건축 디자인에 생성형 AI 도입
역사적인 기념물, 박물관, 주택, 병원 등 건축은 우리의 삶 속 깊숙이 자리하고 있습니다. 생성형 AI를 사용하여 기능적이고 혁신적인 건축물을 빠르고 효율적으로 설계해 보세요.
건축 분야의 새로운 가능성을 여는 생성형 AI
- 건축가는 생성형 AI를 협업 툴로 사용하여 데이터, 미학적 요소, 아이디어를 이전에 없던 새로운 방식으로 결합할 수 있습니다.
- 건축 설계 과정에서 생성형 AI를 사용하면 작업 속도와 효율성 향상이라는 추가 이점을 누릴 수 있습니다.
- AI 생성 툴의 작동 원리를 이해하고, 자신의 프롬프트를 실험하고, 새롭고 기발한 아이디어에 주목하면서 건축에서 생성형 AI 툴의 잠재력을 탐구해 보세요.
건축 설계에 혁신을 가져온 생성형 AI
세계적인 랜드마크로 유명한 역사적인 건물이나 초고층 빌딩은 물론, 단순해 보이는 작은 집마저도 복잡한 건축 과정을 거쳐 완성됩니다.
건축 설계는 건축 관련 법규, 구조 공학, 토지 사용 제한법, 환경 시스템, 예산 등을 고려해야 하는 건축 과정의 일부에 불과합니다. CAD(Computer-Aided Design)와 같은 기술 덕분에 건축 설계 과정이 획기적으로 빨라졌지만, 매력적인 건축 구조나 환경을 구축하려면 여전히 기발한 아이디어와 창의성이 필요합니다.
생성형 AI는 이러한 부분에 도움이 될 수 있습니다. 시라큐스 건축대학의 Emily C.S. Pellicano 교수는 이렇게 말합니다. “생성형 AI는 건축가의 작업 방식, 즉 기존의 건축 설계 단계와 탐색 수단을 바꿀 뿐만 아니라 우리를 둘러싼 세계를 보고, 이미지화하고, 상상하는 방식까지 근본적으로 변화시킵니다. 궁극적으로는 미래 환경을 조성하고 설계하는 방식까지 바꾸게 될 것입니다.”
건축가는 생성형 AI를 건축 설계에 활용해 작업의 효율성을 높이고 혁신적인 건축 설계 환경을 조성할 수 있습니다.
건축가를 위한 생성형 AI의 4가지 이점
생성형 AI가 모든 분야에서 다양하게 활용되는 만큼, 건축가들도 이를 건축에 활용할 방법을 모색하고 있습니다. 현직 건축가와 건축학도가 생성형 AI를 통해 얻을 수 있는 많은 이점 중 일부를 소개합니다.
1. 최고의 파트너
Pellicano는 “생성형 AI는 건축 설계 과정에서 훌륭한 협업 파트너”라고 말합니다.
아이디어를 구상하고, 반복 작업을 하고, 비전을 개발하는 초기 단계에서 생성형 AI는 일종의 검증자 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 건축가가 최근 또는 과거 프로젝트에 대해 생성형 AI 모델을 쿼리하여 자신의 아이디어가 해당 건축 환경에 적합한지 파악할 수 있습니다. 또한 텍스트로 이미지를 생성하여 아이디어를 간단하게 구현해 볼 수도 있습니다.
Adobe Firefly와 같은 AI 이미지 생성 툴을 사용하면 디자인을 시작하기 전에 다양한 텍스트를 입력하여 자신의 아이디어가 어떻게 구현될지 미리 확인할 수 있습니다.
2. 폭넓은 관점 및 창의적인 사고
생성형 AI의 가장 흥미로운 점 중 하나는 인간과 같은 방식으로 ‘생각’하지 않는다는 것입니다. 건축가를 비롯해 창의적인 사람조차도 가능성에 대한 선입견을 갖고 있습니다. Pellicano가 말했듯이 생성형 AI는 새로운 연결 고리를 만들고, 인간의 인식을 통해 발견할 수 없는 예상치 못한 관계와 패턴, 잠재력을 찾아냅니다.
생성형 AI가 만들어낸 예상치 못한 결과나 인간의 힘으로는 이룰 수 없는 결과물이 크리에이티브의 새로운 길을 열기도 합니다.
3. 효율적인 시간 활용
Pellicano는 학생들에게 생성형 AI 기술을 단순히 과제를 더 빨리 완료하기 위한 수단으로 사용하지 말라고 경고합니다. 건축가라면 자신의 인식을 확장하고 다양한 가정에 도전하는 데 많은 시간을 투자해야 합니다. 생성형 AI 기술을 시간 절약을 위한 도구가 아닌, 기계적인 수동 작업을 최소화하여 시간을 더욱 의미 있게 활용하도록 도와주는 파트너로 여겨야 합니다.
4. 비용 절약, 수익 향상
건축 설계에서 가장 어려운 것 중 하나는 프로젝트 시작부터 수많은 요소를 고려해야 한다는 것입니다. 초기 설계 단계가 끝난 후, 잘못된 예산 책정으로 일부 건축 자재를 제외해야 하는 등의 문제가 발생하면 최악의 경우 프로젝트가 중단될 수도 있습니다.
생성형 AI는 현장 제약, 예산, 건축 자재, 법규 관련 요구 사항 등 다양한 요소와 방대한 데이터를 학습하여 잠재적인 문제를 조기에 파악하고 원하는 성과를 빠르게 얻을 수 있도록 도와줍니다. 풍부한 데이터를 사용하면 건축가가 놓칠 수도 있는 비효율적인 부분과 새로운 기회를 발견할 수 있으며, 건축 자재와 공간을 최대한 활용할 수 있습니다. 이는 지속 가능성에도 큰 도움이 됩니다.
생성형 AI는 건축가에게 '초능력'에 버금가는 강력한 역량을 제공하지만, 인간만이 할 수 있는 비판적 사고와 공감을 대체할 수는 없습니다. 또한 생성형 AI가 학습하는 방대한 양의 데이터로는 건축 환경의 문화적, 개인적 영향과 지역 사회의 영향을 설명하지 못합니다.
생성형 AI는 업무에 도움을 주는 협력자일 뿐이며, 인간의 사고와 창의성을 대체할 수는 없다는 점을 기억하세요.
생성형 AI와 건축 설계
건축 설계용 생성형 AI 애플리케이션은 아직 없지만, 많은 건축과 학생과 전문가들이 기존 기술을 보완하기 위해 생성형 AI 기술을 활용합니다. 생성형 AI는 건축 설계의 모든 과정에서 사용될 수 있지만, 특히 도식 설계 및 디자인 개발 단계에서 활용하기 좋습니다.
도식 설계와 디자인 개발 단계에서 생성형 AI를 활용하는 방법을 소개합니다.
도식 설계
컨셉 구상
건축과 학생과 현직 건축가는 설계 방향을 정하기 전에 AI 생성 툴을 활용하여 다양한 옵션을 빠르게 실험해 볼 수 있습니다. 기발한 아이디어와 ‘텍스트를 이미지로’ 모듈을 통해 이미지를 생성하거나 Photoshop에서 ‘생성형 채우기’, ‘생성형 확장’ 등의 기능을 사용하여 빠른 스케치나 사진을 기반으로 아이디어가 어떻게 구현될지 미리 확인할 수 있습니다.
전략 및 이미지화
시라큐스 대학의 건축 디자인 스튜디오에서 Pellicano는 생성형 AI를 사용하여 학생들이 작업 중인 실제 현장을 설명하고, 시각화하고, 이해하기 위한 새로운 방법을 찾도록 돕습니다. 학생들은 ‘신경망 스타일 변환(Neural Style Transfer)’과 항공샷 이미지를 활용하여 현장에 대해 질문과 평가를 하고 계획을 세웁니다. 예를 들어 학생들은 현장 이미지를 항공샷으로 나타낸 다음, 대체 이미지(예: 역사 지도, 감각 그래프, 날씨 지도, 세금 차트 등)를 원본 항공샷으로 변환합니다.
Pellicano는 “이러한 과정을 통해 학생들은 새로운 관점에서 더욱 창의적이고 생산적인 방식으로 건축물을 구현할 수 있습니다”라고 말합니다.
영상 생성
생성형 AI는 3D 렌더링이나 작업 중인 애니메이션을 기반으로 몰입형 경험을 제공하는 사실적이고 생동감 있는 영상을 빠르게 생성하도록 도와줍니다. 건축에서 영상은 공간의 흐름과 동선을 보여줄 때 효과적입니다.
디자인 개발
이미지 편집
건축가의 대다수가 2D 및 3D CAD 소프트웨어를 사용하여 건축물을 세부적으로 구현합니다. 생성형 AI를 사용하면 조경 디자인, 건축 자재, 질감, 색상 등의 이미지와 가구, 소품, 기타 인테리어 디자인 요소에 컨텍스트와 스타일을 빠르게 추가할 수 있습니다. Photoshop에서는 아웃페인팅 기능인 ‘생성형 확장’을 통해 모양과 느낌을 유지하면서 이미지를 확장하거나 종횡비를 쉽게 변경할 수 있습니다.
2D 및 3D 렌더링
2D 디자인을 3D 모델로 바꾸는 데는 긴 시간이 걸릴 수 있습니다. 그러나 생성형 AI를 사용하면 이 과정이 훨씬 쉽고 빨라집니다. 건축가로서 3D 모델링에 대한 실무 지식을 쌓는 것도 좋지만, 3D 렌더링을 통해 변경 사항을 빠르게 적용하면 업무 역량을 한층 강화할 수 있습니다.
건축 분야에서 생성형 AI의 미래
자동 수정 기능, 실시간 교통 정체를 보여주는 지도 앱 등 인공 지능이 우리 일상생활의 한 부분이 된 것처럼 생성형 AI는 건축 설계 과정의 일부가 될 것입니다.
Pellicano는 “앞으로 모든 건축가가 AI를 업무에 활용하기 시작할 것입니다. 자주 사용하는 표준 소프트웨어에 AI 기술이 내장되어 우리가 거의 인식하지 못하는 방식으로 백그라운드에서 작동하게 될 것입니다. 생성형 AI 기술은 건축가의 창의성과 비전을 확장하고 설계용 자, 나침반, 제도기, CAD 소프트웨어 등 다양한 방면에서 새로운 가능성을 열어줄 것입니다”라고 말합니다.
생성형 AI 기술을 통해 혁신을 이루고자 하는 건축가에게 Pellicano는 “생성형 AI 기술의 작동 방식을 이해해야 합니다. 다양한 모델에 사용되는 데이터세트, 이미지 합성이 어떻게 이루어지는지 살펴보고, 실험하고 또 실험하세요”라고 조언합니다. 혁신을 위한 가장 큰 잠재력은 인간의 두뇌에서 나올 수 없는 ‘예상치 못한 결과’에서 비롯됩니다.
Pellicano는 “수용적인 태도와 호기심을 갖고 생성형 AI 기술을 자유롭게 활용해 보세요”라고 말합니다.
