生成AIの概要 — 基本を理解する

生成AIの歩み

生成AIの初期の例として、1960年代に開発された簡単なルールベースのチャットボットであるELIZAが挙げられます。これは人間との会話を模倣したもので、今日のLLMシステムへの第一歩となりました。

生成AI技術はニューラルネットワークの台頭とともに急速に進歩し、その後、トランスフォーマーアーキテクチャの登場により大きな発展を遂げ、それが現在テキスト生成に使用されている大規模言語モデルの基盤となっています。並行して、画像生成は初期の変分オートエンコーダー（VAE）や敵対的生成ネットワーク（GAN）から今日の拡散モデルへと進化し、プロンプトだけで高品質かつ豊かな視覚表現を可能にしました。

これらの技術的飛躍と、膨大なデータセット、計算能力の向上が組み合わさり、現代の生成AIの定義が形作られました。つまり、情報を処理するだけでなく、様々な形式でオリジナルコンテンツを生成するシステムです。

生成AIの仕組み

生成AIは、テキストプロンプトなどの入力にもとづいて新しいコンテンツを作り出します。大規模言語モデルは単語を順番に予測してテキストを生成し、拡散モデルなどのニューラルネットワークはランダムなノイズをプロンプトに合った画像、動画、音声に変換します。以前のGANやVAEなどのシステムも、下地となりました。コピー、ビジュアル、音声のいずれを作成する場合も、このプロセスはシンプルな指示をこれまでにない独創的なものに変えます。生成AIの仕組みについて詳しくは、こちらを参照してください。

生成AIが使用するトレーニングデータ

生成AIモデルは、トレーニングに大規模で多様なデータセットを使用し、パターンを認識して新しいコンテンツを作成します。トレーニングソースには、webテキスト、Adobe Stockなどのようなライセンス済みコレクション、画像とキャプションのペア、代替テキスト、オープンソースコード、音声や動画のトランスクリプトなどが含まれます。このデータの範囲と品質が、結果の正確性、創造性、公平性を左右するため、データの多様性と責任ある慣行がAI倫理には不可欠です。

生成AIと非生成AIの違い

人工知能とは、文字通り機械が人間の知能を模倣してタスクを実行する技術です。SiriやAlexaなどの音声アシスタントや、カスタマーサービスのチャットボットがよく知られた例です。非生成AIが自動化などに貢献する一方で、生成AIはクリエイティブ業界に革命をもたらしています。これまで長時間かかっていたり、不可能だったりした成果を、生成AIがどのように実現するのか、私たちはその可能性を体験し始めたばかりです。

AIの種類によって得意分野が異なります。

• 生成AIは、テキスト、画像、動画、音声、コードなどの新しいコンテンツを作成し、アイデア出しやイテレーションをすばやくおこなえます。生成AIの利点には、スピード、多様性、クリエイティブの方向性のコントロールがあります。
• 予測AIは、製品需要の予測、不正の特定、画像のタグ付けなど、結果の予測やアイテムの分類をおこないます。
• 対話型AIは、アシスタントやチャットボットの形で利用され、自然な対話を通じて質問に答えたりタスクを実行したりします。
• エージェント型AIは、検索、計画、行動、改善などの手順を組み合わせて、より大きな目標を達成します。

生成AIと他のAIの違いについて詳しくは、こちらを参照してください。

生成AIの独自性

生成AIは、ユーザーに柔軟なコントロールを提供しながら、創造の可能性を広げます。迅速なイテレーションから Firefly AIのようなマルチモーダルツールまで、個人や仕事のニーズに合わせてコンテンツを生成、洗練、調整する新しい方法を実現します。

生成AIには主に以下のような特長があります。

生成AIの主な用途

生成AIは、アイデアから最初のドラフトまでの時間を短縮し、創造と洗練に費やす時間を増やすことで、既にあらゆる業界の働き方を変えています。マーケティングやデザインから、エンターテインメントや建築まで、その応用範囲はあらゆるクリエイティブ分野に及びます。

生成AIには主に以下のような特長があります。

クリエイティブにとって生成AIとは

生成AIは、アイデアを探して練り上げ、形にする新しい方法をプロフェッショナルに提供し、制作の在り方を変えます。想像力に取って代わるのではなく、プロセスを加速し、反復作業を減らすことで、作り込みとストーリーテリングへの注力が可能。

生成AIには以下のようなメリットがあります。

生成AIの未来

AI技術の急速な進歩により、生成AIは今後さらに革新的に応用されることが見込まれます。より短いプロンプトでより高品質な出力が可能になり、クリエイティブアプリとの連携が深まり、あらゆるメディアでの迅速なイテレーションが実現するでしょう。また、責任あるAIを中核に、透明性、クリエイターの権利、安全性に焦点が当てられます。AIアバター生成ツールのような新しいツールで、トレーニング、オンボーディング、ソーシャルコンテンツ用のアバターをすばやく作成できることからわかるように、生成AIは実際のクリエイティブニーズに迅速に対応しています。

生成AIを導入するなら今

生成AIは一時的なブームや流行ではありません。既に業界全体の仕事の進め方を変えつつある創造的な変革です。1日でも早く生成AIを検討して日々のワークフローに組み込めば、それだけ早くその恩恵を実感できます。時間とコストの節約から新しいアイデアの創出まで、その利点は課題をはるかに上回ります。

始めるのは簡単です。画像生成AIを使ってコンセプトの下書きやスタイルのバリエーションを探ってみたり、動画生成AIですばやくストーリーボードやシーンを形にしたりしてみましょう。Fireflyのようなツールなら、簡単に試し、学び、自信をつけることができ、生成AIの価値を実感できます。