पिछले एक वर्ष, जेनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस ने दुनिया की कल्पना को सच बनाया है। यह पावरफ़ुल आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (AI) मौजूदा डेटा से सीखे गए पैटर्न के आधार पर नया कंटेंट बना सकता है। यह डेटा अलग-अलग होता है, लेकिन इसमें फ़ोटो, राइटिंग और अन्य कंटेंट शामिल हो सकता है। जेनरेटिव AI बेहतरीन इमेजेज़ बना सकता है, कविता या कोड लिख सकता है, यहाँ तक कि असल लगने वाला रैप ट्रैक भी बना सकता है।
ज़ल्द ही, जेनरेटिव AI हमारे जीवन का खास हिस्सा बन जाएगा, जैसा कि आज स्मार्ट फ़ोन है। हाँ, कई लोगों के लिए, जेनरेटिव AI एक पहेली है। आइए जानते हैं कि जेनरेटिव AI क्या है, क्या नहीं है और कैसे यह काम पर और घर पर हमारे जीवन को बदल सकता है।
जेनरेटिव AI को समझना।
हालांकि जेनरेटिव AI एक जादू की तरह लग सकता है, लेकिन इसके पीछे बहुत सारी मुश्किल और बारीकियों से भरी टेक्नोलॉजी है। लेकिन अगर आप इसकी खूबियों को बारीकी से जानेंगे, तो आप उन मैकेनिज़म को समझ पाएँगे, जो इस "जादू" को संभव बनाते हैं।
जेनरेटिव AI को डिफ़ाइन करना।
जेनरेटिव AI एक बड़ी बात क्यों है, यह जानकारी इसके नाम में ही छिपी है। यह एक आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस है, जो ऐसा नया कंटेंट बना सकता है, जो पहले मौजूद नहीं था।
जेनरेटिव AI न केवल मौजूदा डेटा को एनलाइज़ करता है - बल्कि नया कंटेंट भी बनाता है। कल्पना कीजिए कि आप अपनी नई कॉफ़ी कंपनी के लिए एक स्लोगन सुझाने के लिए जेनरेटिव AI की मदद से काम करने वाले चैटबोट, जैसे ChatGPT से कहते हैं। चुटकियों में, चैटबोट दशकों से चले आ रहे कॉफ़ी स्लोगन्स को रिव्यू करके एक नया स्लोगन देता है, "Perk Up Your Day, One Sip at a Time." अपने स्लोगन रिसर्च के लिए यह एक अच्छी शुरुआत है।
जेनरेटिव AI की खूबियाँ वर्डप्ले से कहीं ज़्यादा हैं। यह DNA डेटा की लाखों लाइनों को एनलाइज़ कर सकता है और बिलकुल शुरुआत से नई दमदार चीज़ें बना सकता है। डॉक्टर भी कैंसर के इलाज में सुधार के लिए जेनेरेटिव AI का इस्तेमाल कर रहे हैं, जो रैडीऐशन के लिए ट्यूमर टारगेट्स का सही-सही पता लगाता है। आर्टिस्ट अपनी कला दिखाने और कमर्शियल कामों के लिए Adobe Firefly जैसे जेनरेटिव AI एप्लिकेशन का इस्तेमाल कर रहे हैं।
प्रॉम्प्ट: highly detailed little bird on a cobble street with palm trees
AI बनाम जेनरेटिव AI.
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस अपने नाम के मुताबिक काम करता है - मशीनें, जो काम करने के लिए ह्यूमन इंटेलिजेंस की नकल करती हैं। इसके आम एग्ज़ाम्पल्स हैं: Siri और Alexa जैसे वॉइस असिस्टेंट्स और कस्टमर सर्विस चैटबोट जो Amazon से गुम पैकेज के बारे में पूछने पर पॉप अप हो जाते हैं।
जहाँ आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस जो जेनरेटिव नहीं है, तब भी उपयोगी है, वहीं जेनरेटिव AI ट्रांसफ़ॉर्मेटिव है। हमने अभी यह जानना शुरू किया है कि यह कैसे और कहाँ ऐसे रिज़ल्ट्स पाने करने में हमारी मदद करेगा, जिनमें या तो ज़्यादा समय लग सकता है या जो बिल्कुल भी संभव नहीं थे।
जेनरेटिव इंटेलिजेंस इतना इंटेलिजेंट क्यों है।
बीते वर्षों में, कंप्यूटर एप्लिकेशन तब तक कोई काम नहीं कर सकते थे, जब तक कि मनुष्य उन्हें काम को पूरा करने के तरीके के बारे में स्पष्ट इंस्ट्रक्शंस नहीं देते थे। उन इंस्ट्रक्शंस को "प्रोग्रामिंग" कहा जाता है। हालाँकि बेहतर प्रोग्रामिंग प्रभावशाली रिज़ल्ट्स दे सकती है, लेकिन एक ट्रेडिशनल कंप्यूटर एप्लिकेशन ऐसा कोई काम नहीं कर सकता, जिसे मनुष्य ने प्रोग्रामिंग में शामिल न किया हो।
जेनरेटिव AI सिस्टम्स ज़्यादा फ़्लेक्सिबल होते हैं, क्योंकि वे मशीन लर्निंग पर निर्भर होते हैं, जिसके लिए स्पष्ट प्रोग्रामिंग की ज़रूरत नहीं होती है। जबकि, मनुष्य कंप्यूटर को बड़ी मात्रा में डेटा का एक्सेस देते हैं। मशीनें उस डेटा में मौजूद पैटर्न को पहचानने के लिए खुद को ट्रेन करती हैं और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है वे सीखी गई चीज़ों से किसी नतीजे पर पहुँचती हैं। (यही वह जगह है जहाँ से "मशीन लर्निंग" अमल में आती है।) डेटासेट का साइज़ और क्वालिटी महत्वपूर्ण है। AI केवल उतना ही कारगर होता है, जितना कि वह डेटा जिस पर उसे ट्रेन किया गया है।
"जेनरेटिव AI कैसे काम करता है?" इस सवाल का जवाब देना मुश्किल है और इसे बारीकी से समझने के लिए, कोशिश करना ज़रूरी है। हालाँकि, जेनरेटिव AI की खूबी यह है कि इसका फ़ायदा उठाने के लिए आपको इसके बारे में सब कुछ समझने की ज़रूरत नहीं है। Firefly जैसा एक ऐप लें और जो आप देखना चाहते हैं उसे बस टाइप करें — “three labradoodle puppies run on the grass” — और अब आप एक जेनरेटिव AI यूज़र बन गए हैं। प्रोग्रामिंग में महारत पाने की ज़रूत नहीं है।
प्रॉम्प्ट: three labradoodle puppies run on the grass
जेनरेटिव AI के इस्तेमाल।
AI ने हमें वर्चुअल असिस्टेंट दिया है। जेनरेटिव AI, वर्चुअल एक्सपर्ट्स देता है (कुछ सीमाओं के साथ, जिन्हें हम बाद में कवर करेंगे)।
कॉर्पोरेशंस और जेनरेटिव AI.
ऑर्गनाइज़ेशंस द्वारा इंटरनल नॉलेज को हैंडल करने के तरीके को ऑप्टिमाइज़ करके जेनरेटिव AI चीज़ों को आसान बना सकता है। क्लॉथिंग चेन स्ट्रैटेजिस्ट्स अपनी कंपनी के इन्वेंट्री रिकॉर्ड्स को देखकर "क्या हमने पिछली गर्मियों में ज़्यादा शॉर्ट्स या पैंट बेचे थे?" जैसे सवाब पर जेनरेटिव AI की मदद से जानकारी पा सकते हैं। इस तरह की जानकारी निर्णय लेने और स्ट्रैटेजी डेवलपमेंट की गति को बढ़ा सकती है।
इंडिविज़ुअल्स और जेनरेटिव AI.
आम सवालों के जवाब देने और रिसर्च करने के लिए लोग पहले से ही जेनरेटिव AI का इस्तेमाल करते हैं। (ध्यान दें कि जवाब और रिसर्च के लिए ह्यूमन फ़ैक्ट-चेकिंग की ज़रूरत होती है — ऐसी और चीज़ों और दूसरी कमियों के बारे में जानने के लिए नीचे दिया गया "जेनरेटिव AI की सीमाएँ और चुनौतियाँ" सेक्शन देखें।)
लोग जेनरेटिव AI की मदद से आर्ट बनाना काफ़ी पसंद करते हैं। आप झटपट कॉन्सेप्ट्स टेस्ट कर सकते हैं, मूड बोर्ड बना सकते हैं और आम बोलचाल वाले वर्ड्स का इस्तेमाल करके बेहतरीन सीन बनाने के बारे में सोच सकते हैं। यहाँ समस्याएँ भी हो सकती हैं, क्योंकि कई AI आर्ट जेनरेटर कॉपीराइट इमेज पर ट्रेन किए गए होते हैं।
हालाँकि, कॉपीराइट को लेकर चिंताएँ भी हो सकती हैं। इन चिंताओं का समाधान करने के लिए, Adobe ने Firefly को Adobe Stock में मौजूद लाइसेंस वाली इमेजेज़, साथ ही ओपन लाइसेंस वाले कंटेंट और पब्लिक डोमेन वाले कंटेंट (जिसके कॉपीराइट की वैलिडिटी खत्म हो चुकी है) पर ट्रेन किया है। चूँकि Firefly को कमर्शियल कामों में इस्तेमाल के लिए डिज़ाइन किया गया है, इसलिए यह कई अन्य क्षेत्रों के लिए दरवाज़े खोल सकता है, जैसे कि कमर्शियल ऑर्ट, डिज़ाइन, गेमिंग, वर्चुअल एनवायरन्मेंट व और भी बहुत कुछ।
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जेनरेटिव AI के लाभ और फ़ायदें।
जेनरेटिव AI बड़ी मात्रा वाले मुश्किल डेटा को मनुष्यों की तुलना में बहुत ज़्यादा तेज़ी से समझ सकता है। यह फ़ैक्ट जेनरेटिव AI के दो प्रमुख संभावित फ़ायदों के कारण है:
1. ज़्यादा प्रोडक्टिविटी
2. बेहतर इफ़िश्यन्सी
कल्पना कीजिए कि आप एक ऐसी कंपनी में काम करते हैं, जो अपनी मालिकाना जानकारी को लिखित रिपोर्ट, स्प्रेडशीट, रिलेशनल डेटाबेस और यहाँ तक कि ग्राफ़िकल चार्ट्स में स्टोर करती है। आप उन सभी सोर्स को एनलाइज़ करने, उनके बीच कनेक्शन बनाने और अपने सवालों के जवाब पाने के लिए जेनरेटिव AI का इस्तेमाल कर सकते हैं। AI अपनी सिंथिसिस के आधार पर सुझाव भी दे सकता है।
कई इंडस्ट्रीज़ में प्रोडक्टिविटी और इफ़िश्यन्सी में वृद्धि होने की संभावना होती है। अगर आप किसी छोटे बिज़नेस में मार्केटिंग मैनेजर हैं, तो जेनरेटिव AI की मदद से आप झटपट ऑनलाइन विज्ञापन का साइज़ बदल सकते हैं, ताकि वह दिखाई देने वाली कई जगहों के स्पेसिफ़िकेशन से मैच हो सके। उसके बाद आप जेनरेटिव AI की मदद से एसेट की परफ़ॉर्मेंस पर रिपोर्ट बना सकते हैं, मार्केटिंग की अगली लहर में शामिल करने वाले ट्रेंड और अवसरों का पता लगा सकते हैं।
जेनरेटिव AI का तीसरा प्रमुख संभावित लाभ है:
3. बेहतर क्रिएटिविटी
बेशक, लोग बेहतरीन क्रिएटिविटी कर सकते हैं। लेकिन हममें से बेहतरीन लोग भी एक ही तरह का काम करने में फ़ंस सकते हैं। उदाहरण के लिए, ग्राफ़िक डिज़ाइनर्स AI का इस्तेमाल कई तरह के आइडियाज़ को आज़माने के लिए कर सकते हैं। यह नॉवल आइडियाज़ दे सकता है, जिनकी मदद से आप नई तरह की अलग-अलग चीज़ों के बारे में सोच सकते हैं, जैसे कि एक कलाइडस्कोप जो एक जाने पहचाने व्यू को नई-नई चीज़ों से भर देता है। इन मामलों में, AI इतना वर्चुअल एक्सपर्ट नहीं है जितना कि यह क्रिएटिव कामों में आपकी मदद के लिए हमेशा कोपायलट की तरह मौजूद रहता है।
जेनरेटिव AI की सीमाएँ और चुनौतियाँ।
जेनरेटिव AI की खूबियाँ इतनी बेहतरीन हैं कि इसकी सीमाओं को नज़रअंदाज़़ किया जा सकता है। यहाँ निपटने के लिए कई चुनौतियाँ मौजूद हैं।
AI हमेशा सही नहीं होता है।
जैसा कि हमने "जेनरेटिव AI के इस्तेमाल" सेक्शन में बताया था, ChatGPT जैसे जेनरेटिव AI टूल्स हमेशा तथ्यात्मक रूप से ऐक्युरेट नहीं होते हैं। एक समय ऐसा भी आ सकता है जब फ़ाइन ट्यून किए गए डेटासेट और एल्गोरिदम जोखिम को कम कर देंगे, लेकिन हम मनुष्यों को पढ़ी गई बातों पर संदेह करना चाहिए। किसी विश्वसनीय सोर्स से जानकारी की तुलना करके उसे वैलिडेट करें।
पक्षपात कहीं भी हो सकता है।
फ़ैक्ट-चेकिंग अपेक्षाकृत आसान है। जेनरेटिव AI रिज़ल्ट्स में लिंग या नस्ल जैसे सामाजिक पक्षपात को रोकना मुश्किल है। फिर भी इसे रोकना ज़रूरी है। जेनरेटिव AI रिज़ल्ट्स में सामाजिक पक्षपात को दिखाई देने के रोकने के लिए, AI के लिए ज़िम्मेदार लोगों को डिज़ाइन से लेकर डिप्लॉयमेंट तक पक्षपात को पहचान कर उसे कम करना चाहिए और उसे मॉनीटर करना जारी रखने के लिए प्रतिबद्ध होना चाहिए।
यूज़र होने के नाते, हम भी पक्षपात को जड़ से खत्म करने में मदद कर सकते हैं। मान लें कि आप AI आर्ट जेनरेटर में टेक्स्ट प्रॉम्प्ट "scientist in a lab coat holding a test tube" डालते हैं। क्या रिज़ल्ट्स केवल एक ही तरह के व्यक्ति को दिखाते हैं, भले ही आप कितनी बार भी "जेनरेट करें" बटन पर क्लिक किया हो? आप जेनरेटर के मेकर्स को इस ब्लाइंड स्पॉट के बारे में एक मैसेज भेज सकते हैं और अलग तरह के रिज़ल्ट्स पाने के लिए अपने टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को रिफ़ाइन कर सकते हैं।
प्रॉम्प्ट: scientist in a lab coat holding a test tube
जेनरेटिव AI बहुत ज़्यादा एनर्जी का इस्तेमाल कर सकता है।
जेनरेटिव AI टूल्स डेवलप करने वाली कंपनियों को इन टूल्स को ट्रेन करने और बनाए रखने के लिए ज़रूरी मौजूदा एनर्जी के बारे में भी पता होना चाहिए। इंडस्ट्री अपने कार्बन फ़ुटप्रिंट को कम करने की ज़रूरत के बारे में सचेत हो रही हैं, लेकिन अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना बाकी है।
इंटेलेक्चुअल प्रॉपर्टी राइट्स एक समस्या है।
प्रोफ़ेशनल क्रिएटर्स कॉपीराइट उल्लंघन को लेकर चिंतित हैं। इन चिंताओं का फ़िलहाल न्यायालयों द्वारा समाधान किया जा रहा है। Adobe उन कंपनी का एक उदाहरण हैं, जो क्रिएटर्स की सहायता करती हैं। Firefly के जेनरेटिव AI को ज़िम्मेदारी से डेवलप करने के अलावा, Adobe, कंटेंट ऑथेंटिसिटी इनिशिएटिव (CAI) के माध्यम से इंडस्ट्री स्टैंडर्ड्स को बनाने में भी मदद कर रहा है और एक यूनिवर्सल "ट्रेन न करें" टैग पर भी काम कर रहा है, जिसके चलते क्रिएटर्स यह नियंत्रित कर सकते हैं कि AI मॉडल को उनके काम पर ट्रेन किया जा सकता है या नहीं।
जेनरेटिव AI को अपने कामकाज में शामिल करना।
जेनरेटिव AI पावरफ़ुल है। आपके पास भी पावर है। एक व्यक्ति के रूप में, खुद को सूचित रखना सबसे ज़्यादा अहमियत रखता है। जेनरेटिव AI टूल्स का इस्तेमाल करने से पहले प्राइवेसी पॉलिसी देखें। अगर आपको कोई पॉलिसी पसंद नहीं है, तो उस टूल का इस्तेमाल न करें। साइन-अप स्टेज पार करने के बाद किसी भी जेनरेटिव AI टूल पर निजी जानकारी अपलोड करने से पहले दो बार सोचें। अगर आप चाहते हैं कि कुछ चीज़ें कॉन्फ़िडेंशियल रहें, तो उन्हें टूल पर अपलोड न करें। अगर आप रिज़ल्ट्स का कमर्शियल कामों में इस्तेमाल करना चाहते हैं, तो पक्का करें कि कॉपीराइट उल्लंघन को रोकने के लिए टूल सेट अप किया हुआ है। जेनरेटिव AI को अपनाने वाले बिज़नेसेज़ को हमेशा एक्युरेसी, पक्षपात और कॉपीराइट उल्लंघन के लिए जेनरेट हुए रिज़ल्ट्स को देखना चाहिए।
डेवलपिंग रेग्युलेशन पर नज़र रखने के साथ-साथ, कंपनी की प्रतिष्ठा को कायम रखने और कंपनी को कानून संबंधी जोखिमों से बचाने का यह सबसे अच्छा तरीका है। लोगों को कॉन्सेप्टिंग और स्ट्रैटेजी को आगे बढ़ाना चाहिए। याद रखें, AI आपका एक खास सहयोगी है। आप बॉस हैं।
Adobe Firefly के जेनरेटिव AI के साथ डिज़ाइन बनाने के नए-नए तौर-तरीकों को अपनाना।
जेनरेटिव AI पहले से ही हमारे जीवन को बदल रहा है। एक वर्चुअल एक्सपर्ट के रूप में, जेनरेटिव AI कई तरह की इंडस्ट्रीज़ की इफ़िश्यन्सी और प्रोडक्टिविटी में सुधार कर सकता है। एक ब्रेन्स्टॉर्मिंग पार्टनर के रूप में, जेनरेटिव AI हमारी क्रिएटिविटी को बेहतर बना सकता है।
टेक्नोलॉजी में इतनी तेज़ी से नए-नए बदलाव हो रहे हैं कि आने वाले समय का जेनरेटिव AI आज के जेनरेटिव AI से बहुत अलग दिख सकता है। अगर हम उत्सुकता और सावधानी के साथ टूल्स को एक्सप्लोर करें, तो हम उनके फ़ायदों का आनंद ले सकते हैं — और किसी भी नुकसान से बच सकते हैं।
प्रॉम्प्ट: a Japanese tea garden
क्या प्रश्न हैं? हमारे पास उत्तर हैं।
जेनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस, AI की एक ब्रांच है, जो एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग मॉडल के ज़रिए नया कंटेंट, जैसे कि इमेज, म्यूज़िक या टेक्स्ट बनाने पर फ़ोकस करता है। जेनरेटिव AI को टेक्स्ट, इमेज, म्यूज़िक या वीडियो सहित संबंधित आउटपुट जेनरेट करने के लिए टेक्स्ट प्रॉम्प्ट जैसे यूज़र इनपुट की आमतौर पर ज़रूरत होती है।
जेनरेटिव AI का कई चीज़ों के लिए इस्तेमाल किया जाता है, जिनमें कंप्यूटर कोड लिखना, इमेजरी और वीडियो बनाना, रिपोर्ट को सारांशित करना, बिक्री डेटा को एनलाइज़ करना और कस्टमर्स के लिए चीज़ें आसान बनाना शामिल है।
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को मोटे तौर पर काम पूरा करने के लिए ह्यूमन इंटेलिजेंस की नकल करने वाली मशीनों के रूप में डिफ़ाइन किया गया है। जेनरेटिव AI, एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग मॉडल के ज़रिए नया कंटेंट, जैसे कि इमेज, म्यूज़िक या टेक्स्ट बनाने पर फ़ोकस करता है। जेनरेटिव AI को आमतौर पर संबंधित आउटपुट जेनरेट करने के लिए यूज़र इनपुट की ज़रूरत होती है।
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के संभावित प्रमुख फ़ायदों में बेहतर इफ़िश्यन्सी, ज़्यादा प्रोडक्टिविटी और बेहतरीन क्रिएटिविटी शामिल हैं। सीमाओं में गलत जानकारी, पक्षपात-युक्त प्रोमोशन, कॉपीराइट का उल्लंघन और एनर्जी खपत शामिल है।
बिज़नेसेज़ और इंडिविज़ुअल्स अपने कामकाज में ऐसी जगहें तलाश कर सकते हैं, जहाँ वे एडिशनल इफ़िश्यन्सी, प्रोडक्टिविटी या क्रिएटिविटी का फ़ायदा उठा सकें। जेनरेटिव AI का इस्तेमाल करने वाले बिज़नेसेज़ को एक्युरेसी, पक्षपात और कॉपीराइट उल्लंघन के लिए जेनरेट हुए रिज़ल्ट को देखना चाहिए और अपने एम्प्लॉईज़ को कॉन्सेप्टिंग और स्ट्रैटेजी को बढ़ावा देने के लिए प्रेरित करना चाहिए। इंडिविज़ुअल्स अपनी निजी जानकारी को लेकर सावधान रहते हुए काम करने और खेल-कूद के लिए जेनरेटिव AI टूल का इस्तेमाल कर सकते हैं।
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Adobe Firefly के साथ Dream Bigger.
Firefly वेब ऐप में मौजूद जेनरेटिव AI के साथ कल्पना करें, नए-नए एक्सपेरिमेंट करें और चीज़ें बनाएँ। Creative Cloud में नया, अब कमर्शियल कामों में इस्तेमाल के लिए उपलब्ध।
