Usługa Adobe Firefly zapewnia elastyczność wyboru spośród szerokiej gamy generatywnych modeli SI partnerów dostosowanych do twórczych przepływów pracy. Modele partnerów umożliwiają eksplorację różnych stylów estetycznych bez konieczności przełączania się między aplikacjami i przepływami pracy oraz wybór modelu optymalnie dopasowanego do potrzeb.
Podczas generowania zawartości można wybrać między własnymi modelami Adobe a modelem partnera w menu rozwijanym Model.
Autorskie modele usługi Adobe Firefly oraz integracje z partnerami zostały zaprojektowane do profesjonalnego użytku. Można swobodnie eksplorować, eksperymentować i publikować, mając pewność, że Adobe ani nasi partnerzy nie wykorzystują danych osobowych ani danych projektowych do trenowania modeli.
Tak, usługa Adobe Firefly obsługuje wiele modeli SI w obszarze pracy z obrazami, wideo i dźwiękiem. Można generować warianty przy użyciu modeli od Google, OpenAI, Luma AI, Black Forest Labs, Kling AI i Runway — wszystkie dostępne w ujednoliconym interfejsie usługi Adobe Firefly.
Wybierając partnerów, usługa Adobe Firefly kieruje się potrzebami społeczności twórców i współpracuje z wiodącymi innowatorami w dziedzinie SI. Każdy model partnerski jest oceniany pod kątem jakości, możliwości kontroli, niezawodności i różnorodności kreatywnej — co sprawia, że każda integracja płynnie wpisuje się w istniejący przepływ pracy.
Usługa Adobe Firefly udostępnia informacje o modelach partnerskich dostępnych w programach Adobe, jednak to twórca ponosi odpowiedzialność za decyzję, czy dany model partnerski jest odpowiedni do realizacji swoich projektów — z uwzględnieniem takich czynników jak zakres zastosowania modelu, sposób jego trenowania oraz to, czy nadaje się do użytku komercyjnego.
Polecenia powinny być precyzyjne — warto określić temat, styl, oświetlenie i nastrój. Na przykład: „zbliżenie portretu, światło złotej godziny, ziarnistość filmu, styl redakcyjny”. Gdy polecenie jest gotowe, można generować wyniki przy użyciu różnych modeli SI i wybrać ten, który najlepiej odpowiada oczekiwanemu efektowi. GPT Image sprawdza się w fotorealistycznych szczegółach, Gemini — w precyzji interpretacji poleceń, a Kling AI — w spójności wyników.