KREATÍV GENERATÍV MESTERSÉGES INTELLIGENCIA
A generatív MI manapság egyre nélkülözhetetlenebb eszköze az alkotóknak. Továbbolvasva megtudhatja, hogy mit nevezünk MI-vel készült képeknek, hogyan lehet őket létrehozni, valamint hogy miként használhatja fel őket a saját munkájában.
Prompt: három Eiffel-torony a sivatagban egy folyóval; fotórealizmus
A generatív mesterséges intelligenciának több típusa létezik.
A szövegíráshoz – a versektől kezdve az e-mailekig – a nyelvi tartalmakon betanított úgynevezett nagy nyelvi modelleket használják, amelyek képesek az önálló szövegírásra. Illusztrációk, festmények, logók és egyéb képi tartalmak létrehozásához a képeken betanított diffúziós modelleket használják, amelyek különféle vizuális tartalmakat képesek generálni. Számos népszerű generatív MI-alapú eszköz ezen modellek valamelyikét használja.
A művészek a generatív mesterséges intelligenciával különböző alkotásokat hoznak létre, a versektől és történetektől kezdve az analóg festményekre vagy fényképekre hasonlító alkotásokig és még sok másig. A generatív mesterséges intelligencia sebessége és rugalmassága lehetővé teszi az alkotók számára, hogy gyorsabban kezdjék el és fejezzék be a projekteket, miközben izgalmas új lehetőségeket fedeznek fel az alkotás terén, többek között MI-alapú festményeket vagy szürreális képeket hozhatnak létre.
Az emberek az őket körülvevő látványból – fákból, utcaképekből, saját tükörképükből – alkotnak művészetet. A generatív mesterséges intelligencia is rengeteg információt tanul meg szavak és képek formájában, és ezeket felhasználva generál képeket szöveges promptok alapján.
A technológiát, amely ezt lehetővé teszi, neurális hálózatnak nevezik. A neurális hálózat egy matematikai rendszer – egy algoritmus –, amely mintákat azonosít a nagy adathalmazokban. Amikor egy MI-alapú képgenerátort arra utasítunk, hogy rajzoljon egy fát, akkor a fák kinézetéről tanult információk alapján egy új képet hoz létre. És alkotóként Ön még tovább finomíthatja az eredményt – például utasíthatja az MI-t, hogy rózsaszín fenyőfát vagy trópusi virágoktól roskadozó fát ábrázoljon a képen. Ezek az eszközök rengeteg információt használnak fel, de a felhasználó képzelőerejére van szükség ahhoz, hogy valódi MI-alapú műalkotások szülessenek.
A művészek már évtizedek óta kísérleteznek a mesterséges intelligencia különféle formáival, és már jóval a nagyközönség előtt elkezdtek gondolkodni az ilyen technológiák jelentőségén és az MI-alapú képgenerálás alkalmazási lehetőségein.
Molnár Vera grafikusművész már 1968-ban elkezdett kísérletezni a korai programozási nyelvekkel, hogy véletlenszerűen generált műalkotásokat készítsen. A generatív művészet úttörőjeként tartják számon, és geometrikus alkotásai jelentős múzeumi gyűjteményekben szerepelnek.
Néhány évtizeddel később a New York-i Museum of Modern Art gyűjteményében már mesterséges intelligenciával generált alkotások is megtalálhatók. 2023-ban a múzeum egy hatalmas kivetítőn mutatta be Refik Anadol fergeteges, folyamatosan változó műveit. Az absztrakt alkotás a múzeum gyűjteményében található műtárgyakon betanított mesterséges intelligencia segítségével készült.
A Sotheby's árverésein és a Velencei Biennálén is találkozhatunk mesterséges intelligenciával alkotott művekkel. A mesterséges intelligencia a művészeti kurzusok tananyagába is bekerült olyan intézményekben, mint a Columbia Egyetem és a Rhode Island School of Design.
Ez csak néhány példa arra, hogy a mesterséges intelligencia milyen hatást gyakorolt az alkotómunkára. Más technológiai vívmányokhoz hasonlóan a mesterséges intelligencia is arra inspirálta a művészeket, hogy mélyebben megismerjék az alkotási folyamatot és újragondolják a művészet definícióját.
Prompt: galériában kiállított gyönyörű olajfestmény, piros, jade, narancssárga és szürke, éles vonalak és kevert tónusok
Generatív adverzariális hálózatok (GAN): A GAN-ok két, azonos adatokon betanított neurális hálózatból állnak, amelyek együttműködve fejlődnek. Az egyik egy fotórealisztikus képet generál, a másik pedig megpróbálja kitalálni, hogy a kép valós vagy mesterségesen létrehozott. Például az első hálózat létrehoz egy lovat ábrázoló képet, a második pedig megpróbálja megállapítani, hogy fényképről vagy digitálisan generált tartalomról van-e szó. A rendszer így önmagát fejleszti, és egyre valósághűbb képeket alkot.
Variációs önkódolók (VAE): A variációs önkódoló két neurális hálózatból áll, amelyek együtt dolgoznak, és mindkettőnek más-más feladata van. Az egyik egy kódoló, amely információkat fogad, a másik pedig egy dekódoló, amely képes újraértelmezni ezt az információt bármilyen új tartalommá. A GAN-okhoz hasonlóan fotórealisztikus képeket generálnak.
Képszintézis: A képszintézis új képek létrehozását jelenti más képeket tartalmazó nagy adathalmazokból.
Kreatív kódolás: Azokat a művészeket, akik műalkotásokat generáló programokat készítenek, kreatív kódolóknak nevezik. A kreatív kódolás célja nem a gyakorlati felhasználás, hanem a művészi kifejezés.
A generatív mesterséges intelligenciával könnyen kiléphetünk az alkotói komfortzónánkból. A Firefly Szövegalapú képgenerálás eszközével új stílusokat fedezhet fel, ha a Stílus menüből olyan lehetőségeket választ, mint a steampunk, a rétegelt papír vagy a pontozóecset.
A generatív MI segítségével gyorsan készíthet vázlatokat az ügyfelek számára vagy referenciaképeket a műveihez. Az Illustratorban az olyan Firefly-alapú eszközökkel, mint a Generatív átszínezés és a Szövegből minta (bétaverzió), gyorsan kipróbálhatja az ötletei különböző változatait, és stílusos motívumokat alkothat.
Kérje fel egy barátját, hogy szerkessze az egyik alkotását a Photoshop Generatív kitöltés funkciójával, egy olyan Firefly-alapú eszközzel, amely lehetővé teszi, hogy kijelölje a kép bármely részét, és egyszerű szöveges prompt megadásával bármi másra lecserélje. A generatív mesterséges intelligenciával minden eddiginél hatékonyabban dolgozhat együtt másokkal.
A generatív mesterséges intelligencia többféle művészi kifejezésmódot tesz elérhetővé. A tapasztalt grafikusok például a fotók látványos átalakításával kísérletezhetnek, a teljesen kezdők pedig a Szövegből kép eszközzel különféle művészeti stílusokat próbálhatnak ki.
Prompt: végtelen, részletes fraktálminta, hiperrealisztikus, science_fiction, 4k
Based on your location, we think you may prefer the United States website, where you'll get regional content, offerings, and pricing.
