देना और उन्हें तेज़ी से खत्म करना मुमकिन हो पाता है। इसके अलावा, इससे क्रिएटिविटी दिखाने के लिए AI पेंटिंग या सरीयल इमेज जैसे नए-नए रास्ते भी सामने आते हैं।
लोग अपने आस-पास की चीज़ों को देखकर आर्ट बनाते हैं — जैसे जंगल में पेड़, शहर के दृश्य, आईने में उनका अपना रिफ़्लेक्शन। जनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस, शब्दों और इमेजेज़ के रूप में बहुत सारी जानकारी इकट्ठा करता है और उनका इस्तेमाल प्रॉम्प्ट से आर्टवर्क बनाने के लिए करता है।
इस क्षमता को पावर देने वाली टेक्नोलॉजी को न्यूरल नेटवर्क कहते हैं। न्यूरल नेटवर्क एक मैथमेटिकल सिस्टम है - एक एल्गोरिदम - जो बड़े डेटा सेट में पैटर्न ढूंढता है। जब आप किसी AI जनरेटर को पेड़ बनाने के लिए कहते हैं, तो वह उस जानकारी का इस्तेमाल करता है जो उसने पेड़ों के दिखने के बारे में सीखी है, ताकि एक नई इमेज बना सके। और यह एक आर्टिस्ट के तौर पर आपका गाइडेंस है जो उन इमेज को और भी बेहतर बनाता है - जैसे उसे गुलाबी फर का पेड़ बनाने के लिए कहना या ट्रॉपिकल फूलों से खिला हुआ पेड़ बनाने के लिए कहना। ये टूल्स जानकारी से भरे होते हैं, लेकिन आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस आर्ट बनाने के लिए यूज़र की कल्पना की ज़रूरत होती है।
आर्टिस्ट दशकों से अपने काम में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के रूपों के साथ नए-नए आइडियाज़ आज़माकर देख रहे हैं, आम लोगों से बहुत पहले से ही ऐसी टेक्नोलॉजी के मायनों पर और AI आर्ट यूज़ केसेज़ पर सोच रहे हैं।
आर्टिस्ट वेरा मोलनार ने 1968 में आर्टवर्क बनाने के लिए शुरुआती प्रोग्रामिंग लैंगवेजेज़ के साथ एक्सपेरिमेंट करना शुरू किया। उन्हें जनरेटिव आर्ट का पाइनियर माना जाता है और उनके जियोमेट्रिक क्रिएशन्स प्रमुख संग्रहालय में रखे गए हैं।
कुछ दशक आगे बढ़ें तो और आप न्यूयॉर्क में मौजूद म्यूज़ियम ऑफ़ मॉडर्न आर्ट के भीतर AI की मदद से बनाई गई आर्ट देख सकते हैं। 2023 में, म्यूज़ियम में एक विशाल स्क्रीन पर रेफिक अनाडोल की शानदार, लगातार बदलती आर्टवर्क को प्रदर्शित किया गया है। यह ऐब्स्ट्रैक्ट क्रिएशन म्यूज़ियम के संग्रह में रखे हुए आर्टवर्क पर ट्रेन किए गए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की मदद से बनाया गया था।
AI आर्टवर्क की नीलामी सोथबी द्वारा की गई है और उन्हें वेनिस बिएनले में प्रदर्शित किया गया है। कोलंबिया यूनिवर्सिटी और रहोडे आइलैंड स्कूल ऑफ़ डिज़ाइन जैसे इंस्टीट्यूशन्स में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को आर्ट्स कोर्स करिकुलम में शामिल किया गया है।
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का क्रिएटिव काम पर पड़ने वाले असर को समझाने ये बस चंद उदाहरण हैं। अन्य तकनीकी विकासों की तरह, AI ने आर्टिस्ट को यह जायज़ा लेने के लिए प्रेरित किया है कि आर्ट कैसे बनाई जाती है और आर्ट किसे कहा जाता है।
प्रॉम्प्ट: a beautiful gallery oil painting, red, jade, orange and grey, sharp lines and blended tones
जनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क्स (GANs): GANs दो न्यूरल नेटवर्क का एक सेट है, जो एक ही डेटा पर ट्रेंड होते हैं और एक साथ मिलजुल कर काम करते हैं। एक फ़ोटोरिअलिस्टिक इमेज बनाता है और दूसरा यह पता लगाने की कोशिश करता है कि वह इमेज असली है या बनाई गई है। उदाहरण के लिए, पहला एक घोड़े की इमेज बना सकता है और दूसरा यह तय करने का प्रयास करेगा कि इमेज एक फ़ोटोग्राफ़ थी या डिजिटल रूप से बनाई गई थी। यह ज़्यादा रियलिस्टिक इमेजेज़ बनाने में सिस्टम की मदद करता है।
वेरिएशनल ऑटोएन्कोडर्स (VAEs): एक वेरिएशनल ऑटोएन्कोडर दो न्यूरल नेटवर्क से बना होता है, जिनमें से हरेक का एक अलग काम होता है। एक एनकोडर होता है, जो जानकारी लेता है और दूसरा एक डिकोडर होता है, जो उस जानकारी को सभी नए कॉन्टेंट में फिर से इन्टरप्रेट करता है। GANs की तरह, ये फ़ोटोरिअलिस्टिक इमेजेज़ बनाते हैं।
इमेज सिंथिसिस: इमेज सिंथिसिस अन्य इमेजेज़ के बड़े डेटासेट से नई इमेजेज़ बनाने के तरीका के बारे में बताती है।
क्रिएटिव कोडिंग: ऐसे आर्टिस्ट जो अपना आर्टवर्क बनाने वाले प्रोग्राम बनाते हैं, उन्हें क्रिएटिव कोडर्स कहा जाता है। क्रिएटिव कोडिंग का उद्देश्य एक फ़ंक्शनल रिज़ल्ट देना नहीं है, बल्कि एक एक्सप्रेसिव रिज़ल्ट देना है।
जनरेटिव AI की मदद से अपने आर्टिस्टिक कम्फ़र्ट ज़ोन से परे जाकर भी काम करना आसान है। स्टीमपंक, लेयर्ड पेपर या स्टिपलिंग जैसे स्टाइल मेन्यू से ऑप्शन्स चुनकर Firefly के AI इमेज जनरेटर की मदद से नए लुक्स को एक्सप्लोर करें।
क्लाइंट्स के लिए मॉकअप या अपने आर्टवर्क के लिए संदर्भ इमेजेज़ चुटकियों में बनाने के लिए जनरेटिव AI का इस्तेमाल करें। अपनी आर्ट में फ़टाफ़ट चीज़ों को दोहराने और स्टाइलिश मोटिफ़्स बनाने के लिए Illustrator में जनरेटिव रीकलर और टेक्स्ट टू पैटर्न (बीटा) जैसे Firefly की मदद से काम करने वाले टूल्स का इस्तेमाल करें।
Photoshop में जनरेटिव फ़िल का इस्तेमाल करके आपका कोई आर्टवर्क एडिट करने अपने किसी दोस्त को इनवाइट करें। जनरेटिव फ़िल Firefly की मदद से काम करने वाला टूल है जिसका इस्तेमाल करके इमेज का कोई भी हिस्सा चुनकर उसकी जगह कुछ और डाला जा सकता है और इसके लिए बस एक आसान सा टेक्स्ट प्रॉम्प्ट लिखना होता है। जनरेटिव AI की मदद से, आप ऐसी चीज़ें बना सकते हैं, जो आपने पहले कभी नहीं बनाई होंगी।
जनरेटिव AI की मदद से आर्ट को कई तरह से एक्स्प्रेस किया जा सकता है। कोई हुनरमंद ग्राफ़िक डिज़ाइनर AI का इस्तेमाल करके फ़ोटोग्राफ़ में बड़े-बड़े बदलाव कर सकता है या बिलकुल अभी-अभी शुरुआत करने वाला शख्स भी टेक्स्ट-टू-इमेज का इस्तेमाल करके आर्ट बनाने के कई तरीके आज़माकर देख सकता है।
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