1. Un partner con una disponibilidad total.
“Lo que más me entusiasma de la integración de la IA generativa en la práctica arquitectónica es que la tecnología se está convirtiendo en un partner que colabora en el proceso de diseño”, afirma Pellicano.
La IA generativa puede actuar como caja de resonancia, sobre todo en las primeras fases del proceso arquitectónico, cuando se conceptualiza, itera y desarrolla la idea. Por ejemplo, se podría consultar a un modelo generativo de IA sobre proyectos recientes o históricos para entender cómo encaja una idea en el panorama arquitectónico. También se podría someter las ideas iniciales a pruebas usando las funciones de texto a imagen.
Por ejemplo, se podrían escribir una serie de indicaciones en un generador de imágenes por IA como Adobe Firefly para ver cómo quedaría un concepto poco convencional antes de pasar a diseñarlo.
2. Perspectivas más amplias e ideas innovadoras.
Uno de los aspectos más emocionantes de la IA generativa es que la tecnología no “piensa” igual que los humanos. Incluso las personas más creativas tienen ideas preconcebidas acerca de lo que es o no posible, y el sector de la arquitectura no iba a ser menos. Como sostiene Pellicano, la IA generativa es “capaz de realizar conexiones novedosas e identificar relaciones, patrones y posibles imprevistos que antes quedaban excluidos de nuestra percepción humana independiente”.
Los resultados inesperados o imposibles de alcanzar pueden abrir nuevas vías para la creatividad que no se habrían explorado de otro modo.
3. Mayor aprovechamiento de tu preciado tiempo.
Pellicano previene al estudiantado contra el uso de la tecnología de IA generativa simplemente para hacer sus tareas más rápido: en la etapa de formación, es vital dedicar tiempo a ampliar los conocimientos y cuestionar las presunciones. En vez de pensar en la IA generativa como una herramienta que ahorra tiempo, considérela como algo que te puede ayudar a invertir mejor tu tiempo al minimizar las tareas manuales rutinarias.
4. Menos residuos y más rentabilidad.
Una de las partes más difíciles del proceso de arquitectura es tener en cuenta miles de factores desde el inicio de los proyectos. Si se produce un contratiempo una vez que la fase inicial de diseño ha concluido (por ejemplo, si hay un malentendido con el presupuesto y algunos de los materiales de construcción ya no están disponibles), el proyecto puede fracasar.
Dado que la IA generativa se entrena con enormes volúmenes de datos (que pueden abarcar las limitaciones del terreno, el presupuesto, los materiales de construcción y los requisitos de los códigos, entre otros), puede venir bien para tener en cuenta los posibles problemas con antelación y conseguir que todo el mundo vuelva a ajustarse a los plazos (y al presupuesto) con mayor rapidez. Además, tener acceso a este tipo de datos permite identificar ineficiencias y oportunidades que, de lo contrario, no podrían haberse detectado, lo que puede ayudar a aprovechar al máximo el espacio y los materiales, una gran ventaja de cara a la sostenibilidad.
Es importante recordar que, aunque la IA generativa confiere una especie de “superpoderes” a todas aquellas personas que se dedican a la arquitectura, no sustituye al pensamiento crítico ni a la empatía humana. Los enormes conjuntos de datos con los que se entrenan las aplicaciones de IA generativa todavía no pueden abarcarlo todo, y menos todavía el impacto cultural, personal y comunitario de los espacios edificados.
Recuerda: La IA generativa está para ayudar, no para sustituir al buen criterio ni a la creatividad humana.
