GENERATYWNA SZTUCZNA INTELIGENCJA DO PRACY KREATYWNEJ
Generatywna sztuczna inteligencja szybko staje się kluczowym narzędziem dla artystów. W tym artykule opiszemy, czym są kompozycje generatywnej SI, jak je tworzyć i jak można korzystać z nich w praktyce.
Opis: Trzy wieże Eiffela na pustyni z rzeką; fotorealistyczne
Istnieją różne rodzaje generatywnej sztucznej inteligencji.
Do pisania tekstów — od poezji po wiadomość e-mail — służą tak zwane duże modele językowe, które trenuje się na tekstach i które pozwalają generować nowe teksty. Do tworzenia ilustracji, malarstwa, logo i innych prac wizualnych służą modele dyfuzyjne, które trenuje się na obrazach i które pozwalają generować różnorodne kompozycje. Wiele z popularnych narzędzi SI jest opartych na jednym z tych modeli generatywnych.
Generatywna sztuczna inteligencja pozwala artystom tworzyć różnorodne kompozycje — od poezji przez fabułę po wytwory przypominające rzeczywiste malarstwo czy fotografie. Szybkość i elastyczność generatywnej sztucznej inteligencji pozwala efektywnie rozpoczynać i kończyć projekty, a także otwiera ekscytujące nowe drogi do wyrażania pomysłów, na przykład malarstwo SI czy surrealistyczne obrazy.
Ludzie tworzą sztukę na podstawie tego, co ich otacza — drzew w lesie, panoram miejskich czy własnego odbicia w lustrze. Generatywna sztuczna inteligencja również przyjmuje mnóstwo informacji w formie słów i obrazów, a następnie na podstawie tych danych i opisu tworzy kompozycję.
Technologia umożliwiająca osiągnięcie takich wyników jest określana jako sieć neuronowa. Sieć neuronowa jest to system matematyczny (algorytm) wykrywający wzorce w dużych zestawach danych. Gdy w generatorze SI opiszesz drzewo, użyje on zdobytych informacji na temat drzew, aby utworzyć nowy obraz. Twoje wskazówki artystyczne pozwalają dostosowywać takie obrazy, na przykład przez określenie drzewa jako różowej jodły albo kwitnącego drzewa tropikalnego. Narzędzia zawierają ogrom informacji, ale to od wyobraźni użytkownika zależy, jaka kompozycja SI powstanie.
Artyści eksperymentują z różnorodnymi formami sztucznej inteligencji od dziesięcioleci. W swoich pracach rozważali implikacje i zastosowania kompozycji SI na długo, zanim ta technologia stała się powszechna.
Vera Molnár już w 1968 roku rozpoczęła eksperymenty z wczesnymi językami programowania, aby losowo generować kompozycje. Uznaje się ją za pionierkę kompozycji generatywnych. Jej geometryczne obrazy znajdują się w kolekcjach wielkich muzeów.
Kilka dekad później kompozycje wygenerowane przez sztuczną inteligencję znajdujemy w Museum of Modern Art w Nowym Jorku. W 2023 roku muzeum wyświetlało tryskające energią, wciąż zmienne kompozycje Refika Anadola na ogromnym ekranie. To dzieło abstrakcyjne powstało przy użyciu sztucznej inteligencji wytrenowanej na kolekcji muzeum.
Kompozycje SI były sprzedawane na aukcjach Sotheby's i wystawiane podczas Biennale w Wenecji. Sztuczna inteligencja jest już uwzględniana w programie kursów dla artystów w instytucjach takich jak Columbia University i Rhode Island School of Design.
Są to tylko niektóre przykłady wpływu SI na świat pracy kreatywnej. Podobnie jak inne osiągnięcia technologiczne, sztuczna inteligencja inspiruje artystów do przemyśleń zarówno nad sposobem tworzenia kompozycji, jak i nad tym, co można uznać za sztukę.
Opis: piękny obraz olejny w galerii, czerwień, nefryt, pomarańczowy i szary, ostre linie i zmieszane odcienie
Generatywne sieci przeciwstawne: Ten model zawiera dwie sieci neuronowe trenowane na tych samych danych, które działają w połączeniu. Jedna generuje obraz fotorealistyczny, a druga próbuje ustalić, czy jest on rzeczywisty czy sztuczny. Pierwsza sieć może na przykład wygenerować obraz konia, a druga spróbuje ustalić, czy jest to fotografia, czy wytwór cyfrowy. Dzięki temu system generuje bardziej realistyczne obrazy.
Autokodery wariantów: Modele tego typu zawierają dwie zintegrowane sieci neuronowe, z których każda ma inne zadanie. Jedna koduje, tzn. przyjmuje informacje, a druga dekoduje, tzn. ponownie interpretuje zakodowane informacje, tworząc zupełnie nową zawartość. Podobnie jak w przypadku generatywnych sieci przeciwstawnych, pozwala to tworzyć obrazy fotorealistyczne.
Synteza obrazów: Ten termin oznacza tworzenie nowych obrazów na podstawie dużych zestawów danych — innych obrazów.
Kodowanie kreatywne: Gdy artyści tworzą programy, które generują ich kompozycje, określa się ich jako kreatywnych programistów. Celem techniki kodowania kreatywnego nie jest uzyskanie wyniku o cechach funkcjonalnych, ale czegoś ekspresyjnego.
Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji możesz łatwo wykroczyć poza to, co tworzysz zazwyczaj. Przetestuj nowy wygląd, używając generatora obrazów opartego na SI w aplikacji Firefly. Wybierz z menu Styl opcję taką jak Steampunk, Papier warstwowy czy Nakrapianie.
Generatywna sztuczna inteligencja pozwala błyskawicznie tworzyć makiety dla klientów oraz obrazy odniesienia do dalszej pracy. Narzędzia oparte na modelach Firefly, takie jak Generatywna zmiana kolorów i Wzorek na podstawie tekstu (beta), pozwalają w programie Illustrator efektywnie tworzyć kolejne wersje kompozycji oraz realizować stylizowane motywy.
Zaproś kogoś do edytowania swojej kompozycji przy użyciu funkcji Wypełnienie generatywne w programie Photoshop. To narzędzie oparte na modelu Firefly umożliwia zaznaczenie dowolnej części obrazu i zastąpienie jej przez wprowadzenie prostego opisu tekstowego. Generatywna sztuczna inteligencja oferuje nowe sposoby wspólnego tworzenia.
Generatywna sztuczna inteligencja otwiera dostęp do różnorodnych artystycznych środków wyrazu. Doświadczonym grafikom sztuczna inteligencja pozwala wprowadzać spektakularne zmiany na fotografiach, a zupełnym nowicjuszom ułatwia eksperymentowanie z różnorodnymi technikami dzięki funkcji Obraz na podstawie tekstu.
Opis: wzór fraktalowy o nieskończonej złożoności, hiperrealistyczny, science fiction, 4k
Based on your location, we think you may prefer the United States website, where you'll get regional content, offerings, and pricing.
