AIアートとは何か。また、どのようにして作られるのか

生成AIには複数の種類があります。

詩からEメールまで、人が記述するものには大規模な言語モデルが存在します。これをテキストでトレーニングすれば、文章を生成するのに役立ちます。イラスト、絵画作品、ロゴなどの作成に関しては、画像にもとづいてトレーニングされた拡散モデルが、あらゆる種類のアートワークを作成するのに役立ちます。人気のある生成AIツールの多くは、これらのモデルのいずれかを使用しています。

アーティストたちは、詩や物語からアナログの絵画や写真などの作品まで、様々なアートワークを制作するために生成AIを利用しています。生成AIのスピードと柔軟性により、クリエイターはプロジェクトを迅速に開始して完了させることができ、AI絵画や超現実的な画像など、創造的な表現のためのエキサイティングなアプローチを新たに開拓することができます。

人は、森の木々、街並み、鏡に映った自分など、身の回りにあるものからアートを創造します。生成AIも、言葉や画像の形で多くの情報を取り込み、それらを使用して、プロンプトからアートワークを生成します。

この能力を支えるテクノロジーは、ニューラルネットワークと呼ばれます。ニューラルネットワークは数学的なシステムで、大規模なデータセットからパターンを見つけ出すアルゴリズムです。生成AIに木を描くよう指示すると、AIは木の見た目について学習した情報を使用して新しい画像を生成します。そして、それらの画像をさらに洗練されたものにするのが、アーティストであるあなたのガイダンスです。例えば、ピンクのモミの木や、南国の花が咲く木など、より具体的な指示を追加できます。これらのツールには多くの情報が蓄えられていますが、AIアートを作成するにはユーザーの想像力が必要です。

アーティストたちは、一般の人々が関心を寄せる前から何十年にもわたって、自分たちの作品で様々な形態の人工知能を試し、その影響やAIアートの使い方について考えてきました。

アーティストのVera Molnár氏は、ランダムに生成されたアートワークを制作するための初期的なプログラミング言語の実験を、1968年に開始しました。同氏は生成アートの先駆者とされており、その幾何学的な作品は主要な美術館のコレクションに収蔵されています。

数十年を経た今、AIによって生成されたアートは、ニューヨーク近代美術館でも見ることができます。2023年には、同美術館で、Refik Anadol氏が制作した常時変化する鮮烈なアートワークが巨大なスクリーンに展示されました。この抽象的な作品は、同美術館のコレクションに含まれる美術品をもとにトレーニングされたAIを使用して作られたものです。

AIによるアート作品はサザビーズでオークションにかけられたり、ヴェネツィアビエンナーレで展示されたりもしています。コロンビア大学やロードアイランドスクールオブデザインなどの教育機関では、AIが芸術コースのカリキュラムに取り入れられています。

これらは、AIが制作のあり方にどのような影響を与えたかを示すほんの一部の例にすぎません。他のテクノロジーの進歩と同様に、AIはアーティストにとって、アートの作成方法や定義を探求するうえでのインスピレーションとなっています。