KREATIVNÍ GENERATIVNÍ UMĚLÁ INTELIGENCE
Generativní umělá inteligence se rychle stává důležitým nástrojem pro lidi zabývající se obrazovou tvorbou. Čtěte dál a dozvíte se, co je to obrazový obsah generovaný umělou inteligencí, jak se vytváří a jak jej můžete prakticky využít.
Pokyn: Tři Eiffelovy věže v poušti s řekou, fotorealismus
Existuje více druhů generativní umělé inteligence.
K psaní textů od poezie po e-maily se využívají velké jazykové modely, které se trénují na textu a pomáhají generovat písemné výstupy. K vytváření ilustrací, maleb, log a dalších grafických děl se využívají difuzní modely, které se trénují na obrázcích a pomáhají vytvářet nejrůznější obrazové výstupy. Mnoho oblíbených nástrojů generativní umělé inteligence používá jeden z těchto modelů.
Umělci využívají generativní umělou inteligenci k tvorbě široké škály děl, od poezie a povídek až po malby nebo obrázky vypadající jako fotky. Rychlost a flexibilita generativní AI umožňují, aby tvůrci rychleji zahájili práci na projektech a také je rychleji dokončili. Otevírá také nejrůznější vzrušující nové způsoby kreativního vyjádření, jako je například AI generování obrazů nebo tvorba surrealistických obrázků.
Lidé vytvářejí umělecká díla na základě věcí, které je obklopují – stromů v lese, městských zákoutí, vlastního odrazu v zrcadle. Generativní umělá inteligence také přijímá spoustu informací ve formě slov a obrázků a využívá je k tomu, aby podle pokynů vytvářela obrazová díla.
Technologie, která stojí za touto možností, se nazývá neurální síť. Neurální síť je matematický systém – algoritmus – který hledá vzorce ve velkých sadách dat. Když generátoru založenému na umělé inteligenci zadáte pokyn, aby vykreslil strom, využije informace, které se naučil o vzhledu stromů, a vytvoří nový obrázek. Vy jako tvůrce pak svými pokyny můžete tento obrázek dále upravovat – určíte například, že se má vygenerovat růžová jedle nebo strom obsypaný tropickými květy. Tyto nástroje jsou nabité daty, ale jen díky představivosti uživatele lze pomocí umělé inteligence vytvořit umělecké dílo.
Umělci už s různými formami umělé inteligence experimentují celá desetiletí. Možnosti uměleckého využití i dopady této technologie tak začali zkoumat mnohem dříve než široká veřejnost.
Umělkyně Vera Molnár začala experimentovat s využitím prvním programovacích jazyků k produkování náhodně generovaných děl v roce 1968. Je považována za průkopnici generativního umění a její geometrické výtvory najdete ve sbírkách mnoha významných muzeí.
Když se posuneme o pár desetiletí dál, najdeme díla generovaná umělou inteligencí třeba v Muzeu moderního umění v New Yorku. V roce 2023 toto muzeum vystavovalo energická, neustále se měnící umělecká díla Refika Anadola na obrovské obrazovce. Jeho abstraktní výtvory byly vytvořeny umělou inteligencí vytrénovanou na dílech ze sbírek tohoto muzea.
Díla vytvořená umělou inteligencí byla na prodej v aukčních síních Sotheby’s a vystavovaná na přehlídce Biennale di Venezia. Umělá inteligence byla začleněna do učiva dějin umění na školách, jako jsou Columbia University a Rhode Island School of Design.
Toto je jen několik příkladů toho, jak umělá inteligence ovlivnila kreativní práci. Podobně jako jiné technologické pokroky inspirovala umělá inteligence umělce ke zkoumání toho, jak se umění vytváří a co je vlastně definováno jako umění.
Pokyn: krásná olejomalba v galerii, červené, nefritové, oranžové a zelené ostré linie a prolnuté odstíny
Generativní adversiální sítě (GAN): Síť GAN tvoří soustava dvou neurálních sítí, které jsou vytrénované na stejných datech a pracují společně. Jedna vygeneruje fotorealistický obrázek a druhá se snaží určit, jestli je reálný nebo uměle vytvořený. První síť může například vygenerovat obrázek koně a druhá se snaží určit, jestli jde o fotografii nebo digitální výtvor. To pomáhá k tomu, aby systém vytvářel realističtější obrázky.
Variační autoenkodéry (VAE): Variační autoenkodér se skládá ze dvou neurálních sítí pracujících v tandemu, z nichž každá má jiný úkol. Jedna je enkodér, který přijímá informace, a druhá je dekodér, který z informací vytváří nový obsah. Podobně jako sítě GAN produkují fotorealistické obrázky.
Obrazová syntéza: Jako obrazovou syntézu označujeme proces vytváření nových obrázků z velkých datových sad jiných obrázků.
Kreativní kódování: Jako kreativní kodéři se označují umělci, kteří vytvoří program, jenž následně vygeneruje umělecké dílo. Cílem kreativního kódování je vytvořit co nejoriginálnější výsledek, ne co nejfunkčnější.
S generativní umělou inteligencí můžete snadno vystoupit ze své umělecké komfortní zóny. Prozkoumejte nové vzhledy pomocí funkce generování obrázků v rámci Firefly a v nabídce stylů vyzkoušejte různé možnosti, jako jsou steampunk, vrstvený papír nebo tečkování.
Využijte generativní umělou inteligenci k rychlému vytváření ukázek pro klienty nebo referenčních obrázků pro svou uměleckou práci. Nástroje založené na technologii Firefly, jako například Generativní přebarvení a Text na vzor (Beta) v aplikaci Illustrator, umožňují rychle zkoumat různé verze obrázků a vytvářet stylové motivy.
Pozvěte kamaráda, aby upravil některé z vašich obrazových děl pomocí funkce Generativní výplň v aplikaci Photoshop. Jde o nástroj využívající technologii Firefly, který umožňuje vybrat libovolnou část obrázku a pomocí jednoduchého textového pokynu ji nahradit. Generativní umělá inteligence vám dá dosud netušené možnosti kreativní spolupráce.
Generativní umělá inteligence umožňuje přístup k novým typům uměleckého vyjádření. Zručný grafický designér využívající umělou inteligenci si tak třeba může vyzkoušet zásadní úpravy fotografií, a i naprostý začátečník může experimentovat s více druhy tvorby pomocí funkce převodu textu na obraz.
Pokyn: nekonečný spletitý fraktálový vzor, hyperrealistický, science fiction, 4k
Based on your location, we think you may prefer the United States website, where you'll get regional content, offerings, and pricing.
