現在のエンドユーザーは、自分が信頼する企業が自分に関係するインタラクションを提供することを期待しています。しかし、多くの企業が、急増するコンテンツ需要、ディスカバリーとエンゲージメントの変化、サイロ化されたテクノロジーという問題に直面しています。
アドビは10年以上にわたり、AIを活用した顧客体験の変革に取り組んでいます。アドビによる最新のAIイノベーションにより、ワークフローの接続、チームとしての能力の拡大、高い処理速度、高い精度、豊かな想像力が促進されます。Adobe AIは、主要なクリエイティブツールとマーケティングツールに組み込まれており、それらすべてがエンタープライズグレードの信頼性と制御性を備えているため、Adobe AIを使用して価値の高い業務に集中することができます。
アドビのソリューションにより、必要不可欠な顧客データを集約して統合基盤に変換し、AI主導のジャーニーを促進することができます。これらのソリューションを使用して、顧客のニーズにリアルタイムに対応してコンテンツをパーソナライズし、重要なチャネル上で顧客エンゲージメントを高め、顧客の意図に迅速に対応することにより、ブランドエンゲージメントを高めてROIを最大化することができます。
顧客と購入者のジャーニーを促進するブランド主導の会話型エクスペリエンスが実現します。
自社ブランドがAIの検索結果にどのように表示されるかを理解し、その効果をカスタマージャーニーのすべての段階に反映させることができます。
顧客の最新の好みに合わせてカスタマイズされた魅力的なエクスペリエンスをすべてのチャネルで提供することにより、顧客を自社ブランドのファンに変えることができます。
アドビが提供するAI主導のデザインツール、シームレスなワークフロー、スマートな自動化機能により、創造力の可能性を最大限に引き出すことができます。クリエイティブチームは、安全なAdobe FireflyモデルスイートのAdobe Fireflyを使用して、自社ブランドに対応したコンテンツを迅速に提供したり、インパクトのあるバリエーションを生成したり、テストと学習のサイクルを加速させたりすることができます。これにより、実験的な企業文化が育成されてパフォーマンスが向上し、オーディエンスとの信頼関係が構築されます。
生成AIのAdobe Fireflyが組み込まれたアドビの統合クリエイティブプラットフォームで、重要なキャンペーン用のコンテンツ制作を促進することができます。
アイデア出し、コンテンツ制作、コラボレーションを行うための各種ツールにより、ビジネスニーズを満たすボリュームとスピードで個性的な動画コンテンツを配信することができます。
マーケティングチームは、キャンペーンコンテンツの作成、アクティベーション、最適化を通じて、高度にパーソナライズされた製品を迅速に市場に投入することができます。
アドビのインテリジェントな自動化機能と統合されたコラボレーションツールにより、エクスペリエンスの作成とアクティベーションにおける複雑さが軽減されます。チーム内でインサイトを共有してスキルギャップを埋め、大規模なイノベーションを行うことができるため、新入社員から熟練したエキスパートまで、すべてのチームメンバーがビジネスの成長に効果的に貢献することができます。
AIを活用したブリーフィング、タスクの優先順位付け、作業の自動化により、複雑さを軽減しながら、コンテンツの作成からアクティベーションまでのサイクルを短縮することができます。
AIを活用した信頼性の高いワークスペースを構築することにより、チーム内でアイデアを共有して必要なコンテンツにアクセスし、シームレスに連携して迅速にインサイトを生み出すことができます。
AIアシスタントにより、データの理解、オーディエンスの生成、キャンペーンの最適化が実行されます。
「アドビと
いう 信頼できる パートナーを 得た ことに より、 当社の デザイン チームは、 商業利用に 適した 安全な 生成AI 技術と 各種の ツールを 活用して 迅速に 作業を 行い、 アイデア出しなどの 重要な 業務に 集中できるように なりました」
Yuri Ezhkov氏、クリエイティブセンターオブエクセレンス担当バイスプレジデント、The Estée Lauder Companies
説明責任
アドビは、AIツールを監視して懸念事項に迅速に対処し、是正措置を講じています。
社会的責任
アドビは、自社のAIフレームワークの影響と結果を常に考慮しながら、慎重な姿勢でAIフレームワークの設計と維持に取り組んでいます。
透明性
アドビは、自社のシステムとアプリケーション全体でAIをどのように使用しているかについて、お客様に明確に説明しています。
予測AIは、過去のデータを分析し、統計的アルゴリズムを使用して、新しい未知のデータの分類、ラベル付け、予測を行います。すでに起こったことに基づいて、次に何が起こるかを予測します。予測AIには機械学習モデルが組み込まれており、保証された結果ではなく、確率やランク付けされた予測が生成されます。使用例としては、顧客離反予測、オーディエンス類似モデリング、将来の売上動向予測を通じたマーケティング戦略策定支援などがあります。
アドビは、10年以上にわたって予測AI技術に投資しています。最初は、Adobe AnalyticsとAdobe Targetで機械学習技術を活用していました。現在は、クリエイティブアプリケーションとマーケティングアプリケーション全体で予測AIを使用し、インサイト主導の自動化、インテリジェントなアイデア出し、最適化されたジャーニーの提供を行っています。
予測AIは、機械学習技術をベースとしてデータを分析し、傾向を特定して結果を予測するタイプのAIです。
生成AIは、ユーザーが入力したプロンプトに基づいて、テキスト、画像、コード、動画、音声などのコンテンツを生成するAIです。生成AIは、コンテンツの作成、表現、要約に重点を置いています。
エージェント型AIは、限定的な人間の介入を通じて自律的に行動して結果を達成する目標駆動型AIです。エージェント型AIは、行動、意思決定、シングルステップからマルチステップへの実行に重点を置いています。エージェント型AIは生成AIを集約したものであり、予測モデルと生成モデルの両方を使用することができます。これらのモデルを使用して、キャンペーンの開始や顧客フィードバックへの対応など、具体的な目標を追求しながら、推論やコンテンツ作成などを行うことができます。
エンタープライズAIにより、以下を行うことができます。
エンタープライズAIソリューションを導入するメリットとしては、生産性の向上、コスト削減、顧客体験の向上などがあります。
すべての業界で、エンタープライズAIのメリットを得ることができます。エンタープライズAIが最も活用されている業界を以下に示します。
最初に、解決すべきビジネス上の問題を明確にする必要があります。次に、以下を行います。
