Adobe Firefly
Vytvářejte mimořádná díla s generativní umělou inteligencí pomocí běžných slov.
PŘEJÍT NA ODDÍL
Malé nahlédnutí pod pokličku generativní AI
Proč je generativní AI tak inteligentní
Jak fungují různé typy modelů generativní AI
Jak generativní AI funguje ve skutečném světě a jaké přináší výhody
Výzvy generativní AI spojené s kvalitou, předsudky a bezpečností
Budoucnost grafiky a designu: generativní AI v Adobe Firefly
Jak funguje proces generování obsahu pomocí AI od pokynu po výstup?
Stručné shrnutí fungování generativní AI
Generativní umělá inteligence (AI) si během posledního roku získala velkou pozornost a stala se výrazným nástrojem kreativity. Tento výkonný typ AI dokáže vytvářet nový obsah, jako jsou obrázky, hudba, text nebo kód, na základě vzorců naučených z existujících dat. Pracuje s vašimi vstupy, jako je textový pokyn nebo referenční obrázek, a pomocí pokročilých modelů podle vašeho požadavku vytvoří zcela nové výstupy. Díky tomu dokáže vytvářet fantastické obrázky, psát poezii, generovat softwarový kód, nebo dokonce vytvořit originální píseň.
Generativní AI se může brzy stát běžnou součástí našeho života, jako třeba smartphone. Pro mnoho lidí však stále zůstává tak trochu záhadou. Tento průvodce vysvětluje, co si pod označením generativní AI můžeme představit a jak může změnit naši práci i tvorbu.
Malé nahlédnutí pod pokličku generativní AI
Na první pohled se může zdát, že generativní AI je nějaké kouzlo. Využívá však komplexní technologii, která se učí z dat a takto získané vzorce aplikuje při vytváření nového obsahu. Když si její fungování podrobně rozebereme, snadněji jí porozumíme.
AI je umělá inteligence, která nejenže analyzuje existující informace, ale také generuje zcela nový obsah. Modely se trénují na obrovských datových sadách textů, obrázků, zvuků či videí, kde se učí vzorce, souvislosti a styly. Když jim zadáte vstup, jako například textový pokyn nebo referenční obrázek, vytvoří pomocí naučených informací originální výstup podle vašeho požadavku.
Proto pak můžete požádat chatbota, aby vám navrhl slogan, a během sekund získat neotřelý nápad nebo využít Firefly k převodu popisu na fotorealistický obrázek či ruční kresbu. Generativní AI se kromě kreativní tvorby využívá ve vědě a zdravotnictví, kde vyvíjí nové proteiny, zlepšuje léčbu rakoviny a urychluje výzkum. Její potenciál daleko přesahuje jazykové hrátky a už teď nebývalým způsobem transformuje různá odvětví.
Proč je generativní inteligence tak inteligentní
Počítačové aplikace nedokázaly v minulosti provést žádný úkol bez přesných explicitních pokynů od lidí. Takovému zadávání pokynů se říká programování. Přestože lze na základě sofistikovaného programování dosáhnout působivých výsledků, tradiční počítačové aplikace nedokážou provádět úkoly, které lidé v rámci programování nespecifikují.
Systémy generativní umělé inteligence jsou flexibilnější, protože využívají strojové učení, které se obejde bez explicitního programování. Lidé místo toho poskytnou počítačům přístup k velkým objemům dat. Počítače se samy trénují, aby v těchto datech dokázaly rozpoznat vzorce a – což je ještě důležitější – dokázaly z naučených věcí vyvodit závěry. (To je to „učení“ v rámci pojmu „strojové učení“.) Důležitá je při tom velikost a kvalita datové sady. Umělá inteligence může být úspěšná jenom tehdy, když má dobrá trénovací data.
Odpověď na otázku, jak generativní AI funguje, není jednoduchá a vyžaduje hlubší znalosti. Velkou výhodou generativní AI je však skutečnost, že z ní můžete těžit, i když nerozumíte všem jejím aspektům. Vlastně si můžete jen najít vhodnou aplikaci, jako je Firefly, zadat jí pokyn, například: „tři štěňata labradora běží po trávě“, a najednou patříte mezi uživatele generativní AI. I bez programování.
Co generativní AI využívá
Fungování generativní AI závisí na výkonném hardwaru a velkém výpočetním výkonu. Jednotky GPU a TPU zpracovávají enormní množství výpočtů nezbytných pro trénování a provoz těchto modelů.
Celý proces se skládá ze dvou hlavních fází:
Trénování
Modely se během trénování učí z obrovských datových sad textů, obrázků, zvuků nebo videí. Tato fáze je velmi energeticky náročná, protože rozpoznávání vzorců a souvislostí vyžaduje distribuovaný výpočetní výkon, paralelní zpracování a dlouhé doby spuštění.
Inference
Jakmile se model dotrénuje, může na požádání generovat výstupy jako text, obrázek nebo překlad zvuku. Tato fáze vyžaduje mnohem méně energie. Inferenci je také možné optimalizovat pomocí technik, jako je dávkování nebo nasazení v cloudu.
Generativní AI spotřebuje velké množství energie a společnosti, které tyto nástroje vyvíjejí, si stále více uvědomují související dopad na životní prostředí. Už probíhají snahy o vylepšení efektivity a snížení uhlíkové stopy, ale v této oblasti je stále co zlepšovat.
Jak se generativní AI trénuje
Pojďme si přiblížit fungování generativní AI a rozebrat, co všechno se odehrává, než vůbec zadáte pokyn. Proces trénování AI zahrnuje pečlivé čištění a výběr dat za účelem zlepšení kvality, předběžné trénování na rozsáhlých datových sadách, které utváří základní znalosti, a následné dolaďování pro konkrétní úlohy nebo oblasti.
Důležitou roli hraje lidská zpětná vazba a optimalizace pro bezpečnost, které pomáhají vylepšovat výstupy a omezovat nechtěné předsudky. Společnost Adobe používá při trénování licencovaná data a data s vyřešenými právy, včetně obsahu ze služby Adobe Stock, takže kreativní profesionálové mohou generativní nástroje využívat bez obav.
Jak fungují různé typy modelů generativní AI
Existuje několik druhů modelů generativní AI a každý z nich funguje trochu jinak. Když pochopíte rozdíl mezi generativní AI a dalšími typy AI, snadněji určíte, který typ modelu je nejvhodnější pro váš specifický projekt.
- Velké jazykové modely (LLM):
Modely LLM, jako je ChatGPT nebo Claude, se trénují na rozsáhlých textových datových sadách, a dokážou generovat přirozený jazyk na základě předpovědi následujícího slova v textu. Jde o velmi efektivní nástroje pro psaní textu, poskytování odpovědí a plynulou konverzaci. - Difuzní modely:
Difuzní modely se běžně používají pro obrázky a video. Dokážou z náhodného šumu na základě pokynu postupně vytvořit rozpoznatelný výsledek. Tento model je využíván AI generátorem obrázků ve Firefly. - Generativní adversiální sítě (GAN):
Architektura GAN se skládá ze dvou sítí: z generátoru vytvářejícího výstupy a z diskriminátoru, který je vyhodnocuje. Díky vzájemné konkurenci zdokonalují výstup, dokud generované obrázky nevypadají realisticky. Modely GAN se už od raných fází využívají ke generování grafiky a deepfaků pomocí AI. - Variační autoenkodéry (VAE):
Modely VAE komprimují data do jednodušších reprezentací a následně je rekonstruují. To jim umožňuje generovat variace, které zachycují esenci původních dat. Využívají se zejména při prolínání stylů nebo vytváření několika verzí. - Transformátorové modely:
Transformátorové modely tvoří základní architekturu mnoha generativních systémů, včetně modelů LLM a difuzních modelů. Využívají mechanismus pozornosti k pochopení souvislosti mezi daty, jako jsou slova ve větě nebo pixely v obrázku, aby byla zachována přesnost a kontextová relevance výstupů.
Uvedené typy modelů společně umožňují, aby generativní AI dokázala zpracovat veškerý obsah od textu po videa a aby se dál rozvíjela do schopnějších a kreativnějších systémů.
Jak generativní AI funguje ve skutečném světě a jaké přináší výhody
Umělá inteligence nám přinesla virtuální asistenty. Generativní AI zase poskytuje virtuální experty (i když s určitými omezeními, která probereme později). Jak tedy generativní AI funguje v reálném světě a co nabízí firmám, profesionálům a každodenním uživatelům? Dokáže vytvořit nový obsah na požádání, takže týmům pomáhá urychlovat postupy, zkoušet více nápadů a dodávat výsledky, které by dříve vyžadovaly mnohem více času a zdrojů. Její výhody mimo jiné spočívají ve vyšší efektivitě a větší kreativitě, takže se v mnoha odvětvích stává nepostradatelným nástrojem.
Generativní umělá inteligence a firmy
Generativní AI může být pro organizaci přínosná tak, že optimalizuje možnosti práce s interními daty a informacemi. Kreativní profesionálové mohou pomocí nástrojů, jako je AI generátor postav v Adobe Firefly, vytvářet originální postavy pro hry, filmy i marketingové kampaně. Dále může generativní AI například stratégům v oděvním řetězci umožnit prohledávat firemní záznamy skladových zásob pomocí otázek typu: Prodali jsme loni v létě více kraťasů, nebo kalhot? Získané poznatky pak můžou urychlit rozhodování a vývoj strategie.
Generativní AI může navíc v různých odvětvích přispívat ke zvýšení produktivity, zlepšení efektivity a podpoře kreativity. Dokáže analyzovat komplexní datové sady, jako jsou například tabulky, zprávy, obrázky a grafy, mnohem rychleji než lidé, takže týmům pomáhá odhalovat důležité poznatky a doporučuje řešení. V případě marketérů může zjednodušit opakující se úlohy, jako je přizpůsobování formátů reklam různým platformám nebo reporty o jejich výkonu. Kreativci (například grafičtí designéři) mohou AI využívat jako partnera při vymýšlení nápadů, navrhování originálních řešení a variací, které podnítí nové nápady.
Generativní umělá inteligence a jednotlivci
Jednotlivci už generativní umělou inteligenci využívají k získávání odpovědí na obecné otázky a provádění výzkumu. (Upozorňujeme, že u odpovědí a výzkumu je nutné, aby si člověk ověřoval fakta. Více o tomto problému a dalších nevýhodách najdete níže v oddílu „Omezení a problémy generativní umělé inteligence“.)
Jednotlivci si také oblíbili využívání generativní AI ke grafické tvorbě. Můžete rychle zkoušet různé koncepty, sestavovat moodboardy a generovat vysněné scény pomocí pár běžných slov. I tady však můžete narazit na problémy, protože mnohé AI generátory grafiky se trénují na obrazových souborech chráněných autorskými právy.
Jak obavám ohledně autorských práv předejít? Společnost Adobe ve snaze vyřešit tento problém trénovala Firefly na licencovaných obrazových souborech ze služby Adobe Stock, dílech s otevřenou licencí a volných dílech, u kterých už autorská práva vypršela. Aplikace Firefly je určená i ke komerčnímu využití a může vám otevřít vrátka k mnoha dalším oblastem, jako jsou komerční umění, design, hry, virtuální prostředí a další.
Omezení generativní AI spojená s kvalitou, předsudky a bezpečností
Možnosti generativní AI jsou ohromující, ale zároveň je důležité pamatovat na její omezení. Veškeré výzvy, jako je přesnost, předsudky, duševní vlastnictví a stále nedefinovaná pravidla etiky AI, vyplývají ze samotného principu, na kterém generativní AI funguje.
- AI nemá vždy pravdu: Generativní AI může vytvořit výstup, který zní přesvědčivě, ale není fakticky správný. Vzhledem k tomu, že místo ověřování faktů předvídá vzorce v datech, může přinášet na první pohled vytříbené informace, které jsou však chybné. Nejlepším bezpečnostním opatřením je trvalý lidský dohled a ověřování pomocí důvěryhodných zdrojů.
- S předsudky se můžete setkat kdekoli: Když víte, jak generativní AI funguje (tj. že se učí z obrovských datových sad, které odrážejí vstupy z reálného světa), snadno si vysvětlíte, jak se ve výsledcích objevují předsudky společnosti, které se týkají například pohlaví nebo rasy. Vývojáři se snaží předsudky identifikovat a omezit prostřednictvím změn v nastavení a průběžného dohledu. Důležitou roli však mohou sehrát i uživatelé tím, že odhalí slepá místa, vyladí své pokyny a podělí se o zpětnou vazbu.
- Může vzniknout problém s právy duševního vlastnictví: Generativní AI se někdy trénuje na rozsáhlých kolekcích kreativních děl, což může vést k problémům s porušováním autorských práv. Profesionální tvůrci oprávněně s obezřetností sledují, jak se jejich obsah používá, zatímco soudy teprve formulují odpovídající právní předpisy. Adobe trénuje Firefly na licencovaných datech a datech s vyřešenými právy a podporuje iniciativy, jako je Content Authenticity Initiative (CAI) a navrhovaný tag Do Not Train (Netrénovat), aby tvůrci získali kontrolu nad používáním jejich obsahu.
Aktuální informace o změnách ve fungování generativní AI
Pravidla, zásady a právní předpisy týkající se generativní AI se stále připravují. Firmy i jednotlivci si musí zajistit aktuální informace, pečlivě prostudovat zásady ochrany osobních údajů a znemožnit nahrávání důvěrných informací, které nechtějí nikomu sdělovat. U firem to znamená kontrolu výstupů s ohledem na přesnost, předsudky a případné problémy s autorskými právy. U jednotlivců to znamená využívání generativní AI jako kreativního partnera, nikoli jako náhradu za lidský úsudek.
Budoucnost grafiky a designu: generativní AI v Adobe Firefly
Generativní umělá inteligence už začala měnit naše životy. Jako virtuální expert může generativní umělá inteligence vylepšit efektivitu a produktivitu v mnoha oborech. Jako partner pro brainstorming může podpořit naši kreativitu.
Technologie, na kterých funguje generativní AI, se vyvíjí tak rychle, že její zítřejší verze může vypadat velmi odlišně od té dnešní. Pokud k těmto nástrojům přistoupíme se zvědavostí a opatrností, můžeme využít jejich výhod a současně se vyhnout případným nástrahám.
Jak funguje generativní AI v oblasti architektury
Zjistěte, jak generativní AI mění pracovní postupy v odvětví architektury. Generativní AI pomáhá architektům rychle zkoušet různé koncepty, vylepšovat návrhy a vizualizovat prostory, ať už se jedná o první skici, nebo o plnohodnotné 3D modely. Získejte další informace o tom, jak generativní AI pomáhá v architektuře.
Jak generativní AI pomáhá vývojářům her
Odhalte, jak generativní AI dokáže urychlit budování herního světa, návrhy postav a tvorbu dalších součástí, takže vývojářům her uvolňuje čas, aby se mohli soustředit na příběh a vlastní hru. Získejte další informace o tom, jak generativní AI pomáhá vývojářům her.
Jak funguje proces generování obsahu pomocí AI od pokynu po výstup?
Následuje popis procesů, které probíhají na pozadí, když v Adobe Firefly nebo jiném nástroji generativní AI zadáte pokyn. V každém kroku se využívá pokročilé strojové učení spolu s intuitivními ovládacími prvky, aby bylo možné vytvořit z vašeho vstupu nový obsah.
1. Vstup a nastavení podmínek
Začněte zadáním pokynu nebo nahráním referenčního obrázku. Systém si na základě vašeho vstupu nastaví podmínky. To znamená, že si vyloží, o co žádáte, a připraví se k vygenerování výsledku.
2. Enkódování
Vstup se převádí na číselnou reprezentaci, které model rozumí. Slova se například rozkládají na tokeny, zatímco obrázky se převádí na datové body popisující tvary, barvy a vizuální prvky.
3. Porozumění kontextu a sladění se záměrem
Model generativní AI vyhodnotí váš vstup vzhledem ke znalostem získaným při trénování. Věnuje pozornost souvislostem a kontextu. Tento postup pomáhá zajistit, že výstup bude lépe odpovídat vašemu záměru a přesněji vyhoví vašemu požadavku.
4. Generování
Model na základě natrénovaných znalostí vygeneruje nový obsah, například předpoví následující slovo ve větě, postupně promění náhodný šum na obrázek nebo vytvoří zvuk, který bude odpovídat zadanému popisu.
5. Řízení procesu a výstupu
Celý proces řídí uživatelská nastavení, jako je styl, poměr stran nebo barevné palety značky. Tyto ovládací prvky pomáhají směrovat výstup na specifický vzhled, tón nebo případ použití.
6. Následné zpracování a export
Systém výstup doladí, zlepší jeho kvalitu a finalizuje úpravy. Hotový výsledek si můžete stáhnout, exportovat a dále zpracovat pomocí vašich oblíbených nástrojů Firefly nebo aplikací Adobe.
Často kladené otázky o fungování generativní umělé inteligence
Generativní umělá inteligence je druh umělé inteligence, který se zaměřuje na vytváření neboli produkování nového obsahu (například obrázků, hudby nebo textů) prostřednictvím algoritmů a modelů strojového učení. Generativní umělá inteligence obvykle vyžaduje vstup od uživatele, například textový pokyn, na jehož základě vygeneruje odpovídající výstup, kterým může být například text, obrázek, hudba nebo video.
Mechanismus, na němž je generativní AI založena, zahrnuje trénování modelů na velkých datových sadách textů, obrázků, zvuků nebo videí, aby se naučily vzorce a souvislosti. Když zadáte pokyn, využije model takto získané znalosti ke generování nového obsahu, například předpoví další slovo v textu nebo postupně promění náhodný šum v obrázek. Konkrétní postup závisí na tom, jak vybraný model generativní AI funguje.
Jako příklad generativní AI můžeme uvést AI generátor obrázků, jako je Adobe Firefly, který dokáže vytvářet nové obrázky na základě textových pokynů nebo referenčních fotek. Dále jsou to například chatboti, kteří generují text, nástroje komponující hudbu nebo systémy produkující videa a 3D modely.
Adobe Firefly využívá pokročilé modely, jako například difuzní modely pro obrázky, k převodu textových pokynů nebo referenčních souborů na nový obsah. Generativní AI ve Firefly funguje tak, že se učí vzorce z licencovaného obsahu a dat, u nichž nedochází k porušení ničích práv, a na základě získaných znalostí generuje obrázky, textové efekty a další kreativní materiály, které lze bezpečně používat pro komerční účely.
Generativní umělá inteligence má v praxi mnoho využití, včetně psaní počítačového kódu, vytváření obrázků a videí, sumarizace studií, analyzování prodejních dat a poskytování služeb zákazníkům.
AI (umělá inteligence) se obecně definuje jako napodobení lidské inteligence strojem za účelem provádění úkolů. Generativní AI funguje tak, že vytváří nový obsah, jako jsou obrázky, hudba nebo text, prostřednictvím algoritmů a modelů strojového učení. Generativní AI obvykle vyžaduje vstup od uživatele, aby mohla vygenerovat odpovídající výstup.
Mezi potenciální klíčové výhody umělé inteligence patří zvýšení efektivity, produktivity a podpora kreativity. Mezi omezení patří nepřesné informace, šíření předsudků, narušení autorských práv a spotřeba energie.
Firmy i jednotlivci můžou ve svých pracovních postupech hledat místa, kde by jim prospěla lepší efektivita, produktivita nebo kreativita. Firmy by po integraci generativní umělé inteligence měly kontrolovat generované výsledky z hlediska přesnosti a potenciálního šíření předsudků nebo narušení autorských práv. Zároveň by zaměstnancům měly umožnit tvorbu konceptů a strategií. Jednotlivci můžou využít nástroje generativní umělé inteligence k práci i zábavě, ale měli by přitom být opatrní ohledně svých osobních informací.
Články o generativní AI
Co je generování obrazového obsahu pomocí AI?
Generativní umělá inteligence se rychle stává důležitým nástrojem pro lidi zabývající se obrazovou tvorbou. Čtěte dál a dozvíte se, co je to obrazový obsah generovaný umělou inteligencí, jak se vytváří a jak jej můžete prakticky využít.
7 uměleckých stylů v pokynech pro umělou inteligenci
Surrealismus, kubismus, impresionismus – s generativní AI můžete tvořit díla v nejrůznějších uměleckých stylech.
Jak psát pokyny pro AI při architektonické tvorbě
Se správným textovým pokynem a základními znalostmi můžou architekti využít generativní AI ke zkoumání, rychlému zobrazování a vylepšování svých vizí.
AI pokyny pro grafické designéry
Naučte se psát efektivní pokyny pro generativní umělou inteligenci, díky nimž dosáhnete úžasných výsledků v grafickém designu.
