창작 방식의 새로운 변화: AI 아트 활용 사례 Top 3
다양한 사례를 통해 AI 활용 방법과 AI가 크리에이티브 환경을 어떻게 혁신하고 있는지 알아보세요.
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예술 작업에서 생성형 AI를 사용하는 방법
AI를 사용하면 새로운 이미지를 생성할 뿐 아니라 필요에 따라 기존 이미지를 조정할 수 있습니다. 또한 기술 도면, 브랜드 그래픽, 컨셉 아트 등을 수정할 수 있습니다. 생성형 AI를 활용하여 효과적으로 브레인스토밍하고, 더욱 정교하게 편집하는 방법을 알아보세요. AI가 예술계를 어떻게 변화시키고 있는지도 살펴보세요.
AI 아트 시작하기
툴만 준비되면 생성형 AI를 아트 작업에서도 쉽게 시작할 수 있습니다. 대표적인 생성형 AI 툴인 Adobe Firefly에서는 새로운 이미지 생성, 기존 이미지 편집, 텍스트 효과 제작, 아트웍 색상 변경 등 다양한 작업이 가능합니다. 크리에이티브 아트 분야에서 생성형 AI를 활용하는 다양한 사례와 AI 아트 제작 방법을 살펴보고 스킬을 강화해 보세요.
끊임없이 진화하는 생성형 AI 아트
환상적으로 표현된 미래 환경부터 섬세한 건축 디자인에 이르기까지 생성형 AI 아트는 다양한 형태로 구현되며 여러 곳에서 사용되고 있습니다. 브레인스토밍, 아이디어 구현, 최종 아트웍 제작 등 거의 모든 창작 활동에도 활용되고 있습니다. 하지만 모두가 인정하는 AI 아트가 만들어지기 위해서는 상상력과 기술을 창의적으로 결합하는 복잡한 과정이 따릅니다.
AI 아트를 제작하는 구체적인 방법을 알아보기 전에 먼저, AI 아트의 생성 원리를 이해하는 것이 좋습니다. AI 아트는 사용자의 입력으로 시작됩니다. 원하는 콘텐츠를 설명하는 텍스트 프롬프트, 또는 이미지와 같은 다른 매체를 이용하여 시작할 수 있습니다.
생성형 AI 기술은 사용자가 입력한 설명을 기반으로 방대한 데이터 세트 패턴에서 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 예를 들어, Adobe Firefly AI 아트 생성 툴을 사용하면 단어 몇 개만으로 새로운 이미지, 텍스트 효과, 색상 팔레트 등을 만들 수 있습니다.
생성형 AI는 매력을 더하며 끊임없이 진화하고 있습니다. AI 아트의 정의와 제작 방법을 익히고 작업에도 활용해 보세요.
프롬프트: 식물이 자생하는 건물이 있고, 유리 소재의 자동차가 비행하는 미래 도시 풍경, 높은 곳에서 바라본 모습
AI가 미술을 바꾸는 방식
인쇄한 작품이든, 태블릿에서 그린 드로잉 및 페인팅과 같은 디지털 창작물이든, 미술 작품의 제작 방식을 혁신하는 새로운 툴이 등장할 때마다 예술계는 이를 조사하고, 실험하고, 재발견하는 작업을 해왔습니다. 기술의 발전에 따라 툴은 바뀔 수 있지만 아티스트의 가장 중요한 자산은 '창의성'과 '작업 의도'라는 사실은 변하지 않습니다. 그렇다면 생성형 AI라는 이 혁신적인 기술을 다른 아티스트들은 어떻게 사용하고 있을까요? 이미 생성형 AI 기술로 만든 작품은 뉴욕 현대미술관(MoMA)과 같은 주요 미술관에 전시되고, Sotheby’s 경매에 출품되는 등 전 세계 갤러리에서 주목받고 있습니다.
아티스트는 생성형 AI를 창작의 보조 툴로 활용하여 자신의 작품을 리믹스하거나 새로운 방식으로 제작하고, 기술과 작품 제작의 본질에 관해 탐구하고 있습니다.
Adobe Firefly와 같이 쉽게 접근할 수 있는 툴을 사용하면 누구나 AI 아트 제작에 관한 스킬을 쌓고 나만의 개성 있는 작품을 만들 수 있습니다.
생성형 AI로 창작의 경계를 넓히는 방법
새로운 기술의 등장은 아트웍 제작 방식을 다시 생각하는 기회가 됩니다. 전 세계에서 폭발적인 인기몰이를 하는 신기술인 생성형 AI는 예술의 또 다른 가능성을 여는 툴이자 목표에 이르는 수단입니다. 많은 아티스트가 생성형 AI를 활용해 기발한 방법으로 작품을 만들며 새로운 방향으로 나아가고 있습니다. 예를 들어, 아티스트는 생성형 AI 챗봇과 아트 생성에 관한 대화를 나누며 새로운 아이디어를 구상할 수 있습니다. 많은 사람이 생성형 AI 아트는 항상 간단하고, 쉽고, 빠르게 완성되는 것으로 알고 있습니다. 그러나 상당수의 아티스트는 AI 생성 아트에 담긴 의미를 되새기고, 기술을 실험하고, 오랜 시간 연습하고 고민하며 결과물을 만들어 냅니다.
누구나 생성형 AI 기술을 예술 작업에 활용할 수 있습니다. 크리에이티브의 한계를 넘어서는 데도 유용합니다. 하지만 생성형 AI는 아이디어를 새로운 방식으로 구현하고 아트웍을 새로운 관점에서 제작할 수 있도록 돕는 보조적인 툴입니다. 아이디어 탐색의 도구로 생성형 AI를 활용하면 창작의 가능성이 새롭게 열리고, 보는 사람이 공감할 수 있는 개성 있는 아트웍 제작이 가능해집니다.
AI 활용 사례 Top 3
1. 컨셉 구현
캐릭터 및 배경 구축
비디오 게임, 애니메이션, 만화 프로젝트에서는 새로운 캐릭터와 환경 구현이 필수입니다. 설명식 프롬프트를 사용하면 캐릭터, 배경 아트, 개체 등 모든 시각적 언어를 확립할 수 있습니다.
브랜드 그래픽
생성형 AI는 그래픽 디자인 프로젝트에 매우 유용할 수 있으며 이러한 프로젝트는 최종 디자인의 대략적인 컨셉으로 시작하는 경우가 많습니다. 디자이너는 브랜딩 작업 시 AI 아트를 사용하여 디자인 방향을 결정하고 클라이언트를 위한 몇 가지 선택 옵션을 어렵지 않게 만들 수 있습니다. 예를 들어, Adobe Illustrator의 ‘텍스트를 벡터 그래픽으로’ 기능을 사용하면 다양한 로고 컨셉을 빠르게 생성할 수 있습니다. 생성형 AI 작업물로 스토리보드와 프레젠테이션을 제작하고, 제품 프로토타이핑과 시각화에도 활용할 수 있습니다.
기술 디자인
생성형 AI 아트를 사용하여 건축, 패션, 인포그래픽의 컨셉을 만들 수 있습니다. 설명식 프롬프트로 패션 일러스트레이션과 제품 프로젝트를 시작하거나, 건축 디자인을 위한 새로운 아이디어를 테스트할 수 있습니다. ‘텍스트를 이미지로’ 기능으로 인포그래픽의 시각적 구성 요소의 초안을 만들 수도 있습니다.
2. 크리에이티브
영감 및 브레인스토밍
생성형 AI는 창작 과정에서 브레인스토밍하고 영감을 얻는 데 도움이 됩니다. 프롬프트를 사용해 초기 아이디어와 관련된 이미지를 빠르게 구현하면 스타일, 색상 등에 관한 다른 아이디어도 쉽게 구상할 수 있습니다. 생성형 AI는 아날로그 작업을 위한 참조 이미지를 만들 때도 유용합니다. 생성형 AI를 사용하여 아트웍을 여러 차례 반복하여 수정하면 생각 이상으로 멋진 작품이 만들어지기도 합니다.
작업 효율성
생성형 AI를 사용하면 시간이 많이 소요되는 번거로운 작업이 자동화됩니다. 프롬프트에서 한두 단어를 조정하여 초기 디자인의 여러 변형 버전을 빠르게 생성하고, 이것으로 클라이언트를 위한 프레젠테이션을 구성할 수 있습니다. 건축, 인테리어, 조경 컨셉에 개체와 사람을 추가할 수 있으며, 사진을 직접 촬영하지 않고도 제품 이미지의 배경을 만들 수 있습니다.
이미지 조정
생성형 AI를 이용해 이미지를 세밀하게 조정할 수 있습니다. ‘생성형 채우기'를 사용하면 콘텐츠를 추가 및 제거하여 이미지를 빠르고 새롭게 바꿀 수 있습니다. 프롬프트로 새로운 콘텐츠를 만들거나, 기존 이미지에 콘텐츠를 결합하여 이미지를 확장해 채울 수 있습니다. 생성형 AI로 이미지를 수정하면 여러 단계의 프로세스가 순식간에 처리되므로 스톡 이미지 데이터베이스 검색 시간이 절약됩니다. 또한 다양한 실험 기능을 갖추고 있는 만큼 원하는 사진으로 자유롭게 실험해볼 수 있습니다.
- 스타일 정의
‘인상파 풍경화’ ’입체파 초상화’ 등 프롬프트에 아트 스타일 참조를 포함합니다.
- 구도 설명
‘오른쪽 1/3 지점에 피사체가 있는 클로즈업 인물 사진’과 같이 설명식으로 텍스트를 입력하여 원하는 구도를 정의합니다.
- 조명 조정
‘극적인 명암 대비의 조명’, ‘부드러운 골든 아워’ 등 조명을 지정합니다.
- 디테일 제어
‘디테일이 복잡한 옷, 부드럽게 흐린 배경’ 등 프롬프트를 사용해 특정 영역의 디테일 정도를 정의합니다.
- 색상 팔레트 생성
‘올리브 그린과 버건디의 차분한 톤’ 등 설명을 사용해 색상을 직접 정의하거나 특정 팔레트의 이름을 지정합니다.
- 테마 설명
‘솔라펑크 미래 도시 풍경’, ‘기묘한 요정의 숲’ 등 설명식 테마를 포함합니다.
- 분위기 만들기
‘고요한, 조용한, 몽환적인’, ‘불안한, 오싹한, 불길한’ 등 감성적인 설명어를 사용합니다.
- 개체 및 캐릭터 생성
'조각상, 분수, 덩굴’ 등의 사물이나 ‘강력한 마법사’ 등의 캐릭터를 포함합니다.
- 결과물 수정
‘더 밝게, 더 환상적으로, 복잡한 디테일’ 등의 명령을 사용해 프롬프트를 수정하고 결과물을 조정합니다.
처음 프롬프트: 이끼와 풀로 둘러싸인 숲에서 자라는 붉은점박이버섯
3. 미술관, 음악
AI 아트 전시
전통적인 미술 공간에서도 AI 아트를 쉽게 접할 수 있습니다. 유명 AI 아티스트 Refik Anadol은 로스앤젤레스에서 알고리즘을 사용해 캘리포니아 풍경의 공개 데이터 세트를 생성하고 추상적인 디스플레이로 변환한 '움직이는 그림'을 선보이고 있습니다. 관람객은 매우 독특한 방식으로 지역 환경을 경험할 수 있습니다. 2019년, 아티스트 Anna Ridler는 AI로 디지털 튤립 시리즈를 제작했습니다. 이 작품은 판매 직후 '시들어(자체 삭제)' 버렸습니다. 멀티미디어 아티스트 Ellie Pritts는 AI 생성 이미지를 빈티지 디지털 매체로 조작하여 사이키델릭한 글리치 영상을 제작했습니다. 새롭고 흥미로운 AI 아트는 관람객이 작품과 상호 작용하고 소비하는 방식을 자유롭게 바꾸고 있습니다.
미술품 복원
AI로 잃어버린 걸작을 복원하고 되살릴 수 있습니다. 18세기에 렘브란트의 그림 '야간 순찰'의 일부가 잘려나갔습니다. 2021년 암스테르담 국립미술관은 AI로 그림에서 사라진 부분을 재현해 1715년 이후 처음으로 완전히 복원된 버전을 대중에게 선보였습니다. 예술 작품 복원을 위한 AI 활용은 아직 탐구 단계이며, 가능성은 무궁무진합니다.
음악, 패션 등
생성형 AI를 활용한 작품이 모든 장르에서 선풍적인 인기를 얻고 있습니다. 2021년에는 과학자와 음악가가 모여 AI로 베토벤의 미완성 교향곡 10번을 완성했습니다. AI를 활용한 기사가 Harper’s Magazine과 The New Yorker에 실리기도 했습니다. 2023년, 과학자 Christine Dierk는 Adobe MAX 컨퍼런스에서 AI로 디자인한 디지털 드레스를 선보였습니다. 패턴이 변하고 움직이는 민소매 드레스를 통해 패션 업계에서 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 보여주었습니다. AI의 성능과 접근성이 높아짐에 따라 크리에이티브 매체 전반으로 활용 범위가 확대되고 있습니다.
리서치 과학자 Christine Dierk가 Adobe MAX 2023에서 선보인 Adobe Firefly로 만든 인터랙티브 드레스
새로운 예술 매체로서 생성형 AI의 미래
생성형 AI는 창의력을 발휘하는 데 도움을 주는 강력하고 흥미로운 기술입니다. 하지만 한 가지 분명한 사실은 생성형 AI는 크리에이터의 상상력을 구현하는 툴이라는 점입니다. 여느 툴과 마찬가지로 상상력을 표현하는 도구로 활용하는 것이 바람직합니다.
Adobe는 크리에이터가 영감을 얻고 창의력을 발휘할 수 있는 AI 툴을 만들기 위해 노력하고 있습니다. Adobe Firefly에서 자유롭게 실험해 보세요.
