Dream Bigger dengan Adobe Firefly.
Bayangkan, bereksperimen dan cipta dengan AI generatif dalam app web Firefly. Baru mula menggunakan Creative Cloud, kini tersedia untuk kegunaan komersial.
Gesaan: Tiga menara eiffel terletak di padang pasir dengan sungai; fotorealisme
Terdapat lebih daripada satu jenis kecerdasan buatan generatif.
Untuk menulis apa-apa sahaja daripada puisi hinggalah e-mel, terdapat model bahasa yang besar, yang dilatih pada teks, dan membantu pengguna menjana naskhah. Untuk mencipta ilustrasi, ciptaan seperti lukisan cat, logo dan banyak lagi, model pembauran yang dilatih pada imej membantu pengguna menghasilkan pelbagai jenis karya seni. Banyak alat AI generatif yang popular menggunakan salah satu model ini.
Artis menggunakan AI generatif untuk membuat pelbagai karya seni, daripada puisi dan kisah hinggalah ciptaan yang kelihatan seperti lukisan analog atau foto dan banyak lagi. Kepantasan dan fleksibiliti AI generatif membolehkan pencipta untuk memulakan dan menyelesaikan projek dengan lebih pantas dan membuka pelbagai jenis cara baharu dan menarik untuk ekspresi kreatif, sepertilukisan AI atau imejan luar realiti.
Orang ramai mencipta seni daripada unsur yang terdapat dalam persekitaran mereka — pokok di dalam hutan, suasana bandar, dan pantulan diri mereka sendiri dalam cermin. Kecerdasan buatan generatif juga mengambil banyak maklumat dalam bentuk perkataan dan imej, dan menggunakan maklumat tersebut untuk mencipta karya seni daripada sesuatu gesaan.
Teknologi yang mendayakan keupayaan ini dipanggil rangkaian neural. Rangkaian neural ialah sistem matematik — algoritma — yang mencari pola dalam set data yang besar. Apabila anda menggesa penjana AI untuk menggambarkan pokok, teknologi itu menggunakan maklumat yang telah dipelajari tentang rupa pokok untuk mencipta imej baharu. Dan bimbingan daripada anda sebagai artis akan memperhalus imej tersebut dengan lebih jauh lagi – seperti mengarahkan penjana AI itu untuk menjana pokok fir merah jambu, atau pokok yang sedang berbunga dengan bunga tropika. Alat ini sarat dengan maklumat, tetapi memerlukan imaginasi pengguna untuk mencipta seni kecerdasan buatan.
Artis telah bereksperimen dengan bentuk kecerdasan buatan dalam karya mereka selama beberapa dekad, memikirkan implikasi dan kes penggunaan seni AI teknologi sedemikian lama sebelum orang ramai menggunakannya.
Artis Vera Molnár mula bereksperimen dengan bahasa pengaturcaraan awal untuk menghasilkan karya seni yang dijana secara rawak pada tahun 1968. Dianggap sebagai perintis dalam seni generatif, ciptaan geometrinya menjadi sebahagian daripada koleksi muzium utama.
Beberapa dekad kemudian, seni yang dijana oleh AI boleh didapati di Muzium Seni Moden di New York. Pada tahun 2023, muzium itu mempamerkan karya seni Refik Anadol yang bertenaga dan sentiasa berubah pada skrin yang sangat besar. Penciptaan abstrak dibuat dengan kecerdasan buatan yang dilatih tentang karya seni yang terdapat dalam koleksi muzium.
Karya seni AI telah dilelong oleh Sotheby dan dipamerkan di Venice Biennale. Kecerdasan buatan telah disepadukan ke dalam kurikulum kursus seni di institusi seperti Universiti Columbia dan Sekolah Reka Bentuk Rhode Island.
Ini hanyalah beberapa contoh cara kecerdasan buatan telah memberikan kesan kepada kerja kreatif. Seperti kemajuan teknologi yang lain, AI telah memberi inspirasi kepada artis untuk menerokai cara seni dicipta dan perkara yang ditakrifkan sebagai seni.
Gesaan: lukisan minyak galeri yang cantik, warna merah, jed, oren dan kelabu, garisan tajam dan tona teradun
Rangkaian bertentangan generatif (GAN): GAN ialah set dua rangkaian neural, yang dilatih pada data yang sama, yang bekerja bersama-sama. Satu menjana imej fotorealistik dan satu lagi cuba untuk mengetahui sama ada imej itu yang sebenar atau dicipta. Sebagai contoh, yang pertama mungkin menjana imej kuda dan yang kedua akan cuba menentukan sama ada imej tersebut ialah gambar atau dicipta secara digital. Ini membantu sistem menghasilkan imej yang lebih realistik.
Pengekod auto variasi (VAE): Pengekod auto variasi terdiri daripada dua rangkaian neural yang bekerja seiring, setiap satu dengan tugas yang berbeza. Satu ialah pengekod, yang mengambil maklumat, dan satu lagi ialah penyahkod, yang mampu mentafsirkan semula maklumat tersebut menjadi kandungan serba baharu. Seperti GAN, rangkaian tersebut menghasilkan imej fotorealistik.
Sintesis imej: Sintesis imej menerangkan tindakan mencipta imej baharu daripada set data besar imej yang lain.
Pengekodan kreatif: Artis yang mencipta program yang menjana karya seni mereka digambarkan sebagai pengekod kreatif. Tujuan pengekodan kreatif bukanlah untuk mengeluarkan hasil yang berfungsi, tetapi yang ekspresif.
Dengan AI generatif, mudah untuk keluar dari zon selesa artistik anda. Terokai rupa baharu dengan penjana imej AI Firefly dengan memilih pilihan daripada menu Gaya seperti Steampunk, Kertas berlapis atau Teknik Titik-titik (Stippling).
Gunakan AI generatif untuk mencipta model contoh dengan cepat untuk pelanggan atau imej rujukan bagi karya seni anda. Gunakan alat yang dijana oleh Firefly seperti Warna Semula Generatif dan Teks kepada Corak (beta) dalam Illustrator untuk melelarkan seni anda dengan cepat dan mencipta motif yang bergaya.
Jemput rakan untuk mengedit salah satu karya seni anda dengan menggunakan Isian Generatif dalam Photoshop, alat dikuasakan Firefly yang membolehkan anda memilih mana-mana bahagian imej dan menggantikan bahagian tersebut menggunakan gesaan teks ringkas. Dengan AI generatif, anda boleh bekerjasama dengan orang lain dalam penciptaan.
AI generatif memberi anda akses kepada lebih banyak jenis ekspresi berseni. Pereka bentuk grafik mahir yang menggunakan AI boleh mencuba sendiri pengeditan yang dramatik pada gambar atau pemula boleh bereksperimen dengan pelbagai jenis usaha berkarya menggunakan Teks kepada Imej.
Gesaan: corak fraktal kerumitan tak terbatas, sangat realistik, fiksyen_sains, 4k
Based on your location, we think you may prefer the United States website, where you'll get regional content, offerings, and pricing.