Винаги сме мислили за изкуствен интелект.
В продължение на векове хората са си представяли изкуствения интелект в митологията и художествената литература. От Талос, гигантският бронзов автомат (самоходна машина), който защитава остров Крит в гръцката митология, до управляващия космически кораб HAL в „2001: Космическа одисея“ – въображението ни е завладяно от идеята за интелигентни машини, създадени от хората.
Сега технологиите с изкуствен интелект са част от ежедневието, като анализират данни, правят прогнози и повишават производителността. Напоследък, под формата на генеративен изкуствен интелект, той ни помага да създаваме изкуство.
Какво представлява изкуственият интелект?
Изкуственият интелект е симулация на човешкия интелект от страна на машина. Въпреки създаването на митове в древността и вековните усилия за създаване на машини, които да действат като хората, първият истински пример за машинно самообучение се появява през 1951 г., когато програма за пулове в Манчестърския университет се научава да играе достатъчно добре, за да побеждава човешки играчи. Това е най-ранната форма на изкуствен интелект в игрите.
Днес изкуственият интелект е навсякъде, особено в нашите телефони и мобилни приложения, където изпълнява общи задачи, като разпознаване на лица, разпознаване на реч, филтриране на спам, предложения за граматични поправки и езиков превод.
Трите вида изкуствен интелект.
Няма един-единствен вид изкуствен интелект, който да прави всичко. Точно както използваме различни компютърни програми за текстообработка, счетоводство и цифрово композиране, има различни видове изкуствен интелект, които работят по различен начин за постигане на различни цели. Видовете изкуствен интелект, с които можете да се сблъскате всеки ден, се разделят на три основни категории.
Тесен изкуствен интелект
Този вид изкуствен интелект изпълнява конкретни задачи и не се учи отвъд тях. Разпознаването на изображения, процесорите за обработка на естествен език и генераторите на изображения са форми на тесен изкуствен интелект. Siri, Google Assistant и Alexa са форми на тесен изкуствен интелект. Те могат да разбират и да отговарят на гласови команди, но не могат да ви поставят точни медицински диагнози.
Реактивни машини
Както подсказва името, тези машини могат да реагират само на стимули, като например движението на шахматна фигура върху виртуална шахматна дъска. Те не изграждат спомени, които да могат да възстановяват в бъдеще, както машините с ограничена памет с изкуствен интелект, но са полезна част от цифровия живот. Филтрите за спам и системите за препоръчване, които отчитат поведението ви и предлагат какво да гледате или какво бихте искали да купите, са реактивни машини.
Изкуствен интелект с ограничена памет
Следващата стъпка в развитието на изкуствения интелект след реактивните машини е изкуственият интелект с ограничена памет, който може да съхранява знания, да се учи от тях и да изпълнява нови задачи въз основа на това обучение. Този вид изкуствен интелект е полезен за изготвяне на прогнози и се използва за прогнозиране на бъдещи тенденции във всички области – от финансите до метеорологичното време. Това е най-разпространеният вид изкуствен интелект, който се използва днес, като се появява в чатботове и самоуправляващи се автомобили.
Къде се вписва генеративният изкуствен интелект.
Генеративният изкуствен интелект е подгрупа на тесния изкуствен интелект, но предлага широк спектър от възможности за създателите на всякакъв вид съдържание. Генеративният изкуствен интелект, който е обучен на огромни масиви от данни, разпознава модели в тези данни и прави изводи за наученото. След това може да вземе текстово описание и да приложи машинното самообучение, за да създаде нови модели и да създаде нещо ново.
Част от това, което прави генеративния изкуствен интелект толкова вълнуващ, е колко лесно е да се използва. Чрез въвеждане на проста текстова подкана в дадено поле можете да получите почти незабавни резултати. Освен това има толкова много начини, по които генеративният изкуствен интелект може да помогне при големи и малки задачи.
Уеб разработчиците го използват за отстраняване на грешки в компютърния код. Компаниите го използват за чатботове за обслужване на клиенти. Учените го използват за диагностика и изследвания. Учители, писатели, художници и музиканти го използват за обмисляне на идеи и бързо изпробване на нови идеи.
Видове генеративен изкуствен интелект.
Точно както други подгрупи на изкуствения интелект са създадени за специфични цели, генеративният изкуствен интелект включва различни видове модели, изградени за създаване на различни видове съдържание.
Генериране на текст
Генерирането на текст е може би най-обсъжданата форма на изкуствен интелект, а моделите на чатботове с изкуствен интелект станаха популярни и редовно се появяват в новините. Хората използват тези текстови генератори за всякакви цели – от коригиране до писане на проучвания и създаване на код.
Генериране на изображения
Генераторите с изкуствен интелект като Adobe Firefly могат да превръщат текстова подкана в изображение. Те имат широк спектър от приложения за творци, създатели на съдържание и маркетолози. Генераторите на изображения с изкуствен интелект, обучени на стотици милиони изображения и надписи, дават възможност на всеки да опише това, което иска, и бързо да генерира ново изображение въз основа на текстово описание.
Творците и дизайнерите могат да използват тази технология, за да разработват нови идеи и да изпробват нови начини за представяне на работата си, без да отделят часове за всяка итерация. Маркетолозите и независимите създатели на съдържание могат бързо да създават красиви изображения дори ако не са опитни творци.
Генериране на звук
Както генераторите на изображения се обучават върху огромни набори от данни с изображения, така и генераторите на музика с изкуствен интелект се обучават върху музика и метаданни. Те могат да разпознават закономерности в музикалните жанрове и творчеството на конкретни изпълнители и да създават нова музика въз основа на тези характеристики.
Генериране на видео
Тази форма на генеративен изкуствен интелект съчетава и трите форми на генериране на видео, звук и изображение. Тези модели, обучени на данни, които включват аудио, видео и текст, могат да помогнат на продуцентите на видео клипове да спестят време за редактиране, добавяне на надписи, промяна на размера за различни изходи и дори генериране на ново видео съдържание въз основа на текстови подкани.
Подкана за текст в изображение: ultra hd, кенгуру, което скача с парашут
Adobe и бъдещето на генеративния изкуствен интелект.
В момента можете да използвате Adobe Firefly като генератор на изображения с изкуствен интелект, за да превръщате текст в изображения, да създавате текстови ефекти, да добавяте или изваждате елементи в собствените си изображения и да създавате нови цветови вариации във векторни произведения на изкуството. Но Firefly е вграден и в приложенията на Adobe Creative Cloud, като Photoshop и Illustrator, което дава на създателите възможност бързо да трансформират изображенията си и след това да използват прецизни инструменти, които съществуват от години, за да направят така, че генерираното съдържание да се вписва безпроблемно в тяхното собствено.
Скоро може да имате възможност да генерирате персонализирани вектори, четки и текстури от текстови подкани, да променяте времето във видео клип с няколко думи или да превръщате 3D дизайн във фотореалистично изображение. Със съществуващите и предстоящите функции творците с всякакви възможности ще могат да развиват естествената си креативност и да вдъхват живот на всяка идея.
Споделете тази статия
Представяме ви Adobe Firefly.
Мощта на генеративния изкуствен интелект идва в любимите ви продукти на Adobe.
