アドビ、パーソナライズされた体験を提供する新たなAIイノベーションを発表

• アドビのAI機能がこれまでにないレベルのパーソナライゼーション、予測、インサイトを提供
• 「Marketing Mix Modeling」がマーケティング予算をリアルタイムで分析し最適な費用の見直しを推奨 

※当資料は、2022年3月15日に米国本社から発表されたプレスリリースの抄訳です。

【2022年3月16日】

Adobe（Nasdaq: ADBE）（本社：米国カリフォルニア州サンノゼ、以下アドビ）はAdobe Summitにおいて、同社のAIエンジン「Adobe Sensei」を搭載したAdobe Experience Cloudの新機能を発表しました。この新機能は全て、企業がシームレスなカスタマージャーニーを提供するために実装されるもので、アドビ製品全体にすでに組み込まれている何百もの人工知能（AI）および機械学習（ML）のイノベーションを基盤としています。8割以上のAdobe Experience Cloudユーザーがすでにデジタル体験を強化するためにAI機能を活用しています。本日新たに発表したAI機能には、商品レコメンデーション、ライブサーチ、予算のインテリジェントな予測・配分、クロスチャネルの予算最適化、インテリジェントなコンテンツ作成と配信などが含まれます。

アドビのフェローであるアニル カマス（Anil Kamath）は、次のように述べています。

「アドビのAIエンジン『Adobe Sensei』によって、何百万もの顧客との1対1のやりとりを同時に、しかもリアルタイムで行うといったこれまで想像できなかったことが実現可能になっています。15年も前からAIに取り組んできたアドビだからこそ、何兆ものデータやコンテンツ資産を活用して、顧客の行動を促進するインサイトを企業に提供することができます。」 

Adobe Experience Cloud全体に組み込まれた新しいAIおよび機械学習の機能は、企業に下記を含む効率、収益、ビジネスの成長を促進する新たな機会を提供します。 

• 販売機会の予測（Adobe Real-Time CDP）：購買チームは複数のメンバーで構成されているだけでなく、複数のタッチポイントでデジタルとフィジカルのインタラクションが発生するため、購入確度の判定が困難になります。その購入確度の判定には、さまざまなテクノロジーからデータを組み合わせ、分析し、複雑な計算をする必要があります。B2Bマーケティング部門は、Adobe Real-Time Customer Data Platform（CDP）で得られたインサイトにリード予測およびアカウントスコアリングを適用することで、適切な見込み客にリソースを集中させることができます。一方、営業チームは、購入実績のある顧客の行動記録と見込み客の行動の類似性に基づいて、見込み客に働きかける適切なタイミングを容易に判断することができます。この機能は、今年後半にAdobe Marketo Engageでも利用できるようになる予定です。  

• クロスチャネルの予算最適化（Customer Journey Analytics）：カスタマージャーニーのあらゆるタイミングで展開される各キャンペーンのパフォーマンスを統合評価するのは困難です。しかし、Attribution AIが提供するアトリビューションモデルをCustomer Journey Analyticsに組み込めば、企業はオンラインとオフラインのキャンペーンのパフォーマンスを統合的に把握できます。また、企業は投資収益率（ROI）についての深い分析が得られ、自社のビジネスに最適なアトリビューションモデルを設定できます。 

• AIによる「Product Recommendation (商品レコメンデーション)」と「Live Search（ライブサーチ）」（Adobe Commerce）：Adobe CommerceのAIによるProduct Recomendation (商品レコメンデーション)により、B2CおよびB2B企業は買い物客の行動、売れた商品、商品の特長、ビジュアル要素、または人気のトレンドに基づいて関連商品を提案できるようになります。これにより、買い物客ごとにカスタマイズした体験を提供し、マーチャントのコンバージョン、リテンション、クロスセル、アップセルの活動を向上させることができます。Adobe CommerceのLive Search（ライブサーチ）は、リアルタイムのカタログデータとAdobe SenseiのAI機能を組み合わせ、超高速で関連性が高く、パーソナライズされた検索結果を実現します。また、Adobe Senseiが買い物客のクエリごとに検索ファセットを自動生成してくれるため、マーチャントは長くて面倒なサイト検索ルールの作成に時間を費やす必要がなくなります。

• インテリジェントな予算予測と配分（Attribution AI）：マーケティング予算の正確な予測と配分は困難です。一般的には過去のデータを重要なデータポイントとして用いますが、デジタルチャネルにおいては特に、消費者の嗜好の目まぐるしい変化を反映しきれない可能性があります。アドビは、AIを活用した新機能「Marketing Mix Modeling」により、このプロセスを簡素化します。この高度な予測モデリング機能は、過去のデータとアドビの Attribution AIサービスによるリアルタイムのインサイトを組み合わせ、企業がマーケティング費用とキャンペーンのパフォーマンスを簡単かつ正確に分析し、最も効果的なオフラインおよびオンラインチャネルに費用を集中できるように支援します。 

さらに、Adobe Summitの「Sneaks」では、優れた顧客体験の提供を追求しているアドビの研究開発部門で生まれた、いくつかの新しいAIイノベーションを紹介します。例えば、「Go Beyond Conversion」は、AIを使用して企業のwebサイトの顧客体験スコアを作成します。これにより、サイト訪問者によるコンテンツとのインタラクションを元に、より適した顧客体験を自動的に提示してコンバージョンを向上できます。

IDCグループのワールドワイドAIおよびオートメーションリサーチ業務担当グループバイスプレジデントのリツ ジョティ（Ritu Jyoti）氏は、次のように述べています。「パーソナライズされた顧客体験は、今日のデジタルエコノミーにおける企業の重要な差別化要因です。消費者が価値を感じる体験を提供するためには、Adobe Senseiのような、顧客データを分析し、行動を予測し、究極的には初回のインタラクションからでもコンテキストに沿った体験を迅速に提供できるAIテクノロジーが必要です。」

アドビのすべてのAIへの取り組みは、説明責任、責任、透明性という原則に従っています。アドビは倫理的かつ責任を持って、アドビのお客様やコミュニティとともにAIを開発するために、最高水準の基準を設けています。