No último ano, a inteligência artificial generativa conquistou a imaginação do mundo. Este tipo poderoso de inteligência artificial (IA) pode criar conteúdo com base nos padrões que aprende de dados existentes. Esses dados variam, mas podem incluir fotos, músicas, textos, entre outros. A IA generativa é capaz de criar imagens de fantasia, escrever poemas ou códigos e até mesmo produzir uma faixa de rap que parece real.
Em breve, a IA generativa será tão presente nas nossas vidas quanto o smartphone. No entanto, ela ainda é um mistério para muitas pessoas. Vamos conferir o que é IA generativa, o que não é e como ela pode mudar nossa vida profissional e pessoal.
O que é IA generativa?
Embora a IA generativa possa parecer mágica, a tecnologia por trás dela é bastante complexa e cheia de nuances. Mas, ao examinar cada uma de suas partes, é possível começar a entender os mecanismos que possibilitam essa “mágica”.
Definição de IA generativa.
A chave para entender por que a IA generativa é tão importante está em seu nome. É uma inteligência artificial capaz de gerar conteúdo que ainda não existia.
Além de analisar dados existentes, a IA generativa cria dados. Imagine que você peça para um chatbot de IA generativa, como o ChatGPT, para sugerir um slogan para sua nova empresa de café. Em poucos segundos, o chatbot analisa décadas de slogans de café e coa (perdão o trocadilho) um novo slogan: “Anime o seu dia, um gole de cada vez”. Nada mal para o início da sua busca por um slogan.
O poder da IA generativa não se limita a jogos de palavras. Ela pode analisar milhões de linhas de dados de DNA e construir novas proteínas do zero. Médicos utilizam a IA generativa para aprimorar o tratamento contra o câncer, delineando com precisão focos tumorais para aplicação de radiação. Já artistas utilizam aplicativos de IA generativa como o Adobe Firefly para se expressarem e criarem trabalhos comerciais.
Comando: passarinho altamente detalhado em uma rua de paralelepípedos com palmeiras
IA versus IA generativa.
Inteligência artificial é exatamente o que parece: máquinas que imitam a inteligência humana para realizar tarefas. Exemplos comuns incluem assistentes de voz, como Siri e Alexa, e chatbots de atendimento ao cliente que aparecem quando você pergunta à Amazon sobre um pedido atrasado.
Embora a inteligência artificial não generativa ainda possa ser útil, a IA generativa é inovadora. Estamos apenas começando a experimentar como e onde ela nos ajudará a alcançar os resultados que demorariam muito mais ou não seriam possíveis sem o seu auxílio.
Por que a inteligência generativa é tão inteligente?
No passado, aplicativos de computador não conseguiam realizar uma tarefa a menos que alguém fornecesse instruções explícitas de como realizá-la. Essas instruções são chamadas de “programação”. Embora uma programação sofisticada possa produzir resultados impressionantes, um aplicativo de computador tradicional não pode fazer algo que não tenha sido incluído em sua programação.
Os sistemas de IA generativa são mais flexíveis, pois utilizam aprendizado de máquina, o que não requer programação explícita. Em vez disso, humanos oferecem a computadores acesso a grandes quantidades de dados. As máquinas treinam sozinhas para reconhecer padrões nos dados e, mais importante, tirar conclusões sobre o que aprenderam. É daí que vem o aprendizado de “aprendizado de máquina”. O tamanho e a qualidade do conjunto de dados são importantes. A qualidade da IA depende dos dados usados para treiná-la.
Responder à pergunta “Como a IA generativa funciona?” é complicado e é preciso esforço para se aprofundar no assunto. No entanto, a beleza da IA generativa é que você não precisa entender tudo sobre ela para aproveitá-la. Basta encontrar um aplicativo, como o Firefly, digitar o que quer ver (“três filhotes de labradoodle correndo na grama”) e pronto, você já está usando a IA generativa. Não precisa saber programar nada.
Comando: três filhotes de labradoodle correndo na grama
Usos da IA generativa.
A IA nos trouxe assistentes virtuais. Já a IA generativa oferece especialistas virtuais (com algumas limitações que abordaremos mais tarde).
Empresas e IA generativa.
A IA generativa pode agregar valor ao otimizar a maneira como organizações cuidam do conhecimento interno. Ela tem o potencial de permitir, por exemplo, que estrategistas de uma rede de vestuário analisem os registros do estoque da empresa ao fazer perguntas como: “Vocês venderam mais shorts ou calças no verão passado?” Insights como esse podem agilizar a tomada de decisões e o desenvolvimento de estratégias.
Usuários individuais e IA generativa.
Usuários individuais já utilizam a IA generativa para tirar dúvidas gerais e realizar pesquisas. Observe que as respostas e as pesquisas exigem a verificação humana dos fatos. Falaremos mais sobre essa e outras desvantagens na seção “Limitações e desafios da IA generativa” abaixo.
A criação de arte com IA generativa também é popular entre as pessoas. sendo possível testar conceitos, montar painéis semânticos e imaginar cenas extraordinárias a partir de linguagem comum em instantes. Essa área também pode apresentar problemas, pois muitos geradores de arte com IA são treinados em imagens protegidas por direitos autorais.
Há também preocupações acerca da violação de direitos autorais. Para combater isso, a Adobe treinou o Firefly em imagens licenciadas do Adobe Stock, além de conteúdo com licença aberta e conteúdo de domínio público cujos direitos autorais expiraram. Como o Firefly foi projetado para o uso com fins comerciais, ele pode abrir portas para muitas áreas, como arte comercial, design, jogos, ambientes virtuais e muito mais.
Comando: design de interiores, perspectiva de sala e cozinha com ilha, janelas grandes com luz natural, cores claras, vegetação, móveis modernos, claraboia, design minimalista moderno
Benefícios e vantagens da IA generativa.
A IA generativa é capaz de entender grandes quantidades de dados complexos com muito mais rapidez do que os humanos. Esse fato é o que sustenta duas possíveis vantagens importantes da IA generativa:
1. Maior produtividade
2. Mais eficiência
Imagine que você trabalha em uma empresa que armazena informações confidenciais em relatórios escritos, planilhas, bancos de dados relacionais e até mesmo gráficos ilustrados. Com o uso da IA generativa, é possível analisar todas essas fontes, estabelecer conexões entre elas e responder às suas dúvidas. A IA pode inclusive compartilhar recomendações com base na síntese dos dados.
O aumento na produtividade e na eficiência pode contemplar muitos setores. Caso você seja gerente de marketing em uma pequena empresa, a IA generativa pode ajudar a redimensionar rapidamente um anúncio online de acordo com as especificações do local de destino. Em seguida, você pode utilizar a IA generativa para gerar relatórios sobre o desempenho do ativo e identificar tendências e oportunidades que possam ser aplicadas à próxima leva de marketing.
A IA generativa ainda conta com uma terceira possível vantagem:
3. Aumento da criatividade
Pessoas, é claro, são capazes de demonstrar grande criatividade. Mas até mesmo as mais brilhantes podem ter algum bloqueio criativo. Por exemplo, designers gráficos podem usar IA como uma parceira de brainstorming. Ela pode produzir ideias interessantes que revelam novos caminhos, como um caleidoscópio capaz de transformar uma visão familiar em algo inédito. Nesses casos, em vez de especialista virtual, a IA assume o papel de copiloto criativo.
Limitações e desafios da IA generativa.
Os recursos da IA generativa são tão surpreendentes que pode ser fácil ignorar suas limitações. Veja alguns dos desafios a serem superados.
A IA nem sempre está certa.
Como falamos na seção “Usos da IA generativa”, ferramentas de IA generativa como ChatGPT nem sempre obedecem à precisão dos fatos. Pode ser que, no futuro, algoritmos e conjuntos de dados mais avançados reduzam esse risco, mas enquanto isso não ocorre, devemos ter cautela diante do que lemos e consumimos. Verifique a informação comparando-a com uma fonte confiável.
O preconceito é uma realidade.
Conferir os fatos é relativamente fácil. Bloquear preconceitos sociais, como os relacionados a gênero ou a raça, de resultados gerados por IA é mais difícil. Mas não deixa de ser necessário. Para impedir que preconceitos sejam reproduzidos em resultados gerados por IA, as pessoas responsáveis pela IA precisam identificar e reduzir sinais de preconceito desde o design até o desenvolvimento e a implantação e garantir a supervisão constante dos resultados.
Os usuários da IA também podem ajudar a erradicar o preconceito. Digamos que você insira o comando de texto “cientista com jaleco segurando um tubo de ensaio” no gerador de arte com IA. Os resultados mostram somente um tipo de pessoa, não importa quantas vezes você clique no botão Gerar? Você pode enviar uma mensagem aos desenvolvedores do gerador sobre esse ponto cego e ajustar o comando de texto para produzir resultados com mais diversidade.
Comando: cientista com jaleco segurando um tubo de ensaio
IA generativa pode consumir bastante energia.
Empresas que estão desenvolvendo ferramentas de IA generativa devem estar cientes da energia atualmente necessária para treinar e manter essas ferramentas. O setor está acordando para a necessidade de reduzir a pegada de carbono, mas ainda há um longo caminho pela frente.
Direitos de propriedade intelectual são um problema.
Profissionais de criação estão preocupados, e com razão, com a violação de direitos autorais. No momento, essas preocupações estão sendo resolvidas pelos tribunais. A Adobe é um exemplo de empresa que trabalha em prol dos criadores. Além de desenvolver a IA generativa do Firefly de maneira responsável, a Adobe está ajudando a criar padrões do setor por meio da Iniciativa de autenticidade de conteúdo (CAI) e trabalhando em uma tag universal “Proibido Treinar” para que criadores possam controlar o uso do seu trabalho no treinamento de modelos de IA.
Como integrar a IA generativa ao seu fluxo de trabalho.
A IA generativa é poderosa, mas você também tem poder. Como indivíduo, a primeira coisa que você deve fazer é se informar. Verifique as políticas de privacidade antes de usar uma ferramenta de IA generativa. Se não gostar da política, evite a ferramenta. Pense duas vezes antes de enviar informações pessoais a qualquer ferramenta de IA generativa após o cadastro. Caso queira que algo permaneça confidencial, não compartilhe com a ferramenta. Se você pretende usar comercialmente os resultados, verifique se a ferramenta conta com mecanismos para evitar a violação de direitos autorais. Empresas que adotarem a IA generativa devem sempre analisar os resultados gerados quanto à precisão, à parcialidade e à violação de direitos autorais.
Além de acompanhar a regulamentação em desenvolvimento, essa é a melhor maneira de proteger a empresa contra riscos legais e de reputação. As pessoas devem conduzir a conceitualização e a estratégia. Lembre-se de que a IA é a sua ajudante e você é quem manda.
Abrace o futuro do design com a IA generativa do Adobe Firefly.
A IA generativa já está transformando nossas vidas. Como especialista virtual, a IA generativa pode aumentar a eficiência e a produtividade em muitos setores. E como parceira de brainstorming, ela pode aumentar nossa criatividade.
A tecnologia está evoluindo tão rapidamente que a IA generativa de amanhã pode ser muito diferente da de hoje. Ao explorar as ferramentas com curiosidade e cuidado, podemos aproveitar suas vantagens e evitar armadilhas.
Comando: um jardim japonês
Dúvidas? Podemos ajudar.
A inteligência artificial generativa é um ramo da IA que se concentra na criação ou na produção de conteúdo, como imagens, músicas ou textos, por meio de algoritmos e modelos de aprendizado de máquina. Normalmente, a IA generativa requer a ação do usuário, como um comando de texto, para gerar um resultado correspondente, incluindo texto, imagem, música ou vídeo.
A IA generativa tem diversos usos práticos, como escrever códigos de programação, criar imagens e vídeos, resumir relatórios, analisar dados de vendas e atender a clientes.
De modo geral, a inteligência artificial pode ser definida como máquinas que imitam a inteligência humana para realizar tarefas. A IA generativa se concentra na criação ou na produção de conteúdo, como imagens, músicas ou textos, por meio de algoritmos e modelos de aprendizado de máquina. Geralmente, a IA generativa requer a ação do usuário para gerar um resultado correspondente.
As principais possíveis vantagens da inteligência artificial incluem maiores eficiência, produtividade e criatividade. As limitações incluem informações imprecisas, reprodução de preconceitos, violação de direitos autorais e consumo de energia.
Empresas e usuários individuais podem identificar os pontos em seus fluxos de trabalho nos quais o aumento da eficiência, da produtividade ou da criatividade seria uma vantagem. Empresas que adotarem a IA generativa devem analisar os resultados gerados quanto à precisão, à parcialidade e à violação de direitos autorais, permitindo que os funcionários conduzam a conceitualização e a estratégia. Usuários individuais podem usar ferramentas de IA generativa por diversão ou a trabalho, dando o devido cuidado às suas informações pessoais.
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