IA GENERATIVA CREATIVA
La IA generativa está convirtiéndose rápidamente en una herramienta vital para cualquier artista. Continúa leyendo para saber qué es el arte con IA generativa, cómo crearlo y cómo puedes utilizarlo en la práctica.
Indicación: tres torres Eiffel en el desierto con ríos, fotorrealismo
Existe más de un tipo de inteligencia artificial generativa.
Hay numerosos modelos lingüísticos que se entrenan con textos y ayudan a las personas a generar escritos, desde poesía hasta correos electrónicos. Para crear material gráfico, creaciones pictóricas, logotipos y mucho más, los modelos de difusión entrenados con imágenes ayudan a las personas a crear ilustraciones de todo tipo. Muchas de las herramientas populares de IA generativa utilizan uno de estos modelos.
Quienes se dedican al arte usan la IA generativa para generar una gran variedad de material gráfico, desde poemas hasta historias, creaciones con el aspecto de una pintura analógica o fotografías, y mucho más. La velocidad y la flexibilidad de la IA generativa permiten a la comunidad de artistas comenzar y terminar proyectos más rápido, y abre la puerta a todo tipo de nuevos caminos interesantes para la expresión creativa, como un cuadro generado por IA o imágenes surrealistas.
Las personas crean arte de las cosas que las rodean, como los árboles de un bosque, paisajes de ciudad o su propio reflejo en el espejo. La inteligencia artificial generativa también capta mucha información en forma de palabras o imágenes y la utiliza para crear material gráfico a partir de una indicación.
La tecnología que hace posible esta capacidad se conoce como red neuronal. Una red neuronal es un sistema matemático, un algoritmo, que encuentra patrones en grandes conjuntos de datos. Cuando le indicas a un generador con IA que represente un árbol, este utiliza la información que ha aprendido sobre el aspecto de los árboles para crear una nueva imagen. Y es tu guía como artista la que perfecciona aún más esas imágenes al indicarle que genere, por ejemplo, un abeto rosa o un árbol con flores tropicales. Estas herramientas están llenas de información, pero se necesita la imaginación de una persona para crear arte con inteligencia artificial.
La comunidad de artistas ha experimentado con formas de inteligencia artificial en su trabajo durante décadas y ha reflexionado sobre las implicaciones y casos prácticos del uso de la IA en el arte mucho antes que el público en general.
La artista Vera Molnár comenzó a experimentar con los primeros lenguajes de programación para producir material gráfico generado aleatoriamente en 1968. Considerada como una pionera del arte generativo, sus creaciones geométricas se pueden apreciar en las colecciones de grandes museos.
Si nos adelantamos unas décadas, podrás encontrar arte generado con IA en el Museo de Arte Moderno de Nueva York. En 2023, el museo expuso el exuberante trabajo en constante cambio de Refik Anadol en una pantalla enorme. La creación abstracta estaba hecha con inteligencia artificial entrenada con material gráfico de la colección del museo.
Obras artísticas con IA se han subastado en Sotheby's y expuesto en la Bienal de Venecia. La inteligencia artificial se ha incorporado a los planes de estudio de los programas de arte en instituciones como la Universidad de Columbia y la Escuela de Diseño de Rhode Island.
Estos son solo unos cuantos ejemplos de cómo ha afectado la inteligencia artificial al trabajo creativo. Al igual que otros avances tecnológicos, la IA ha inspirado a artistas a explorar cómo se crea el arte y qué se define como tal.
Indicación: hermosa pintura al óleo de una galería, rojo, jade, naranja y gris, de líneas nítidas y tonos mezclados
Redes generativas adversativas (RGA): las RGA son un conjunto de dos redes neuronales, entrenadas con los mismos datos, que trabajan juntas. Una genera una imagen fotorrealista y la otra intenta averiguar si la imagen es real o creada. Por ejemplo, la primera genera la imagen de un caballo y la segunda intentará determinar si la imagen es una fotografía o se ha creado digitalmente. Esto ayuda al sistema a producir imágenes más realistas.
Autocodificadores variacionales (VAE, por sus siglas en inglés): un autocodificador variacional se compone de dos redes neuronales que trabajan a la par, cada una con un trabajo diferente. Una es codificadora, la que captura la información, y la otra es decodificadora y reinterpreta esa información en todo un nuevo contenido. Al igual que las RGA, estos autocodificadores producen imágenes fotorrealistas.
Síntesis de imagen: la síntesis de imagen describe el acto de crear nuevas imágenes a partir de grandes conjuntos de datos de otras imágenes.
Codificación creativa: las personas que crean los programas que generan sus obras se definen como “programadores/as creativos/as”. La intención de la codificación creativa no es producir un resultado funcional, sino uno de expresión.
Con la IA generativa es fácil salir de tu zona de confort artística. Explora nuevos aspectos con el generador de imágenes con IA de Firefly eligiendo entre opciones del menú Estilo como Retrofuturista, Papel en capas o Puntilleo.
Utiliza la IA generativa para crear rápidamente bocetos para clientes o imágenes de referencia para tu material gráfico. Utiliza las herramientas con tecnología de Firefly como Generación de colores de reemplazo y De texto a motivo (beta) en Illustrator para crear rápidamente iteraciones de tu arte y motivos con estilo.
Invita a tus amistades a editar una de tus obras con Relleno generativo en Photoshop, una herramienta con tecnología de Firefly que te permite seleccionar cualquier parte de una imagen y reemplazarla mediante una simple indicación de texto. Con la IA generativa puedes crear junto a otras personas como nunca.
La IA generativa te permite acceder a otros tipos de expresión artística. Una persona con mucha experiencia en el diseño gráfico que utilice la IA puede probar a crear modificaciones espectaculares en una fotografía, y una persona sin ninguna experiencia puede experimentar con varios tipos de creación artística mediante la función De texto a imagen.
Indicación: motivo fractal complejo e infinito, hiperrealista, ciencia_ficción, 4K
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