Siempre hemos tenido en mente la IA
Durante siglos, el ser humano ha descrito la inteligencia artificial en la mitología y la ficción. Nuestra imaginación siempre se ha sentido atraída por el concepto de máquinas inteligentes creadas por la especie humana, desde Talos, el autómata (máquina automatizada) gigante de bronce que protegió la isla de Creta en la mitología griega, hasta HAL, que controlaba la nave espacial en “2001: Una odisea en el espacio”.
En la actualidad, la tecnología de la IA forma parte de nuestra vida cotidiana y se encarga de analizar datos, hacer predicciones y aumentar la productividad. En los últimos tiempos, nos está ayudando a crear arte en su versión de IA generativa.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial consiste en una simulación de la inteligencia humana desarrollada por una máquina. A pesar de la mitología antigua y los siglos de intentos por crear máquinas que pudieran actuar como seres humanos, el primer ejemplo real de aprendizaje automático surgió en 1951, cuando un programa de damas de la Universidad de Mánchester aprendió a jugar lo suficientemente bien como para ganar a personas reales. Esa fue la primera forma de IA en el mundo de los juegos.
Hoy en día, la IA está por todas partes, sobre todo en nuestros teléfonos y aplicaciones móviles, donde se encarga de tareas habituales como el reconocimiento facial y de voz, el filtrado de correo no deseado, las sugerencias gramaticales y la traducción.
Los tres tipos de IA
No existe un único tipo de IA que lo haga todo. Al igual que usamos distintos programas informáticos para el procesamiento de texto, la contabilidad y las composiciones digitales, existen varios tipos de IA que funcionan de manera diferente para lograr objetivos diferentes. Los tipos de IA que seguramente veas en tu día a día se clasifican en tres categorías básicas.
IA débil
Este tipo de IA se encarga de tareas específicas y no aprende más allá de ellas. Algunos tipos de inteligencia artificial débil son el reconocimiento de imágenes, los procesadores de lenguaje natural y los generadores de imágenes. Siri, el Asistente de Google y Alexa son formas de IA débil. Pueden comprender comandos de voz y responder a ellos, pero no pueden darte diagnósticos médicos exactos.
Máquinas reactivas
Como su nombre indica, estas máquinas solo pueden reaccionar a estímulos, como el movimiento de una ficha de ajedrez en un tablero virtual. No crean memorias a las que puedan acceder en el futuro, como es el caso de las máquinas de IA de memoria limitada, pero son componentes útiles de la vida digital. Dos ejemplos de máquinas reactivas son los filtros de correo no deseado y los sistemas de recomendación que captan tu comportamiento y te sugieren lo que deberías ver a continuación o lo que te gustaría comprar.
IA de memoria limitada
El paso del desarrollo de la IA que sigue a las máquinas reactivas es la IA de memoria limitada, que puede almacenar información, aprender de ella y utilizarla para ejecutar nuevas tareas. Este tipo de IA resulta útil para hacer predicciones y se usa para vaticinar futuras tendencias en cualquier ámbito, desde las finanzas hasta el tiempo. Se trata del tipo más común de IA que se usa en la actualidad, y aparece en chatbots y en coches autónomos.
El papel de la IA generativa
La IA generativa es un subgrupo de la IA débil, pero ofrece numerosas posibilidades para quienes crean todo tipo de contenidos. La IA generativa, que se entrena con enormes conjuntos de datos, reconoce patrones en esos datos y saca conclusiones sobre lo que ha aprendido. A partir de ahí, puede utilizar una descripción de texto y aplicar ese aprendizaje automático para crear nuevos patrones y producir algo nuevo.
La facilidad de uso de la IA generativa forma parte de lo que la hace tan emocionante. Basta con escribir una simple instrucción de texto en un campo para obtener resultados casi inmediatos. Además, la IA generativa puede ayudar a llevar a cabo tareas de cualquier envergadura de muchas formas.
Los equipos de desarrollo web la usan para solucionar errores del código informático; las empresas, en los chatbots del servicio de atención al cliente; la comunidad científica, para el diagnóstico y la investigación; y quienes se dedican a la docencia, la escritura, el arte y la música, para hacer lluvias de ideas y probar nuevas ocurrencias con rapidez.
Tipos de IA generativa
Al igual que otros subgrupos de IA están creados para cuestiones concretas, la IA generativa abarca varios tipos de modelos diseñados para producir distintos tipos de contenido.
Generación de texto
Puede que la generación de texto sea la forma de IA más comentada; los modelos de IA de los chatbots se han vuelto populares y aparecen en las noticias con frecuencia. La gente usa estos generadores de texto para todo tipo de cuestiones, desde la revisión hasta la redacción de encuestas y la creación de código.
Generación de imágenes
Los generadores con IA como Adobe Firefly pueden convertir una instrucción de texto en una imagen. Los equipos de creación de contenido y marketing, así como la comunidad de artistas, pueden usarlos de muchísimas formas. Los generadores de imágenes con IA, que se entrenan con cientos de millones de imágenes y pies de ilustraciones, permiten que cualquiera describa lo que quiere y generan una nueva imagen rápidamente a partir de esa descripción.
Tanto artistas como quienes se dedican al diseño pueden usar esta tecnología para hacer lluvias de ideas y probar nuevas formas de concebir su trabajo sin tener que dedicar horas a cada iteración. Los equipos de marketing y las personas que se encargan de crear contenido de manera independiente pueden producir preciosas imágenes rápidamente incluso si no tienen experiencia.
Generación de sonido
Al igual que los generadores de imágenes se entrenan con enormes conjuntos de datos de imágenes, los generadores de música con IA se entrenan con música y metadatos. Pueden identificar patrones de los géneros musicales y el trabajo de artistas en particular y crear nueva música basada en esas características.
Generación de vídeos
Este modelo de IA generativa combina las tres formas de generación de vídeos, sonido e imágenes. Se entrena con datos en formato de audio, vídeo y texto y ayuda a quienes producen vídeos a ahorrar tiempo de edición, añadir subtítulos, cambiar el tamaño para adaptar los resultados a distintos formatos e incluso generar nuevo contenido de vídeo a partir de instrucciones de texto.
Instrucción de texto a imagen: Ultra HD, un canguro haciendo paracaidismo
Adobe y el futuro de la IA generativa
En estos momentos, puedes usar Adobe Firefly como generador de imágenes con IA para convertir texto en imágenes, crear efectos de texto, añadir o quitar elementos de tus propias imágenes y crear nuevas variaciones de color en ilustraciones vectoriales. No obstante, Firefly también está integrado en aplicaciones de Adobe Creative Cloud como Photoshop e Illustrator, lo que permite que los equipos de creación transformen sus imágenes rápidamente y empleen herramientas de precisión que han existido durante años para que el contenido generado encaje a la perfección con el suyo.
Pronto podrás generar vectores, texturas y pinceles personalizados a partir de instrucciones de texto, cambiar el clima de un vídeo con tan solo unas palabras o convertir diseños en 3D en una imagen con realismo fotográfico. Gracias a las funciones actuales y a las que se irán desarrollando, cualquier artista, sean cuales sean sus habilidades, podrá ampliar su propia creatividad y hacer realidad todo lo que se le ocurra.
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