3D-mallien luonti videoista: onko se aikasi arvoista?
Videogrammetria on mittaustekniikka, jossa kerätään 3D-tietoja videomateriaalista 3D-verkon luontia varten. Fotogrammetrian tavoin 3D-mallit videoista voivat tuntua houkuttelevilta, joten käsittelemme kahta tärkeää eroa still-kuvien ja videon käytön välillä.
3D-mallien luontiin videoista liittyvän haasteen voittaminen
1. Resoluutio.
Resoluutio on olennainen asia haluttaessa mahdollisimman hyvät tulokset 3D-skannauksesta. Resoluutio tarkoittaa sitä, kuinka paljon yksityiskohtia tilassa on, ja se vaikuttaa 3D-skannauksen lopulliseen onnistumiseen. Alempi resoluutio ja mahdolliset häiritsevät ilmiöt, joita kuvassa voi olla, ovat merkittävänä esteenä tallennusprosessille. Muista, että jos kuvassa on paljon yksityiskohtia, sama koskee myös 3D-objektia.
Vaikka markkinoilla on 8k-kameroita, ne ovat äärimmäisen kalliita. Lopulta ei ole järkeä käyttää kallista, huippulaatuista videokameraa resoluution lisäämiseksi, kun sen sijaan voisi käyttää still-kuvia. Valokuvat tuottavat jokaisessa kategoriassa siistimpiä ja korkearesoluutioisempia kuvia edullisemmin.
2. Liikkeen sumennus.
Seuraava merkittävä haaste käytettäessä videoita 3D-mallien luontiin on liikkeen sumennus. Sumennus ilmenee vain still-kuvissa, jotka on otettu alhaisella suljinnopeudella liikkuvalla tai kädessä pidettävällä kameralla. 3D-tallennuksessa tämän ei pitäisi olla ongelma. Käyttämällä kolmijalkaa voit ottaa tarvittavasta objektista siistejä kuvia ilman sumeutta joka kulmasta.
Videoissa liikesumennuksen ongelmaa ei toisaalta voi ratkaista yhtä helposti. Paras tapa estää liikesumennusta videoissa on kuvata nopeammilla suljinnopeuksilla. On täysin mahdollista ottaa enemmän kuvia sekunnissa. Muista kuitenkin, että nopeampi suljinnopeus tarkoittaa myös sitä, että kameran antureihin pääsee vähemmän valoa. Tämän kompensointia varten kannattaa valita hallitut valaistusolosuhteet saadakseen mahdollisimman hyviä tuloksia. Jos valoa lisätään liikaa, kuviin voi tulla varjoja ja korostuksia, jotka vaikuttavat myös kielteisesti lopulliseen skannattuun objektiin.
Kuva: Andrew Palmer.
Videogrammetrian etu: helppokäyttöisyys.
Olemme käsitelleet kahta keskeistä syytä, joiden vuoksi tulisi käyttää still-kuvia mieluummin kuin videoita. Puhutaan seuraavaksi siitä, mihin video sopii tässä tilassa ja miksi sen käyttöä tulisi harkita.
Voi viedä paljon aikaa, jos ottaa kymmeniä yksittäisiä kuvia, joita tarvitaan onnistuneeseen 3D-skannaukseen. Useat ratkaisut, jotka ovat yleensä älypuhelinsovelluksia, sisältävät vaihtoehtoja videon muuntoon 3D:ksi videon helppokäyttöisyyden vuoksi. Objektin tallennus sujuu paljon nopeammin kuin kuvien ottaminen yksi toisensa jälkeen.
Jos haet nopeaa vastausta ja käytössäsi on älypuhelin, sinulle voi olla helpoin ratkaisu luoda 3D-malleja videoista sovelluksen avulla. Tulokset ovat kuitenkin aina parempia käyttämällä korkean resoluution still-kuvia. On tärkeää muistaa, että nämä sovellukset käyttävät yksittäisiä kuvia videostasi, ja ne ovat joka tapauksessa still-kuvia. Jokaisen taiteilijan, joka luo malleja videoista, tulisi kysyä itseltään, korvaako säästetty aika laadun parantumisen, jonka saa ottamalla still-kuvia itse kolmijalan ja kameran avulla.
Kuvat: Andrew Palmer.
Laitteistovaatimukset
Jos käytät puhelinta, kannattaa käyttää parhaita tuloksia varten LiDAR-antureilla varustettua älypuhelinta, kuten iPhone 12 ja 13 Prota.
Tarjoamme osana Adobe Substance 3D:tä Substance 3D Samplerin. Se on tehokas ja helppokäyttöinen 3D-tallennusohjelmisto 3D-objektien luontiin valokuvista. Objektin tarkka valokuva- tai videoskannaus kuluttaa paljon käsittelytehoa. Samplerille suositellaan vuonna 2023 Intel i7- tai AMD Ryzen 7 -suoritinta tai vastaavaa. Käyttäjät haluavat myös tehokkaan GPU:n, kuten 30-tason sarjan tai ylemmän sarjan vaihtoehdon. RAM-muistille 32 gigatavua on hyvä, mutta monissa projekteissa ihanteellinen koko on 64.
Täydellinen opas Samplerin laitteistovaatimuksiin ja suosituksiin on dokumentaatiossa.
Sieppaa kiehtovia 3D-resursseja Adoben avulla.
Substance 3D Sampler on hieno tapa päästä alkuun fotogrammetriassa. Vaikka emme tue videoita 3D-objekteiksi muuntavia ratkaisuja, AI-pohjainen teknologiamme helpottaa prosessia. Jos osaat ottaa siistejä kuvia hyvällä valaistuksella, Sampler huolehtii muusta.
Samalla maskausteknologialla kuin Photoshopissa Sampler maskaa kuvat automaattisesti niin, että vain pääkohde luodaan uudelleen. Kun olet tyytyväinen maskaukseen, Sampler käsittelee kuvat, luo pistepilven ja tuottaa 3D-verkon pintakuvioineen.
Samplerin avulla voit miksata ja sekoittaa materiaaleja sekä tehdä nopeasti uskomattomia säätöjä mallin ulkoasuun.
Tutustu 3D-sieppaukseen Substance 3D Samplerin avulla.
Usein kysytyt kysymykset
MITÄ EROA ON FOTO- JA VIDEOGRAMMETRIALLA?
KÄYTTÄÄKÖ SUBSTANCE 3D SAMPLER VIDEOITA 3D-MALLIEN LUONTIIN?
MILLOIN 3D CAPTUREA ON HYVÄ KÄYTTÄÄ 3D:SSÄ?
