Skapa 3D-modeller från video: är det värt den tid det tar?
Videogrammetri är en mätteknik som samlar in 3D-information från videoklipp för att skapa ett 3D-rutnät. Precis som fotogrammetri kan 3D-modeller från video te sig lockande, så vi ska ta upp två större skillnader med stillbilder jämfört med video.

Lösa utmaningen att generera 3D-modeller från video.
1. Upplösning.
En god upplösning är avgörande för att få bästa resultat vid 3D-skanning. Upplösning handlar helt om hur mycket detaljer som ryms i en viss yta och det kommer att påverka hur bra 3D-skanningen blir i slutänden. En lägre upplösning och eventuella artefakter som kan uppstå i en bild blir ett stort hinder under insamlingsprocessen. Kom ihåg! Om bilden innehåller fler detaljer kommer 3D-objektet att göra det med.
Det finns 8k-kameror på marknaden men de är extremt dyra. I slutänden är det inte rimligt att använda en dyr, avancerad videokamera för att öka upplösningen när man lika gärna kan använda stillbilder. I alla kategorier kommer fotografer att producera renare foton med högre upplösning – och billigare.
2. Rörelseoskärpa.
Nästa stora utmaning med video för att skapa 3D-modeller är rörelseoskärpa. Oskärpa i stillbilder sker bara när man fotar med en långsam slutartid från en rörlig eller handhållen kamera. När det handlar om 3D-insamling bör detta inte vara något problem. Genom att använda ett stativ kan man ta rena bilder utan oskärpa från alla vinklar man behöver av objektet.
För video, å andra sidan, kan man inte lösa problemet med rörelseoskärpa lika enkelt. Det bästa sättet att slippa rörelseoskärpa i video är att filma med kortare slutartid. Det går att filma med fler bildrutor per sekund, men tänk på att en kortare slutartid också innebär att mindre ljus når kamerans sensorer. För att kompensera detta behöver du filma i en miljö med möjlighet att kontrollera ljuset för att få bästa möjliga resultat. Om du adderar för mycket ljus kan det leda till en massa skuggor och högdagrar som också kommer att påverka det inskannade objektet negativt.

Bild av Andrew Palmer.
Fördelar med videogrammetri: enkelt att använda.
Vi har diskuterat två större anledningar till att du hellre bör använda stillbilder än video, så låt oss tala lite om när video passar bra och varför du ska överväga det.
Det kan vara tidsödande att ta det dussintal individuella bilder som behövs för en framgångsrik 3D-skanning. Det finns flera lösningar, ofta appar i smarttelefonen, som erbjuder video till 3D eftersom det är så enkelt att använda video. Att spela in ett objekt går så mycket snabbare än att ta bild efter bild.
Om du är ute efter en snabb lösning och har tillgång till en smarttelefon kan framtagning av 3D-modeller från video med en app vara den enklaste lösningen. Med detta sagt, kommer du alltid att få bättre resultat med högupplösta stillbilder. Det är viktigt att komma ihåg att dessa appar använder individuella bildrutor från videon, så det blir stillbilder i vilket fall. Alla konstnärer som skapar modeller från video bör fråga sig själva om den inbesparade tiden uppväger den kvalitetsförbättring man kan få med stillbilder tagna med en kamera på stativ.

Bilder av Andrew Palmer.

Hårdvarukrav.
Om du använder en smarttelefon bör du för bästa resultat använda en med LiDAR-sensorer som iPhone 12 eller 13 Pro.
Som en del av Adobe Substance 3D erbjuder vi Substance 3D Sampler, ett kraftfullt och lättanvänt 3D-insamlingsprogram för framtagning av 3D-objekt från foton. Det krävs mycket bearbetningskraft för att foto- eller video-skanna ett objekt på rätt sätt. För Sampler 2023 rekommenderar vi Intel i7 eller AMD Ryzen 7 CPU eller motsvarande. Det behövs också en kraftfull grafikprocessor som 30-serien eller högre. Vad gäller RAM är 32 GB bra, men för många projekt är 64 GB optimalt.
Du hittar en fullständig guide över Samplers hårdvarukrav och rekommendationer i vår dokumentation.
Capture fångar 3D-resurser med Adobe.
Substance 3D Sampler är ett utmärkt sätt att komma igång med fotogrammetri. Även om vi inte har stöd för video till 3D-objekt gör vår AI-drivna teknik processen enkel. Om du kan ta rena bilder med god belysning kommer Sampler att sköta resten.
Med samma maskningsteknik som i Photoshop maskerar Sampler automatiskt bilderna så att enbart huvudmotivet återskapas. När du är nöjd med maskningen kommer Sampler att bearbeta bilderna, skapa ett punktmoln och producera ett 3D-nät med texturer.
I Sampler kan du mixa och blanda material för att snabbt göra fantastiska justeringar av modellens utseende.
Utforska 3D-insamling med Substance 3D Sampler.
