Al heeft ons altijd al beziggehouden.
Door de eeuwen heen hebben mensen zich een voorstelling gemaakt van kunstmatige intelligentie in mythologie en fictie. Intelligente machines die door mensen zijn gemaakt, hebben altijd al tot onze verbeelding gesproken, van Talos, de gigantische bronzen automaat (zelfwerkende machine) die het eiland Kreta beschermde in de Griekse mythologie, tot de boordcomputer HAL die een ruimteschip overneemt in 2001: A Space Odyssey.
Tegenwoordig maakt AI-technologie deel uit van het dagelijks leven. AI analyseert gegevens, doet voorspellingen en verhoogt de productiviteit. En de nieuwste ontwikkeling heet generatieve AI, die ons helpt om afbeeldingen te maken.
Wat is kunstmatige intelligentie?
Kunstmatige intelligentie is de simulatie van menselijke intelligentie door een machine. Ondanks eeuwenlange mythologisering en pogingen om machines te maken die zich als mensen konden gedragen, dateert het eerste echte voorbeeld van machine learning uit 1951, toen een damprogramma aan de Universiteit van Manchester goed genoeg leerde spelen om menselijke spelers te verslaan. Dit was de vroegste vorm van game-AI.
Tegenwoordig is AI overal, vooral in onze telefoons en mobiele apps, waar het veelvoorkomende taken uitvoert zoals gezichtsherkenning, spraakherkenning, spamfiltering, grammaticale suggesties en vertalingen.
De drie typen AI.
Er is niet één type AI dat alles kan. Net zoals we verschillende computerprogramma's gebruiken voor tekstverwerking, boekhouding en digitale composities, zijn er verschillende typen AI die verschillend werken om verschillende doelen te bereiken. De typen AI waarmee je zo'n beetje dagelijks te maken hebt, zijn in te delen in drie basiscategorieën.
Beperkte AI
Dit type AI voert specifieke taken uit, maar leert verder niets bij. Beeldherkenning, natuurlijke-taalprocessoren en beeldgenerators zijn vormen van beperkte kunstmatige intelligentie. Siri, Google Assistant en Alexa zijn vormen van beperkte AI. Ze kunnen spraakopdrachten begrijpen en erop reageren, maar ze kunnen geen nauwkeurige medische diagnoses stellen.
Reactieve machines
Zoals de naam al aangeeft, kunnen deze machines alleen reageren op stimuli, zoals het verplaatsen van een schaakstuk op een virtueel schaakbord. Ze bouwen geen herinneringen op die ze in de toekomst kunnen ophalen, zoals AI-machines met een beperkt geheugen, maar ze spelen een nuttige rol in het digitale leven. Spamfilters en aanbevelingssystemen die je gedrag onthouden en suggesties doen voor te bekijken films of te kopen producten, zijn reactieve machines.
AI met een beperkt geheugen
Na reactieve machines is dit de volgende stap in de ontwikkeling van AI. AI met een beperkt geheugen kan kennis opslaan, daarvan leren en nieuwe taken uitvoeren op basis van wat het heeft geleerd. Dit type AI is heel geschikt om voorspellingen te doen. Het wordt gebruikt om toekomstige trends te voorspellen op allerlei terreinen, van financiën tot het weer. Dit is momenteel de meest voorkomende vorm van AI. Dit type AI wordt gebruikt in chatbots en zelfrijdende auto's.
Hoe past generatieve AI in het plaatje?
Generatieve AI is een subset van beperkte AI, maar het biedt een breed scala aan mogelijkheden voor makers van allerlei soorten content. Generatieve AI wordt getraind met enorme datasets, herkent patronen in die data en trekt conclusies uit wat het heeft geleerd. Als je vervolgens een tekstbeschrijving geeft, past het die machine learning toe om nieuwe patronen te maken en iets nieuws te creëren.
Een van de redenen waarom generatieve AI zo aantrekkelijk is, is het gebruiksgemak. Je typt een eenvoudige tekstopdracht in een veld en je ziet vrijwel meteen het resultaat. Bovendien kan generatieve AI je op allerlei manieren helpen bij grote en kleine taken.
Webontwikkelaars gebruiken het om bugs in computercode te corrigeren. Bedrijven gebruiken het voor chatbots van de klantenservice. Wetenschappers gebruiken het voor diagnostiek en onderzoek. Docenten, schrijvers, kunstenaars en muzikanten gebruiken het om te brainstormen en snel nieuwe ideeën uit te proberen.
De typen generatieve AI.
Net zoals andere subsets van AI zijn gebouwd voor specifieke doeleinden, omvat generatieve AI verschillende soorten modellen die zijn gebouwd om verschillende soorten content te genereren.
Tekst genereren
Het genereren van tekst is misschien wel de meest spraakmakende vorm van AI. AI-modellen voor chatbots zijn erg populair geworden en komen regelmatig in het nieuws. Mensen gebruiken deze tekstgenerators voor allerlei doeleinden, zoals proeflezen, enquêtes opstellen of code creëren.
Afbeeldingen genereren
AI-generators zoals Adobe Firefly kunnen een tekstopdracht omzetten in een afbeelding. Kunstenaars, contentmakers en marketeers gebruiken ze voor van alles en nog wat. AI-afbeeldingengenerators zijn getraind met honderden miljoenen afbeeldingen en bijschriften. Gebruikers kunnen beschrijven wat ze willen zien en vervolgens snel een nieuwe afbeelding genereren op basis van die tekstbeschrijving.
Met behulp van deze technologie kunnen kunstenaars en ontwerpers brainstormen over nieuwe ideeën en nieuwe manieren uitproberen om hun ideeën vorm te geven, zonder dat ze uren hoeven te besteden aan elke iteratie. Marketeers en onafhankelijke contentmakers kunnen snel prachtige afbeeldingen creëren, ook als ze geen ervaren kunstenaars zijn.
Geluid genereren
Net zoals beeldgenerators worden getraind met enorme datasets met afbeeldingen, worden AI-muziekgenerators getraind met muziek en metadata. Ze kunnen patronen herkennen in muziekgenres en het werk van specifieke artiesten, en nieuwe muziek creëren op basis van die kenmerken.
Video genereren
Deze vorm van generatieve AI combineert beeld, geluid en tekst. Deze modellen worden getraind met data die audio, video en tekst bevat. Hiermee kunnen videoproducenten sneller video bewerken, bijschriften toevoegen en het formaat aanpassen voor verschillende outputs. Ze kunnen zelfs nieuwe videocontent genereren op basis van tekstopdrachten.
Tekst-naar-afbeelding-opdracht: ultra hd, parachutespringende kangoeroe
Adobe en de toekomst van generatieve AI.
Op dit moment kun je Adobe Firefly als AI-afbeeldingengenerator gebruiken om tekst om te zetten in afbeeldingen, teksteffecten te maken, elementen toe te voegen aan of te verwijderen uit je eigen afbeeldingen en nieuwe kleurvarianten in vectorafbeeldingen te creëren. Maar Firefly is ook geïntegreerd in Adobe Creative Cloud-apps zoals Photoshop en Illustrator. Contentmakers kunnen hun afbeeldingen snel transformeren en vervolgens hun vertrouwde precisietools gebruiken om de gegenereerde content naadloos te laten aansluiten op hun eigen afbeeldingen.
Binnenkort kun je met een tekstopdracht aangepaste vectoren, penselen en texturen genereren, met een paar woorden het weer in een video veranderen of een 3D-ontwerp omzetten in een fotorealistische afbeelding. Met bestaande en toekomstige functies kunnen contentmakers van alle niveaus hun natuurlijke creativiteit een nieuwe dimensie geven en elke visie tot leven brengen.
Dit artikel delen
Kennismaking met Adobe Firefly.
De kracht van generatieve AI is binnenkort in je favoriete Adobe-producten beschikbaar.
